人工知能は、デザインから小売までのさまざまな側面を最適化することでファッション業界に変革をもたらしています。 AI ベースのソリューションは、トレンド分析、パーソナライズされた推奨事項、サプライ チェーン管理、独自のデザインの作成に役立ちます。 AI 主導のソリューションは、仮想チャットボットや試着を使用して顧客エクスペリエンスを向上させ、革新的なファッション環境を開発するファッション ビジネスの革新的な力として台頭しています。 AI を活用したツールは、ブランドの以前の製品や他のデザイナーの画像、顧客の好み (色やスタイルの選択) に関するデータ、現在のファッション トレンドなどのデータを使用して衣服のデザインを作成します。 IBM によると、現代世代の女性の 52% が、製品を自分用にカスタマイズできるツールを試してみたいと考えています。
ファッション業界における AI 革命により、レンド予測、仮想試着、デザイン プロセスが強化され、ファッション ブランドが関連性を維持し、消費者の需要に応えることができるようになりました。ファッション業界では、美学と消費者の欲求が最も重要な要素です。パーソナライズされたファッション モデルに対する需要の高まりが売上を押し上げている一方で、一部のブランドが新しいテクノロジーの採用に消極的であることが市場の成長を妨げています。
新型コロナウイルス感染症のパンデミック中、デジタル コマース ビジネスは 35% から 55% に上昇し、さまざまな世代の間でデジタル デバイスの使用が増加しました。この要因は市場の成長に大きな影響を与え、企業のオンラインプレゼンスに対する需要を生み出すことを目的としています。このように、市場は新型コロナウイルス感染症のパンデミック中に驚異的な成長率を記録しました。
生成 AI の影響
世界のファッション業界は、オンライン ショッピングと e コマース プラットフォームの出現により大きな変革を遂げており、すべての人に素晴らしい機会が生まれています。
生成 AI はファッション業界に大きな影響を与え、衣服のデジタル レンダリングを可能にすることでデザイン プロセスに革命をもたらしました。拡張現実と仮想試着テクノロジーを使用して物理的な写真撮影の必要性を排除し、スタイリングの推奨によるより良い顧客体験を提供します。この要因によりデジタル衣料品の需要が高まり、消費者は物理的な生産や流通を必要とせずに自分のスタイルを試すことができるようになりました。
- 業界の専門家によると、このテクノロジーは忠実度の高いデザインを使用することで、ファッション、アパレル、高級品分野に 1,500 億米ドルから最大 2,750 億米ドルの価値をもたらす可能性があります。
生成 AI の統合により、リモート アクセスを提供することで仮想アシスタントや会話型チャットボットのサポートが提供され、オンラインの消費者行動がパーソナライズされ、店舗内での物理的なやり取りの必要性が減り、オンライン ショッピング エクスペリエンスが向上します。
重要な分析情報
このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされます。
- ミクロ・マクロ経済指標
- 推進要因、制約、トレンド、機会
- 主要企業が採用したビジネス戦略
- ジェネレーティブ AI がファッションにおける世界の AI 市場に与える影響
- 主要企業の統合 SWOT 分析
セグメンテーション
カテゴリ別
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アプリケーション別
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エンドユーザーによる
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地域別
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- アパレル
- アクセサリ
- 靴
- ジュエリーと時計
- 美容と化粧品
- その他
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- サプライ チェーン管理
- 仮想アシスタント
- 顧客関係管理
- 製品の推奨
- 製品の検索と発見
- クリエイティブなデザインとトレンド予測
- その他 (不正行為の検出)
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- 北米 (米国、カナダ、メキシコ)
- 南米(ブラジル、アルゼンチン、その他の南米)
- ヨーロッパ(イギリス、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ロシア、ベネルクス三国、北欧、その他のヨーロッパ)
- 中東とアフリカ(トルコ、イスラエル、GCC、北アフリカ、南アフリカ、MEA のその他の地域)
- アジア太平洋(中国、インド、日本、韓国、ASEAN、オセアニア、その他のアジア太平洋地域)
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エンドユーザーによる分析
ファッション デザイナーは、主にトレンド分析、生地の選択、デザインの生成など、さまざまなタスクに AI を使用することが増えています。 AI の使用により、プロセスが合理化され、創造性が強化され、デザイナーは消費者の好みを予測し、サプライ チェーンのパフォーマンスを最適化する際にデータに基づいた意思決定を行うことができます。さらに、ファッション店は AI テクノロジーを使用して、販売員がすべての在庫を調べずに商品を推奨したり見つけたりできるようにしています。これにより、時間が節約され、より良い顧客サービス エクスペリエンスの提供に役立ち、平均バスケット価値が向上します。
地域分析
ファッションにおける世界の AI 市場は、北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋の 5 つの地域にわたって調査されています。ソーシャルメディアプラットフォームの統合の増加とハイテク大手による投資の増加は、世界中で市場の需要を高める重要な要因です。小売業界および電子商取引業界におけるデジタル トランスフォーメーションの高まりと AI テクノロジーの統合の拡大により、顧客の好みを分析することで、パーソナライズされたショッピング エクスペリエンスを顧客に提供することが可能になります。これらの要因は、予測期間中にアジア太平洋地域の市場需要を促進すると予想されます。
ファッション市場における世界の AI の地域別分布
- 北米 – 33%
- 南米 – 7%
- ヨーロッパ – 26%
- 中東とアフリカ – 11%
- アジア太平洋 – 23%
主要なプレーヤーを取り上げます
このレポートでは、3DLOOK INC.、Oracle Corporation、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Amazon Web Services, Inc.、Zalando SE、Lily AI、Vue ai、Huawei、Google Inc、PTTRNS などの主要企業のプロフィールが提供されます。あい。
主要な業界の発展
- 2023 年 9 月: ファッション業界で仮想モデルを生成するスタジオである verce が AI と統合して、リアルな仮想モデルの高品質なビジュアライゼーションを開発します。
- 2023 年 4 月: ファッションとライフスタイルのヨーロッパの電子商取引先である Zalando は、ChatGPT を利用した仮想アシスタントをファッションとライフスタイルのオンライン プラットフォームに統合します。生成 AI 機能と Zalando の統合により、顧客はニーズや選択肢に応じてアイテムを見つけて選択できるようになります。