ニューラルプロセッサの市場規模、シェア、新型コロナウイルスの影響分析、アプリケーション別（不正検出、ハードウェア診断、財務予測、画像最適化など）、エンドユーザー別（BFSI、ヘルスケア、小売、防衛および航空宇宙、メディアなど）、および地域予測、2023 ～ 2030 年

Global | 報告-ID: FBI108102 | スターテス : 常に

重要な市場の洞察

ニューラルプロセッサは、ニューラルプロセッシングユニット (NPU) とも呼ばれ、人工ニューラルネットワーク (ANN) の計算を実行するために特別に設計された特殊なマイクロプロセッサです。人工ニューラルネットワークは、情報を処理して伝達する脳内のニューロンのネットワークである生物学的ニューラルネットワークの構造と機能を模倣する計算モデルです。ニューラルプロセッサは通常、高度な並列アーキテクチャで相互接続された多くのプロセッシングコア、つまりプロセッシングエレメント (PE) で構成されます。各処理要素は、加算や乗算などの単純な数学演算を実行するように設計されており、ネットワーク内の他の処理要素と通信できます。ニューラルプロセッサは、データ内のパターンを認識するための大規模なニューラルネットワークのトレーニングと実行を伴うディープラーニングアプリケーション向けに最適化されています。高速かつ高いエネルギー効率で計算を実行できるため、画像および音声認識、自然言語処理、自動運転車などのアプリケーションに最適です。さまざまな業界で機械学習とディープラーニングの使用が増加することで、ニューラルプロセッサ市場が世界的に拡大すると予想されます。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) がニューラルプロセッサ市場に与える影響:

パンデミックが神経処理に与えた大きな影響の 1 つは、リモートワークとコラボレーションへの移行です。多くの研究者は在宅勤務やバーチャルでの共同作業に適応する必要があり、これが研究開発の変化につながりました。リモートコラボレーションツールはこれまで以上に重要になっており、研究者はデータ、モデル、コードを安全かつ効率的に共有するための新しい方法を見つける必要がありました。パンデミックのもう一つの影響は、資金と資源の配分に変化をもたらしました。パンデミックによる経済の不確実性により、多くの国や企業は優先順位を再評価し、それに応じてリソースを配分する必要がありました。この要因により、研究の焦点が若干変更され、疫学やワクチン開発、ワクチンの迅速な製造と流通に重要な役割を果たすニューラルプロセッサなど、パンデミックに直接関連する分野が強調されるようになりました。

さらに、パンデミックにより、現実世界の問題に対処する際の神経処理の重要性が浮き彫りになりました。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の出現に伴い、研究者らは神経処理技術を利用してウイルスの蔓延をモデル化し、医療データを分析し、治療法やワクチンを開発してきた。これにより、世界中のニューラルプロセッサ市場における需要と投資が増加しています。

重要な洞察:

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされます。

最近の業界のトレンドと発展

競争環境と戦略的主要企業

世界のニューラルプロセッサ市場の評価を含む、完全な背景分析

セグメントの完全な分析

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）が世界のニューラルプロセッサ市場に与える影響

地域分析:

市場に関する広範な洞察を得て、カスタマイズ依頼

北米地域は世界のニューラルプロセッサ市場を支配しています。ヘルスケア分野におけるニューラルプロセッサの使用の増加により、北米地域の市場が促進されると予想されます。

欧州市場は、予測期間中に北米の成長傾向に追随すると推定されています。さらに、自動車および製造分野でのニューラルプロセスの使用が増加することで、この地域の市場が促進されるでしょう。

ただし、アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い CAGR を示すと予想されます。アジア諸国におけるモノのインターネットと人工知能の導入の増加により、この地域における神経プロセスの需要が増加しています。この要因が世界的な市場の成長に貢献するでしょう。

さらに、中東、アフリカ、南米地域の市場は緩やかに成長しています。しかし、アラブ首長国連邦、南アフリカ、ブラジル、サウジアラビアなどの国々は、自動不正検出および生体認証システムの実装に率先して取り組んでおり、この地域でのニューラルプロセッサの需要が増加しており、この地域の市場を押し上げると予想されています。

エンドユーザーによる分析。

ニューラルプロセッサは、不正行為検出、財務予測、画像検出などのさまざまなアプリケーションで普及しつつあります。ニューラルプロセッサは、不正行為の検出や画像の最適化など、さまざまなアプリケーションで広く使用されています。ニューラルプロセッサは、大規模なデータセット内のパターンを分析して、不審なトランザクションや動作を特定します。画像仕上げや超解像度などのニューラルネットワークも画像の最適化に使用されます。オートエンコーダーは、入力データを再構成するようにトレーニングされたニューラルネットワークであり、ノイズを除去した画像を再構成することで画像のノイズを除去するために使用できます。オートエンコーダは、低解像度の入力から高解像度の画像を再構成するようにネットワークをトレーニングすることで、画像の超解像度にも使用でき、市場の成長を促進します。

対象となる主要なプレーヤー:

Intel Corporation (米国)、IBM Corporation (米国)、Google Inc. (米国)、Qualcomm Inc. (米国)、CEVA Inc. (米国)、NVIDIA Corporation (米国)、Teradeep Inc. (米国)、BrainChip Holdings Ltd (オーストラリア)、Graphcore (英国)、および Advanced Micro Devices (AMD) Inc. (米国)

セグメンテーション:

って

主要な業界の発展:

2021 年 10 月_人工知能ベースのテクノロジーの世界的プロバイダーである Syntiant テクノロジーズは、新製品 Syntiant NDP200 Neural Decision Processor (NDP) を発売しました。このニューラルプロセッサは、最小限の電力消費で複数のアプリケーションを同時に実行できます。このプロセッサは、人物検出、モーション追跡、物体検出などのさまざまな AI ビジョン機能で頻繁に使用されます。

2022 年 4 月_ 大手半導体およびエレクトロニクスソリューションプロバイダーである Synopsys Inc. は、新製品 Synopsys High-Performance Neural Processor IP を発売しました。このニューラルプロセッシングユニット（NPU）IP およびツールチェーン製品は、高性能 AI ベースの画像検出と、さまざまなニューラルテクノロジーのサポートを提供します。