会話型 AI 市場規模、シェアおよび業界分析、タイプ別 (インテリジェント仮想アシスタントおよび AI チャットボット)、テクノロジー別 (機械学習、深層学習、自然言語処理、自動音声認識)、展開別 (オンプレミスおよびクラウド)、ビジネス機能 (販売とマーケティング、運営とサプライ チェーン、財務と会計、人事、IT サービス管理)、業界別 (BFSI、IT と通信、小売と電子商取引、教育、ヘルスケア、メディアとエンターテイメント、自動車) &地域別の予測、2024 ～ 2032 年

世界の会話型 AI 市場規模は、2023 年に 101 億 9 千万米ドルと評価されています。市場は 2024 年の 122 億 4 千万米ドルから 2032 年までに 616 億 9 千万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 22.4% の CAGR を示します。 p>

会話型人工知能 (AI) とは、機械がテキストまたは音声インターフェイスを通じてユーザーと自然で人間のような会話を行えるようにするテクノロジーを指します。会話型 AI の中核では、自然言語処理 (NLP)、機械学習 (ML)、深層学習などのさまざまな技術を活用して、ユーザー入力を理解し、適切な応答を生成し、人間の会話パターンを模倣します。

世界市場に影響を与える主な要因には、AI を活用したカスタマー サポート サービス、オムニチャネル展開、チャットボット開発コストの削減などが含まれます。 AI を活用したメッセージングおよび音声ベースのアプリは、従来のモバイル アプリケーションや Web アプリケーションを急速に置き換えており、新しいコミュニケーション モードになることが期待されています。業界の専門家は、2023 年までにホワイトカラーの 70% 以上が対話型 AI プラットフォームを定期的に使用するようになるだろうと予測しています。

• IBM Global AI Adoption Index 2022 によると、大企業の約 40% が顧客サービス、エージェントの生産性を向上させ、より多くの成果を生み出すために AI を活用しています。顧客と従業員のためのパーソナライズされたエクスペリエンス

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックにより、会話型 AI の導入が大幅に加速しました。業界調査によると、パンデミックの直接の結果として、2020 年に企業の 52% が人工知能の使用を増やしました。世界的に、主要企業や政府機関は、会話型 AI をさまざまな産業プラットフォームと互換性を持たせるために投資を開始しています。たとえば、2020年4月、フランス政府は、潜在的なコロナウイルスの症状を経験している新型コロナウイルス感染症患者を支援するために、AIを活用した音声アシスタントサービスであるAlloCovidを全国で開始しました。この取り組みにより、世界的な会話型 AI 市場シェアが拡大しました。

生成的な AI の影響

より人間らしいインタラクションで会話型 AI 市場の成長を支援する生成 AI

生成 AI の受け入れの高まりは、世界中の会話型 AI プロバイダーに大きな成長の機会をもたらし、よりパーソナライズされた効率的で人間らしいインタラクションを提供できるようになります。 Generative Pre-Trained Transformers (GPT) モデルなどの生成 AI テクノロジーは、自然言語の理解と生成において目覚ましい進歩を示し、会話型 AI がユーザーをより状況に即した動的な会話に参加させることを可能にします。たとえば、1,750 億個のパラメータを備えた OpenAI の GPT-3 モデルは、幅広いトピックやコンテキストに対して人間のようなテキストを生成する機能を示しています。

• 2023 年 10 月: 会話型 AI テクノロジーのプロバイダーである Rasa は、革新的なジェネレーティブ AI ベースのエンタープライズ会話プラットフォームの立ち上げを発表しました。 Rasa は、直感的なユーザー インターフェイスにより組織全体での使いやすさを確保しながら、AI アシスタント構築の複雑さを最小限に抑えることを目指しています。

会話型 AI 市場動向

市場の成長を促進するために会話型 AI ソリューションに感情的インテリジェンスを組み込む

会話型 AI の大きなトレンドの 1 つは、心の知能指数を備えたチャットボットの開発です。これらのチャットボットは人間の感情を認識し、より共感的な方法で応答できるようになります。感情的インテリジェンスを備えたチャットボットは、不満、怒り、フラストレーションなどの人間の複雑な感情を理解し、反応を調整して困難な顧客とのやり取りに効果的に対処できるようになります。

したがって、これらのテクノロジーの統合を成功させるには、これらのテクノロジーに対するユーザーの満足度を向上させることが不可欠です。研究者たちは、人工知能 (AI) と自然言語処理 (NLP) の技術を活用して、チャットボットに心の知能指数を付与してきました。最近では、チャットボットは医療や私生活において社会的および感情的なサポートを提供するためにも使用されています。

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会話型 AI 市場の成長要因

市場の成長を促進するために AI を活用したカスタマー サポートとメッセージング サービスとの統合に対する需要の高まり

メッセージング サービスにおける AI チャットボットの使用の増加は、会話型 AI ソリューションの需要を促進する主な要因です。メッセージング プラットフォームが世界的に主要なコミュニケーション チャネルになりつつある中、企業は AI を活用したチャットボットを導入して顧客と効果的に対話できる可能性に気づき始めています。 2023 年の時点で、世界中で 27 億人を超える人がメッセージング アプリを使用しており、顧客とのやり取りにこれらのプラットフォームを使用することの広範なリーチと重大な影響が浮き彫りになっています。

さらに、AI チャットボットをメッセージング サービスに統合すると、企業はどこにいても顧客とつながり、好みのメッセージング アプリを通じて直接、パーソナライズされたサポートを即時に提供できるようになります。 IBM の調査によると、会話型 AI は顧客サービスのコストを最大 30% 削減でき、会話型 AI ソリューションをメッセージング サービスに組み込むことの目に見える経済的メリットを示しています。

抑制要因

データ プライバシーの懸念と会話型 AI の利点に関する認識の欠如が市場の成長を妨げる可能性がある

企業と消費者にとって、会話型 AI の機能と利点を理解することが重要です。認識が不足しているため、多くの人がこれらのテクノロジーを受け入れることを躊躇しています。ユーザーは、会話型 AI システムがどのように動作し、データを処理するかを知らないため、プライバシーに関する懸念を抱くことがよくあります。さらに、企業は会話型 AI の機能を十分に理解していないため、顧客エクスペリエンスと業務効率を向上させる会話型 AI の可能性に気づいていない可能性があります。

会話型 AI の使用は複雑すぎる、または費用がかかりすぎると考える企業もあれば、雇用の喪失や顧客とのやり取りにおける人間味の喪失を懸念する企業もあるかもしれません。こうした誤解により、企業は会話型 AI のメリットを最大限に理解することができなくなります。

会話型 AI 市場セグメンテーション分析

タイプ別分析

ML および NLP テクノロジーの進歩により AI チャットボット ソリューションの需要が拡大

タイプに基づいて、市場はインテリジェント仮想アシスタント (IVA) と AI チャットボットに二分されます。

2023 年には、AI チャットボット部門が最大の市場シェアを獲得しました。チャットボットにおける機械学習 (ML) と NLP の顕著な発展により、このセグメントの成長が促進されています。チャットボットは主にデータ収集に使用されます。さらに、顧客は顧客と対話して、製品やサービスに関する情報を入手したり、予約をスケジュールしたりすることができます。 NLP (自然言語処理) テクノロジーの進歩により、チャットボットは人間と同様の言語を理解して生成できるようになりました。機械学習アルゴリズムとディープラーニング モデルは、チャットボットの精度とコンテキスト認識を向上させるために不可欠です。

IVA タイプのセグメントは、予測期間中に最も高い CAGR を経験すると予想されます。多くの会話型 AI サービス プロバイダーが市場で活動し、チャットボットや仮想アシスタントを作成しています。これらのアシスタントとチャットボットには、ユーザーごとにカスタマイズされた機能が制限されています。たとえば、2021 年 9 月には、新しく革新的なロボット Astro が市場に発表されました。これは、自宅の環境の監視や家族との連絡など、お客様の日常活動を支援するように設計されています。

• 2022 年 11 月、Google LLC は AI チャットボット Bard をヨーロッパとブラジルに拡大し、2 月の発売以来最大の拡大を記録しました。 Bard は現在、Microsoft の ChatGPT と競合しています。

テクノロジー分析による

文字起こし結果を向上させるために自動音声認識 (ASR) の需要が高まる

市場はテクノロジー別に、機械学習 (ML)、深層学習、自然言語処理 (NLP)、自動音声認識 (ASR) などに分類されています。

自動音声認識テクノロジー部門は、予測期間中に最も高い成長率を示すことが予想されます。自動音声認識 (ASR) は、会話型 AI 用の音声ユーザー インターフェイスの開発を容易にします。 ASR ソリューションは、音声入力をテキストに変換し、自然で直感的な対話を可能にし、ユーザーにハンズフリーおよびアイズフリーのエクスペリエンスを提供します。ただし、発音の違い、背景雑音、その他の要因により、転写が不正確になる可能性があります。精度を向上させ、認識された音声の信頼レベルを決定するために、間違い修正アルゴリズムと信頼スコアが利用されます。

2023 年には、自然言語処理 (NLP) が最高の市場シェアを獲得しました。 NLP には、効率と精度を向上させるために大量の自然言語データを処理し、文書化プロセスを合理化することが含まれます。たとえば、SAP SE は、機械学習と AI の進歩に基づいた自動翻訳やインシデント ソリューション マッチング (ISM) サービスなど、自動化機能が強化されたアプリケーションを開発しました。 NLP には、話された言葉を文字に変換し、会話型 AI システムを通じてユーザーとの音声ベースの対話を可能にする音声認識システムも含まれています。

展開分析による

定期的な改善によりクラウドベースのソリューションの採用が増加

展開によって、市場はオンプレミスとクラウドに分類されます。クラウド導入セグメントは 2023 年の市場シェアを独占しており、予測期間中に最高の成長率が見込まれると予想されます。この部門の成長は、世界中のビジネスにおけるクラウドベースのテクノロジーとサービスの重要性が高まっているためです。クラウド会話型 AI プラットフォームは、機械学習と自然言語処理の新機能、改善、進歩によって定期的に更新されます。クラウド会話型 AI テクノロジーが世界中で利用できるため、企業はさまざまなタイムゾーンや地理的位置にあるクライアントをサポートできるようになり、影響力とリーチが拡大します。

オンプレミスセグメントは、トランザクションが 1 回だけ実行されるため、この展開モデルが顧客に提供する柔軟性により、2023 年にはそれなりの市場シェアを維持しました。コストはクラウドに比べて比較的低くなります。医療、銀行、政府などの一部のセクターには、データのプライバシーとセキュリティに関して厳格な規則があり、懸念があります。組織はオンプレミスの会話型 AI を使用することで、データを完全に制御し、データ侵害や不正アクセスのリスクを軽減できます。これがこの分野の成長を促進しています。

ビジネス機能分析による

カスタマー エクスペリエンスの向上により、営業チームおよびマーケティング チームにおける会話型 AI の受け入れが増加しました

ビジネス機能に基づいて、市場は販売とマーケティング、運用とサプライ チェーン、財務と会計、人事 (HR)、および IT サービス管理 (ITSM) に分類されます。 2023 年には販売およびマーケティング部門が最大の市場シェアを占めました。AI の急速な進歩を考慮すると、業界はもはやあらゆるマーケティングおよび販売機能にわたる AI の教育とトレーニングを無視したり遅らせたりするわけにはいきません。会話型 AI は、自然言語処理と機械学習を活用することで、営業チームが顧客とより効果的に関わることができるようになり、その結果、よりパーソナライズされた効果的な AI 営業会話が実現します。

• 2023 年 10 月、販売およびマーケティング向けの会話インテリジェンス AI のプロバイダーである Invoca は、Signal AI Studio を導入し、Signal AI スイートの機能強化を発表しました。 。このソリューションにより、企業は電話での会話から自動的に洞察を引き出すカスタム AI モデルを迅速に構築できるようになります。 Invoca AI を使用すると、コンタクト センターとデジタル マーケティング チームが協力して、電話でメンバー、患者、または顧客を獲得する企業の収益増加を生み出すことができます。

人事部門は今後数年間で最も高い成長率を示すと予測されています。 AI テクノロジーは、採用と人材獲得、セルフサービス取引、レポート作成、ポリシーと手順へのアクセス、給与計算などの人事機能を強化する重要な機会を提供します。たとえば、HR クラウド ソリューション SuccessFactors (SF) には、SAP Leonardo ML Foundation、Recast.AI、ServiceNow、Microsoft Azure/Skype、IBM Watson を介した会話型 AI 機能が組み込まれており、コグニティブ エンジンが従業員の重要な日常業務をどのように支援できるかを示しています。職場でのその日の決定。

業界分析別

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会話型 AI の需要を拡大するには、医療分野における患者の関与の重要性が高まる

業界に基づいて、市場は BFSI、IT と通信、小売と電子商取引、教育、ヘルスケア、メディアとエンターテイメント、自動車などに分類されます。ヘルスケア部門は、予測期間中に最高の CAGR を記録する可能性があります。この業界は現在急激な成長を遂げており、それにより患者ケアと管理プロセスに革命が起きています。業界の調査によると、医療における AI は、2026 年までに米国の医療経済を年間約 1,500 億米ドル節約できる可能性があります。人間の能力と活動を強化することにより、医療用の会話型 AI は、医療へのアクセス、コスト、品質に大幅な改善をもたらす可能性があります。

• 業界の専門家によると、医療分野でのチャットボットの使用による世界の年間コスト削減は、2023 年に 36 億米ドルに達しました。これは、チャットボットが医療スタッフの作業負荷を大幅に軽減し、業務効率を向上させる可能性を示しています。

2023 年には小売および e コマース部門が主要な市場シェアを占めました。会話型 AI により、企業はチャットボットや仮想アシスタントを提供して 24 時間年中無休の顧客サービスを提供できるようになります。チャットボットと会話型 AI ソリューションのプロバイダーである Tovie.ai によると、会話型電子商取引チャネルへの世界的な支出は、2025 年までに約 2,900 億米ドルに増加すると予想されています。会話型 AI は、即時応答を提供することで応答時間を短縮し、顧客満足度を向上させるのに役立ちます。パーソナライズされたサポート。

地域に関する情報

世界市場の範囲は、北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋の 5 つの地域に分類されます。

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2023 年には、新興テクノロジーの普及と AI を活用したカスタマー サポート サービスのニーズの高まりにより、北米が最高の市場シェアを獲得しました。北米のほとんどの組織は、顧客の要件を満たすために技術の進歩に投資しています。国民の間で健康意識が高まっていることも、会話型 AI の需要を高めています。さらに、この地域の医療業界は、拡張現実 (AR)、仮想現実 (VR)、ロボット工学、AI の導入を拡大しています。

• 2023 年、米国では過去 5 年間と比較して AI 関連の規制の数が大幅に増加しました。 2023 年には 25 の新しい AI 関連規制が導入され、2016 年のわずか 1 規制から増加しました。この年だけで、AI 関連規制の総数は 56.3% 増加しました。

アジア太平洋地域では、革新的なカスタマー サポート サービスとテクノロジーに対する組織間の意識の高まりにより、最も高い CAGR が見込まれると予想されます。さらに、この地域では、小売業界での会話型 AI の受け入れが高まっており、電子商取引分野での開発の急増、コンサルティングとヘルスケアの技術進歩、インターネットの普及が進んでいます。 2023 年には、生成 AI、インテリジェント ルーティング、プロアクティブ サポート、ソーシャル メディア チャットボットなどのトレンドを特徴とする、カスタマー サポートにおける AI の使用が急増しました。

ヨーロッパの会話型 AI 市場シェアは、インダストリー 4.0 と IoT の拡大によって牽引されています。オムニチャネル手法の使用増加により、市場は大幅な成長が見込まれています。さらに、ソーシャル メディア プラットフォームを通じて顧客を引き付けることにより、予測期間中に市場の主要企業に有利な機会が生まれると予想されます。

• 2024 年 4 月、ロシアの銀行ズベルバンクは、GigaChat と呼ばれる独自の会話型人工知能 (AI) プラットフォームを導入しました。この動きは、ロシアの輸入依存を軽減し、従来の銀行業務を超えてサービスを拡大するズベルバンクの取り組みの一環である。 GigaChat は、OpenAI の ChatGPT と競合する立場にあります。

中東とアフリカでは、会話型 AI の使用が継続的に増加しています。この地域にはテクノロジーに精通した若者が多く、デジタル バンキングと電子商取引の台頭により、迅速かつ効率的な顧客サービスに対する需要が生まれています。さらに、ブラジル、アルゼンチン、チリは新しい AI 規制を策定し、この地域での先進テクノロジーの利用を改善するための計画を組織化しています。

会話型 AI 市場の主要企業のリスト

市場での存在感を高めるための主要企業による戦略的コラボレーションと新製品の発売/機能強化

世界市場は細分化されており、いくつかの中小企業 (SME) や Microsoft、Google、Cognigy、Amelia、IBM などの大企業が存在します。これらの企業は、契約、協定、買収、合併などのさまざまな戦略を採用しています。また、会話型 AI アプリケーションでのより高度なテクノロジーの実装や、新しく改良されたソリューションの作成、テスト、立ち上げにも注力しています。

• 2023 年 3 月、マイクロソフト社の Nuance Communications, Inc. は、完全に自動化されたワークフロー統合型の Dragon Ambient eXperience (DAX) Express を発表しました。アンビエント AI と会話型 AI を OpenAI の GPT-4 モデルと組み合わせた臨床文書アプリケーション

紹介されている主要企業のリスト:

• Google LLC (米国)


• マイクロソフト コーポレーション (米国)


• アマゾン ウェブ サービス, Inc. (米国)


• IBM コーポレーション (米国)


• オラクル コーポレーション (米国)


• Cognigy (ドイツ)


• アメリア US LLC (米国)


• Ava​​amo (米国)


• Omilia Natural Language Solutions Ltd. (キプロス)


• Kore.ai Inc. (米国)

主要な産業の発展

• 2024 年 4 月 – アマゾン ウェブ サービスは、社内データを利用してソフトウェア開発を加速するように設計された生成人工知能 (AI) を活用したアシスタントである Amazon Q の一般提供を発表しました。 Amazon Q は、クラウド向けに構築された AWS の統合ビジネス インテリジェンス (BI) サービスである Amazon QuickSight に、高度な生成 AI テクノロジーをもたらします。


• 2024 年 2 月 – Amazon は、AI ベースのショッピング アシスタントである Rufus を導入し、プラットフォームとのユーザー インタラクションに革命をもたらし、会話型でパーソナライズされたショッピング コンパニオンを提供しました。


• 2024 年 1 月 – IBM コンサルティングは、コンサルタントが一貫性、再現性、効率性をクライアントに提供できるように設計された AI サービス プラットフォームである IBM Consulting Advantage を発表しました。このプラットフォームは、IBM とその戦略的パートナーのテクノロジーを活用する独自のメソッド、資産、アシスタントで構成されています。早期導入チームは、IBM Consulting Advantage の要素をクライアントのパイロット プロジェクトのアプリケーション設計、開発、テストに統合することで、最大 50% の生産性向上を経験しました。


• 2024 年 1 月 – Google Cloud は、小売業者が AI を活用した仮想エージェントをウェブサイトやモバイルアプリにシームレスに統合できるようにする新しい会話型コマース ソリューションを導入しました。これらのエージェントは買い物客と自然言語で会話し、個人の好みに基づいてパーソナライズされた商品の推奨を提供します。


• 2024 年 1 月 – OpenAI は ChatGPT Teams の立ち上げを発表しました。この製品では、DALL E 3 や GPT-4 などの革新的なモデルに加えて、高度なデータ分析などのツールへのアクセスが提供されます。コラボレーション ワークスペースには、チーム管理のための専用機能が含まれており、シームレスなコラボレーションとプロジェクトの実行を促進します。

レポートの対象範囲

調査レポートには、業界についてのより深い知識を得るために、著名な地域の分析が含まれています。さらに、最新の業界トレンドに関する洞察と、世界規模で急速に採用されているテクノロジーの分析も提供します。また、市場の推進力と制限についても強調しており、読者が業界を完全に理解できるようにしています。

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