デジタル農業市場規模、シェア、業界分析、インフラ別（センシングとモニタリング、通信技術、クラウドとデータ処理、テレマティクス/測位、最終用途コンポーネント）、製品別（農業機器とドローン/ロボット/無人航空機） 、テクノロジー別 (AI/ML/NLP、IoT、ブロックチェーン、ビッグデータと分析)、アプリケーション別 (収量監視とマッピング、スマート作物監視、土壌と肥料管理、スマート灌漑監視システム、天気予報など)、および地域予測、2024 ～ 2032 年

世界のデジタル農業市場は、2023 年に 241 億米ドルと評価され、2024 年の 267 億 6000 万米ドルから成長し、2032 年までに 719 億 6000 万米ドルに達すると予測されており、予測期間 (2024 ～ 2032 年) 中に 13.2% の CAGR を示します。 。この市場調査では、特に Deere & Company の Connect Mobile、受信機、タッチスクリーン ディスプレイ、Trimble のディスプレイ システム、ガイダンス、自動化および制御システム、スプレー システム、自動ステアリング システムなどの市場プレーヤーが提供するデジタル ファーミング テクノロジー ソリューションを検討しています。同様に、Agleader の農業ソリューションと AgEagle Aerial Systems のドローンは、作物の監視と全体的な農業活動を改善するための農業ソリューションとサービスを提供します。

デジタル農業とは、サービス、ソリューション、ツールを使用して解釈されたデータを収集し、土壌、水、栄養素の管理について可能な限り最善のアドバイスを農家に提供することです。このソリューションは、農家がタイムリーかつ正確な方法で作物を植えることを支援することで、全体的な農業ソリューションの向上に役立ちます。特定の圃場に最適な肥料プログラムを提供するため、適用する肥料の量を決定し、圃場のさまざまな領域の違いに適応することができます。

生産量を増やすには、通常、ネットワーク化されたデバイスや機械、その他のデジタル テクノロジーの使用が必要です。接続されたデバイスとソフトウェアは、精密農業から温室農業、動物監視に至るまで、農業のあらゆる側面で役割を果たします。倉庫内の収穫量は、ネットワーク化された農業センサーによって監視されます。この情報により、農家は家畜の正確な状態を知ることもできます。ドローンは、植物の健康状態に関する重要な情報を提供するフィールド マップと画像を作成します。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、パンデミック中の移民や農村労働者の移動制限による全国的なロックダウン、渡航制限、輸出入活動の停止などにより、農業セクターに大きな影響を与えました。このシナリオにより、深刻な労働力不足が生じ、世界中で農作物生産が妨げられました。流行により、出荷の制限と不利なビジネス環境により、農業機械の売上も減少しました。サプライチェーンの混乱は農機具業界の流通チャネルに影響を与え、スマート農機具の販売を妨げました。

デジタル ファーミング市場のトレンド

市場成長の十分な機会を生み出す AI および IoT テクノロジーの普及の高まり

人工知能や機械学習などのテクノロジーは、農産物や現場の技術に急速に統合されています。コグニティブ コンピューティングは、ユーザーが学習し、理解し、さまざまな状況に対応し、効率を向上させるのに役立つため、業界全体で注目を集めています。チャットボットやその他の会話プラットフォームなどのサービスとしてのソリューションは、農家が最新のテクノロジーに対応するのに役立ちます。

同様に、政府や民間企業は、農業分野にデジタル変革をもたらすための新しい取り組みの導入に注力しています。 IoT ソリューションは、電気、水などの天然資源を効率的に利用するのに役立ちます。 IoT デバイスで使用される光、湿度、温度などのさまざまなセンサーは、ユーザーが作物の健康状態や土壌水分を監視するのに役立ちます。自動農場管理システムにより、どこからでも農場の状態を管理できます。たとえば、

• 2021 年 1 月、Raven Industries は収穫作業用に初の無人農業テクノロジー OMNIDRIVE と OMNI POWER を発売しました。農家がトラクター、噴霧器、スプレッダーなどの無人車両の速度を調整したり、位置情報を調整したり、圃場計画を設定したりすることで、その車両を管理できるようになりました。

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デジタル ファーミング市場の成長要因

市場の成長を促進するリモート センシング、通信、テレマティクス テクノロジーの導入拡大

リモート センシング技術により、農家は作物の種を分類し、作物の状態を特定し、土壌特性をマッピングし、雑草や作物の病気を監視し、全体的な収量を監視することができます。 GIS、GPS、センサー、カメラの導入など、センシング テクノロジーの急速な進歩により、市場の成長が促進されると予想されます。

センシング テクノロジーは、農家が天候、作物の健康状態、収量に関する有意義な情報を取得するのに役立ちます。同様に、クラウドとデータ分析の導入により、生産者は遠隔地から農場に関連する情報にアクセスでき、生産プロセスのあらゆる段階での最適化を支援できます。市場関係者は、農場データを管理するためのクラウド インフラストラクチャの構築に投資しています。たとえば、

• 2022 年 6 月 - バンガロールに本拠を置く農業テクノロジー企業 Cropin は、農業クラウド (Agcloud) の立ち上げを計画しました。 Agcloud には、作物と農家の場所に関するデータが含まれています。さらに、農業関連の問題の解決に役立つアプリケーションも含まれています。農家の情報はデジタル化され、作物を選択するための農業プログラムの実行に使用されます。

• 2022 年 5 月 - Trimble は、デュアル周波数 GNSS 受信機モジュールである Trimble BD9250 を発売しました。 Trimble BD9250 は、Trimble RTX 補正サービスをサポートしています。新しいモジュールは、自動農業アプリケーション向けに高精度の測位を提供するために開発されました。

急速な技術革新により、今後数年間でデジタル農業ソリューションの需要が高まると予想されます。

抑制要因

自律型農機具の初期コストが高く、市場の成長を制限する可能性がある

自動トラクター、除草ロボット、ロボット支援灌漑システム、耕運機、自動収穫機などの自動農機具は、従来の農機具よりもはるかに高価です。同様に、先進的な車両に関連するメンテナンスコストにより、小規模農家によるスマートデジタル農業ソリューションの導入が制限されます。これらの車両のセンサー、ソフトウェア、ハードウェア、カメラのメンテナンス費用が市場の成長を妨げる可能性があります。より高い利益と作物の生産性を得るために、農家は自動化されたテクノロジー対応車両に投資する必要があります。しかし、高額な初期投資を行うのは困難です。デジタル農業ソリューションの初期コストが高いため、インド、ブラジル、中国などの国の農家はデジタル農業ソリューションの導入を妨げる可能性があります。

さらに、スマート ファーミング ソリューションに統合されたテクノロジーが複雑なため、運用コストが高くなります。グリッド管理、ソフトウェア技術、リモートセンシングは、気象条件や作物の性質の変化に応じて頻繁に変更や更新を行う必要があります。ソフトウェア、ハードウェア、画像センサー、高解像度カメラ、ツールが統合されたドローンは高価であるため、市場の成長が制限されることが予想されます。

デジタル ファーミング市場セグメンテーション分析

インフラストラクチャ分析による

クラウド インフラストラクチャ開発への投資増加によりセンシングとモニタリングが市場を支配

市場はインフラストラクチャに基づいて、センシングとモニタリング、通信テクノロジー、クラウドとデータ処理、テレマティクス/測位、最終用途コンポーネントに分類されます。

センシングおよびモニタリング部門は 2023 年に主要な市場シェアを保持しており、生産的な農業のために土壌温度と水分レベルのモニタリングと気象条件のモニタリングを含める必要があるため、予測期間中に大幅な成長率で成長すると予想されます。 p>

クラウドおよびデータ処理セグメントは、予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。主要な市場関係者によるクラウド インフラストラクチャの構築への投資の増加と、クラウド サービスによってもたらされる利点により、精密農業ソリューションの需要が急増する可能性があります。

製品分析別

監視のためのドローンとロボットの使用最高の CAGR 運営経費削減のニーズの高まりにより

製品に基づいて、市場は農業機器とドローン/ロボット/無人航空機に分けられます。

ドローン / ロボット / 無人航空機セグメントは、ドローンの利用拡大により最高の CAGR で成長すると予測されており、ロボットはデジタル イメージング機能を強化し、農家が遠隔地から畑を監視するのを支援します。 2023 年には農業機械が主要な市場シェアを占め、農業機械は投入物の自動化と微調整を可能にし、肉体労働の需要を軽減するため、予測期間中に大幅な CAGR で成長すると予測されています。

テクノロジー分析による

先進テクノロジーを農業機械に統合して AI/ML/NLP の市場シェアを拡大​​

市場はテクノロジーに基づいて、人工知能/機械学習/自然言語処理、モノのインターネット、ブロックチェーン、ビッグデータと分析に分類されます。

農業用の自動化された高度な機器のニーズにより、人工知能や機械学習などのテクノロジーを農業機械に統合する需要が高まっています。企業は、気象条件、土壌分析と健康状態、作物の健康状態、雑草、害虫を検出するための高度な AI 対応ソリューションを構築しています。 AI/ML/NLP テクノロジーは、予測期間中に市場を支配します。

さらに、センサー、ドローン、ロボット、コンピューター イメージングをさまざまな分析ツールと統合して、より良い洞察を実現し、農場を監視することで、予測期間中の IoT テクノロジーの成長が促進されると予想されます。

アプリケーション分析による

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気象条件を理解する能力により、収穫量の監視とマッピングがリードする

市場は用途別に、収量監視とマッピング、スマート作物監視、土壌と肥料管理、スマート灌漑監視システム、天気予報、その他 (農場労働管理と在庫管理) に分類されます。ただし、農家が気象条件を理解し、気候に応じて適切な作物を選択できるようにするため、収穫量の監視とマッピングのセグメントが最大の市場シェアを保持すると予想されます。

土壌劣化の進行、水不足、不作のリスクの高まりにより、作物をスマートに監視する需要が高まっています。

地域に関する情報

地理的に、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南米の 5 つの主要地域に分かれています。それらはさらに国に分類されます。

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北米は、大手農業機器メーカーの存在により、デジタル農業市場で大きなシェアを保持すると予想されています。農業産業を改善するための政府の取り組みとガイドラインの強化により、予測期間中に北米市場が牽引されると予想されます。

• 2022 年 6 月、カナダ農業食品自動化およびインテリジェンス ネットワーク（CAAIN）は、デジタル ファームの全国ネットワークの成長促進に重点を置いた 500 万米ドルの資金提供を開始しました。

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アジア太平洋地域は、予測期間中に世界市場で最大の成長を遂げると予想されます。この地域ではデジタル農業は初期段階にあり、インドと日本全体でデジタル農業の開発と農場の生産性向上に対する政府の支援が強化されています。たとえば、

インド政府は、2021 ～ 2025 年のデジタル ミッションの下、ブロックチェーン、クラウド、ドローン、リモート センシング、地理情報システム (GIS)、ロボットなどの新技術に基づいた複数のプロジェクトを開始しました。

ヨーロッパは今後数年間で大幅な成長を示すと予想されています。ドイツ、英国、オランダ、スペインなどの欧州諸国は、この地域でのデジタル農業の発展を促進すると予想されている。欧州連合は、農業事業で先進技術を活用する農家を支援するための多くのプログラムを開始しました。 Life, GAIA Sense プロジェクトは、欧州連合が地域全体のスマート農業に投資するために立ち上げた資金プログラムです。 LIFE GAIA Sense プログラムは、農家が農場にセンサーを設置するための資金を提供します。これらのセンサーは、害虫の監視、土壌水分、植物の健康状態など、さまざまな状態を管理するために使用されます。このような積極的なプログラムは市場の成長を促進すると予想されます。

欧州連合加盟国は、増加する人口に対する気候変動のリスクと格闘しています。気候変動により、増加するヨーロッパの人口を養うために必要な農地が減少しました。

中東、アフリカ、南米市場は、予測期間中により速いペースで成長すると予測されています。市場の成長は、地域全体でのスマートテクノロジーとインターネットの普及の高まりによるものと考えられています。ブラジル、アルゼンチン、イスラエルで、クラウド データセンターを構築し、機械学習 (ML)、人工知能 (AI)、クラウド、ビッグデータなどの新興テクノロジーを導入するための政府やハイテク企業によるさまざまな取り組み。そして GCC は十分な市場機会を生み出します。

デジタル ファーミング市場の主要企業のリスト

自社の地位を強化するために高度な農業機械の構築に重点を置く主要企業

市場の著名なプレーヤーとしては、Deere & Company、Trimble、AGCO Corporation、Topcon Positioning Systems、Kubota Corporation、CNH Industrial N.V. Agjunction Inc.、AgEagle Aerial Systems などが挙げられます。これらの主要企業は、他の組織との戦略的パートナーシップや協力を通じて事業の拡大に注力しています。彼らは自動化された農業機械の開発に投資している。また、作物の生産と農業の効率を最大化するための研究開発にも投資しています。たとえば、

• 2022 年 2 月、Vodafone Business は、ヨーロッパ全土の農業のデジタル化を加速する MyFarmWeb サービスを開始しました。新しいサービスは、農業 IoT センサーに接続された使いやすい農業管理アプリを農家に提供します。

紹介されている主要企業のリスト:

• ディア＆カンパニー (米国)


• 株式会社クボタ (日本)


• CNH Industrial N.V. (英国)


• ヘキサゴン AB (スウェーデン)


• トプコン株式会社（日本）


• CLAAS KGaA mbH (ドイツ)


• トリンブル (米国)


• AGCO コーポレーション (米国)


• AgEagle エアリアル システムズ (米国)


• バイエル AG (ドイツ)


• IBM コーポレーション (米国)

主要な業界の発展:

• 2023 年 12 月 – Sonata Software は、消費者向け健康製品、医薬品、農薬、種子、バイオテクノロジー製品にビジネス上の関心を持つ Bayer との提携を発表しました。このパートナーシップにより、バイエルは Microsoft Azure Data Manager for Agriculture 向けの新しい AgPowered サービスを開発できるようになり、大手農業機械メーカーとの連携を通じて圃場活動データの取得と統合が可能になります。


• 2023 年 11 月 – シンジェンタ グループと CNH インダストリアル (CNH) は、シンジェンタの Cropwise デジタル プラットフォームと CNH の農業ブランドの統合を発表しました。 Cropwise と CNH の農業機器を統合し、さまざまな精密農業システムを接続することで、信頼性の高い接続されたデータ ソースが作成され、農家やアドバイザーの意思決定プロセスが簡素化され、ビジネスのためのより良い分析情報が生成されます。


• 2023 年 3 月 – タヴァントは、世界的な農業ソリューション プロバイダーであるバイエルと提携し、モノのインターネット (IoT) 分析と人工知能を統合することで作物の生産を向上させ、環境への影響を軽減する新しいアグリテック ソリューションを開発しました。インテリジェンス（AI）および機械学習（ML）テクノロジー


• 2022 年 5 月 - クボタは新興企業の Parcel THRIVE, Inc. と提携しました。この提携は、野菜の生産バリュー チェーンに最適化と効率をもたらすプラットフォームの成長を加速することを目的としていました。 、果物、ナッツ、その他の作物。


• 2022 年 3 月 - CNH Industrial は、グルグラムにインド テクノロジー センター (ITC) を設立し、インドでの存在感を強化しました。新しいセンターは、デジタル ソリューションと製品開発に重点を置いた、同社の世界的な研究開発拠点を強化することを目的としていました。

レポートの対象範囲

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