"成長軌道を加速させる賢い戦略"
世界の意思決定インテリジェンスの市場規模は、2023 年に 146 億 6000 万米ドルと評価され、2024 年の 167 億 9000 万米ドルから 2032 年までに 595 億 7000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間 (2024 ~ 2032 年) 中に 17.2% の CAGR を示します。 。意思決定インテリジェンスは、構造化されたプロセス、人間の専門知識、テクノロジーの統合を通じて組織内の意思決定を改善することに重点を置いた進化する分野です。意思決定プロセスに統合された高度な分析機能を個人に提供することで、組織が大きなビジネス成果を達成できるようにします。意思決定インテリジェンスの主な目標は、意思決定と情報の間のギャップを埋めることです。
意思決定インテリジェンス ソリューションは、高度なアルゴリズムとデータ駆動型の手法を採用して、膨大な量の情報を分析し、関連データを抽出し、貴重な洞察を生成します。これにより、企業は生産性を向上させ、リスクを管理し、リソース割り当てを効率的に最適化することができます。その結果、市場での意思決定を強化するための費用対効果の高いアプローチとして人気が高まっています。たとえば、調査レポートによると、2023 年の時点で、大企業の 33% が意思決定インテリジェンス、特に意思決定モデリングに熟練したアナリストを雇用していました。これは、競争力を維持し市場での顧客の需要を満たすための意思決定モデルとプロセスの構成、設計、実装、モデリング、監視、調整、調整などのさまざまな活動において、データ アナリストやマネージャーを支援するのに役立ちました。
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、この市場にプラスの影響を与えました。ウイルスの蔓延により、組織が顧客エクスペリエンス、リスク管理、サプライチェーン管理に関してより多くの情報に基づいた意思決定を行えるようにするソリューションへの需要が高まりました。さらに、感染拡大中、組織はタスクを自動化し、意思決定の精度を向上させるために人工知能をビジネス インテリジェンス ソリューションに統合することの価値を認識し、それが市場の成長にとって重要な要素となっています。
市場の需要を高める実用的なビジネス インテリジェンスのためのビッグ データ アナリティクスの開発が急増
意思決定インテリジェンスは、データ サイエンスと人工知能の中で最も急速に成長している分野の 1 つです。 IBM Cognos DecisionStream や RapidMiner などのソフトウェア ツールとプラットフォームは、データ分析、意思決定支援、データ関連プロセスの最適化を支援します。意思決定インテリジェンスとビッグ データ分析が連携して、膨大な量のデータを処理できる強力なシステムを作成し、知識の発見とテキスト分析を容易にします。これにより、企業や経営陣の意思決定プロセスが合理化されます。たとえば、2024 年 1 月、データ統合、分析、AI プロバイダーである Qlik は、AI 主導のビジネス意思決定を提供するために Kyndi を買収しました。 Qlik が自社のクラウド ソリューションに Kyndi のテクノロジーを組み込むことで、構造化データと非構造化データを統合することで意思決定インテリジェンスが強化され、より深く情報に基づいた意思決定が可能になります。
このテクノロジーは、ドキュメントからの関連情報の抽出を自動化し、一般的な洞察を生成します。顧客は、適切なキーワードを選択する必要性に制約されることがなくなりました。代わりに、単語ベースのクエリを通じてコンテンツを操作できるため、情報への迅速なアクセスが可能になります。これにより、タイムリーな情報に依存するすべての下流手順が加速され、リアルタイムの意思決定での使用が可能になります。これらすべての要因が市場の成長に貢献します。
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いくつかの業界が市場の成長を促進する意思決定インテリジェンスの可能性を最大化するのに役立つ AI および ML 技術の紹介 p>
意思決定インテリジェンスは、機械学習 (ML) や AI などの新しいテクノロジーを活用してデジタル化するという緊急のニーズに対処するために、意思決定管理、意思決定サポート、複雑なシステム アプリケーションを組み合わせたソリューションとして進化しています。 AI と ML は、予測機能と予測を向上させることにより、意思決定インテリジェンス テクノロジーを強化します。さまざまな業界の組織が、さまざまなユースケースや分野にわたる意思決定を自動化および迅速化するために、これらのソリューションに注目しています。その結果、データ間のギャップを埋め、膨大なデータの海に取り組む組織にとってより適切な意思決定が可能になります。たとえば、2023 年 8 月には、AI を活用した意思決定インテリジェンス プラットフォームである Tellius が Google Cloud と連携して、分析とデータドリブンな意思決定を加速しました。このリリースにより、企業は Google Cloud データ プロダクトでデータを分析できるようになり、分析と意思決定インテリジェンスの向上が確実になりました。
さらに、このテクノロジーは金融サービス、ヘルスケア、サプライ チェーンなどの業界に利益をもたらし、データの可能性を最大限に活用し、AI の利点を最大限に活用できるようになります。 ML と AI の導入と実装により、企業は複数のソースからのデータを分析することで顧客の好みを理解できるようになります。多くの企業は、顧客の購買習慣の分析に基づいてリアルタイムでパーソナライズされたオファーを提供するために、すべてのチャネルにわたって統一された顧客エクスペリエンスを提供することに重点を移しています。したがって、いくつかの業界での意思決定インテリジェンスの採用の増加は、市場の成長の触媒として機能します。
セキュリティ関連データの懸念が市場の成長を妨げる可能性
意思決定インテリジェンス ソリューションのバックボーンであるデータは、依然として組織にとって管理が重要かつ困難な側面です。エクサバイトやペタバイト規模のデータを処理する際の非効率性により、セキュリティ侵害やデータ損失のリスクが増大し、それが市場の成長を妨げています。さらに、マーケティング チームは、安全なリアルタイム データを利用して顧客の行動や好みを理解します。
組織は複数のタッチポイントからデータを戦略的に収集し、その可能性を最大限に活用するために厳密な分析手法を採用しています。このデータは、小規模および広範な公的ソースから保護されており、さまざまなサポート目的やアプリケーションに役立ちます。このデータには、製品、サービス、通信プラットフォームにわたる承認、個人の好み、最新の連絡先情報が含まれる場合があります。したがって、プロバイダーは顧客の信頼を維持するために高度なデータ セキュリティを確保する必要があります。このようなサイバー攻撃は継続しており、データ集約型の産業分野でのこれらのソリューションの導入を妨げています。
複数の組織で自動化された意思決定に対するシステムの需要が高まっているため、意思決定自動化セグメントがリード
市場はアプリケーションごとに、意思決定支援、意思決定自動化、意思決定拡張に分けられます。意思決定自動化セグメントは、最高のシェアで市場を支配しています。人工知能、データ、ビジネス ルールを利用して、さまざまな分野にわたる意思決定を自動化することで組織に利益をもたらします。自動化された意思決定により、生産性が向上し、リスクが軽減され、意思決定におけるエラーが最小限に抑えられます。その結果、意思決定自動化システムは、すべての意思決定においてルールと基準を一貫して適用することを保証し、ばらつきを減らし、結果の品質を向上させます。たとえば、Alteryx は 2023 年 6 月に、Snowflake データ クラウド上で自動化された意思決定インテリジェンス機能を開始しました。この製品イノベーションにより、お客様は Snowflake 経由で Alteryx Analytics Cloud Platform に直接アクセスし、分析洞察を推進できるようになりました。
さらに、意思決定サポート部門は、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると予測されています。組織情報システムを活用してデータを分析し、意思決定を支援するシステムです。事業活動や企業の意思決定を支援する情報システムです。このプロセスは基本的にデータベースとアクセス可能な情報に依存しています。したがって、意思決定支援システムにおけるビッグデータとデータドリブンのビジネス ソフトウェアの採用を増やすことが、市場の成長を促進するために非常に重要です。
大企業セグメントが先頭に立ち、データドリブンの意思決定ソリューションで市場を支配
企業の種類によって、市場は大企業と中小企業に分けられます。大企業セグメントが最高のシェアで市場を独占しています。この成長は、消費者エンゲージメントと充実度の向上、データ分析と視覚化の強化、データ アクセスと発見の改善、運用経費の削減、生産性の向上など、いくつかの要因によるものと考えられます。さらに、大企業は大量のデータを管理しており、これらのデータは貴重ではありますが、効果的に分析して管理することが困難な場合があります。これらのソリューションは、組織がデータ リソースを活用して十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにする上で重要な役割を果たします。さらに、その資金力により、大企業は、これらのソリューションが商業事業にもたらす潜在的な価値と利点を認識して、意思決定ソリューションに投資することができます。
さらに、中小企業 (SME) セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると予測されています。中小企業は、より良い結果を達成する上での重要性を認識しており、データ主導型の意思決定ソリューションを採用することが増えています。さらに、これらのソリューションのコストが低下したことで、中小企業にとってソリューションが利用しやすくなりました。このアクセシビリティは、主にソーシャル メディア、電子商取引、モバイル デバイスなどのデジタル テクノロジーの普及によって促進される、データの可用性の増大によってさらに促進されます。この増大するデータプールは、中小企業の意思決定プロセスを推進するための貴重な洞察を提供します。これらの要因は、市場の成長を促進する上で重要な役割を果たします。
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BFSI セグメントが市場シェアをリードし、データドリブンな意思決定インテリジェンスの先頭に立って
業界に基づいて、市場は IT と電気通信、BFSI、輸送と物流、小売と電子商取引、消費財、建設、政府などに分類されます。 BFSI セグメントは、2022 年に最大の市場シェアを保持しました。このテクノロジーは、大規模なトランザクション データセットの管理、データ インフラストラクチャとテクノロジーへの投資の促進など、いくつかの利点を提供します。さらに、BFSI の意思決定インテリジェンスにより、各機関は製品やサービスを個々の顧客のニーズに合わせて調整することができ、顧客満足度とロイヤルティを向上させることができます。これらの要因が市場の成長を促進すると予想されます。
さらに、IT & 通信部門は、データの可用性の向上と、人工知能、機械学習、統計分析などのさまざまなテクノロジーの導入により、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。これらのテクノロジーは、企業がデータのパターンと傾向を特定するのに役立ち、より適切な意思決定を行い、クライアントに貴重な洞察を提供するために使用できます。さらに、IT と通信は、データ セキュリティとプライバシー規制の遵守を確保する上で重要な役割を果たします。機密データの保護は、信頼とコンプライアンスを維持するための意思決定インテリジェンスにおいて非常に重要です。したがって、これらの要因が予測期間を通じてこのセグメントの成長を促進すると予想されます。
地域に関しては、市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋の 5 つの主要地域に分かれています。さらに国ごとに分類されます。
North America Decision Intelligence Market Size, 2023 (USD Billion)
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北米は、意思決定インテリジェンス市場で世界最大のシェアを占めています。市場シェアの点で主要市場の 1 つです。この地域の成長は、米国とカナダのさまざまな産業分野でテクノロジーが広く採用されたことに起因すると考えられます。さらに、この地域は AI 関連技術における優れた研究開発の専門知識を示し、開発部門を支援する政策を実施しています。さらに、市場は、IBM、Google、Microsoftなどの主要ベンダーによる製品機能と企業の成長に対する支出の増加によって支援されることが予想されます。その結果、この地域の発展が続いているため、北米が最大の市場シェアを保持しています。
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アジア太平洋地域は、デジタル化の進展、分析と AI テクノロジーの進歩、データ主導型戦略の重視の高まりにより、予測期間中に急速な成長を遂げると予想されます。さまざまな地域の経済が変革を迎える中、複数のセクターにわたる企業がデータ主導の意思決定の重要性をますます認識しています。その結果、意思決定インテリジェンス ソリューションの採用が増加しています。さらに、これらの地域の国々は、機械学習、AI、クラウド コンピューティング、ビッグ データ分析などの先進テクノロジーを徐々に導入しています。これらのテクノロジーは意思決定ソリューションの極めて重要なコンポーネントであり、組織が膨大な量のデータを効果的に処理および分析できるようになります。したがって、アジア太平洋地域でのテクノロジー導入の増加は、市場拡大の触媒として機能します。たとえば、クアンテクサは 2023 年 11 月にシンガポールにアジア太平洋本社を設立しました。同社のシンガポールでの拡大は、アジア太平洋地域全体の政府機関や企業に AI を活用した意思決定インテリジェンス (DI) ソリューションを提供するための多額の投資を意味します。
ヨーロッパは、予測期間中に着実な成長を示すことが予想されます。ヨーロッパの金融、IT および通信、消費財、小売などのセクターは、業務の最適化、コストの削減、顧客エクスペリエンスの向上を目的として、意思決定インテリジェンスを積極的に導入しています。さらに、ヨーロッパのいくつかの政府は、インセンティブや補助金を通じて、デジタル化と意思決定インテリジェンスを含む先進テクノロジーの導入を奨励しています。この地域には強力な研究開発エコシステムがあり、大学やテクノロジー企業が最先端のビジネス インテリジェンス ソリューションに取り組んでいます。その結果、ヨーロッパでは AI と ML の人材が増加しており、企業によるこれらのテクノロジーの導入が容易になっています。
南米は、銀行、物流、農業など、地域内の産業の数が増加しているため、市場が大幅に成長しています。この地域の成長は、不正行為の検出、作物管理、サプライチェーンの最適化などのビジネス インテリジェンス タスクを活用する企業が増えていることによるものです。さらに、中東およびアフリカ (MEA) 市場は、デジタル化への投資と政府資金の増加により、予測期間中に大幅な成長が見込まれると予想されます。
市場参加者は事業を拡大するために合併・買収戦略を採用します
業界の著名な企業は、特定の分野に特化したソリューションを導入することで、積極的に世界的な存在感を拡大しています。彼らは、さまざまな地域で強固な足場を築くために、戦略的にパートナーシップを形成し、地元企業を買収しています。さらに、市場の主要企業は、顧客ベースを引き付け、維持するために新製品の提供で革新を行っています。研究開発への継続的な投資は、世界市場の成長の原動力です。こうした企業戦略を通じて、企業は市場内での競争力を維持できます。
レポートは市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品/サービスの種類、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。
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属性 | 詳細strong> |
学習期間 | 2019 ~ 2032 年 |
基準年 | 2023 |
推定年 | 2024 |
予測期間 | 2024 ~ 2032 年 |
歴史的期間 | 2019 ~ 2022 年 |
成長率 | 2024 年から 2032 年までの CAGR は 17.2% |
ユニット | 価値 (10 億米ドル) |
セグメンテーション | アプリケーション別
企業タイプ別
業界別
地域別
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Fortune Business Insights によると、市場は 2030 年までに 446 億 3,000 万米ドルに達すると予測されています。
2022 年の市場は 128 億 8,000 万米ドルと評価されました。
市場は、予測期間中に17.2%のCAGRで成長すると予測されています。
業界別では、IT・通信分野が市場をリードすると予想されている。
意思決定インテリジェンス ソリューションの潜在的な使用を最大化するために、いくつかの業界で AI と ML を導入することが、市場の成長を促進する重要な要因です。
Google、IBM、Oracle、Microsoft、Clarifai、Paretos、PaceRevenue、Metaphacts、Diwo.ai、Provenir が市場のトッププレーヤーです。
北米が最高の市場シェアを保持すると予想されます。
タイプ別に見ると、意思決定支援セグメントは、予測期間中に顕著な CAGR で成長すると予想されます。