ニューロモーフィック コンピューティングの市場規模、シェアおよび業界分析、アプリケーション別 (信号処理、画像認識、データ マイニングなど)、業界別 (自動車、ヘルスケア、家庭用電化製品、製造および産業、航空宇宙および防衛など)、および地域別予測、2024 年から 2028 年

世界のニューロモーフィック コンピューティング市場規模は、2023 年に 92,450 千米ドルと評価され、2024 年の 139,291 千米ドルから 2028 年までに 672,056 千米ドルに成長すると予測されており、予測期間 (2024 ～ 2032 年) 中に 48.2% の CAGR を示します。 。ニューロモーフィック コンピューティングは、人間の脳の構造と機能にヒントを得たコンピューター エンジニアリングの方法です。電子ニューロンのネットワークを作成し、生物学的脳のニューロンとシナプスの容量に基づいたハードウェアを使用します。スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) はニューロモーフィック ハードウェアの最も一般的な形式であり、ニューラル ネットワークを動的に再マッピングすることで自然学習をシミュレートします。

このレポートでは、IBM Corporation、Intel Corporation、BrainChip Holdings Ltd.、Qualcomm など、ソリューションを提供する主要企業を検討しました。このようなニューロモーフィック テクノロジーは、エネルギー効率と継続的な深層学習を必要とする自律型人工知能 (AI) ソリューションを強化します。これはコンピューティングの新たな可能性を開き、ロボット工学、ヘルスケア、センシング、大規模 AI アプリケーションで使用されています。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは医療業界に好影響を与え、ニューロモーフィックチップが世界中の病院や診療所で使用されています。しかし、パンデミックは自動車、家電、製造、その他の業界に悪影響を及ぼしました。貿易制限、サプライチェーン、生産の混乱により、多くの分野で需要と支出が減少しました。

さらに、機械学習 (ML) と人工知能、およびより高性能な集積回路 (IC) に対する需要の高まりが、ニューロモーフィック コンピューティング市場の成長を推進しています。たとえば、国際的な研究者チームによって構築された NeuRRAM ニューロモーフィック チップは、少量のエネルギーを消費しながら、幅広い AI アプリケーションに対応します。

ニューロモーフィック コンピューティング市場の動向

モノのインターネット (IoT) に革命をもたらすニューロモーフィック コンピューティングの導入増加が市場の成長を促進

ニューロモーフィック コンピューティングは、デバイス間の通信方法を強化し、革命をもたらします。人工ニューラル ネットワークを使用して情報を処理し、人間の介入なしで迅速な意思決定を可能にします。多数のモノのインターネット (IoT) デバイスからの大量のデータを迅速に処理できるため、ホーム オートメーション、自動運転車、医療診断アプリケーションに最適です。

さらに、AI アルゴリズムを使用することで、このようなコンピューティングにより、効率的なネットワーク アーキテクチャとより高速なデータ処理が可能になります。効率的なニューロモーフィック テクノロジーの例としては、周囲の他の車から学習してより迅速な意思決定を行う自動運転車や、乗員から学習して温度や照明を調整する自動化された住宅などが挙げられます。さらに、このようなコンピューティングを採用すると、デバイスが AI アルゴリズムを使用して不審なアクティビティを検出できるため、IoT のセキュリティも向上します。たとえば、2024 年 1 月、Innatera は CES 2024 ショーでニューロモーフィック マイクロコントローラー、Spiking Neural Processor T1 を発表しました。この発表は、スマート ホーム デバイス、ウェアラブル、IoT アプリケーションなどのセンサー エッジ ユースケース向けのエネルギー対応 AI の重要な進歩を意味します。

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ニューロモーフィック コンピューティング市場の成長要因

ニューロモーフィック コンピューティング市場の成長を促進する人工知能と機械学習テクノロジーの需要の高まり

ニューロモーフィック コンピューティングは、自律システム、コンピューター ビジョン、自然言語処理などの AI および ML アプリケーションを強化します。リアルタイム処理と低消費電力を必要とする最先端のアプリケーションに最適です。このようなアプリケーションには、IoT デバイス、ロボット工学、自動運転車などが含まれます。多くの業界では、最終製品の効率と品質を向上させるために業務運営を自動化しています。この市場は注目を集めており、軍事やサイバーセキュリティなどの業界でチャンスがあり、そのようなコンピューティングはネットワークトラフィックパターンを分析することで異常検出や画像/オブジェクト認識に役立ちます。たとえば、2023 年 9 月、ニューロモーフィック AI IP プロデューサーである BrainChip Holdings Ltd は、VVDN Technologies と提携して、ニューロモーフィック テクノロジーに基づくエッジ ボックスを提供しました。このデバイスは、BrainChip の Akida ニューロモーフィック プロセッサを利用したさまざまな Edge AI アプリケーション上で実行されます。

さらに、研究イニシアチブの増加、学界と産業界の連携、政府の支援がこの分野の進歩と市場の成長に貢献しています。

抑制要因

市場を妨げる既存システムへのニューロモーフィック テクノロジーの統合の複雑さ

ニューロモーフィック コンピューティングはまだ初期段階にあり、規模と適用範囲は限られています。このようなソフトウェアやハードウェアの開発には広範な研究開発が必要となるため、企業が既存のシステムを導入して統合することが困難になります。また、標準化されたフレームワークやプログラミング言語が存在しないため、開発者がアルゴリズムを作成することが難しくなります。さらに、このようなコンピューティングに関連する研究開発コストは比較的高額であるため、中小企業や新興企業がこのテクノロジーを採用するのは困難です。

ニューロモーフィック コンピューティング市場セグメンテーション分析

アプリケーション分析による

画像認識セグメントの成長は、堅牢なパターン認識と画像のリアルタイム分析によって促進されます

アプリケーションに基づいて、市場は信号処理、画像認識、データマイニングなどに分類されます。画像認識セグメントは、イメージセンサーやその他の処理技術の進歩により、最大の市場シェアを占めました。ニューロモーフィック チップはリアルタイムで情報を処理できます。これは、視覚データに基づく迅速な意思決定が不可欠な自動運転車、ロボット工学、医療画像処理などのアプリケーションにとって不可欠です。

信号処理セグメントは、音声および音声処理、音楽分析、医療診断などのアプリケーションで人気が高まっているため、最も高い CAGR で成長すると予測されています。

業界分析別

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スマートフォンやウェアラブル デバイスの数の増加が家電部門の成長を牽引

業界に基づいて、市場は自動車、ヘルスケア、家庭用電化製品、製造と産業、航空宇宙と防衛などにわたって調査されています。家庭用電化製品部門は、ラップトップ、PC、スマートフォン、タブレット、その他のウェアラブル スマート デバイスの使用が増加しているため、市場で最大のシェアを占めています。 Cisco Systems によると、2022 年に世界中で接続されたウェアラブル デバイスの数は 11 億 1,000 万台に達しました。また、2023 年 10 月には、最先端のニューロモーフィック ビジョン システムの開発者である Prophesee が、GenX320 イベントベースのメタビジョン センサーを発表しました。超低電力エッジ AI ビジョン デバイス向けにカスタマイズされたこの最新のセンサー反復により、Prophesee のテクノロジーの範囲が AR/VR ヘッドセット、セキュリティ システム、タッチレス ディスプレイなどのエッジ市場に拡大されます。スマートフォンやその他の感覚デバイスの集積回路のサイズを縮小する必要性の高まりにより、ニューロモーフィック チップに対する需要が増大し、市場を牽引しています。

自動車業界は、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。ニューロモーフィック テクノロジーは、人工知能と機械学習システムのパフォーマンスを大幅に向上させ、自動運転、自然言語処理、画像認識などのタスクを可能にします。

地域に関する情報

私たちは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他世界の市場を調査してきました。

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北米は、この地域のデジタル成熟度により、ニューロモーフィック コンピューティング市場で世界最高のシェアを保持しています。この地域は半導体応用分野での機会を得ています。たとえば、2022 年のチップおよび科学法では、最先端のメモリ チップを大量生産するために米国の半導体産業に 390 億ドルの資金が提供されました。さらに、主要企業の存在により、市場の成長に向けた十分な成長機会がもたらされます。

アジア太平洋地域は、半導体業界の急速な技術進歩により、予測期間中に最も高い CAGR が見込まれると推定されています。業界では、集積回路 (IC) の小型化に対する需要が高まっています。また、自動運転車やスマート車両への需要の高まりにより、自動車分野も大幅に成長すると推定されています。たとえば、2023 年 9 月に、Intelligent Hardware Korea (IHWK) は Microchip Technology と提携して、フィールド プログラマブル ニューロモーフィック デバイスおよびニューロテクノロジー デバイス用のニューロモーフィック コンピューティング プラットフォームを開発しました。このパートナーシップは、自動運転車、生成 AI モデル、音声処理、医療診断、セキュリティ/監視、商用ドローンなどのアプリケーション向けの超低電力アナログ処理ユニットを作成することを目的としていました。

ヨーロッパは、ニューロモーフィック チップのニーズの高まりにより、予測期間中に急速に成長すると予想されています。エレクトロニクス、医療、自動車などの多くのエンドユーザー産業におけるスマート センサーの導入と過剰な使用により、この地域でのこうしたコンピューティングの必要性が高まっています。さらに、この地域は、このテクノロジーの導入を加速するために、ニューロモーフィック研究プログラム、イニシアチブ、ベンダーへの投資に重点を置いています。たとえば、EE Times Europe によると、2023 年 4 月、EU の Horizo​​n Europe 研究およびイノベーション プログラムは、3D ニューロモーフィック チップの設計を支援する研究プロジェクト NimbleAI に資金を提供しました。

ニューロモーフィック コンピューティング市場の主要企業のリスト

市場の成長を促進するためのプロバイダ間のコラボレーションとパートナーシップ

主要な市場参加者は、同様の企業と統合および協力し、双方に大きな経済的利益をもたらしています。コラボレーションとパートナーシップは、企業がリソースを組み合わせたり共有したりしてコストを削減し、売上を増やすのに役立ちます。

たとえば、2023 年 5 月には、 Quantum Ventura Inc. と BrainChip Holdings Ltd. が提携してサイバー脅威検出ツールを開発しました。この提携により、Quantum は BrainChip の Akida テクノロジーを使用して、米国エネルギー省向けのサイバーセキュリティ アプリケーションを作成することができました。

紹介されている主要企業のリスト:

• インテル コーポレーション (米国)


• IBM コーポレーション (米国)


• BrainChip Holdings Ltd. (オーストラリア)


• クアルコム (米国)


• General Vision Inc. (米国)


• GrAI Matter Labs (フランス)


• Innatera Nanosystems (オランダ)


• SynSense AG (スイス)


• Samsung Electronics Co. Ltd (韓国)


• SK Hynix Inc. (韓国)

主要な業界の発展:

• 2024 年 2 月: SynSense は、消費者および産業市場における高性能インテリジェント ビジョンに対する需要の高まりに対応するために、inivation と提携しました。このパートナーシップは、ロボット工学、自動車、家庭用電化製品、航空宇宙分野におけるスタンドアロン プロセッサ、ビジョン センサー、センサー内統合コンピューティング デバイス向けのニューロモーフィック テクノロジーの開発に役立ちます。


• 2023 年 10 月: SiLC Technologies は、FMCW LiDAR マシン ビジョン ソリューションである Eyeonic Vision System を発売しました。このテクノロジーは、迅速かつ正確な物体検出、偏光強度、3D 深度を容易にし、1,000 メートルを超えるミリメートルレベルの精度を実現します。


• 2023 年 9 月: アイントホーフェン工科大学の研究者は、嚢胞性線維症を識別するためにバイオセンサーを通じて神経形態チップをトレーニングする方法を開発しました。この「スマート バイオセンサー」は人間の脳のコミュニケーションをエミュレートし、ポイントオブケアのヘルスケア アプリケーションの可能性を秘めており、チップが自律的に環境に適応できるようにします。


• 2023 年 6 月: BrainChip Holdings Ltd は、Lorser Industries Inc. と協力してニューロモーフィック システムを開発しました。このパートナーシップにより、Brainchip の Akida テクノロジーは、ソフトウェア無線（SDR）デバイス向けのニューロモーフィック コンピューティング ソリューションを提供できるようになりました。


• 2023 年 5 月: BrainChip Holdings Ltd は CVEDIA と提携し、エッジ AI とニューロモーフィック テクノロジーを進歩させました。このパートナーシップにより、CVEDIA-RT プラットフォームと BrainChip の Akida ニューロモーフィック IP の統合が可能になりました。

レポートの対象範囲

市場調査レポートは、市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品/サービスの種類、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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