データヒストリアン市場の規模、シェア、業界分析、導入別（オンプレミスとクラウド）、アプリケーション別（生産追跡、パフォーマンス管理、環境監査資産、GRC管理、予測メンテナンスなど）、業界別（石油・ガス、海洋、紙・パルプ、金属・鉱業、化学・石油化学、エネルギー・公益事業など）、および地域予測、2025～2032

世界のデータ歴史家市場規模は2024年に14億5,000万米ドルと評価されました。市場は2025年の15億4,000万米ドルから2032年までに269億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は8.3％のCAGRを示しています。北米は2024年に41.38％のシェアでグローバルデータ歴史家市場を支配しました。

Data Historianは、プロセスや個別の製造業を含め、時間の経過とともに大量のデータをキャプチャ、保存、分析するツールです。このツールは、予測メンテナンスの目的で、サイクル時間やスループットなどの主要なパフォーマンスメトリックを追跡し、在庫管理の最適化、ボトルネックの識別、手動録音の削除、機械の稼働時間の増加、報告機能の自動化を可能にします。業界間の処理とパフォーマンスの改善のための統合データに対する需要が高まり、データセンターへの投資の増加があるため、市場は成長を目撃しています。

Covid-19パンデミック中、さまざまな業界のデータ生成の増加により、データストレージと分析の需要が急増し、企業によって生成されたデータの20％のみが構造化された形式でした。データの80％は、スマート工場、産業4.0および5.0のソリューションの実装、およびIIOT機械の実装が成長し続けているため、構造化されていません。このため、より多くの企業がデータ履歴ツールの実装を開始しました。市場はパンデミック中の成長を目撃しました。

AIの影響

市場の成長を支援するために、人工知能と機械学習とデータ史家との統合

データ史家は、機器、センサー、およびプロセスからのすべての産業データの中央リポジトリです。また、産業環境向けに最適化された一連のデータベースでもあります。データ収集と膨大な量のデータを効率的に保存するために設計されています。 AIおよびMLとHistorian Toolsとの統合により、予測のメンテナンスが可能になります。専門家は、歴史家の維持と運用史に基づいて機械学習モデルを訓練します。これらのMLモデルは、サービスまたは機械の故障のための今後の要件を示すパターンを見つけることができます。また、AIエージェントの開発は、歴史家がこの人工知能（AI）エージェントにデータが豊富な環境を提供し、AIエージェントが機器をスマートに制御し、2回目の運用上の決定を下すことができるように、プロセスと自動化を最適化するのに役立ちます。

AIをデータ史家と統合すると、よりエネルギー効率の高い産業セットアップが得られます。エネルギーの使用と生産メトリックに関する履歴データを評価することにより、歴史家はさまざまな操作のエネルギーを予測でき、このAI推奨される変更に基づいています。これにより、二酸化炭素排出量の削減、大幅なコスト削減、リソースの最適な使用につながる可能性があります。データ史家は、AIエンジンに定期的かつ完全なエネルギーデータを提供しているため、持続可能な労働慣行に貢献しています。

データ史家市場の動向

クラウドデータの歴史家の人気の増加が市場の成長を促進する

クラウドベースのデータ歴史家は、クラウド内の分散制御システムネットワークからデータを収集、保存、分析するソフトウェアアプリケーションであり、Modbus、OPC、UAなどのさまざまな通信プロトコルを介して分散制御システムネットワークを接続し、暗号化と圧縮技術を使用してデータをクラウドに転送できます。データは、モバイルアプリまたはWebブラウザーを使用して、任意のデバイスまたは場所から視覚化、アクセス、および分析できます。クラウドベースの歴史家は、パフォーマンスの向上、信頼性、より低い資本、運用コスト、セキュリティとコンプライアンスの強化など、地元のオンプレミス歴史家よりもいくつかの利点を提供します。

クラウドベースの歴史家は、認証、暗号化、承認メカニズムを介した不正アクセスまたは改ざんからデータを保護し、DCSネットワークに関する貴重な洞察とフィードバックを提供して、企業が最適化できるようにします。クラウドベースの歴史家を介したデータと分析により、問題を簡単に特定してトラブルシューティングを行い、主要なパフォーマンスインジケーターを強化し、セキュリティと安全条件を制御および監視できます。したがって、クラウドベースの歴史家は人気を集めています。

したがって、クラウド史家の人気の高まりは、データ歴史家市場の成長を促進するように設定されています。

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データ歴史家市場成長要因

Industry 4.0のデータ歴史家の採用の増加は、市場の成長を推進しています

このツールは、業界が運用上の卓越性と利益を最大化するためのデータ駆動型の決定を下すためにツールが使用されるため、Industry 4.0でデータ史家の採用が増加しています。運用条件、温度、振動、圧力、RPM、および機械学習（ML）およびAIアルゴリズムの進歩を検出する産業機器のセンサーのコストの削減と、歴史的ツールの採用を集合的に監視するための機器条件の監視に関する貴重な洞察を提供するAIアルゴリズム。

ロボット工学は、近代化された植物の大規模に使用され、効率と精度を獲得し、全体的な運用コストを削減します。これらのシステムは、膨大な量のデータを生成します。このようなシステムのデータは、「時系列データ」と呼ばれます。振動、温度、圧力、1秒またはサブ2秒、RPMなどを含むパラメーターは、システムの機能を確認するために監視されます。次に、このデータは、そのようなデータに対して最適化するローカルデータ歴史家とグループ化されます。機器の状態の監視を通じて、企業は時間ベースの機器のメンテナンスから状態ベースのメンテナンスに移行しています。これにより、全体的なスループット、稼働時間、収益性が向上します。

したがって、Industry 4.0での歴史的ツールの採用の増加は、データ史家市場シェアを促進します。

抑制要因

市場の成長を妨げるための産業用モノのインターネット（IIOT）ソリューションの採用の増加

IIOTは、情報分析を管理して全体的な産業パフォーマンスを改善する接続された産業システムで構成されています。 IIOTの重要な機能は、業界に洞察を提供して運用プロセスを強化し、実用的な意思決定を支援することです。 IIOTおよびHistorian Solutionsは、分析と記録を介して深い知識を得るために、業界が使用するセンサーとアクチュエーターからデータを収集できます。ただし、データ史家は、市場の成長を制限するIIOTソリューションよりも多くの時間を抽出するためにデータを抽出する必要があります。

データ歴史家市場セグメンテーション分析

展開分析により

セグメントの成長を支援するためのクラウドベースのソリューションの採用の増加

展開により、市場はオンプレミスとクラウドにセグメント化されます。

クラウドベースの歴史家は最小限の前払い投資を必要とするため、クラウドセグメントは予測期間中に最高のCAGRを登録する予定です。クラウドベースのソリューションスケーリングは多くの場合簡単であり、データとインフラストラクチャの監視と管理を簡単にする組み込みツールがあります。

オンプレミスセグメントは、オンプレミスソリューションにはクラウドベースのソリューションよりも低い総所有コストが必要であるため、2023年に最大収益を生み出しました。また、オンプレミスソリューションは、データが組織のファイアウォールの背後にあるため、セキュリティの追加層を提供します。

アプリケーション分析による

企業間のリスクを軽減するためのGRC管理の需要セグメントの成長を促進する

アプリケーションにより、市場は生産追跡、パフォーマンス管理、環境監査資産、GRC管理、予測メンテナンスなどに分かれています。

GRC管理セグメントは、予測期間中に最高のCAGRで成長すると推定されています。 GRCは、ビジネスの継続性の基本であり、会社の評判を保護し、効果的なリソース管理です。リスクを軽減し、運用コストを削減し、効率を向上させるのに役立ちます。

2024年に予測メンテナンスが市場を支配しました。データ史家は、機器のパフォーマンスを監視し、コストのかかる故障につながる前に問題を特定することにより、予測メンテナンスをサポートしています。

業界分析による

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そのプロセスを強化するためのデータ史家の高い採用でリードするエネルギーとユーティリティ

業界では、市場は石油とガス、海洋、紙とパルプ、金属＆鉱業、化学および石油化学、エネルギー＆ユーティリティなどに分割されています。

エネルギーとユーティリティは、一定のプロセス最適化が必要なため、予測期間中に最高のCAGRを紹介することが期待されています。この業界では毎日大量のデータが生成されます。これは、プロセスと資産のパフォーマンス監視を強化するために使用されます。データ史家は、根本原因分析をリアルタイムで実行し、データを歴史的文脈に配置し、操作を継続的に強化します。

石油とガス産業は2024年に市場を支配していました。数十億ドルの産業であるため、石油およびガス産業の機器を維持する必要があり、機器の小さな誤動作でさえも大きな損失をもたらします。このため、このセクターの組織は、データ史家を採用して、機器の状態を評価するための履歴データにアクセスしています。

地域の洞察

市場は、北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋などの地域全体で調査されています。これらの地域は、さらに主要な国に分類されています。

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北米は、投資の増加とイノベーションのための研究開発への支出により、2024年に最大収益を生み出しました。資産のパフォーマンスを改善するための産業自動化データの需要の増加と、この地域のプロセス製造業で生成された大量のデータを分析するため、米国は世界中のデータセンタースペースの90％を占め、データ歴史家ツールの成長をさらに推進しています。

アジア太平洋地域は、ビジネス生産性の向上の必要性が高まっているため、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されています。この地域のさまざまな国がデジタル変革を行っているため、データは開発のための主要な資産です。また、IoTインフラストラクチャの拡大とビッグデータ分析の急増は、この地域の市場の成長に貢献しています。

ヨーロッパは、クラウドコンピューティングを含む最先端の技術の採用により、大幅な成長を目撃しています。また、英国はその革新と技術の採用で知られています。新しいデータ分析企業に投資支援を提供する30を超えるプログラムがあります。したがって、このデータ分析への投資は、この地域の成長を促進しています。

ブラジル、アルゼンチン、GCC、および南アフリカ政府がデジタル戦略に投資するため、南アメリカと中東とアフリカは大幅に成長しています。さらに、国は、石油とガス、エネルギー、ユーティリティなど、さまざまな最終用途のセクターに強固な基盤を確立するためのスマートテクノロジーを実施しています。

データ歴史家市場の主要企業のリスト

主要なプレーヤーは、市場の成長を促進するために市場のポジションを強化するために事前の技術を採用しています

Siemens、GE、Rockwell Automationなどの主要なプレーヤーは、市場で運営されていることですが、既存のソリューションをアップグレードして、ユーザーの要件の変化に対応しています。 AIやMLを含む高度なテクノロジーにより、企業は製品ポートフォリオをアップグレードしています。これにより、企業はサービスを変革し、顧客に適したサービスを提供することを目指しています。さらに、これらのマーケットプレーヤーは、製品の提供を増やすために、パートナーシップ、コラボレーション、合併、買収を積極的に追求しています。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• シーメンス（米国）


• GE（米国）


• ロックウェルオートメーション（米国）


• IBM（米国）


• ABB（スイス）


• ハネウェル（米国）


• エマーソン（米国）


• Aveva（英国）


• 帰納的自動化（米国）


• オープンオートメーションソフトウェア（米国）

主要な業界開発：

• 2023年5月 ：DataParcは、連邦政府のプラント運用データをテクノロジーおよび運用チームに提供するための次世代データ歴史家プラットフォームを立ち上げました。


• 2023年2月 ：Aspen Technologyは、Dupontによって産業データ財団を近代化し、ビジネス全体でより大きなアクセス、洞察、可視性を生み出したために選ばれました。デュポンは、20年の歴史的データをアスペンのデータ歴史家に移行しました。


• 2022年5月 ：GE Digitalは、事前配信管理ソリューションとAdvanced Energy Management Systemと統合された電力ユーティリティ向けのProficy Data Management Solutionを発売しました。  


• 2022年4月 ：GE Digitalは、AWS Marketplaceのクラウドネイティブの運用データ歴史家であるCloud For Cloud For Cloudの利用可能性を発表しました。このソリューションは、企業が既存のITクラウド投資を活用し、OTとエンタープライズデータを組み合わせるのに役立ちます。


• 2022年2月 ：流入dataは、製品の強化、新しい顧客、および時系列データの成長によって促進された産業パートナーシップの拡大によって駆動されるモノのインターネットおよび産業データの加速勢いを発表しました。

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データ歴史家市場調査レポートは、市場の詳細な分析を提供し、大手企業、製品/サービスタイプ、製品の主要なアプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。その上、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、競争の環境を強調しています。上記の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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