ビッグデータセキュリティ市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（データ検出と分類、データ暗号化、トークン化とマスキング、データ監査と監視、データ認可とアクセス、データガバナンスとコンプライアンス、データセキュリティ分析など）導入 (オンプレミスおよびクラウド)、企業タイプ別 (中小企業 (SME) および大企業)、業界別 (IT および通信、BFSI、ヘルスケア、小売および電子商取引、製造、政府、航空宇宙および産業)防衛、その他)、および地域予測、2024 ～ 2032 年

世界のビッグデータ セキュリティ市場規模は、2023 年に 206 億 1,000 万米ドルと推定されています。市場は 2024 年の 236 億 8,000 万米ドルから 2032 年までに 839 億 5,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 17.1% の CAGR を示します。< /p>

ビッグ データ セキュリティとは、安全でコンプライアンスに準拠した継続的な運用を確保するために、企業の重要なビジネス データを監視および保護する実践を指します。ビッグデータ ツールを保護するには、従来のセキュリティ ツールに加えて、プラットフォームの耐用年数全体にわたってセキュリティを監視するための、新しく開発されたツールセットとインテリジェントなプロセスを組み合わせる必要があります。

企業や個人によって生成された膨大な量のデータは、業務パフォーマンス、市場トレンド、顧客の行動に関する貴重な洞察を提供します。この情報は、意思決定プロセスの改善、業務運営の最適化、新しい製品の開発に使用できます。しかし、ビッグデータのセキュリティは組織にとって大きな課題であり、個人や企業に多大な損失をもたらす可能性があります。業界専門家の報告によると、データ侵害あたりの世界平均コストは、2022 年の 435 万米ドルから 2023 年には 445 万米ドルに増加しました。このデータは、ビッグデータを分析する際に効果的なセキュリティ対策を導入することの重要性を浮き彫りにしています。

多くの企業がリモートワークや在宅勤務モデルに方向転換したため、新型コロナウイルス感染症のパンデミックは市場に希望の光をもたらしました。この変化により、デジタルでビジネスを遂行する方法が導入され、それがさまざまな組織の新しい事業継続計画 (BCP) となりました。その結果、オンライン活動の増加により、大量の生データが生成されました。しかし、これはサイバー攻撃の急増にもつながり、ビッグデータのセキュリティフレームワークとソリューションの必要性が高まりました。さらに、組織とその顧客を標的としたサイバー犯罪活動が急増したため、企業の機密資産のセキュリティ向上に対する需要が高まりました。

生成型 AI の影響

機密データの暗号化によりビッグデータ セキュリティ市場の成長を支援する生成 AI

機密データのセキュリティを確保することは、不正アクセスを防ぐために最も重要です。生成 AI は、暗号化アルゴリズムを最適化し、堅牢な暗号キーを生成することにより、暗号化プロトコルを改善する上で重要な役割を果たします。生成 AI アルゴリズムは、進化するパターンに適応して学習する機能を備えているため、不審なアクティビティを特定し、セキュリティ担当者に即座に通知できます。調査によると、生成型 AI ベースのアクセス制御システムを利用している組織では、不正アクセス試行の成功率が 40% 減少することがわかっています。

• 2023 年 11 月: Varonis Systems, Inc. は、データ セキュリティ ソリューションのプロバイダーです。 AI と機械学習の機能を向上させる取り組みの一環として、同社は Athena AI を立ち上げました。これは、Varonis Data Security Platform 全体に拡張される新しい生成 AI レイヤーです。 Athena AI には、AI SOC アナリストと自然言語検索という 2 つの強力な生成 AI 機能が付属しています。

ビッグデータ セキュリティ市場の動向

市場の成長を促進する保護 AI の台頭

人工知能 (AI) の使用が増加しており、これによりセキュリティのユースケースが拡大し、速度と精度を向上させながらリスクを軽減したい組織からの需要が高まっています。業界調査によると、2026 年までに 80% 以上の企業が生成人工知能 (GenAI) モデルまたはアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を使用し、GenAI ベースのソリューションを実稼働環境に導入すると予想されています。これは、2023 年の 5% 未満から大幅な増加です。

データ セキュリティの実践における人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の統合は、組織の購入決定において重要な役割を果たします。 AI は、ID およびアクセス管理、ウイルス対策およびマルウェア対策ソリューション、リスクおよびコンプライアンス対策など、セキュリティ スタックのさまざまな領域に組み込まれる予定です。 AI の導入により、潜在的なセキュリティ リスクをより迅速かつ正確に特定して対処する組織の能力が大幅に強化されることが期待されています。

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ビッグデータ セキュリティ市場の成長要因

市場拡大を促進するサイバー攻撃の増加により、スケーラブルなビッグデータ セキュリティ ソリューションに対する需要が増加

近年、ネットワークに侵入して匿名性を維持する標的型攻撃が増加しています。攻撃者は、エンドポイント、ネットワーク、デバイス、クラウド アプリケーション、データ、その他の IT インフラストラクチャをターゲットにします。

• IBM のデータ侵害コスト レポート 2023 によると、データ侵害のコストは 2023 年に世界レベルで平均 445 万米ドルに達し、3 年間で 15% 増加します。

標的型サイバー攻撃は、組織のビジネスクリティカルな業務に悪影響を与える可能性があります。これらの攻撃は、ビジネスの中断、知的財産の損失、経済的損失、および重要な機密データの損失を引き起こす可能性があります。したがって、ビッグデータ セキュリティ市場は今後数年間で大幅に成長すると予想されます。

抑制要因

高い設置コストと低いビッグデータ セキュリティ予算が市場の成長を妨げる可能性が高い

新興スタートアップ企業のサイバーセキュリティ予算は、高度な脅威防御ソリューションや次世代ファイアウォールを実装するには不十分です。資金が限られており、投資が不足しているため、発展途上国の中小企業は、ビッグデータのセキュリティ ソリューションを導入する際に課題に直面すると予想されます。

中小企業は、財務能力が限られているため、適切な IT セキュリティ インフラストラクチャの実装に苦労することがよくあります。その結果、新しいテクノロジーやエンタープライズ セキュリティ ソリューションの導入が遅れます。中小企業にとって、限られた予算を管理してさまざまな運用上の課題や事業継続計画に対応するのは負担となる可能性があります。

ビッグデータ セキュリティ市場セグメンテーション分析

成分分析による

データ監査および監視ソリューションの需要を高めるために、ビッグデータのパフォーマンスを最適化および強化する必要がある

市場はコンポーネントに基づいて、データの検出と分類、データの暗号化、トークン化とマスキング、データの監査と監視、データの承認とアクセス、データ ガバナンスとコンプライアンス、データ セキュリティ分析、その他 (データのバックアップと復元) に分類されます。 ).

2023 年には、データ監査および監視セグメントが最大の市場シェアを獲得しました。これは、高度なデータ セキュリティ ソリューションに対する需要の高まり、規制ルールや標準の進化、あらゆる業界のビジネスの成長によるものです。ビッグデータ監査の通常の運用を維持するには、監査データの品質とデータのセキュリティを確保することが不可欠です。データ セキュリティを強化し、データ品質を向上させることで、監査範囲を拡大し、分析品質を向上させ、内部統制の問題を防止できます。

• 2023 年 8 月、オラクル社は、Oracle Autonomous Database で Oracle Machine Learning データ監視ユーザー インターフェイスを利用できるようにしました。 OML データ モニタリング UI は、コード不要のユーザー インターフェイスを使用して、企業データの時間の経過に伴う進化に関する洞察を提供します。

データ暗号化、トークン化、マスキングのセグメントは、予測期間中に最も高い成長を遂げると予想されます。データ暗号化、トークン化、マスキング ソリューションにより、企業はクラウドやサーバーに保存されている膨大な量の重要な情報を保護し、デジタル データの機密性を保護できます。さらに、決済セキュリティ ガイドラインへの準拠を確保し、不正防止レベルを維持する必要性が高まっているため、市場に多くの成長機会が生まれる可能性があります。

展開分析による

IT セキュリティを強化するためのクラウドベースのソリューションの導入増加がセグメントの成長を促進

展開によって、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。

クラウド導入は、予測期間中に最も高い成長率を示すと予想されます。クラウド展開モードのビッグ データ用のセキュリティ ソリューションは、拡張性、強化された IT セキュリティ、および速度を提供するクラウドベースのソリューションを企業に提供します。クラウド上に展開されるアプリケーションの数が増加するにつれ、ビッグ データ セキュリティ ソリューションに対する需要がさまざまな業界全体で急増すると予想されます。            

オンプレミスは 2023 年に大きな市場シェアを獲得しました。オンプレミス ソフトウェアは会社独自のサーバーにインストールされ、保守されます。次世代ファイアウォールや次世代侵入防御システムなど、ビッグデータのセキュリティ ソリューションを完全に制御できる、より多くの制御およびカスタマイズ オプションを提供します。ただし、オンプレミスの導入には、先行投資、IT インフラストラクチャ、定期的な更新とメンテナンスが必要です。

企業タイプ別分析

大企業における多数のサイバー攻撃から重要資産を保護するニーズの高まりがセグメントの成長を促進

企業の種類ごとに、世界市場は中小企業 (SME) と大企業に分類されます。

大企業セグメントが 2023 年に最大の市場シェアを占めました。大企業は、数多くのサイバー攻撃から重要な資産を守るためにビッグデータを組み込むことで、セキュリティ ポリシーとアーキテクチャを刷新しています。大企業によるビッグ データ セキュリティの導入は、主にデータ センター、エンドポイント、ネットワーク、ユーザー、アプリケーション、デバイスを不正使用や悪意のあるランサムウェア攻撃から保護することを目的としています。

業界分析別

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ビッグデータ セキュリティの需要を増大させる製造業でのサイバー攻撃の増加

業界に基づいて、市場は IT と通信、BFSI、ヘルスケア、小売と電子商取引、製造、政府、航空宇宙と防衛などに分類されます。

製造業は、予測期間中に最も高い CAGR で成長する可能性があります。製造業ではサイバー攻撃が大きな問題となっており、多大な経済的損失を引き起こし、生産サイクルを混乱させています。業界の専門家によると、2023 年の第 3 四半期には、企業に対するランサムウェア攻撃全体の 68% が製造業でした。これらの専門家は、製造業者が食品および飲料業界の 7 倍のランサムウェア攻撃を経験していることも発見しました。 2023 年のサイバー攻撃の結果、44% の企業が製造業務の一時停止を余儀なくされました。たとえば、

• 2023 年 4 月風力タービンの大手メーカーである Nordex は、自社のネットワーク上で Conti によるランサムウェア攻撃を受けました。その結果、すべての支店にわたるシステムの多くがオフラインになりました。マルウェアの拡散を防ぎ、内部ネットワークへの被害を抑えるため、同社は風力タービンや IT システムを管理するシステムへのリモート アクセスを無効にしました。

BFSI セクターは、2023 年に主要な市場シェアを占めました。銀行や金融機関は、サイバー攻撃やデータ侵害に対して非常に脆弱な、顧客情報や財務詳細などの重要なデータを収集します。こうした組織がクラウド テクノロジーを採用するようになるにつれて、ビッグデータのセキュリティ ソリューションは、この情報を保護し、データ侵害の可能性を減らすための最優先事項になります。

地域に関する情報

世界市場の範囲は、北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋の 5 つの地域に分類されます。

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2023 年には、北米が最高の市場シェアを保持しました。インテルなどの大手テクノロジー企業を含む大企業では、ビッグ データ環境の導入が進んでいます。データ侵害がより一般的になっているため、この地域ではビッグデータのセキュリティに対するニーズが高まっています。カナダでは、大手テクノロジー企業におけるビッグデータおよびクラウド サービスのセキュリティ ソリューションの導入率が高いため、ビッグデータ セキュリティに対する需要も高まっています。

• 2022 年 7 月、IBM はセキュリティ サービスを提供するために Defense Microelectronics Activity (DMEA) と契約を結んだと発表しました。これは、DMEAが軍事および国家安全保障プログラムにおける重要なミッションプラットフォーム用の半導体のサプライチェーンを確保し、信頼するのに役立ちます。

アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い CAGR を経験すると予想されます。インド、オーストラリア、韓国、中国におけるデジタル化、機械学習、AI、モノのインターネット (IoT) の急速な導入により、さまざまなセキュリティ上の脅威やリスクから保護する必要がある膨大なデータ資産が作成されました。これらのサイバー問題に取り組むために、政府はインドの 2000 年情報技術法 (ITA または IT 法)、シンガポールのサイバーセキュリティ法、オーストラリアの重要インフラ保護セキュリティ法などの法律や規制を施行しています。これにより、データ中心のセキュリティ ソリューションに対する需要が高まっています。

さらに、ヨーロッパのビッグデータ セキュリティ市場シェアは、インダストリー 4.0 と IoT の拡大によって牽引されています。ヨーロッパは、この地域に確立された IT および通信セクターが存在するため、現在、ビッグ データ セキュリティ ソリューションの最大の市場となっています。安全に保存する必要がある大量のデータの生成も、市場シェアに貢献します。さらに、民間部門におけるパーソナル コンピュータとインターネットの普及により、今後数年間でそのようなソリューションの需要が増加すると予測されています。

• 2023 年 6 月欧州データ保護委員会 (EDPB) は、一般データ保護規則 (GDPR) に基づく行政罰金の計算に関する新しいガイドラインの採用を発表しました。 ）。これらのガイドラインの主な目的は、データ保護当局 (DPA) が罰金を決定するための標準化された方法論を作成することです。これには、罰金の計算に一貫した開始点を組み込むことが含まれます。

中東とアフリカでは、ビッグデータ セキュリティの使用が継続的に増加しています。業界統計によると、中東では 2023 年に B2B の売上が 6% 増加し、UAE では合計 3,000 万件の脅威のブロックにも成功しました。さらに、南米のブラジル、アルゼンチン、チリでは、新しい AI 規制を策定し、この地域での先進テクノロジーの利用を改善するための計画を組織化しています。

ビッグデータセキュリティ市場の主要企業のリスト

市場での存在感を確立するためのさまざまなプレーヤーによる戦略的コラボレーションと製品強化

IBM、Oracle、HPE、Thales、Microsoft など、市場で活動している主要企業は、特定の種類の業界への対応に重点を置いたいくつかの新製品の発売に注力してきました。革新的なソリューションを開発し、ツールとテクノロジーを強化し、ビッグデータ セキュリティ ソリューションの機能を向上させるために使用するデータの範囲を拡大しています。

• 2023 年 3 月、IBM は、マスキング、トークン化、フィールドレベルの暗号化を提供するように設計されたセキュリティ ソリューションである IBM Cloud Data Security Broker を導入しました。このソリューションにより、ユーザーは行および列レベルで情報のトークン化、マスク化、暗号化を行うことができ、データ中心の保護層を提供します。 

紹介されている主要企業のリスト:

• IBM コーポレーション (米国)


• オラクル コーポレーション (米国)


• Hewlett Packard Enterprise Development LP (米国)


• タレス グループ (フランス)


• マイクロソフト コーポレーション (米国)


• Cloudera, Inc. (米国)


• Micro Focus (オープンテキスト) (英国)


• Imperva Inc. (米国)


• アマゾン ウェブ サービス Inc. (米国)


• Egnyte, Inc. (米国)

主要な業界の発展:

• 2023 年 4 月 – データ セキュリティと統合モニタリングのプロバイダーである Dynatrace は、モニタリングとセキュリティの分野で新しい AWS クラウドベースの機能を取得したことを発表しました。 Dynatrace は、この能力を達成することで、お客様がエンドツーエンドのクラウド運用のための堅牢でスケーラブルなフレームワークを作成できるようにする専門知識を実証してきました。


• 2023 年 1 月 – Micro Focus は最近、英国に新しいデータ センターを開設すると発表しました。このデータ センターにより、英国の顧客はローカルから IT 運用管理 (ITOM) SaaS ソリューションにアクセスできるようになります。データセンター。さらに、データのプライバシー、ストレージ、セキュリティ、転送で構成されるデータ所在地に関する規制を順守し、顧客データの安全性と保護を確保します。


• 2023 年 1 月 – OpenText は、顧客のデジタル変革の加速を支援する重要なソフトウェア テクノロジーとサービスのプロバイダーである MicroFocus の買収を発表しました。この買収により、サイバーセキュリティ、デジタル運用管理、アプリケーションのモダナイゼーションと配信、AI と分析などの新世代のツールをより適切に管理するという OpenText の企業使命が拡大します。


• 2022 年 8 月 – データサイエンスプラットフォームを提供する Anaconda Inc. は、Oracle Cloud Infrastructure との提携を発表しました。このコラボレーションは、OCI 機械学習および人工知能サービス全体に Anaconda のリポジトリを埋め込み、統合することで、安全なオープンソースの R および Python ツールとパッケージを提供することを目的としています。これは、お客様が別のエンタープライズ ライセンスを必要とせずに、OCI 内から Anaconda サービスに直接アクセスできることを意味します。


• 2022 年 8 月 – Micro Focus の事業部門である Cyber​​Res は、Google Cloud との新たなパートナーシップを発表しました。このパートナーシップは、BigQuery リモート機能の立ち上げをサポートすることを目的としています。 Cyber​​Res のエンドツーエンドのエンタープライズ データ保護ソリューションである Voltage SecureData は、Google の BigQuery データ ウェアハウスと統合されており、組織がデータ サイエンスの目標を拡大および加速できるように支援します。この統合は、企業が進化し続けるプライバシー規制に準拠することにも役立ちます。

レポートの対象範囲

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