"成長軌道を加速させる賢い戦略"

コグニティブ コンピューティングの市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、コンポーネント別 (プラットフォーム、サービス)、テクノロジー別 (機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP)、自動推論)、展開別 (クラウドベース、およびオン) -前提)、企業規模別 (中小企業 (SME)、大企業)、エンドユーザー別 (BFSI、ヘルスケア、小売と電子商取引、IT と通信)、地域別の予測、2020 ~ 2027 年

最終更新: December 02, 2024 | フォーマット: PDF | 報告-ID: FBI103377

 

  1. はじめに
    1. セグメント別の定義
    2. 研究方法/アプローチ
    3. データソース
  2. 概要
  3. 市場動向
    1. マクロおよびミクロの経済指標
    2. 推進要因、制約、機会、トレンド
    3. 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響
      1. 短期的な影響
      2. 長期的な影響
  4. 競争の風景
    1. 主要企業が採用したビジネス戦略
    2. 主要企業の統合 SWOT 分析
    3. ポーターのファイブ フォース分析
    4. 世界のコグニティブ コンピューティング市場シェアの分析とマトリックス、2019 年
  5. セグメント別のコグニティブ コンピューティング市場の主要な洞察と分析
  6. 世界のコグニティブ コンピューティング市場規模の推定と予測 (定量データ)、セグメント別、2016 ~ 2027 年
    1. コンポーネント別 (値)
      1. プラットフォーム
      2. サービス
    2. テクノロジー別(価値)
      1. 機械学習 (ML)
      2. 自然言語処理 (NLP)
      3. 自動推論
      4. その他 (コンピューター ビジョン、ディープ ラーニング、ロボット工学など)
    3. デプロイメント別 (値)
      1. クラウド
      2. オンプレミス
    4. 企業規模別(価値)
      1. 中小企業
      2. 大企業
    5. エンドユーザー別 (値)
      1. BFSI
      2. ヘルスケア
      3. 小売と e コマース
      4. IT と通信
      5. 政府と防衛
      6. その他 (エネルギーと公共事業、交通など)
    6. 地域別 (値)
      1. 北米
      2. ヨーロッパ
      3. アジア太平洋
      4. 中東とアフリカ
      5. ラテンアメリカ
  7. 北米コグニティブ コンピューティング市場規模の推定と予測 (定量データ)、セグメント別、2016 ~ 2027 年
    1. コンポーネント別 (値)
      1. プラットフォーム
      2. サービス
    2. テクノロジー別(価値)
      1. 機械学習 (ML)
      2. 自然言語処理 (NLP)
      3. 自動推論
      4. その他 (コンピューター ビジョン、ディープ ラーニング、ロボット工学など)
    3. デプロイメント別 (値)
      1. クラウド
      2. オンプレミス
    4. 企業規模別(価値)
      1. 中小企業
      2. 大企業
    5. エンドユーザー別 (値)
      1. BFSI
      2. ヘルスケア
      3. 小売と e コマース
      4. IT と通信
      5. 政府と防衛
      6. その他 (エネルギーと公共事業、交通など)
    6. 国別 (値)
      1. 米国
      2. カナダ
  8. 欧州コグニティブ コンピューティング市場規模の推定と予測 (定量データ)、セグメント別、2016 ~ 2027 年
    1. コンポーネント別 (値)
      1. プラットフォーム
      2. サービス
    2. テクノロジー別(価値)
      1. 機械学習 (ML)
      2. 自然言語処理 (NLP)
      3. 自動推論
      4. その他 (コンピューター ビジョン、ディープ ラーニング、ロボット工学など)
    3. デプロイメント別 (値)
      1. クラウド
      2. オンプレミス
    4. 企業規模別(価値)
      1. 中小企業
      2. 大企業
    5. エンドユーザー別 (値)
      1. BFSI
      2. ヘルスケア
      3. 小売と e コマース
      4. IT と通信
      5. 政府と防衛
      6. その他 (エネルギーと公共事業、交通など)
    6. 国別 (値)
      1. イギリス
      2. ドイツ
      3. フランス
      4. イタリア
      5. スペイン
      6. ヨーロッパのその他の地域
  9. アジア太平洋地域のコグニティブ コンピューティング市場規模の推定と予測 (定量データ)、セグメント別、2016 ~ 2027 年
    1. コンポーネント別 (値)
      1. プラットフォーム
      2. サービス
    2. テクノロジー別(価値)
      1. 機械学習 (ML)
      2. 自然言語処理 (NLP)
      3. 自動推論
      4. その他 (コンピューター ビジョン、ディープ ラーニング、ロボット工学など)
    3. デプロイメント別 (値)
      1. クラウド
      2. オンプレミス
    4. 企業規模別(価値)
      1. 中小企業
      2. 大企業
    5. エンドユーザー別 (値)
      1. BFSI
      2. ヘルスケア
      3. 小売と e コマース
      4. IT と通信
      5. 政府と防衛
      6. その他 (エネルギーと公共事業、交通など)
    6. 国別 (値)
      1. 中国
      2. 日本
      3. インド
      4. 東南アジア
      5. その他のアジア太平洋地域
  10. 中東およびアフリカのコグニティブ コンピューティング市場規模の推定と予測 (定量的データ)、セグメント別、2016 ~ 2027 年
    1. コンポーネント別 (値)
      1. プラットフォーム
      2. サービス
    2. テクノロジー別(価値)
      1. 機械学習 (ML)
      2. 自然言語処理 (NLP)
      3. 自動推論
      4. その他 (コンピューター ビジョン、ディープ ラーニング、ロボット工学など)
    3. デプロイメント別 (値)
      1. クラウド
      2. オンプレミス
    4. 企業規模別(価値)
      1. 中小企業
      2. 大企業
    5. エンドユーザー別 (値)
      1. BFSI
      2. ヘルスケア
      3. 小売と e コマース
      4. IT と通信
      5. 政府と防衛
      6. その他 (エネルギーと公共事業、交通など)
    6. 国別 (値)
      1. GCC
      2. 南アフリカ
      3. その他の中東およびアフリカ
  11. ラテンアメリカのコグニティブ コンピューティング市場規模の推定と予測 (定量データ)、セグメント別、2016 ~ 2027 年
    1. コンポーネント別 (値)
      1. プラットフォーム
      2. サービス
    2. テクノロジー別(価値)
      1. 機械学習 (ML)
      2. 自然言語処理 (NLP)
      3. 自動推論
      4. その他 (コンピューター ビジョン、ディープ ラーニング、ロボット工学など)
    3. デプロイメント別 (値)
      1. クラウド
      2. オンプレミス
    4. 企業規模別(価値)
      1. 中小企業
      2. 大企業
    5. エンドユーザー別 (値)
      1. BFSI
      2. ヘルスケア
      3. 小売と e コマース
      4. IT と通信
      5. 政府と防衛
      6. その他 (エネルギーと公共事業、交通など)
    6. 国別 (値)
      1. ブラジル
      2. メキシコ
      3. ラテンアメリカのその他の地域
  12. 主要プレイヤーのプロフィール (10 人のプレイヤーのみに提供されます)
    1. 概要
      1. キー管理
      2. 本社など
    2. サービス/ビジネスセグメント
    3. 主要な詳細(主要な詳細は、パブリック ドメインおよび/または有料データベースでのデータの利用可能性に影響されます)
      1. 従業員の規模
      2. 過去と現在の収益
      3. 地理的シェア
      4. 事業セグメントのシェア
    4. 最近の展開
      1. Alphabet, Inc. (Google LCC) (米国)
      2. マイクロソフト コーポレーション (米国)
      3. IBM コーポレーション (米国)
      4. SparkCognition, Inc. (米国)
      5. タタ コンサルタンシー サービシズ (TCS) (インド)
      6. レッド スキオス (スペイン)
      7. サフラン テクノロジー社(米国)
      8. アクイティ (オーストラリア)
      9. エンテラ ソリューションズ (米国)
      10. コグニティブ スケール社(米国)
      11. パランティア テクノロジーズ (米国)
      12. ColdLight Solutions, LLC (米国)
      13. ヌメンタ (米国)
      14. 代理人(米国)
読む量を減らす

図 1: 世界のコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、コンポーネント別、2019 年と 2027 年

図 2: 世界のコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、テクノロジー別、2019 年と 2027 年

図 3: 世界のコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、展開別、2019 年と 2027 年

図 4: 世界のコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、企業規模別、2019 年と 2027 年

図 5: 世界のコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、エンド ユーザー別、2019 年と 2027 年

図 6: 世界のコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、地域別、2019 年および 2027 年

図 7: 世界のコグニティブ コンピューティング市場シェアの分析とマトリックス、2019 年

図 8: 北米コグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、コンポーネント別、2019 年と 2027 年

図 9: 北米コグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、テクノロジー別、2019 年と 2027 年

図 10: 北米コグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、企業規模別、2019 年と 2027 年

図 11: 北米コグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、エンド ユーザー別、2019 年と 2027 年

図 12: 北米コグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、展開別、2019 年と 2027 年

図 13: 北米コグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、国別、2019 年および 2027 年

図 14: 欧州コグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、コンポーネント別、2019 年と 2027 年

図 15: ヨーロッパのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、テクノロジー別、2019 年と 2027 年

図 16: ヨーロッパのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、展開別、2019 年と 2027 年

図 17: ヨーロッパのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、企業規模別、2019 年と 2027 年

図 18: ヨーロッパのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、エンド ユーザー別、2019 年と 2027 年

図 19: ヨーロッパのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、国別、2019 年と 2027 年

図 20: アジア太平洋地域のコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、コンポーネント別、2019 年と 2027 年

図 21: アジア太平洋地域のコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、テクノロジー別、2019 年と 2027 年

図 22: アジア太平洋地域のコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、展開別、2019 年と 2027 年

図 23: アジア太平洋地域のコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、企業規模別、2019 年と 2027 年

図 24: アジア太平洋地域のコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、エンド ユーザー別、2019 年と 2027 年

図 25: アジア太平洋地域のコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、国別、2019 年と 2027 年

図 26: 中東およびアフリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、コンポーネント別、2019 年および 2027 年

図 27: 中東およびアフリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、テクノロジー別、2019 年および 2027 年

図 28: 中東およびアフリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、展開別、2019 年および 2027 年

図 29: 中東およびアフリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、企業規模別、2019 年および 2027 年

図 30: 中東およびアフリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、エンド ユーザー別、2019 年および 2027 年

図 31: 中東およびアフリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、国別、2019 年および 2027 年

図 32: ラテンアメリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、コンポーネント別、2019 年と 2027 年

図 33: ラテンアメリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、テクノロジー別、2019 年と 2027 年

図 34: ラテンアメリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、展開別、2019 年と 2027 年

図 35: ラテンアメリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、企業規模別、2019 年と 2027 年

図 36: ラテンアメリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、エンド ユーザー別、2019 年と 2027 年

図 37: ラテンアメリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益シェア分割 (%)、国別、2019 年および 2027 年

表 1: 世界のコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、2016 ~ 2027 年

表 2: 世界のコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、コンポーネント別、2016 ~ 2027 年

表 3: 世界のコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、テクノロジー別、2016 ~ 2027 年

表 4: 展開別の世界のコグニティブ コンピューティング市場収益 (10 億米ドル) 予測、2016 ~ 2027 年

表 5: 企業規模別の世界のコグニティブ コンピューティング市場収益 (10 億米ドル) 予測、2016 ~ 2027 年

表 6: 世界のコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、エンドユーザー別、2016 ~ 2027 年

表 7: 世界のコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、地域別、2016 ~ 2027 年

表 8: 北米コグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、2016 ~ 2027 年

表 9: 北米コグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、コンポーネント別、2016 ~ 2027 年

表 10: 北米コグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、テクノロジ別、2016 ~ 2027 年

表 11: 北米コグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、展開別、2016 ~ 2027 年

表 12: 北米コグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、企業規模別、2016 ~ 2027 年

表 13: 北米コグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、エンドユーザー別、2016 ~ 2027 年

表 14: 北米コグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、国別、2016 ~ 2027 年

表 15: 欧州コグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、2016 ~ 2027 年

表 16: ヨーロッパのコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、コンポーネント別、2016 ~ 2027 年

表 17: ヨーロッパのコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、テクノロジー別、2016 ~ 2027 年

表 18: ヨーロッパのコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、展開別、2016 ~ 2027 年

表 19: 欧州コグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、企業規模別、2016 ~ 2027 年

表 20: ヨーロッパのコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、エンドユーザー別、2016 ~ 2027 年

表 21: 欧州コグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、国別、2016 ~ 2027 年

表 22: アジア太平洋地域のコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、2016 ~ 2027 年

表 23: アジア太平洋地域のコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、コンポーネント別、2016 ~ 2027 年

表 24: アジア太平洋地域のコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、テクノロジー別、2016 ~ 2027 年

表 25: アジア太平洋地域のコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、展開別、2016 ~ 2027 年

表 26: アジア太平洋地域のコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、企業規模別、2016 ~ 2027 年

表 27: アジア太平洋地域のコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、エンドユーザー別、2016 ~ 2027 年

表 28: アジア太平洋地域のコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、国別、2016 ~ 2027 年

表 29: 中東およびアフリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、2016 ~ 2027 年

表 30: 中東およびアフリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、コンポーネント別、2016 ~ 2027 年

表 31: 中東およびアフリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、テクノロジー別、2016 ~ 2027 年

表 32: 中東およびアフリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、展開別、2016 ~ 2027 年

表 33: 中東およびアフリカのコグニティブ コンピューティング市場収益 (10 億米ドル) 予測、企業規模別、2016 ~ 2027 年

表 34: 中東およびアフリカのコグニティブ コンピューティング市場収益 (10 億米ドル) 予測、エンドユーザー別、2016 ~ 2027 年

表 35: 中東およびアフリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、国別、2016 ~ 2027 年

表 36: ラテンアメリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、2016 ~ 2027 年

表 37: ラテンアメリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、コンポーネント別、2016 ~ 2027 年

表 38: ラテンアメリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、テクノロジー別、2016 ~ 2027 年

表 39: ラテンアメリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、展開別、2016 ~ 2027 年

表 40: ラテンアメリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、企業規模別、2016 ~ 2027 年

表 41: ラテンアメリカのコグニティブ コンピューティング市場収益 (10 億米ドル) 予測、エンドユーザー別、2016 ~ 2027 年

表 42: ラテンアメリカのコグニティブ コンピューティング市場の収益 (10 億米ドル) 予測、国別、2016 ~ 2027 年

  • レポートの更新
    進行中
  • 2019-2032
    (処理中)
  • 2023
    (処理中)

情報技術 お客様

Bain & Company
Dell
ey
Fujitsu
Go daddy
Google
Hitachi
huawei
Kpmg
Lek
Lg
Panasonic
Samsung
Softbank
Sony
Toshiba
Yahoo

クライアントの声

“私たちは貴社の社内研究チームのプロフェッショナリズムと研究レポートの質に満足しています。 同様のプロジェクトで一緒に働けることを楽しみにしています”

- ドイツの大手食品会社のひとつ

“このような徹底的かつ包括的なレポートを作成してくれたチームワークと効率性に感謝します。 提供されたデータはまさに私たちが探していたものでした。 ありがとう!”

- 直感的な外科手術

“誠実さと柔軟性の点で、フォーチュン ビジネス インサイトをお勧めします。 とても丁寧な対応で、質問にもすぐに答えてくれただけでなく、調査報告書作成時の細かな要望にも誠実かつ柔軟に対応していただきました。 当社は、長期的な関係を築くに値する調査会社として評価しています。”

- 日本の大手食品会社

“フォーチュン ビジネス インサイト、よく頑張りました! レポートはすべてのポイントを網羅しており、非常に詳細でした。 将来一緒に働けることを楽しみにしています”

- ジーリングメディカル

“皆さんと一緒に仕事をするのは素晴らしい経験でした。 Fortune Business Insights の尽力と迅速な対応に感謝します。”

- インドの大手精密機械部品メーカー

“Fortune Business Insights と協力して素晴らしい経験をしました。 レポートは非常に正確で、私の要件を満たしていました。 ビジネスの戦略を立てるのに役立ったので、全体的なレポートに非常に満足しています。”

- ヒューレット・パッカード

“これは、Fortune Business Insights から購入した最近のレポートに関するものです。 研究チームの素晴らしい仕事と素晴らしい努力です。 また、継続的なサポートを提供し、非常に包括的で網羅的なレポートをまとめてくれたバックエンド チームにも感謝したいと思います。”

- グローバル経営コンサルティング会社

“Fortune Business Insights のチーム全員に心からの感謝をお伝えください。 これは非常に優れた作品であり、今後の私たちにとって非常に役立ちます。 私たちは、将来どこからビジネス インテリジェンスを入手するか知っています。”

- 英国に本拠を置く医療機器分野のスタートアップ企業

“マーケットレポートとデータをお送りいただきありがとうございます。 非常に包括的であり、まさに私が探していたデータです。 あなたとあなたのチームの適時性と対応力に感謝しています。”

- 防衛産業最大手の企業のひとつ
私たちはあなたの経験を向上させるためにクッキーを使用しています. このサイトに引き続きアクセスすることにより、Cookie の使用に同意したことになります. プライバシー.
X