Robotaxi市場規模、シェア＆Covid-19影響分析、推進タイプ（電気自動車、ハイブリッド車両、燃料電池車両）、アプリケーション（商品、乗客）、コンポーネントタイプ（LIDAR、レーダー、カメラ、センサー）、および地域予測、2022-2029

2022年の17億1,000万米ドルのグローバルロボタクシ市場規模は、2031年までに118.61億億の価値に達すると予測されています。世界市場は、2022年から2031年までの予測期間にわたって80.8％の複合年間成長率（CAGR）を示すと予想されます。アジア太平洋地域は、2022年に25.14％のシェアでRobotaxi市場を支配しました。

グローバルなCovid-19のパンデミックは前例のない驚異的であり、Robotaxiはパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。分析に基づいて、世界市場は2019年と比較して2020年に72.5％の成長を示しました。

Robotaxiは、人間の介入なしで自動運転/自律的なタクシー運転のコンセプトであり、乗り心地シェアリングサービスを通じて運営されています。共有された自律モビリティには、適切に機能するためのLidar、レーダー、高密度センサー、その他のさまざまなソフトウェアアルゴリズムなどのコンポーネントがあります。

さらに、自律的なタイプのタクシーは、リアルタイムの更新を取得して死亡者を減らすために、強力なインターネット接続を介して内部および外部のV2X環境に接続されています。さらに、大手企業はこの技術に足を踏み入れて、発展途上国で自動運用タクシーを製造しており、今後数年間で市場の成長を促進します。

Covid-19の衝撃

Covid-19半導体チップの不足により、自律タクシーの一時的に停止し、延期された自動タクシーの開発を延期しました

Covid-19のパンデミックにより、政府が強化した封鎖と経済危機により誘発されたことは、グローバル市場の主要なプレーヤーに深刻な影響を与えました。ほとんどすべての無人の自動運転車開発会社は、開発中の導入を計画しているか、共有された自律モビリティのテスト段階を経ることを計画していました。 Covid-19のパンデミックは経済の低迷を引き起こし、制限によりこれらの自律車のテストを一時的に停止しました。さらに、共有自治モビリティ開発へのオリジナル機器メーカー（OEM）投資が遅くなり、市場の成長が大幅に妨げられました。企業は、ロボットタクシーの乗車サービスを開設するための計画を拡張しなければなりませんでした。たとえば、2020年3月に、WaymoはCovid-19のパンデミックのために一時的に乗車サービスを一時停止しました。

閉鎖された企業と通勤の需要の不足により、さまざまな乗車会社は、パンデミック中にビジネスを維持するためのコスト削減イニシアチブを検討しました。たとえば、2020年5月に、Uberは、進行中のコロナウイルス（Covid-19）のパンデミックに直面したコスト削減イニシアチブの一環として、インドの600人の従業員のレイオフを発表しました。同様に、Lyftは2020年4月に、Covid-19のパンデミックの影響とLyftのビジネスへの影響により、スタッフ数を17％減らすことを982人に減らすと発表しました。

また、企業は、最終的にRobotaxi開発をさらに延期した資金の不足とコスト削減イニシアチブのために、共有自治モビリティの研究開発への投資を削減または停止しました。自律タクシーは、自律運転システム、バッテリー管理システム、センサー、ライダー、制御ユニットなどのさまざまな電子システムに依存しています。これらすべてのシステムは、車両の効率的かつ安全な作業に非常に不可欠であり、必須です。したがって、半導体チップの利用可能性の遅延は、自律的なタクシー艦隊の発売にも影響を与え、市場の成長をさらに妨げました。

いくつかの政府は、アジア太平洋地域の少数の半導体チップメーカーへの依存を減らすための長期計画を導入しています。たとえば、2022年2月、欧州委員会のウルスラ・フォン・デル・レイエン大統領が欧州チップス法を導入し、米国政府は2021年にチップス法を可決し、チップの国内生産を後押ししました。

したがって、世界中の政府が採用したイニシアチブは、パンデミック後の半導体チップの国内生産を増やし、近い将来ロボタクシ市場の成長に影響を与える可能性があります。

最新のトレンド

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成長を支持するためのエネルギー効率の高い車両の需要の増加

燃費効率の良い車両と排出のない車両の採用の増大は、世界市場で目撃される大きな傾向です。厳しい排出基準の増加により、メーカーは燃料細胞ベースの電気自動車と電気自動車を開発することができました。 Robotaxiは完全に自律的であるため、車両を運営するには効率的で高度な燃料システムが必要です。そのような車両の採用の増加は、道路の輻輳を減らし、空気の質の向上と排出量の削減につながると予想されます。たとえば、2021年1月18日に、ヒュンダイは、Appleの自動運転車の開発において高い製造コストを削減することがAppleと協議していることを明らかにしました。

さらに、2021年12月、Alphabetの自動運転自動車会社Waymoは中国の自動車メーカーGeelyと提携して、すべて電気の自動運転タクシーの艦隊を作成しました。 Waymoは、今後数年以内に、新しく設計されたGeely車両をWaymo One Autonomous Fleetに追加する予定です。

2021年、自動運転車のスタートアップであるMotionalも、Hyundai Ioniq 5 Electric Robotaxiを明らかにし、Lyftアプリを通じて2023年までにサービスを商業化することも発表しました。

運転要因

高度なドライバー支援システム（ADAS）の採用の増加市場の成長へ

自動運転車での高度なドライバー支援システム（ADA）の実装の増加は、予測期間中に市場の成長を促進すると予想されます。高度な超音波センサー、カメラ、ソフトウェアは、道路障害マッピングシステムで広く使用されています。これにより、すべての車両セグメントでのADAの適用性を改善するのに役立ちます。乗客の安全性に関する懸念が高まっているため、発展途上国の政府は、ADAS機能を備えた車両を開発するために、自動車メーカーに厳格な安全規制を課しています。 2018年に世界保健機関が発表した交通安全報告書によると、世界の道路死者数は135万に達しました。たとえば、2018年9月、インド連邦省は、インド政府が2022年までにすべての車両セグメントにADAS機能を実施することにより、道路輸送をより安全にすることに焦点を当てていると発表しました。省によると、電子安定制御と死角検出システムは2022年までにすべての車両セグメントで必須です。

したがって、車両でのADAS機能の採用の増加により、予測期間中の市場の成長のための前向きな目論見書が設定されています。

より良い交通安全と燃料市場の成長への交通制御のための必要性の向上

米国運輸省の報告によると、人間の間違いは、米国での今日の交通事故の94％に関係しており、毎年130万人の命を奪っています。また、世界保健機関（WHO）によると、道路事故は5〜29歳の子供や若年成人の最大の死因です。

したがって、自律運転技術を実装することは、毎年数十万人の命を救うのに役立ちます。これらの自律型タイプのタクシーには、現代のライダー、レーダー、センサー、および操作用のカメラが装備されているため、従来の車両よりもさまざまな利点があります。

技術的に高度な短距離および長距離センサーは、車両の障害を検出し、交通事故の速度を下げるのに役立ちます。これらの車両は、道路を走りながら交通渋滞を減らすのにも役立ちます。たとえば、イリノイ大学の調査によると、人間が操作する約20台の車で交通渋滞に閉じ込められている場合、自律タクシーはその速度を維持し、その周りの車両を検出し、単一の車線で安定したペースで運転し、道路の混雑を軽減するのに役立ちます。

さらに、世界保健機関（WHO）によれば、自律運転を実施することは、スピード違反、薬物、アルコール、または精神活性物質の影響下での運転、気晴らしの運転など、最も主要なリスク要因のいくつかを大幅に防止するでしょう。

さらに、このようなタクシーは制御されたペースで動いており、燃料消費量を減らすのに役立ちます。

したがって、近い将来に市場の成長を促進するために、交通安全と交通規制の向上の必要性が高まっています。

抑制要因

成長を抑えるための自動運転車の採用におけるR＆Dの高コストと複雑さ

共有された自律モビリティは、車両の効率的な機能に役立つレーダー、カメラ、LIDARを含む40を超えるセンサーで構成されています。これらの高度なセンサーは高価であり、その作業は、運用アクティビティ中に使用されるハードウェアとソフトウェアの種類に依存します。たとえば、自動車用Lidarは最大50,000米ドルの費用がかかり、車両のコストが増加します。

したがって、ドライバーレスタクシーサービスの本格的な展開は、コンポーネントのコストが高いため、大規模な投資を必要とします。さらに、ロボタキシスの実装と統合は、これらの車両が開発段階にあるため、分析とテストのためのレベル4およびレベル5の自律車両の利用可能性が非常に少ないため、時間がかかる困難なプロセスです。さらに、このような自動運転車用のソフトウェアの設計と開発は困難な問題であり、レベル5の自動運転車の幅広い使用は資本集約的であるだけでなく、規制のコンプライアンスにもかかっています。

膨大な量のセンサーデータを分析するには、現在市場で入手可能な最先端の車両が必要とする車両のほぼ100倍のほぼ100倍のRobotaxiが必要です。ソフトウェアの複雑さは指数関数で拡大しており、いくつかの深いニューラルネットワーク（DNN）がソフトウェアスタックの一部として同時に動作しています。これらの車両を世界中のさまざまな環境で操作するには、膨大な量のデータを使用した厳格なDNNトレーニングが必要です。道路上の自律運転機動性の数が増えているため、このデータは大幅に拡大する可能性があります。

たとえば、Nvidiaによると、毎日6時間走行している50台の車両のRobotaxi艦隊は、毎日約1.6個のペタバイトのデータを生成する可能性があります。この量のデータは、保管および解釈が困難であるため、さまざまな設定の下で車がさまざまな役割を果たすことができます。

ボルボ、ヒュンダイ、日産、フォルクスワーゲン、マイクロソフト、ゼネラルモーターズなどの大手企業は、すでに自律的なタクシー事業に参入するための適切なリソースを持っています。ただし、一方、リソースが低い企業は、費用のかかるR＆D手順を支払う余裕がありません。これは、予測期間中に市場の成長を妨げると予想されています。

セグメンテーション

推進型分析による

電化に焦点を当てているため、予測期間中に市場を支配する電気自動車

推進タイプにより、グローバル市場は電気自動車、ハイブリッド電気自動車、燃料電池車に分割されます。

電気自動車セグメントの主要な成長ドライバーは、主に、規制とEVの成熟度によって推進される持続可能性と脱炭の焦点を増やしています。電気自動車の採用における主な課題は、充電インフラストラクチャの欠如です。

ただし、Witricityと呼ばれるスタートアップは、磁気共鳴に基づいてワイヤレス充電システムに取り組んでおり、EVの範囲を増加させる可能性があります。 Witricityには、世界最大の9つの最大の9つを含む、1ダース以上の自動車メーカーとのパートナーシップがあります。

このようなハイブリッド電気自動車の目論見書は、将来の無人タクシーでこの技術の大規模なスペース採用があると予想されています。さらに、燃料電池セグメントは長期的に良好な成長を示すと予想されます。近年、ガソリンやディーゼルよりも高効率、騒音、低メンテナンスを提供するため、燃料電池の需要が増加しています。

さらに、大手企業はまた、燃料細胞ベースのロボタキの開発に焦点を当てていることを求めています。

アプリケーション分析による

乗客は、燃料と旅費を削減することでサポートされている市場を支配しています

アプリケーションに基づいて、市場は乗客と商品に分割されます。

乗客セグメントは、2021年に最大の市場シェアを保持していました。従来のタクシーは、自治の乗客タクシーよりも交通事故が発生しやすいです。さらに、自動運転の乗客タクシーは、ある目的地から別の目的地への旅費を削減し、燃料とドライバーの大幅なコストにつながります。

近年、さまざまな自動車会社が公共交通機関の利便性を向上させるために革新的な製品を導入しています。これらの要因は、今後数年間のセグメントの成長に寄与すると予想されます。

商品セグメントは、予測期間中により高いCAGRを示すと予想されます。ほとんどの自動車会社が自動運転車に投資しているため、商品セグメントは予測期間中に適切な成長を示すと予想されています。商品の輸送、補充、およびその他の毎日のタスクのために自動運転車が中小企業に提供するロボット支援は、ロボットタクシーの主な養子縁組要因の1つになると予想されます。たとえば、2021年11月、Nuroは6億米ドルの投資を調達し、Robotaxiに取り組んでいることも発表しました。

コンポーネントタイプ分析による

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テクノロジーの進歩と4D LIDARの出現により、市場シェアをリードするLIDARセグメント

LIDARセグメントは、予測期間中に最も急成長するセグメントになると予想されます。 Lidarは、2つの車両間の距離を計算するためにパルス光を反射するために使用されます。高度なセンサーと統合されている場合、より正確に機能します。自動車Lidarの急速な技術の進歩と4D Lidarの出現は、自動車Lidar市場の成長に有利な機会を提供すると予想されています。さらに、Lidarのスタートアップへの投資と資金の急増は、セグメントの成長を促進すると予想されます。レーダーは、衝突回避、車両および歩行者の回避などのために自律的なタクシーで使用される重要なコンポーネントの1つです。さらに、自動車タイプのレーダーの範囲解像度と信号帯域幅を強化する傾向が高まっています。ドライバーレス車両における技術的に高度な3つのカメラとカメラベースのドライバーアシスタントセンサーの採用の拡大は、セグメントの成長を高める主要な要因の1つです。さらに、センサーは、車両の周りの見られた目に見えない障害を効率的に検出するという特性により、グローバル市場で2番目に大きいセグメントに貢献しています。さらに、技術的に高度なセンサーはさまざまな車両部品に装備されており、自律車両の重要な特徴の1つであるADAを強化します。

地域の洞察

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アジア太平洋地域は2021年にロボタクシ市場シェアを支配しました。購買力の上昇や高級技術の採用の増加などのマクロ経済的要因は、この地域の市場の成長を促進します。さらに、インド、韓国、中国などの主要な新興国は、自動車産業および技術的に高度なコンポーネントの主要市場です。

さらに、この地域では、著名なプレーヤーの存在と、地域に強く資金提供された自動運転車の新興企業の出現があります。これにより、製品の需要が指数関数的に増加します。

ヨーロッパは、快適な運転に対する需要が高く、贅沢と車両の運転安全機能に対する消費者の好みにより、市場で大幅な成長を示すと予想されています。さらに、居住者の安全性に関する確立された規制と顧客の可処分所得の増加は、この地域の市場の成長に責任があります。

また、北米は、地域全体の政府が実施している多数の開発プロジェクトのために、市場で良好な成長を示すと予想されています。プレーヤー間のパートナーシップとコラボレーションの成長により、高度な技術が早期に採用されました。たとえば、2020年12月に、Motional＆Lyftは、2023年までに米国の複数の都市で自動運転車サービスを開始することを発表しました。

主要業界のプレーヤー

Tesla Inc.は、市場の位置を強化するためにいくつかの充電インフラストラクチャを開発する

テスラは、カリフォルニアに本社を置く純粋な電気自動車の大手メーカーの1つである米国では、完全に電気自動車、エネルギー生成、貯蔵システムを設計、製造、製造、製造、販売しています。また、車両サービスセンター、充電ステーション、および自動運転技術も提供します。 2020年、テスラは他のどのメーカーよりも多くの電気自動車を販売しました。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• Tesla Inc.（米国）


• Waymo LLC（米国）


• Aptiv（アイルランド）


• Uber Technologies Inc.（米国）


• クルーズLLC（米国）


• Lyft、Inc（米国）


• バイドゥ（中国）


• Didi Chuxing Technology（中国）


• Zoox、Inc（米国）


• Autox、Inc（米国）

主要な業界開発：

• 2021年7月 -Autoxは、自動運転車用に設計された自律運転プラットフォームであるGen5共有自律運動自動運転システムを発表しました。 Nvidia Drive Automotive-Grade GPUを利用して、AI計算パフォーマンスの1秒あたり最大2,200兆の運用に到達します。この新しいシステムは、より効率的で安全な自律輸送のグローバルな展開における会社の次のステップです。


• 2022年4月 - 中国は、Baiduとライバルの自治自動車会社であるPony.aiに、北京の一般に無人の乗車サービスを提供するための最初の許可を認めました。この許可は、BaiduとPony.AIに、緊急時に引き継ぐために車輪の後ろにある安全ドライバーがいないドライバーレスライドを提供するように提供しました。


• 2021年7月 - 業界のコラボレーションでは、Lyft、Ford Motor Company、およびArgo AIが、自動運転技術、自動運転車艦隊、交通機関ネットワークを含む無人の自動運転ヘイルを規模の規模で商業化するために協力して、スケーラブルなビジネスをサポートして、ライダーに安全な自律的な乗車エクスペリエンスを提供しました。


• 2020年11月 - ウォルマートは、ドライバーレスデリバリーソリューションを提供するためにクルーズとのパートナーシップを発表しました。クルーズのロボットパイロット車は、2021年からアリゾナ州スコッツデールにあるウォルマート店から顧客の住宅に注文をフェリーにします。このパートナーシップは、乗用車の共有自治モビリティに焦点を当てることとは異なる潜在的に有利な配信サービスへの道を提供します。


• 2021年9月 -hyundai-aptivの合弁会社であるMotionalは、Lyftのアプリで利用できる最初のRobotaxiを導入しました。同社のバッテリー電気Ioniq5ドライバーレスタクシーは、2021年初頭に発売されたのと同じ車両に基づいています。新しいタクシーはレベル4の自律車両です。したがって、ドライバーなしで安全に動作できます。

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