生成 AI 市場規模、シェアおよび業界分析、モデル別 (敵対的生成ネットワークまたは GAN およびトランスフォーマーベースのモデル)、業界対アプリケーション別、および地域予測、2024 ～ 2032

世界の生成 AI 市場規模は、2023 年に 438 億 7000 万米ドルと評価され、2024 年の 671 億 8000 万米ドルから 2032 年までに 9,676 億 5000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間 (2024 ～ 2032 年) 中に 39.6% の CAGR を示します。 。この範囲では、IBM Corporation、Microsoft Corporation、(Alphabet) Google LLC、Adobe、Amazon Web Services, Inc.、SAP SE、Rephrase AI、Nvidia、Synthesis などの市場の主要企業が提供するツールとサービスを考慮しました。 AI など。

生成人工知能は、コード、音声、画像、シミュレーション、テキスト、ビデオなどの新しいコンテンツを作成できる機械学習の一種です。これは、ニューラル ネットワークを実践して既存のデータ内のパターンと構造を認識し、新しいコンテンツを生成する人工知能のサブセットです。この市場の成長は、メタバースでの仮想世界の作成、会話型 Gen AI 機能、大規模言語モデル (LLM) の展開に対するニーズの高まりによるものと考えられます。

企業がオンライン ワーク モデルに移行し、業界のデジタル化が進む中、新型コロナウイルス感染症のパンデミックは市場にプラスの影響を与えました。 IT プロフェッショナルやその他の企業は、生産性を向上させ、作業モデルを容易にするために、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の流行中に人工知能 (AI) ツールを徐々に導入してきました。たとえば、

• IBM の Global AI Adoption Index 2022 レポートによると、IT プロフェッショナルの約 53% が、パンデミックへの対応の一環として、過去 2 年間で人工知能 (AI) の導入を加速したと述べています。

生成 AI 市場動向

会話型 AI に対する意識の高まりが市場の見通しを変える

分析および従来の AI ベースの会話インターフェイスは、事前定義されたコマンドに制限されており、クエリの意図を理解できないため、標準以下の応答が返されます。会話型 AI は、コンテキストと目的に基づいてチャットの応答を学習、理解、計画することで、この課題を解決します。これらの生成モデル駆動の仮想アシスタントには、NLP、チャットボット、深層学習、自然言語生成 (NLG)、LLM が含まれます。これにより、チャットボット、インテリジェントな仮想アシスタント、および人間のような方法でユーザーと対話するその他の会話型インターフェースが可能になります。

さらに、さまざまな新興企業が、画像やテキストを入力として受け取り、テキストを生成する OpenAI の ChatGPT または関連する会話型チャットボットに基づくアプリケーションを開発しています。このようなソリューションは、一般的な問題を解決し、顧客からの定期的な問い合わせを自動化し、顧客満足度を高めるための個別のサポートを提供します。 Gen AI 会話型ボットは、顧客データの分析を加速し、ビジネス プロセスを強化するための洞察を提供します。 2023 年の業界専門家によると、87% のユーザーが会話型 AI/チャットボットが全体的な生産性の向上に役立つと信じています。

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生成 AI 市場の成長要因

市場を牽引するためにメタバースに仮想世界を作成する必要性の高まり

AI 開発者は、ゲーム環境や新しい仮想世界を作成するために生成 AI を頻繁に使用します。これにより、仮想現実 (VR) 開発者は、独占的で没入型のゲーム環境の無限のライブラリを作成できます。したがって、VR ゲームや VR トレーニング シミュレーションなどのユースケースの実装は大幅に効率化されます。したがって、ビジネスにおける AI の最初の導入は、人間の AI を労働力 (インテリジェントな仮想アシスタントまたはコボットと連携して作業する人間の従業員) で強化することに焦点を当てることになるでしょう。これは世界中の市場の成長を大きく推進するでしょう。

さらに、メタバースでは、生成 AI は画像、音声、3D モデルなどの人間が作成したアセットも必要とし、処理能力とコンピューターの予測可能性を活用してオリジナルの並列アセットを作成します。たとえば、

• 2023 年 1 月、Nvidia は、Omniversum ポータルを含むさまざまな生成 AI ツール向けに、VR や拡張現実 (AR) などの新しいエンタープライズ メタバース テクノロジーを導入しました。同社は、RTX と 3D のアップデートを備えた Omniverse ポータルと、アバターや仮想アシスタントの作成を検討している開発者向けの早期アクセス プログラムを導入しました。

主要企業によって開始されたこのような戦略的開発と進歩は、市場の成長を促進すると予想されます。さらに、多くの仮想世界アプリケーションの構築およびスクリプト ツールは、デザイナーやプログラマーにとって役立ちます。ただし、gen AI はテキストまたは 2D アニメーションから 3D モデルを作成するために使用されます。これにより、ユーザーは不慣れな 3D 環境でも豊かな体験ができるようになります。

抑制要因

市場の成長を妨げるデータ侵害と機密情報に関連するリスク

データセキュリティの懸念と未解決の生成 AI プロジェクトが市場の拡大を妨げています。データプライバシー規制が世界的に強化されるにつれ、生成AIテクノロジープロジェクトではデータセキュリティがさらに重要になっています。タグ付けに使用される非構造化データには、ナンバー プレート、顔、さらには機密の医療情報などの個人を特定できる情報が含まれており、適切に保護しないと重大なデータ侵害につながる可能性があります。

企業が AI 生成プロジェクトをアウトソーシングし、多くのフリーランサーが複数の場所からのデータを扱う場合、問題がよく発生します。データ セキュリティ会社 Trust Wave は、データ盗難の 63% 近くは、第三者がデータを外部委託している間にデューデリジェンスの欠如が原因であると推定しています。

生成 AI 市場セグメンテーション分析

モデル分析による

セグメントの成長に貢献するビデオ生成用の敵対的ネットワーク ツールのニーズの高まり

モデルに基づいて、世界市場は敵対的生成ネットワーク (GAN) とトランスフォーマー ベースのモデルに分類されます。

敵対的生成ネットワーク (GAN) は、2023 年の市場シェアの 74% 以上を占めました。これは、実際のデータと同等のテキスト、画像、オーディオ、ビデオを生成するニーズが高まっているためです。 GAN によって生成された画像は、ゲーム、電子商取引、マーケティング、広告、その他多くの業界で応用されています。トレーニング済みの GAN モデルを利用できるため、企業は広範なモデルのトレーニングを必要とせずに、GAN テクノロジーを自社の製品やサービスに簡単に統合できます。

Transformer ベースのモデルは、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると予測されます。これは、テキストを画像に変換する Text-to-Image AI などの変換アプリケーションの普及によるものと考えられます。たとえば、DALL-E はテキスト データを理解し、それに応じてデータを変換するトランスフォーマーです。 GPT-3 は、サンフランシスコを拠点とする人工知能研究機関である OpenAI チームによって組み立てられたトランスフォーマーのもう 1 つの例です。このモデルは人間のようなテキストを生成し、詩や電子メールを作成できます。

業界別対アプリケーション分析

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ヘルスケア セクターの拡大に向けて組織や医療提供者によるヘルスケア セクターへの投資の増加

業界に基づいて、世界市場を製造、ヘルスケア、IT および通信マーケティングおよび広告、旅行および運輸、エネルギーおよび公益事業、その他 (教育、石油およびガス) に分けて調査します。

これらの業界は、製品開発と設計、品質管理、サプライ チェーン管理、顧客対応などのアプリケーションにさらに分類され、サポートは製造、医療シミュレーション、医療チャットボット、医療画像処理はヘルスケア、IT、通信アプリケーションに分類されます。ネットワークの最適化、予知保全、ネットワーク セキュリティ、インテリジェント インフラストラクチャ、ターゲット広告、デジタル広告、電子メール マーケティング、およびキャンペーン分析によって調査されるマーケティングと広告、交通検出、交通流分析、ドライバーの監視、道路状況の監視は旅行と運輸部門に該当しますエネルギーと供給の予測、流通管理、ストレージの最適化は、エネルギーおよび公益事業業界に含まれます。

これらの中で、ヘルスケア分野は 2023 年に大きな市場シェアを握ると考えられます。米国、ドイツ、中国などのいくつかの国の政府機関は、ヘルスケア分野への投資を増やしています。生成 AI は、がん、心血管疾患、糖尿病などの病気を早期に検出するための診断アルゴリズムにすでに組み込まれています。機械学習および深層学習アルゴリズムは、データと患者の病歴を分析するために使用されます。さらに、新薬の潜在的な標的とその有効性を特定するための臨床研究や臨床試験において、生成 AI がさらに普及しつつあります。医療提供者や組織は AI 専門企業と協力しており、市場の成長にプラスの影響を与えています。

一方、マーケティングおよび広告部門は、デジタル マーケティング、自動コンテンツ作成、データ分析、顧客との対話、パーソナライズされたマーケティングに対する意識の高まりにより、予測期間中に最高の CAGR で成長しました。この自動化により時間が大幅に節約され、AI は 24 時間年中無休で動作するため、ユーザーは大規模なコンテンツを制作できるようになります。

地域に関する情報

市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南米の主要地域に地理的に調査されています。それらはさらに国に分類されます。

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北米市場は、2023 年にジェネレーティブ AI 市場で最大のシェアを獲得しました。この地域の高度な技術インフラ、熱心な研究開発活動、大手 AI 企業の存在が市場の成長に貢献しています。北米のいくつかの大手テクノロジー企業は、生成 AI 機能の開発に投資しています。 IBM、Adobe、Microsoft などの企業がこのツールとプラットフォームを開発し、展開しています。これらの企業は、画像操作、コンテンツ作成、デザインの自動化など、さまざまな目的でこの AI を活用しています。さらに、北米市場の成長には、業界関係者、研究機関、新興企業間のコラボレーションが不可欠です。

ヨーロッパ市場は、予測された数年間にかなりの CAGR で成長しています。欧州各国政府はAIの可能性を認識し、その開発と導入を支援する取り組みを開始した。資金提供プログラム、政策枠組み、研究助成金により、欧州市場の成長が促進されてきました。ヨーロッパには活気のあるスタートアップ エコシステムがあり、多くの AI スタートアップがジェネレーティブ AI ソリューションに注力しています。これらのスタートアップはイノベーションを推進し、新しいアイデアを市場にもたらし、業界の成長に貢献します。

アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い CAGR を維持すると推定されています。この地域は世界で最も急成長している経済の拠点であり、生成 AI を含む AI テクノロジーの大幅な進歩を目の当たりにしています。アジア太平洋地域は、AI テクノロジーに焦点を当てた AI スタートアップと革新的な企業のハブです。これらのスタートアップ企業は、敵対的生成ネットワーク (GAN)、深層学習モデル、クリエイティブ AI プラットフォームなどの最先端の AI ソリューションを開発しています。さらに、アジア太平洋地域には多くの人口と大規模な消費者基盤があり、AI を活用した製品やサービスに対する需要が生まれています。

中東、アフリカ、南米は、ヘルスケア、金融、エネルギー、製造などの分野にわたるデジタル変革の取り組みにより成長段階にあり、これらすべてがこの地域の成長に貢献しています。ドバイやヨハネスブルグなど、MEA 地域のいくつかの都市は、スマートシティへの取り組みを積極的に推進しています。これは、セキュリティ システムや都市計画などのスマート シティ アプリケーションで役割を果たします。

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生成 AI 市場の主要企業のリスト

主要企業は競争を強化するために AI ベースのツールとサービスの開発に注力しています

Google LLC、IBM Corporation、Adobe、AWS, Inc.、Synthesis AI、Nvidia Corporation などの市場で活動する企業は、さまざまな生成 AI ツールやサービスを立ち上げています。さらに、主要な市場プレーヤーが AI ベースのスタートアップやインフラストラクチャに多額の投資を行っていることが観察されています。

紹介されている主要企業のリスト:

• Google LLC (米国)


• IBM コーポレーション (米国)


• マイクロソフト社（米国）


• アドビ (米国)


• アマゾン ウェブ サービス, Inc. (米国)


• 合成 AI (米国)


• NVIDIA コーポレーション (米国)


• SAP SE (ドイツ)


• アクセンチュア (アイルランド)


• Rephrase.ai (米国)

主要な業界の発展:

• 2023 年 6 月: Salesforce は、コマース エクスペリエンスとカスタマイズされた消費者向けの 2 つの生成人工知能 (AI) 製品、Commerce GPT と Marketing GPT を発売しました。マーケティング GPT モデルは、Salesforce のリアルタイム データ クラウド プラットフォームからのデータを活用して、より革新的なオーディエンス セグメント、パーソナライズされたメール、マーケティング戦略を生成します。


• 2023 年 6 月: Accenture と Microsoft は、クラウドによって加速される生成 AI の力を活用して主に企業のビジネス変革を支援するために提携します。これは、お客様が責任を持ってビジネス内でテクノロジーを構築および拡張するための適切な方法を見つけるのに役立ちます。


• 2023 年 5 月: SAP SE は Microsoft と提携し、エンタープライズ対応の最新イノベーションでお客様の基本的なビジネス課題の解決を支援しました。この統合により、企業が従業員を引きつけ、維持し、適格性を高める方法を改善する新しいエクスペリエンスが可能になります。


• 2023 年 4 月: Amazon Web Services, Inc. は、スタートアップ向けのグローバルな生成 AI アクセラレーターを開始しました。同社の Generative AI Accelerator は、影響力のある AI ツールとモデル、機械学習スタックの最適化、カスタマイズされた市場開拓戦略などへのアクセスを提供します。


• 2023 年 3 月: Adobe と NVIDIA は、生成 AI と追加の高度なクリエイティブ ワークフローの成長に参加するために提携しました。 Adobe と NVIDIA は、重要な開発者やマーケティング担当者が使用するアプリケーションへの緊密な統合を目的として、新世代の高度な AI モデルを革新します。

レポートの対象範囲

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レポートは市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品/サービスの種類、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、このレポートは業界のトレンドに関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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