AI建設市場規模、シェアおよび業界分析、ソリューション（プロジェクト管理、リスク管理、スケジュール管理、サプライチェーン管理など）、展開（クラウドおよびオンプレミス）、建設段階（建設前、建設、および建設後）建設タイプ（住宅、産業、商業、インフラストラクチャ）、および地域予測、2025-2032

建設市場規模の世界的なAIは2024年に39億3,000万米ドルと評価されていました。市場は2025年の48億6,000万米ドルから2032年までに2268億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に24.6％のCAGRを示しています。北米は、2024年に市場シェアが38.93％で、建設市場でAIを支配しました。

建設中のAIは、建設作業のさまざまな側面を改善するために、人工知能（AI）技術の開発、実装、および利用に焦点を当てた建設業界の一部です。これには、機械学習アルゴリズム、コンピュータービジョンシステム、自然言語処理ツールなどのAI駆動型ソリューションの展開が含まれ、プロジェクト管理、リスク管理、スケジュール管理、サプライチェーン管理、品質管理、安全管理などのプロセスを最適化します。市場は、効率性の需要の増加、コストの削減、安全性の向上、建設プロジェクト全体の持続可能性によって推進されています。これは、建設業界内での革新と変革の大きな可能性を秘めた成長するセクターです。

Covid-19のパンデミックは、企業が効率を高め、身体的接触を最小限に抑える方法を求めて、建設業界でAIの採用を加速しました。リモートモニタリング、予測メンテナンス、自律機械などのAI搭載ソリューションは、社会的距離ガイドラインを順守しながら生産性を維持するためにより重要になりました。さらに、パンデミックによって引き起こされる混乱を軽減するためのデジタル変革の必要性は、建設業界内のAIテクノロジーへの投資をさらに促進しました。

生成AIの影響

市場の成長を支援するための建築ソリューションの創造性と効率性を高めるための高度なアルゴリズムの導入

生成AIテクノロジーは、設計の革新を促進し、建設プロセスの合理化、シミュレーション機能の強化により、建設におけるAIに影響を与えます。生成AIアルゴリズムを通じて、入力パラメーターに基づいて多数の設計オプションを迅速に生成できます。これにより、設計段階での時間とコストを削減しながら、建築ソリューションの創造性と効率が向上します。さらに、生成AIは、スケジュール、リソース割り当て計画、およびロジスティクス戦略を生成して、効率を最大化し、廃棄物を最小限に抑えることにより、建設プロセスを最適化します。このデータ駆動型アプローチにより、情報に基づいた意思決定と積極的なリスク管理が可能になり、最終的にプロジェクトの成果が向上します。さらに、生成AIは、構造分析やエネルギー効率モデリングなど、リスク評価の支援、持続可能性の実践など、多様な構造シナリオのシミュレーションを促進します。

• 業界の専門家によると グローバルAIソフトウェア市場は、2022年の640億米ドルから2027年までに2,510億米ドルに達すると予想されており、CAGRは31.4％です。これには、さまざまなAI中心のソフトウェアカテゴリが含まれます。さらに、 生成AIプラットフォームとアプリケーション 生成と推定されます 557億米ドル 2027年までに収益。

したがって、生成AIは、設計の創造性、プロセスの最適化、リスク管理に革命をもたらすことにより、建設業界を変革し、より効率的で、持続可能な、費用対効果の高い建設現場につながります。

建設市場の動向におけるAI

市場の成長を加速するための建設業界における予測分析とリスク管理の需要の増加

予測分析とリスク管理のためのAIベースのソリューションの採用の増加は、市場の成長を促進しています。建設会社は、プロジェクトスケジュール、予算、材料使用、パフォーマンスメトリックなど、広範なデータセットを分析するために、高度な機械学習アルゴリズムをますます活用しています。このデータ内のパターンと相関を識別することにより、AIアルゴリズムは、建設プロジェクトの潜在的なリスクと遅延を予測できます。この傾向は、プロジェクトの成功を確保するための積極的なリスク管理の重要性を業界で増やしていることによって支えられています。予測分析にAIを採用することにより、建設会社はエスカレートする前に潜在的な問題を予測し、対処することができ、それにより遅延、コストオーバーラン、および混乱を最小限に抑えることができます。

さらに、AI駆動型の予測分析により、建設会社はリソース割り当てを最適化し、スケジューリングの精度を高め、プロジェクト計画プロセスを改善することができます。企業が建築情報モデリングのためにAIを活用することの価値を認識しているため、データ駆動型の意思決定へのこのシフトは、建設におけるAIの重要な推進力を表しています。例えば、

• オートデスク そして デロイトの 調査の強化されたデータの使用率は、現場での安全条件を大幅に強化することを強調しています。 24％ 企業の。

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建設市場の成長要因におけるAI

建設業界の効率と生産性の改善のための絶え間ないニーズ市場の成長

建設部門内の効率と生産性の向上の必要性は、建設市場の成長においてAIを推進する主要なドライバーとして機能します。建設プロジェクトは本質的に複雑で、複数の変数、厳しいタイムライン、財務上の制約が特徴です。従来のプロジェクト管理アプローチはしばしば不十分であることが判明し、遅延、予算のオーバーラン、および品質の侵害につながります。これらの課題に対処するために、建設会社はますますAIを搭載したソリューションを受け入れています。これらのソリューションは、機械学習、コンピュータービジョン、自然言語処理などの高度な技術を活用して、タスクを自動化し、広範なデータセットを分析し、リアルタイムの意思決定を促進します。例えば、

• 業界の専門家は、AIが最大で自動化できることを示唆しています 49％ 建設タスクの。

建設プロセスにおけるAIの統合により、企業はプロジェクトの計画、スケジューリング、リスク管理、品質管理、安全上の危険の監視を最適化することができます。これにより、プロジェクトをより効率的に実行し、締め切りを満たし、予算を順守し、高品質の結果を提供することができます。したがって、効率性と生産性の向上に対する需要の高まりは、建設業界でのAIソリューションの採用を促進しています。

抑制要因

市場の成長を妨げるプライバシー、セキュリティ、および責任に関する懸念

業界の伝統的な性質と技術のゆっくりとした採用は、AIの統合を妨げる可能性があります。さまざまな利害関係者と予測不可能な環境を含む建設プロジェクトの複雑さは、AIアルゴリズムが効果的にナビゲートする課題を提示します。建設データはしばしば断片化され、標準化されていないため、データの可用性と品質も大きなハードルをもたらします。さらに、プライバシー、セキュリティ、および責任に関する懸念は、建設におけるAIの広範な採用を妨げる可能性があります。さらに、AIの実装に関連する高い初期投資と認識されるリスクは、一部の企業がこれらのテクノロジーを完全に受け入れることを阻止する可能性があります。

建設市場セグメンテーション分析のAI

ソリューション分析による

より良いプロジェクトの成果を達成するために成長する必要性プロジェクトの採用燃料 管理ソリューション

解決策により、市場はプロジェクト管理、リスク管理、スケジュール管理、サプライチェーン管理などに分割されます。プロジェクト管理ソリューションセグメントは、繰り返しのタスクを自動化し、リソースの割り当てを最適化し、潜在的なリスクを予測する能力により、市場を支配し、最終的にはプロジェクトの実行と収益性の向上を確保します。これらのAI駆動型ツールは、建設会社がより良いプロジェクトの成果を達成できるようにし、効率と競争力を求める業界の専門家にとって最大の選択肢となっています。

リスク管理セグメントは、AIソリューションが予測分析、シナリオ計画、およびリアルタイムモニタリングを提供し、リスクの積極的な識別と緩和を可能にするため、最高のCAGRを体験することが予想されます。建設プロジェクトがより複雑になり、利害関係者が不確実性を最小限に抑えようとするにつれて、AI駆動型のリスク管理ツールの需要は急増し、セグメントの成長を促進します。

展開分析により

クラウドソリューションの採用を急増するためのモビリティ、コラボレーション、リソースの最適化に対する需要の増加

展開により、市場はクラウドとオンプレミスに分かれています。クラウドセグメントは、柔軟性、スケーラビリティ、および費用対効果のために市場を支配し、いつでもどこからでもAIツールとデータへのシームレスなアクセスを可能にします。建設会社はモビリティ、コラボレーション、リソースの最適化を優先しているため、クラウドベースのAIソリューションは、進化する業界のニーズを満たす理想的なプラットフォームを提供し、広範な採用を推進しています。

オンプレミスの展開セグメントは、スケーラビリティ、高い前払いインフラコスト、およびメンテナンス要件の制限により、市場のシェアが少なくなります。

建設段階分析による

締め切りを満たし、高品質の建設プロジェクトを提供して、建設における製品の使用を促進する必要性が高まります

建設段階に基づいて、市場は建設前、建設、および建設後の建設に分割されています。建設セグメントは、AIテクノロジーが最も直接適用されるこの段階であるため、市場で最も高いシェアを保持しているため、スケジューリング、リソース割り当て、品質管理などのプロセスを最適化します。この段階でのAIソリューションは、操作を合理化し、エラーを減らし、生産性を向上させ、締め切りを満たし、高品質の建設プロジェクトを効率的に提供するために不可欠になります。

建設前のセグメントは、AI駆動型ツールが正確なプロジェクトの推定、リスク評価、設計最適化を可能にする重要な段階であるため、最高のCAGRを記録することが期待されています。例えば、

• 業界の専門家 それを明らかにします 37％ 建設の専門家は、過去1年間で予算を満たしたり、目標をスケジュールしたりすることに失敗しました。さらに、プロジェクトの所有者の半分のみが、プロジェクトが予定通りに完了していると答えました。さらに、建設の初期段階での意思決定の改善により、予算とスケジュールの問題を防ぐことができ、それによりセグメントの成長率が高まります。

建設タイプ分析による

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セグメントの成長を促進するために時間通りに商業プロジェクトを提供する必要性

建設タイプに基づいて、市場は住宅、産業、商業、インフラストラクチャにセグメント化されています。商業建設セグメントは、その規模、複雑さ、および関係する高い利害関係により、建設市場シェアで最高のAIを保持しています。 AIテクノロジーは、プロジェクト管理、スケジューリング、予算などのプロセスを最適化するのに役立ちます。これらは、時間通りに予算内で商業プロジェクトを提供するために重要です。さらに、AIツールへの投資の大幅な利益の可能性は、商業開発者がこれらの技術をより容易に採用することを奨励し、このセグメントでの支配を推進することです。

住宅建設セグメントは、都市化の増加、急速な人口増加、手頃な価格の住宅の需要の増加により、最高のCAGRを記録すると予想されています。

地域の洞察

このレポートには、北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋の5つの地域にわたる市場調査が含まれています。これらの地域は、さらに主要国に分類されています。

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北米は、イノベーションとテクノロジーの採用に重点を置いた高度に開発された建設業界のために、建設市場シェアの世界的なAIを支配しています。 AIの研究開発への地域の投資は、建設部門のニーズに合わせた高度なソリューションの作成を促進します。さらに、政府のイニシアチブ、堅牢なインフラストラクチャ、および多数の建設プロジェクトが、建設におけるAIの実施における北米のリーダーシップに貢献します。

ヨーロッパは、持続可能性、効率、品質に焦点を当てた成熟した建設業界の存在により、市場で2番目に大きいシェアを保持しており、それによってAIテクノロジーの採用を推進しています。支援的な規制と基準は、AIソリューションへの革新と投資を促進することです。さらに、研究機関、業界プレーヤー、および政府機関間の強力な協力は、ヨーロッパ全体で建設における高度なAIアプリケーションの開発と展開を促進します。例えば、

• の研究によると サイバーセキュリティのための欧州連合機関（ENISA） 、先進経済はAIの採用率が高くなっています。

アジア太平洋地域は、急速な都市化、インフラ開発、建設プ​​ロジェクトへの投資の増加により、最高のCAGRを記録する予定です。地域全体のさまざまな国が、人口増加や持続可能な開発などの課題に対処しようとしているため、建設効率と生産性の向上におけるAIの潜在的な利点の認識が高まっています。さらに、熟練労働者、新興技術、およびデジタル変革を促進する政府のイニシアチブの利用可能性は、地域全体の建設におけるAIの採用をさらに推進します。例えば、

• で 2023年6月 、 業界の専門家 それを見つけました 38％ 調査対象のインド企業のデジタル技術を採用する計画はありませんでした。ただし、さまざまなセクターのデジタルサポーターは、将来の成長のために回復力、透明性、持続可能性を優先しています。彼らはまた、競争力を維持するためのイノベーションと市場までの時間の速い時間の重要性を強調しています。

中東とアフリカと南アメリカは、他の地域と比較して小規模な建設産業があるため、市場のより少ない株式を保有しています。さらに、限られたインフラストラクチャ、規制の障壁、経済的課題などの要因により、AIなどの高度な技術の採用が遅くなる可能性があります。さらに、文化的および組織的な障壁は、これらの地域での建設におけるAIの広範な実施を妨げる可能性もあります。

主要業界のプレーヤー

キープレーヤーは、市場のポジショニングを強化するために新製品を発売します

建設市場のAIで事業を展開している主要なプレーヤーは、顧客の需要を満たすための高度なソリューションを積極的に作成しています。また、既存の製品ポートフォリオを強化して、一意の属性を持つ柔軟なソリューションを提供することにも焦点を当てています。さらに、これらの組織は、製品の提供を強化するためのコラボレーション、買収、およびパートナーシップを積極的に追求しています。

建設会社のトップAIのリスト：

• オートデスク（米国）


• SAP SE（ドイツ）


• ベントレーシステム（米国）


• Alice Technologies Inc.（米国）


• DassaultSystèmes（フランス）


• Oracle Corporation（米国）


• Trimble Inc.（米国）


• コマツ（日本）


• Procore Technologies、Inc。（米国）


• ドクセル（米国）

主要な業界開発：

• 2024年4月 ： SAP SE 製造の生産性、効率、精度を急増させる態勢が整ったサプライチェーンソリューションの進歩を明らかにしました。リアルタイムデータから派生したAI駆動の洞察は、建設会社がサプライチェーン全体に情報に基づいた意思決定のためにデータを活用できるようにします。これにより、製品開発が最適化され、製造効率が向上します。


• 2024年2月 ： Cadence Design Systems、Inc。 3Dexperience WorldのDassaultSystèmesとのパートナーシップを拡張しました。彼らは、AI駆動のケイデンス、Orcad X、およびAllegro XをDassaultSystèmesの3Dexperience Works Portfolio for SolidWorksユーザーと統合しており、PCB、3D機械設計、シミュレーション全体のシームレスなコラボレーションを促進しています。このクラウド対応の統合は、次世代の製品開発用に使いやすいソリューションを提供し、その結果、最大5倍のデザインのターンアラウンドタイムが速くなります。


• 2023年11月 ： オートデスク Autodesk AIは、建設業界内のさまざまなセクターの創造性を刺激し、障害に取り組み、生産性を向上させるように設計されたスマートなテクノロジーです。このソリューションは、インテリジェントなサポートと生成機能を提供し、ユーザーが自由に想像して革新し、正確で革新的な結果を提供できるようにします。


• 2023年11月 ： トリンブル 自動請求書を特徴とする視点スペクトルと視点Vista構造ERPソフトウェアを発表しました。 Azure AI Document Intelligenceを統合すると、SpectrumおよびVista内の検証済みエントリに紙とPDF請求書を自動的に変換することにより、プロセスが強化されます。これにより、ワークフローが合理化され、請負業者に時間とお金を節約できます。


• 2023年9月 ： 汎用性 、特に建設専用のデータ収集ソリューションプロバイダー、Procore Technologies Inc.とコラボレーションしました。このコラボレーションは、正確なサイト進捗データを使用して毎日の建設ログの更新を合理化することを目的としています。この進歩により、データ管理、時間の節約、建設チームの精度の向上が自動化されます。

報告報告

市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼

このレポートは、市場の詳細な分析を提供し、大手企業、製品/サービスの種類、主要な建設段階などの重要な側面に焦点を当てています。その上、それは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の開発を強調しています。上記の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長に貢献しているいくつかの要因が含まれています。

レポートスコープとセグメンテーション