"成長軌道を加速させる賢い戦略"
北米の適応学習ソフトウェア市場規模は2024年に14億3,000万米ドルと評価されていました。市場は2025年の17億2,000万米ドルから2032年までに54億7000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は18.0%のCAGRを示しています。
適応システムは、学生のパフォーマンスに応じて材料の提示を変更することにより、このプロセスを自動化できます。システムは、学生の進捗状況から「学習」し、学習パスを調整します。場合によっては、教室での指導を補完し、コンテンツのギャップを埋める可能性があるため、費用対効果が高く、教育提供に大幅な生産性が向上していることが証明されています。この方法論は、教育が学年レベルではなく学習レベルを対象としていることを示す厳格な評価研究と協力して、重要な学習成果につながります。
市場で事業を展開している主要なプレーヤーは、市場の地位を強化するための新機能と製品の開発に非常に焦点を当てています。これらの企業は、新製品を立ち上げ、ビジネスの成長を促進するために、研究開発活動にも投資しています。例えば、
Covid-19のパンデミックは、教育業界に最大の混乱を引き起こし、190か国近くで16億人近くの学習者に影響を与えました。 Covid-19による学校の閉鎖は、教育部門に大きな混乱をもたらし、世界中の不平等を増加させました。これらの混乱にもかかわらず、北米諸国は、ズーム、ソーシャルメディア、Google Classroom、緊急遠隔学習システムの電子メールなどの適応メカニズムを使用して、学習損失から回復しました。
Edtech Tool Companiesは、教師が学生向けの包括的な学習環境を作成するのを支援するいくつかの強力な教育ツールを提供しています。それ以来、eラーニングツールの採用に突然急増しています。米国政府は、2020年にCARES連邦法から15億米ドルを発表し、学校が仮想学習を促進するためにデジタルインフラストラクチャを構築するのを支援しました。カナダ政府は、2020年にUniversal Broadband Fundと呼ばれる175億米ドルのファンドを発表し、デジタル詐欺と戦い、全国のブロードバンドサービスを後押ししました。
2020年、オンラインプラットフォームは、学校が閉鎖されている間に遠隔教育を提供するために、政策立案者(国の83%)によって広く使用されていました。ただし、世界中の学童の4分の1のみがこの施設にアクセスできました。世界中の学童の31%以上が遠隔学習を利用できませんでした。これにより、学生に関与してやる気を起こさせるためのオンライン学習の使用が後押しされました。
Covid-19のパンデミックは、伝統的な形式の学校に依存することは役に立たないことを示しています。学習の将来において、テクノロジーは、学生をサポートする方法を多様化する可能性が高まっています。
教育者の牽引力を得るための適応学習におけるAR/VRの統合
学習における拡張および仮想現実のアプリケーションは、学生の関与の増加と学習者の没入など、2つの重要な利点をもたらします。これらのハイテクメカニズムは、学習者に、自分や他の人に包むリスクなしにプロセスを実践および統合するためのより安全な環境を提供します。
ARとVR支援のトレーニングにより、学習者は、学習中に観察するのではなく、現実に何かが起こっていると感じています。このテクノロジーは、概念間の関係を思い出すために、メモリネットワークの代わりに物語の連想ネットワークをアクティブにします。
さまざまな大企業が従業員のトレーニングプログラムで仮想現実を使用しています。たとえば、フォルクスワーゲンはVRを使用して、カスタマーサービスとチームメンバートレーニングで10,000人以上の従業員をトレーニングしています。ブラックフライデーセール中、ウォルマートはVRを使用して従業員を訓練します。これまでのところ、彼らは140,000人以上の従業員を訓練してきました。
大企業によるこのような実装は、企業トレーニングおよび制度レベルでのARおよびVRのアプリケーションの成長を促進します。例えば、
拡張現実とVRは、ゲームベースのトレーニングプログラムでも使用して、エクスペリエンスを強化し、学習者のエンゲージメントを高めることができます。
このような実装とアプリケーションは、AR/VRテクノロジーを適応学習に組み込むことが、この市場の教育機関、学習者、およびその他の専門家にとって牽引力を獲得していることを示唆しています。
AIの没入型技術アプリケーションは、適応学習ソフトウェア市場の成長を強化します
高度な適応学習は、人工知能と機械学習を実装して、1対1の学習体験をより正確にすることによって特徴付けられます。 AI駆動型の適応ソリューションは、行動ノードに関するネットワークの理解に影響を与え、コンテンツ、ペルソナタイプ、学習目標の間のより深い相互作用を生み出します。 AIベースの適応学習アプローチは、学習者のエンゲージメントを強化します。これは、学生が弱点を改善し、スキルを磨くのを支援することで個別指導を促進します。テクノロジーが学習者の行動を継続的に監視するにつれて、知識のギャップを特定し、適用可能な推奨事項を提供するのに役立ちます。
Gartnerの戦略的トレンド第2022条によると、Adaptive AIは、リアルタイムの対応と同時に再トレインモデルを可能にするため、トップ10の戦略的技術の1つです。調整された目標と新しいデータに基づいて、動的に変化する状況に迅速に適応します。
したがって、適応学習におけるAIベースの実装は、市場の新しい進歩と革新のための新しい機会を開きます。例えば、
このような技術開発と認識は、市場の成長を促進します。
ネットワークの問題、帯域幅の混雑、およびソフトウェアに関連するレイテンシの問題は、市場の成長をへこませる可能性があります
適応学習システムは通常、学区またはパブリッククラウドのデータセンターに展開されます。これらは、回復力があり、信頼性が高く、帯域幅が良好なネットワークに依存しているため、アプリケーションはいつでも学生がアクセスできるようにします。待ち時間の問題、帯域幅の混雑、およびその他のネットワークの停止は、オンライン試験中の学生の全体的なパフォーマンスに影響します。適応学習ソリューションは、人工知能(AI)、混合現実、ストリーミング、録音されたビデオ、ゲーミフィケーションシステムなどのさまざまな技術を組み合わせています。このような集中的な帯域幅アプリケーションの同時使用は、ネットワーク機能に影響します。また、リモートワーキング、仮想会議、その他のシステムの増加により、ネットワークの問題が発生しました。
家の教室や教育機関は、このような交通の急増に備えておらず、予期しないネットワークの停止や渋滞を経験する可能性があります。このような停止は、仮想試験などの最悪の瞬間に影響します。例えば、
クラウドベースの適応学習ソフトウェアの需要を急増させるための新しいテクノロジー統合の容易さ
展開により、市場はクラウドまたはオンプレミスに分岐します。クラウドセグメントは、2025年から2032年にかけて高いCAGRを目撃すると推定されています。
クラウドベースのソフトウェアは、オンプレミス学習ソフトウェアよりも安価で、はるかに高速で、より効率的であるため、クラウドベースの適応学習ソフトウェアの採用が増加しています。
クラウドベースの適応学習の採用は、低コストでより柔軟性とカスタマイズを提供するため、地域の企業や学術機関の間で増加しています。
セグメントの成長を促進するための中小企業間のトレーニング予算の低い
エンタープライズタイプに基づいて、市場は大企業と中小企業に分かれています。中小企業と大企業の両方が、従業員をトレーニングするための適応学習ソフトウェアを採用しています。 SMESセグメントは、予測期間中に高いCAGRで成長すると予測されています。
Training Magazineのレポートによると、企業は毎年従業員のトレーニングに約1,100米ドルを費やしています。中小企業にとって、それは専門能力開発に費やすために多額のお金であるため、中小企業は、中小企業が従業員が情報の学習と保持に役立つカスタム資料を作成するのに役立つ適応学習ソフトウェアを選択します。
高等教育機関での適応学習ソフトウェアの採用により、予測期間中に高いCAGRが生まれました
エンドユーザーによって、市場はK-12、高等教育、および企業に分かれています。
これらのうち、K-12は2024年に最大収益を生み出し、高等教育は予測期間中に高いCAGRを紹介すると推定されています。適応学習の採用は、学生が楽しい方法でより多くの学習を支援できる革新的で創造的な学習ソフトウェアの必要性が高まっているため、高等教育で増加しています。また、学生は、ソフトウェアの需要を急増させるエンゲージメントを改善するためにゲームベースの学習を好んでいます。
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市場は、米国、カナダ、メキシコで研究されています
私たちの調査によると、米国は2024年の最大の収益分配を占めていました。適応学習の採用が増加しているため、米国のEDTechプラットフォームの主要な採用者にもなりました。アメリカの学生の約30.0%がいくつかのオンライン学習またはコースに登録していると推定されています。 2022年、Edtechへの投資は米国で42億米ドルを超えています
成長に影響を与える主要な要因の1つは、米国の主要なプレーヤーの存在です。主要なプレーヤーには、McGraw Hill、Dreambox Learning、Docebo、HMHが含まれます。これらのプレーヤーは、高度なテクノロジー機能をソリューションに組み込むことに多額の投資を行っており、パートナーシップ、買収などの戦略を使用して、より良い顧客体験を提供しています。例えば、
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主要なプレーヤーは、北米のビジネスを拡大するために戦略的パートナーシップを開始します
McGraw Hill、Dreambox Learning、Inc。、D2L Corporation、Pearsonなどの範囲で勉強したプレーヤーは、北米の適応学習ソフトウェア市場シェアで過半数のシェアを獲得しています。
企業は、前年同期の収益成長を伴うビジネス、製品、テクノロジー、およびその他の製品を拡大するために、戦略的提携と買収に投資しています。パートナーシップと買収は、世界の存在感や新しい顧客ベースの増加に役立つ製品ポートフォリオの拡大など、ビジネス要件によって異なります。著名なプレーヤーは、企業を買収し、他のプレーヤーと同盟を結び、ビジネスオペレーションを合理化および育成します。 Docebo、McGraw Hill、Talespinなどのさまざまなキープレーヤーがこの戦略を採用しています。
動的なユーザー要件に対応するために、著名なプレーヤーは既存の製品をアップグレードし、市場で新しい製品を革新しています。既存の製品を前進させると、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、測定可能な学習開発を決定する学習製品の作成に役立ちます。
イノベーション機能は、世界中の教育へのアクセスを高め、消費者とより直接的かつ効率的に関与するのに役立ちます。例えば、
報告報告
北米の適応学習ソフトウェア市場調査レポートには、さまざまな最終使用セクターに関する強化された洞察を得るための顕著な分野が含まれています。さらに、このレポートは、最近の業界開発の理解を提供し、北米のプレーヤーによって採用されている最新のソリューションを評価しています。また、いくつかの成長を刺激する境界とコンポーネントを強調しているため、読者は市場の包括的な理解を得ることができます。
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属性 |
詳細 |
研究期間 |
2019-2032 |
基地年 |
2024 |
推定年 |
2025 |
予測期間 |
2025-2032 |
歴史的期間 |
2019-2023 |
成長率 |
2025年から2032年までのCAGR 18.0% |
ユニット |
価値(10億米ドル) |
セグメンテーション |
展開により
エンタープライズタイプごとに
エンドユーザーによって
国によって
|
Fortune Business Insights は、北米の市場規模は 2030 年に 44 億 2,000 万米ドルに達すると予測しています。
2022 年の市場価値は 10 億 1,000 万米ドルでした。
20.5%のCAGRを記録し、市場は予測期間(2023年から2030年)にわたって着実な成長を示すでしょう。
エンドユーザー別にみると、高等教育セグメントは予測期間中に高いCAGRが見込まれると予想されます。
高等教育や企業研修におけるビッグデータ分析の需要が高まり、適応学習ソリューションの機会が開かれています。
McGraw Hill、DREAMBOX LEARNING, INC.、D2L Corporation、および Pearson は、北米市場の主要企業の一部です。
2022年のシェアでは米国が市場を独占した。
メキシコは、予測期間を通じて最も高い CAGR を維持しました。
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