合成データ生成市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、データタイプ別（テキストデータ、画像＆ビデオデータ、表形式データなど）、アプリケーション別（テストデータ管理、AIトレーニング＆開発、エンタープライズデータ共有、データ分析と可視化）、業界別（ヘルスケア、製造、メディアとエンターテイメント、自動車、BFSI、小売と電子商取引、ITと通信、その他）、地域別予測、2023年から2030年

世界の合成データ生成市場規模は、2022 年に 2 億 8,850 万米ドルと評価され、2023 年の 3 億 5,120 万米ドルから 2030 年までに 23 億 3,980 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 31.1% の CAGR を示します。

合成データ生成は、アルゴリズム的または人工的にデータが作成されるプロセスであり、現実世界の現象に基づいたものではありません。合成データは、適切なツールと費用対効果の高いデータ拡張技術を使用した統計モデリングとシミュレーション プロセスを通じて作成できる、元のデータの歪んだバージョンです。

業界の専門家によると、2024 年までに、AI および分析プロジェクトの開発に使用されるデータのほぼ 60% が合成的に生成される予定です。このデータは、シミュレーション、統計サンプリング、敵対的生成ネットワーク (GAN) などのさまざまな方法を使用して生成でき、数学モデルを検証し、機械学習モデルをトレーニングするための運用データまたは運用データの代替テスト データセットとして使用されます。合成データの生成プロセスは、現実世界のデータの収集が困難または非現実的な場合に役立ちます。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

パンデミックで市場の成長が加速する中、複雑なデータベースを合成するために AI および ML テクノロジーの使用が増加

BFSI、ヘルスケア、メディアとエンターテインメント、自動車などを含むさまざまな産業分野にわたる人工知能 (AI) と ML テクノロジーの普及の拡大は、サイバー脅威から機密公開情報を保護するのに役立ちます。合成データは組織の内部データ共有プロセスを促進し、すべてのセキュリティ基準に従って非常に複雑な構造データを保存するのに非常に役立ちます。したがって、合成データを使用することで、新型コロナウイルス感染症の状況下で個人や企業のプライバシーを危険にさらすことなく、データのプライバシーを確​​保し、運用データの統計的特性を模倣することができました。

2020 年 6 月、国立衛生研究所 (NIH) は、全米の新型コロナウイルス感染症患者の詳細なデータベースを収集する全国新型コロナウイルスコホート共同研究 (N3C) の取り組みを開始し、全米の医療提供者から関連データを収集するのを支援しました。国。合成ヘルスケア データ プロバイダーである Syntegra は、N3C COVID-19 データベース全体の合成バージョンを生成し、プライバシーを侵害することなく迅速なデータベース アクセスを提供します。

したがって、前述したように、パンデミック状況下での合成データの急激な使用が市場の成長を推進しました。

最新トレンド

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市場の成長を促進する大規模言語モデル (LLM) の導入の急増

大規模言語モデル (LLM) は、大規模なデータセットと、言語モデルを使用する Web サイトやさまざまなソリューションの継続的な開発に基づいて、テキストやその他の種類のコンテンツの翻訳、生成、予測を支援する学習アルゴリズムです。 Generative Pre-trained Transformer (GPT) は、GPT-1、GPT-2、および GPT-3 モデルを使用してテキスト データを生成する言語モデルです。 GPT-3 は最も複雑なモデルで、会話データの大規模なデータセットを作成するために 1 億 7,500 万の機械学習パラメータに達しています。

Web サイトやその他のデータベース ソリューションの継続的な開発では、小売、ヘルスケア、テクノロジーなどのさまざまな業界にわたる言語モデルの需要が活用されています。これらの言語モデルは、テキスト生成、画像注釈、不正行為検出、会話型 AI、コード生成のためにさまざまなエンドユーザーによって使用されます。

したがって、大規模言語モデル (LLM) の導入の増加が、予測期間中の市場の成長を促進すると予想されます。

推進要因

市場の成長を促進するデータ プライバシーとセキュリティへの需要の高まり

一般データ保護規則 (GDPR)、カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA)、医療保険の相互運用性と責任に関する法律 (HIPAA) によって課される規制に加え、プライバシー上の懸念やコンプライアンスのリスクがあるため、現実世界のデータにはアクセスできません。実世界のデータセットを収集する際のプライバシー リスクの高まりにより、同様の統計的特性を持つ実際のデータ セットの現実的なバージョンである合成データの需要が生じています。この合成データは実際のデータの代替として使用でき、プライバシー、スケーラビリティ、多様性に関していくつかの利点をもたらします。

たとえば、2023 年 4 月、シンガポールに本拠を置く新興企業 Betterdata は、機密データを保護し、機械学習を強化するために、個人の機密情報や個人情報を開示することなく、現実世界のデータセットと同様の特性と構造を持つ合成データを使用すると宣言しました。モデル。

抑制要因

データの正確性と現実性の欠如が市場の成長を妨げる

合成データの生成では、テストしてユーザーと共有できるデータセットの仮想レプリカを作成します。さらに、このプロセスでは、現実世界の画像や特殊なモデルの細部をキャプチャすることが困難になります。

合成データは現実世界のデータに依存しており、イノベーションや開発によって変化するため、合成データセットを長期間にわたって一定に保つことは困難です。したがって、組織は合成データの正確性と信頼性を定期的に確認する必要があります。

この要因は合成データの精度と現実性を妨げ、合成データ生成市場の成長を大きく妨げます。

セグメンテーション

データ型別分析

表形式のデータは、人工データを使用してプライバシーの問題に対処することで顕著な CAGR を示します

データの種類に基づいて、市場はテキスト データ、画像およびビデオ データ、表形式データなどに分類されます。最近、企業はプライバシー上の懸念により、実際のデータを収集する際の課題に直面しています。これらの課題により、構造化された表形式で保存できる現実世界のデータを模倣した人工データが生成されます。これにより、表形式データの需要が高まり、予測期間中に顕著な CAGR で成長すると予想されます。敵対的生成ネットワーク (GAN) を使用して合成表形式データを作成すると、企業が運用データのプライバシーとセキュリティを強化できるようになります。

調査アナリストによると、合成表形式データを使用して人工知能 (AI) モデルをトレーニングすると、2030 年までに実際の構造化データよりも約 3 倍の速さで成長する見込みです。

さらに、テキスト データ セグメントは、新しい機械学習モデルを備えた自然言語生成システムの使用が増加しているため、最大の市場シェアを持って成長すると予測されています。

アプリケーション分析による

セグメントの成長に貢献するテスト マネージャーによるテスト データ管理のニーズの高まり

市場はアプリケーションに基づいて、テスト データ管理、AI トレーニングと開発、エンタープライズ データ共有、データ分析と視覚化に分割されます。テストデータ管理セグメントは、データテストとデータマスキングのためにテストデータマネージャーによる最小のデータセットのニーズが高まっているため、最大の市場シェアを保持しています。また、GDPR に関連する法的問題を回避することも目的としています。

企業が国境を越えたデータ共有において困難に直面しているため、エンタープライズ データ共有セグメントは着実に成長しています。

業界分析別

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BFSI 業界は詐欺事件の増加とアルゴリズム取引の利用により優位に立つ

業界に基づいて、市場はヘルスケア、製造、メディアとエンターテイメント、自動車、BFSI、小売と電子商取引、IT と通信などに分類されます。 BFSI 業界全体で合成データの使用が増加することで、不正検出技術、リスク分析、および複雑なデータ構造を検証するためのアルゴリズム取引が強化されます。したがって、BFSI セグメントは合成データの使用を強化し、データドリブンのバンキング エクスペリエンスを世界中の顧客に提供することにつながります。

同様に、ヘルスケア分野では、臨床試験、科学研究、医療画像の生成、希少疾患の予測に役立つヘルスケア業界での合成データの使用量の増加により、市場で 2 位の地位を占めています。したがって、ヘルスケア分野は、予測期間中に最高の CAGR で成長します。

地域に関する洞察

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世界市場の範囲は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南米の 5 つの地域に分類されます。

北米は、複数の市場プレーヤーの存在により、合成データ生成市場で最大のシェアを保持しています。 AI スタートアップ、研究機関、ハイテク企業の数の増加により、研究や実験を行うための高品質の合成データに対する需要が生じています。この要因が地域全体の市場の成長を促進します。

アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると予想されます。これは、AI/ML などの先進テクノロジーの普及が進んでいることと、安全なビジネス インフラストラクチャを構築するためにさまざまな業界でクラウドベースのサービスの採用が増えているためです。生成 AI への投資の増加と AI テクノロジーに対する企業の注目の高まりにより、予測期間中にアジア太平洋地域で合成データ生成プロセスの需要が促進されると予想されます。

ヨーロッパは、複数の合成データ ベンダーの存在と、組織の社内合成データ機能の開発をもたらす構造化合成データ ベンダーへの資金調達の大幅な増加により、予測期間中に大幅な CAGR で成長すると予想されます。この要因は、予測期間中に市場の成長を促進すると予測されます。

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中東、アフリカ、南米は、BFSI、ヘルスケア、自動車、メディアとエンターテイメントにわたるデジタル変革への取り組みの増加により成長しています。人工知能および機械学習テクノロジーを金融および自動車産業と統合して信頼性の高い合成データを生成することで、両方の地域にわたる合成データ生成の市場の成長が促進されます。

主要な業界関係者

主要企業は自社の立場を強化するために合成データの生成に注力

合成データ生成会社には、Datagen、MOSTLY AI、TonicAI, Inc.、Synthesis AI、GenRocket, Inc.、Gretel Labs, Inc.、K2view Ltd などが含まれます。さまざまな業界向けの合成データの生成への投資が増加しており、主要企業が競争力を維持するのに役立っています。これらの企業は、ビジネスと流通ネットワークを拡大し、市場の成長を維持するために、戦略的パートナーシップ、買収、コラボレーションにも取り組んでいます。

紹介されている主要企業のリスト:

• データジェン (米国)


• ほとんどが AI (オーストリア)


• TonicAI, Inc. (米国)


• 合成 AI (米国)


• GenRocket, Inc. (米国)


• Gretel Labs, Inc. (米国)


• K2view Ltd. (イスラエル)


• ヘイジー限定。 (イギリス)


• Replica Analytics Ltd. (カナダ)


• YData Labs Inc. (米国)


• ソゲティ (フランス)

主要な業界の発展:

• 2023 年 6 月: Seeing Machine Limited は、人間中心の合成データ プロバイダーである Devant AB と協力し、ドライバーの注意散漫な行動を理解することで輸送の安全性を強化しました。このパートナーシップにより、Seeing Machine の新しい車両キャビンと Devant の 3D ヒューマン アニメーションおよびコンピュータ生成された人間が統合され、車室内センシング テクノロジーの開発がもたらされました。


• 2023 年 5 月: Synthesis AI は、Snowflake マーケットプレイスで新しいエンタープライズ合成データセットを開始しました。顧客はすぐに利用できる Synthesis AI の合成人間の顔にアクセスして、Synthesis を損なうことなくコンピューター ビジョン モデルのビジュアル データを開発できます。 AI による消費者のプライバシー


• 2021 年 12 月: Gretel.ai は Illumina, Inc. と提携し、ゲノミクスやその他の関連分野 (法医学生物学、バイオテクノロジー、生物体系学など) の研究に合成データを提供し、精度の向上を図りました。薬。


• 2021 年 5 月: 合成データ生成プラットフォーム プロバイダーである Parallel Domain は、業界初の公開合成データ ビジュアライザーを開始しました。これにより、業界エンジニアが完全にラベル付けされた合成カメラや LiDAR データセットと直接対話できるようになります。機械学習ソリューションをテスト、導入、トレーニングする


• 2021 年 4 月: Unity Software Inc. は、建築、エンジニアリング、建設 (AEC) 業界で低コストで使用できるコンピューター ビジョン人工知能モデルを開発するための合成画像データセットを開始しました。

レポートの対象範囲

のインフォグラフィック表現 合成データ生成市場

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レポートは市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品/サービスの種類、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な合成データ生成業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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