ロボタクシー市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、推進タイプ別（電気自動車、ハイブリッド車、燃料電池車）、アプリケーション別（貨物および旅客）、コンポーネントタイプ別（LiDAR、RADAR、カメラ、センサー）、および地域予測、2022 ～ 2029 年

世界のロボタクシー市場規模は、2021 年に 12 億 3,000 万米ドルと評価されています。市場は 2022 年の 17 億 1,000 万米ドルから 2029 年までに 1,080 億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 80.8% の CAGR を示します。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的パンデミックは前例のない驚異的なものであり、ロボタクシーはパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要に見舞われています。私たちの分析によると、世界市場は 2020 年に 2019 年と比較して 72.5% の成長を示しました。

ロボタクシーは、人間の介入を必要としない自動運転/自動運転タクシーのコンセプトであり、ライドシェアリングサービスを通じて運営されます。共有自律モビリティには、適切に機能するための LiDAR、RADAR、高密度センサー、その他のさまざまなソフトウェア アルゴリズムなどのコンポーネントが含まれています。

さらに、自動運転タイプのタクシーは強力なインターネット接続を通じて社内および社外の V2X 環境に接続されているため、リアルタイムの更新情報を取得して死亡事故を減らすことができます。さらに、大手企業は発展途上国で自動運転タクシーを製造するためにこの技術に参入しており、今後数年間の市場成長を促進することになるでしょう。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

新型コロナウイルス感染症により、半導体チップ不足により自動運転タクシーの開発が一時停止および延期

政府によるロックダウンと、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによる経済危機は、世界市場の主要企業に深刻な影響を与えています。ほぼすべての無人自動運転車開発企業は、開発中の導入を計画しているか、共有型自動運転モビリティのテスト段階を経ているかのいずれかでした。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは経済低迷を引き起こし、規制によりこれらの自動運転車のテストは一時的に中止された。さらに、共有型自動運転モビリティ開発への相手先商標製品製造業者 (OEM) の投資の減速により、市場の成長が大幅に妨げられました。両社はロボットタクシーの配車サービスを開始する計画を延長する必要があった。たとえば、2020 年 3 月、Waymo は新型コロナウイルス感染症のパンデミックのため、配車サービスを一時的に停止しました。

休業中の事業と通勤需要の不足により、さまざまな配車会社はパンデミック中に事業を維持するためにコスト削減の取り組みを検討しました。たとえば、2020 年 5 月、Uber は、進行中のコロナウイルス (COVID-19) パンデミックに直面したコスト削減計画の一環として、インドで 600 人の従業員を一時解雇すると発表しました。同様に、Lyft は 2020 年 4 月に、新型コロナウイルス感染症のパンデミックの影響と Lyft のビジネスへの影響を理由に、従業員数を 17% 削減して 982 名にすると発表しました。

両社はまた、資金不足やコスト削減の取り組みを理由に、自律型共有モビリティの研究開発への投資を削減または中止し、最終的にはロボタクシー開発をさらに延期しました。自動運転タクシーは、自動運転システム、バッテリー管理システム、センサー、LiDAR、制御ユニットなどのさまざまな電子システムに依存しています。これらすべてのシステムは、車両の効率的かつ安全な作業に非常に不可欠であり、必須です。したがって、半導体チップの入手の遅れも自動運転タクシーの発売に影響を及ぼし、市場の成長をさらに妨げることになりました。

いくつかの政府は、アジア太平洋地域の少数の半導体チップメーカーへの依存を減らすための長期計画を導入しています。たとえば、2022 年 2 月に欧州委員会のウルズラ フォン デア ライエン委員長は欧州チップ法を導入し、米国政府は 2021 年にチップの国内生産を促進するために CHIPS 法を可決しました。

したがって、パンデミック後に半導体チップの国内生産を増やすために世界中の政府がとった取り組みは、近い将来のロボタクシー市場の成長に影響を与える可能性があります。

最新トレンド

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成長を促進するエネルギー効率の高い車両への需要の増加

燃料効率が高く、排出ガスのない車両の導入が進んでいることは、世界市場で見られる大きな傾向です。厳格な排出ガス規制の強化により、メーカーは燃料電池ベースの電気自動車を開発できるようになりました。ロボタクシーは完全自律型であるため、車両を走行させるには効率的で高度な燃料システムが必要です。このような車両の導入が増えることで、道路の渋滞が緩和され、大気の質が改善され、排出ガスが削減されることが期待されています。たとえば、2021 年 1 月 18 日、ヒュンダイは、Apple の自動運転車の開発における高い製造コストを削減するために Apple と協議中であることを明らかにしました。

さらに、2021 年 12 月、アルファベット傘下の自動運転車会社ウェイモは、中国の自動車メーカー吉利汽車と提携して、全電気式の自動運転タクシーを開発しました。 Waymo は、今後数年以内に米国の Waymo One 自動運転車両に新設計の吉利自動車を追加する予定です。

2021 年には、自動運転車のスタートアップである Motional も、ヒュンダイ Ioniq 5 電動ロボタクシーを発表し、2023 年までに Lyft アプリを通じてサービスを商用化すると発表しました。

推進要因

市場の成長を促進する先進運転支援システム (ADAS) の導入増加

自動運転車における先進運転支援システム (ADAS) の実装の増加により、予測期間中の市場の成長が促進されると予想されます。高度な超音波センサー、カメラ、ソフトウェアは、道路障害物マッピング システムで広く使用されています。これは、すべての車両セグメントにおける ADAS の適用性を向上させるのに役立ちます。乗員の安全に対する懸念の高まりから、途上国政府はADAS機能を搭載した車両を開発する自動車メーカーに対して厳しい安全規制を課しています。世界保健機関が2018年に発表した交通安全報告書によると、世界の交通事故死者数は135万人に達した。たとえば、2018 年 9 月、インド連邦省は、インド政府が 2022 年までにすべての車両セグメントに ADAS 機能を実装することで道路交通の安全性を高めることに注力していると発表しました。同省によると、電子安定制御システムと死角検出システムは、 2022 年までにすべての車両セグメントで義務化されます。

したがって、車両における ADAS 機能の採用の増加は、予測期間中の市場の成長に前向きな見通しを設定します。

市場の成長を促進するために、交通安全と交通規制を強化する必要性が高まっています

米国運輸省の報告書によると、今日の米国の交通事故の 94% には人的ミスが関係しており、毎年 130 万人の命が奪われています。また、世界保健機関 (WHO) によると、5 歳から 29 歳までの子供と若者の最大の死因は交通事故です。

したがって、自動運転技術を導入することで、毎年何十万もの命を救うことができます。これらの自動運転タイプのタクシーには、最新の LiDAR、RADAR、センサー、操作用カメラが装備されているため、従来の車両に比べてさまざまな利点があります。

技術的に進歩した短距離および長距離センサーは、車両周囲の障害物を検出し、交通事故の発生率を減らすのに役立ちます。これらの車両は、道路を走行する際の交通渋滞の緩和にも役立ちます。たとえば、イリノイ大学の研究によると、人間が運転する約20台の車が渋滞に巻き込まれた場合、自動運転タクシーは速度を維持し、周囲の車両を検知し、単一車線を一定のペースで走行するという。道路渋滞の緩和に貢献します。

さらに、世界保健機関 (WHO) によると、自動運転を導入すると、スピード違反、薬物、アルコール、または向精神薬の影響下での運転、わき見運転などの最も主要な危険因子のいくつかが大幅に防止されるとのことです。< /p>

さらに、このようなタクシーは制御されたペースで移動するため、燃料消費量の削減に役立ちます。

したがって、交通安全と交通規制の向上に対するニーズの高まりにより、近い将来市場の成長が促進されると予想されます。

抑制要因

自動運転車導入における高コストと複雑さが成長を抑制

共有の自動運転モビリティは、車両の効率的な機能を支援するレーダー、カメラ、LiDAR を含む 40 個以上のセンサーで構成されています。これらの高度なセンサーは高価であり、その動作は運用活動中に使用されるハードウェアとソフトウェアの種類によって異なります。たとえば、自動車用 LiDAR の価格は最大 50,000 米ドルに達する可能性があり、車両の価格に加算されます。

したがって、無人タクシー サービスを本格的に展開するには、コンポーネントのコストが高いため、多額の投資が必要になります。さらに、レベル 4 およびレベル 5 の自律走行車は開発段階にあるため、分析やテストに利用できる量が非常に少ないため、ロボタクシーの実装と統合は時間がかかり、困難なプロセスです。さらに、このような自動運転車用のソフトウェアの設計と開発は困難な問題であり、レベル 5 の自動運転車の広範な使用には資本集約的なだけでなく、法規制の順守も必要となります。

ロボタクシーは大量のセンサー データを分析するために必要です。これは現在市場で入手可能な最先端の車両に必要なデータのほぼ 100 倍です。ソフトウェアの複雑さは指数関数的な速度で拡大しており、複数のディープ ニューラル ネットワーク (DNN) がソフトウェア スタックの一部として同時に動作しています。これらの車両を世界中のさまざまな環境で運用するには、膨大なデータを使用した厳しい DNN トレーニングが必要です。道路上の自動運転モビリティの増加により、このデータは大幅に拡大する可能性があります。

たとえば、Nvidia によると、50 台の車両で構成されるロボタクシーが毎日 6 時間走行すると、毎日約 1.6 ペタバイトのデータが生成される可能性があります。この量のデータは保存したり解釈したりするのが難しいため、自動車はさまざまな設定でさまざまな役割を果たせるようになります。

ボルボ、ヒュンダイ、日産、フォルクスワーゲン、マイクロソフト、ゼネラル モーターズなどの大手企業は、自動運転タクシー ビジネスに参入するための十分なリソースをすでに持っています。しかし、一方で、リソースが少ない企業は高価な研究開発手続きを行う余裕がなく、予測期間中の市場の成長が妨げられると予想されます。

セグメンテーション

推進タイプの分析による

電動化への注目の高まりにより、予測期間中に電気自動車が市場を支配する

世界市場は推進力の種類によって、電気自動車、ハイブリッド電気自動車、燃料電池車に分類されます。

電気自動車セグメントの主な成長原動力は主に、規制と EV の成熟度によって持続可能性と脱炭への注目が高まっていることです。電気自動車の導入における主な課題は、充電インフラの不足です。

しかし、WiTricity という新興企業は、EV の航続距離を延ばすことができる磁気共鳴に基づくワイヤレス充電システムに取り組んでいます。 WiTricity は、世界最大手 10 社のうち 9 社を含む、十数社の自動車メーカーと提携しています。

ハイブリッド電気自動車のこのような目論見書により、将来の無人タクシーにこの技術が広く採用されることが予想されます。さらに、燃料電池セグメントは長期的に良好な成長を示すことが期待されています。近年、燃料電池はガソリンやディーゼルに比べて効率が高く、騒音が少なく、メンテナンスの手間がかからないため、需要が高まっています。

さらに、大手企業も機会を求めて燃料電池ベースのロボタクシーの開発に注力しています。

アプリケーション分析による

燃料費と交通費の削減により乗客が市場を独占

アプリケーションに基づいて、市場は旅客と商品に分類されます。

2021 年には旅客部門が最大の市場シェアを占めました。従来のタクシーは自動運転タクシーよりも交通事故を起こしやすいです。さらに、自動運転タクシーは目的地から別の目的地までの移動コストを削減し、燃料費と運転手のコストが大幅に増加します。

近年、さまざまな自動車会社が公共交通機関の利便性を向上させるために革新的な製品を導入しています。これらの要因は、今後数年間でこのセグメントの成長に寄与すると予想されます。

商品セグメントは、予測期間中により高い CAGR を示すと予想されます。ほとんどの自動車会社が自動運転車に投資しているため、商品セグメントは予測期間中にそれなりの成長を示すと予想されます。自動運転車によって中小企業の物品の輸送、補充、その他の日常業務に提供されるロボット支援は、ロボットタクシーの主な導入要因の1つになると予想されます。たとえば、2021 年 11 月に、Nuro は 6 億ドルの投資を調達し、ロボタクシーの開発に取り組んでいることも発表しました。

コンポーネント タイプ別分析

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テクノロジーの進歩と 4D LiDAR の出現により、LiDAR セグメントが市場シェアをリード

LiDAR セグメントは、予測期間中に最も急速に成長するセグメントになると予想されます。 LiDAR は、パルス光を反射して車両間の距離を計算するために使用されます。高度なセンサーと統合すると、より正確に動作します。車載用LiDARの急速な技術進歩と4D LiDARの出現は、車載用LiDAR市場の成長に有利な機会を提供すると予想されています。さらに、LiDAR スタートアップへの投資と資金調達の急増が部門の成長を促進すると予想されます。レーダーは、衝突回避、車両と歩行者の回避などのために自動運転タクシーで使用される重要なコンポーネントの 1 つです。さらに、自動車用レーダーの距離分解能と信号帯域幅を強化する傾向が高まっています。無人運転車における技術的に先進的な三焦点カメラとカメラベースの運転支援センサーの採用の増加は、部門の成長を促進する主な要因の 1 つです。さらに、センサーは車両周囲の目に見える障害物と目に見えない障害物を効率的に検出する特性により、世界市場で 2 番目に大きなセグメントに貢献しています。さらに、技術的に高度なセンサーが車両のさまざまな部品に装備されており、自動運転車の重要な機能の 1 つである ADAS が強化されています。

地域に関する洞察

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2021 年のロボタクシー市場シェアはアジア太平洋地域が独占しました。購買力の上昇やハイエンド技術の採用増加などのマクロ経済的要因が、この地域の市場の成長を促進すると考えられます。さらに、インド、韓国、中国などの主要な新興国は、自動車産業や技術的に進んだコンポーネントの主要市場です。

さらに、この地域には強力な資金を備えた自動運転車の新興企業が台頭しており、有力企業の存在も見られます。これにより、製品の需要が急激に増加します。

ヨーロッパでは、快適な運転に対する高い需要と、高級車や車内の運転安全機能に対する消費者の好みにより、市場が大幅に成長すると予想されています。さらに、乗員の安全性に関する確立された規制と顧客の可処分所得の増加が、この地域の市場成長の原因となっています。

北米でも、地域全体の政府が実施する多数の開発プロジェクトにより、市場が良好な成長を示すことが予想されています。プレーヤー間のパートナーシップとコラボレーションの拡大により、先進テクノロジーの早期採用が実現しました。たとえば、2020 年 12 月、Motional & Lyft は、2023 年までに米国の複数の都市で自動運転車サービスを開始すると発表しました。

主要な業界関係者

テスラ社、市場での地位を強化するために複数の充電インフラを開発

Tesla は、米国カリフォルニア州に本社を置く純電気自動車の大手メーカーの 1 つです。同社は、完全電気自動車、エネルギー生成、および蓄電システムの設計、開発、製造、販売を行っています。また、車両サービスセンター、充電ステーション、自動運転技術も提供しています。 2020 年、テスラは他のどのメーカーよりも多くの電気自動車を販売しました。

プロファイルされた主要企業のリスト:

• テスラ社（米国）


• Waymo LLC (米国)


• Aptiv (アイルランド)


• Uber Technologies Inc.（米国）


• Cruise LLC (米国)


• Lyft, Inc (米国)


• 百度（中国）


• Didi Chuxing Technology Co (中国)


• Zoox, Inc (米国)


• AutoX, Inc (米国)

主要な業界の発展:

• 2021 年 7 月 - AutoX は、自動運転車用に設計された自動運転プラットフォームである第 5 世代共有自律モビリティ自動運転システムを発表しました。 NVIDIA DRIVE 車載グレードの GPU を利用し、毎秒最大 2,200 兆演算の AI コンピューティング パフォーマンスに達します。この新しいシステムは、同社がより効率的で安全な自動運転交通を世界的に展開するための次のステップとなります。


• 2022 年 4 月 - 中国は、百度および競合する自動運転車会社 Pony.ai に対し、北京で一般向けに自動運転配車サービスを提供する初の許可を与えました。この許可により、Baidu と Pony.ai は、緊急時にハンドルを握るセーフティ ドライバーを必要とせずに、無人運転を提供できるようになりました。


• 2021 年 7 月 - 業界連携として、Lyft、フォード モーター カンパニー、Argo AI が協力して、自動運転技術、自動運転車両、輸送手段を含む無人自動配車を大規模に商用化しました。スケーラブルなビジネスをサポートするネットワークを構築し、乗客に安全な自動配車エクスペリエンスを提供する


• 2020 年 11 月 - ウォルマートは、無人配送ソリューションを提供するためにクルーズと提携すると発表しました。クルーズのロボット操縦車は、2021年からアリゾナ州スコッツデールのウォルマート店舗から顧客の自宅に注文品を運ぶ予定だ。この提携は、主力の配車共有自律型モビリティとは異なる、潜在的に儲かる配送サービスへの道を提供することになる。


• 2021 年 9 月 - Hyundai と Aptiv の合弁事業である Motional は、Lyft のアプリで利用できる初のロボタクシーを導入しました。同社のバッテリー電動 IONIQ5 無人タクシーは、2021 年初頭に発売された同じ車両をベースとしています。新しいタクシーはレベル 4 の自動運転車両です。したがって、ドライバーなしでも安全に動作できます。

レポートの対象範囲

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世界的なロボタクシー市場調査レポートでは、詳細な市場分析がカバーされています。主要企業、製品タイプ、主要製品アプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。これに加えて、レポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、このレポートでは、近年の電気自動車市場の成長に貢献したいくつかの要因について詳細に分析しています。

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