"詳細な市場調査を通じて、成功への道筋を刺激する"

人工知能 (AI) チップセット市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、チップセット タイプ別 (グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)、フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA))、アプリケーション別 (自然言語処理 (NLP)、ロボット プロセス オートメーション) (RPA)、機械学習)、コンピューティング テクノロジー別 (クラウド コンピューティングおよびエッジ コンピューティング)、機能別 (トレーニングおよび推論)、業界および地域別の予測、2032 年

最終更新: November 04, 2024 | フォーマット: PDF | 報告-ID: FBI104500

 

  1. はじめに
    1. セグメント別の定義
    2. 研究方法/アプローチ
    3. データソース
  2. 重要なポイント
  3. 市場動向
    1. マクロおよびミクロの経済指標
    2. 推進要因、制約、機会、トレンド
    3. 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響
      1. 短期的な影響
      2. 長期的な影響
  4. コンテストの風景
    1. 主要企業が採用したビジネス戦略
    2. 主要企業の統合 SWOT 分析
    3. ポーターのファイブ フォース分析
    4. 世界市場シェアの分析とマトリックス、2019 年
  5. 主要な市場洞察と戦略的推奨事項
  6. 主要プレイヤーのプロフィール (10 人のプレイヤーのみに提供されます)
    1. 概要
      1. キー管理
      2. 本社など
    2. サービス/ビジネスセグメント
    3. 主要な詳細 (主要な詳細は、パブリック ドメインおよび/または有料データベースでのデータの利用可能性に依存します) >
      1. 従業員の規模
      2. 主要な財務状況
        1. 過去と現在の収益
        2. 粗利益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
    4. 最近の展開
  7. 一次面接の回答
  8. 付録 / 付録
    1. 世界の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測 (定量データ)、セグメント別、2016 ～ 2027 年
      1. チップセット タイプ (値) 別
        1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
        2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
        3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
        4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
      2. アプリケーション (値) 別
        1. 自然言語処理 (NLP)
        2. ロボティック プロセス オートメーション (RPA)
        3. 機械学習
        4. コンピュータビジョン
        5. その他 (コンテキストアウェア コンピューティングなど)
      3. コンピューティング テクノロジー (価値) による
        1. クラウド コンピューティング
        2. エッジ コンピューティング
      4. 関数 (値) 別
        1. トレーニング
        2. 推論
      5. 業界 (価値) 別
        1. 家庭用電化製品
        2. ヘルスケア
        3. BFSI
        4. IT と通信
        5. 製造
        6. 自動車
        7. 小売
        8. その他 (政府など)
      6. 地域 (値) 別
        1. 北米
        2. 南アメリカ
        3. ヨーロッパ
        4. 中東とアフリカ
        5. アジア太平洋
    2. 北米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測 (定量データ)、セグメント別、2016 ～ 2027 年
      1. チップセット タイプ (値) 別
        1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
        2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
        3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
        4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
      2. アプリケーション (値) 別
        1. 自然言語処理 (NLP)
        2. ロボティック プロセス オートメーション (RPA)
        3. 機械学習
        4. コンピュータビジョン
        5. その他 (コンテキストアウェア コンピューティングなど)
      3. コンピューティング テクノロジー (価値) による
        1. クラウド コンピューティング
        2. エッジ コンピューティング
      4. 関数 (値) 別
        1. トレーニング
        2. 推論
      5. 業界 (価値) 別
        1. 家庭用電化製品
        2. ヘルスケア
        3. BFSI
        4. IT と通信
        5. 製造
        6. 自動車
        7. 小売
        8. その他 (政府など)
      6. 国別 (値)
        1. 米国
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        2. カナダ
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        3. メキシコ
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
    3. 南米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測 (定量データ)、セグメント別、2016 ～ 2027 年
      1. チップセット タイプ (値) 別
        1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
        2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
        3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
        4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
      2. アプリケーション (値) 別
        1. 自然言語処理 (NLP)
        2. ロボティック プロセス オートメーション (RPA)
        3. 機械学習
        4. コンピュータビジョン
        5. その他 (コンテキストアウェア コンピューティングなど)
      3. コンピューティング テクノロジー (価値) による
        1. クラウド コンピューティング
        2. エッジ コンピューティング
      4. 関数 (値) 別
        1. トレーニング
        2. 推論
      5. 業界 (価値) 別
        1. 家庭用電化製品
        2. ヘルスケア
        3. BFSI
        4. IT と通信
        5. 製造
        6. 自動車
        7. 小売
        8. その他 (政府など)
      6. 国別 (値)
        1. ブラジル
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        2. アルゼンチン
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        3. 南アメリカのその他の地域
    4. 欧州の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測 (定量データ)、セグメント別、2016 ～ 2027 年
      1. チップセット タイプ (値) 別
        1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
        2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
        3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
        4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
      2. アプリケーション (値) 別
        1. 自然言語処理 (NLP)
        2. ロボティック プロセス オートメーション (RPA)
        3. 機械学習
        4. コンピュータビジョン
        5. その他 (コンテキストアウェア コンピューティングなど)
      3. コンピューティング テクノロジー (価値) による
        1. クラウド コンピューティング
        2. エッジ コンピューティング
      4. 関数 (値) 別
        1. トレーニング
        2. 推論
      5. 業界 (価値) 別
        1. 家庭用電化製品
        2. ヘルスケア
        3. BFSI
        4. IT と通信
        5. 製造
        6. 自動車
        7. 小売
        8. その他 (政府など)
      6. 国別 (値)
        1. イギリス
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        2. ドイツ
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        3. フランス
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        4. イタリア
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        5. スペイン
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        6. ロシア
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        7. ベネルクス三国
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        8. 北欧
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        9. ヨーロッパのその他の地域
    5. 中東およびアフリカの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定および予測 (定量データ)、セグメント別、2016 ～ 2027 年
      1. チップセット タイプ (値) 別
        1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
        2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
        3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
        4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
      2. アプリケーション (値) 別
        1. 自然言語処理 (NLP)
        2. ロボティック プロセス オートメーション (RPA)
        3. 機械学習
        4. コンピュータビジョン
        5. その他 (コンテキストアウェア コンピューティングなど)
      3. コンピューティング テクノロジー (価値) による
        1. クラウド コンピューティング
        2. エッジ コンピューティング
      4. 関数 (値) 別
        1. トレーニング
        2. 推論
      5. 業界 (価値) 別
        1. 家庭用電化製品
        2. ヘルスケア
        3. BFSI
        4. IT と通信
        5. 製造
        6. 自動車
        7. 小売
        8. その他 (政府など)
      6. 国別 (値)
        1. トルコ
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        2. イスラエル
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        3. GCC
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        4. 北アフリカ
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        5. 南アフリカ
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        6. MEA の残りの部分
    6. アジア太平洋地域の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定および予測 (定量データ)、セグメント別、2016 ～ 2027 年
      1. チップセット タイプ (値) 別
        1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
        2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
        3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
        4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
      2. アプリケーション (値) 別
        1. 自然言語処理 (NLP)
        2. ロボティック プロセス オートメーション (RPA)
        3. 機械学習
        4. コンピュータビジョン
        5. その他 (コンテキストアウェア コンピューティングなど)
      3. コンピューティング テクノロジー (価値) による
        1. クラウド コンピューティング
        2. エッジ コンピューティング
      4. 関数 (値) 別
        1. トレーニング
        2. 推論
      5. 業界 (価値) 別
        1. 家庭用電化製品
        2. ヘルスケア
        3. BFSI
        4. IT と通信
        5. 製造
        6. 自動車
        7. 小売
        8. その他 (政府など)
      6. 国別 (値)
        1. 中国
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        2. インド
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        3. 日本
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        4. 韓国
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        5. ASEAN
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        6. オセアニア
          1. チップセット タイプ別 (値)
            1. グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
            2. フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
            3. 特定用途向け集積回路 (ASIC)
            4. その他 (中央処理装置 (CPU) など)
        7. その他のアジア太平洋地域

目次の区分と範囲は、より関連性を高め、市場エコシステムに沿ったものにすることを目的として、一次および二次的な洞察に基づいて（必要に応じて）改訂されることにご注意ください。

以下は、市場のエコシステム/バリュー チェーンを理解するための対象となる企業の一部です (いくつか挙げますが、これらに限定されません)。

以下のリストの目的は、網羅的な内容を強調することです。これは、以下のすべての企業が対象範囲に含まれることを必ずしも意味するわけではありません。

ただし、特定のリクエストに応じて追加の企業のプロフィールを作成することも可能です

  • NVIDIA 社
  • インテル株式会社
  • ザイリンクス株式会社
  • インターナショナル ビジネス マシーンズ コーポレーション
  • Google LLC
  • マイクロソフト株式会社
  • サムスン電子株式会社
  • マイクロン テクノロジー株式会社
  • クアルコム テクノロジーズ株式会社
  • アマゾン ウェブ サービス (Amazon.com, Inc. の子会社)
  • ゼロ ASIC
  • 株式会社コニク
  • テントレント株式会社
  • SambaNova Systems, Inc.
  • カルレー株式会社
  • メディアテック株式会社
  • 富士通株式会社
  • アドバンスト マイクロ デバイス株式会社
  • ゼネラル ビジョン株式会社
  • 華為技術株式会社
  • Graphcore Limited Wave Computing Inc.
  • 神話
  • XMOS 限定
  • GreenWaves テクノロジー
読む量を減らす

図 1: 世界の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 2: 世界の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、アプリケーション別、2019 年と 2027 年

図 3: 世界の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、コンピューティング テクノロジー別、2019 年と 2027 年

図 4: 世界の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、機能別、2019 年と 2027 年

図 5: 世界の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、業界別、2019 年と 2027 年

図 6: 世界の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、地域別、2019 年と 2027 年

図 7: 世界の人工知能 (AI) チップセット市場シェアの分析とマトリックス、2019 年

図 8: 北米の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 9: 北米の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、アプリケーション別、2019 年と 2027 年

図 10: 北米の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、コンピューティング テクノロジー別、2019 年と 2027 年

図 11: 北米の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、機能別、2019 年と 2027 年

図 12: 北米の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、業界別、2019 年と 2027 年

図 13: 北米の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、国別、2019 年と 2027 年

図 14: 米国の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 15: カナダの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 16: メキシコの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 17: ヨーロッパの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 18: ヨーロッパの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、アプリケーション別、2019 年と 2027 年

図 19: ヨーロッパの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、コンピューティング テクノロジー別、2019 年と 2027 年

図 20: ヨーロッパの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、機能別、2019 年と 2027 年

図 21: ヨーロッパの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、業界別、2019 年と 2027 年

図 22: ヨーロッパの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、国別、2019 年と 2027 年

図 23: 英国の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 24: ドイツの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 25: フランスの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 26: イタリアの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 27: スペインの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 28: ロシアの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 29: ベネルクス 人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 30: 北欧の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 31: アジア太平洋地域の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 32: アジア太平洋地域の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、アプリケーション別、2019 年と 2027 年

図 33: アジア太平洋地域の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、コンピューティング テクノロジー別、2019 年と 2027 年

図 34: アジア太平洋地域の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、機能別、2019 年と 2027 年

図 35: アジア太平洋地域の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、業界別、2019 年と 2027 年

図 36: アジア太平洋地域の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、国別、2019 年と 2027 年

図 37: 中国の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 38: インドの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 39: 日本の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 40: 韓国の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 41: ASEAN 人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 42: オセアニアの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 43: 中東およびアフリカの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年および 2027 年

図 44: 中東とアフリカの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、アプリケーション別、2019 年と 2027 年

図 45: 中東とアフリカの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、コンピューティング テクノロジー別、2019 年と 2027 年

図 46: 中東とアフリカの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、機能別、2019 年と 2027 年

図 47: 中東およびアフリカの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、業界別、2019 年および 2027 年

図 48: 中東とアフリカの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、国別、2019 年と 2027 年

図 49: トルコの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 50: イスラエルの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 51: GCC 人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 52: 北アフリカの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 53: 南アフリカの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 54: 南米の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 55: 南米の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、アプリケーション別、2019 年と 2027 年

図 56: 南米の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、コンピューティング テクノロジー別、2019 年と 2027 年

図 57: 南米の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、機能別、2019 年と 2027 年

図 58: 南米の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、業界別、2019 年と 2027 年

図 59: 南米の人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、国別、2019 年と 2027 年

図 60: ブラジルの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

図 61: アルゼンチンの人工知能 (AI) チップセット市場の収益シェア分割 (%)、チップセット タイプ別、2019 年と 2027 年

表 1: 世界の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、前年比成長率、2016 ～ 2027 年

表 2: チップセット タイプ別の世界の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、2016 ～ 2027 年

表 3: 世界の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、アプリケーション別、2016 ～ 2027 年

表 4: 世界の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測 (コンピューティング テクノロジー別、2016 ～ 2027 年)

表 5: 世界の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、機能別、2016 ～ 2027 年

表 6: 世界の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測 (業界別、2016 ～ 2027 年)

表 7: 世界の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測 (地域別、2016 ～ 2027 年)

表 8: 北米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、2016 ～ 2027 年

表 9: 北米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 10: 北米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、アプリケーション別、2016 ～ 2027 年

表 11: 北米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、コンピューティング テクノロジー別、2016 ～ 2027 年

表 12: 北米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、機能別、2016 ～ 2027 年

表 13: 北米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、業界別、2016 ～ 2027 年

表 14: 北米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、国別、2016 ～ 2027 年

表 15: 米国の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 16: カナダの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 17: メキシコの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 18: ヨーロッパの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、2016 ～ 2027 年

表 19: ヨーロッパの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測 (チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年)

表 20: ヨーロッパの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、機能別、2016 ～ 2027 年

表 21: ヨーロッパの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測 (コンピューティング テクノロジー別、2016 ～ 2027 年)

表 22: ヨーロッパの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、アプリケーション別、2016 ～ 2027 年

表 23: ヨーロッパの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、業界別、2016 ～ 2027 年

表 24: ヨーロッパの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、国別、2016 ～ 2027 年

表 25: 英国の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 26: ドイツの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 27: フランスの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 28: イタリアの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 29: スペインの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 30: ロシアの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 31: ベネルクス 人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 32: 北欧の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 33: アジア太平洋地域の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、2016 ～ 2027 年

表 34: アジア太平洋地域の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 35: アジア太平洋地域の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、アプリケーション別、2016 ～ 2027 年

表 36: アジア太平洋地域の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測 (コンピューティング テクノロジー別、2016 ～ 2027 年)

表 37: アジア太平洋地域の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、機能別、2016 ～ 2027 年

表 38: アジア太平洋地域の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、業界別、2016 ～ 2027 年

表 39: アジア太平洋地域の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、国別、2016 ～ 2027 年

表 40: 中国の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 41: インドの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 42: 日本の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 43: 韓国の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 44: ASEAN 人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 45: オセアニアの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 46: 中東およびアフリカの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、2016 ～ 2027 年

表 47: 中東およびアフリカの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 48: 中東およびアフリカの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、アプリケーション別、2016 ～ 2027 年

表 49: 中東およびアフリカの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、コンピューティング テクノロジー別、2016 ～ 2027 年

表 50: 中東およびアフリカの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、機能別、2016 ～ 2027 年

表 51: 中東およびアフリカの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、業界別、2016 ～ 2027 年

表 52: 中東とアフリカの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、国別、2016 ～ 2027 年

表 53: トルコの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 54: イスラエルの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 55: GCC 人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 56: 北アフリカの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 57: 南アフリカの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 58: 南米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、2016 ～ 2027 年

表 59: 南米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 60: 南米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、アプリケーション別、2016 ～ 2027 年

表 61: 南米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、コンピューティング テクノロジー別、2016 ～ 2027 年

表 62: 南米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、機能別、2016 ～ 2027 年

表 63: 南米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、業界別、2016 ～ 2027 年

表 64: 南米の人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、国別、2016 ～ 2027 年

表 65: ブラジルの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

表 66: アルゼンチンの人工知能 (AI) チップセット市場規模の推定と予測、チップセット タイプ別、2016 ～ 2027 年

  • レポートの更新
    進行中
  • 2019-2032
    (処理中)
  • 2023
    (処理中)
  • Buy Now

半導体・エレクトロニクス お客様

Bain & Company
Dell
ey
Fujitsu
Go daddy
Google
Hitachi
huawei
Kpmg
Lek
Lg
Panasonic
Samsung
Softbank
Sony
Toshiba
Yahoo

関連レポート

クライアントの声

“私たちは貴社の社内研究チームのプロフェッショナリズムと研究レポートの質に満足しています。 同様のプロジェクトで一緒に働けることを楽しみにしています”

- ドイツの大手食品会社のひとつ

“このような徹底的かつ包括的なレポートを作成してくれたチームワークと効率性に感謝します。 提供されたデータはまさに私たちが探していたものでした。 ありがとう！”

- 直感的な外科手術

“誠実さと柔軟性の点で、フォーチュン ビジネス インサイトをお勧めします。 とても丁寧な対応で、質問にもすぐに答えてくれただけでなく、調査報告書作成時の細かな要望にも誠実かつ柔軟に対応していただきました。 当社は、長期的な関係を築くに値する調査会社として評価しています。”

- 日本の大手食品会社

“フォーチュン ビジネス インサイト、よく頑張りました! レポートはすべてのポイントを網羅しており、非常に詳細でした。 将来一緒に働けることを楽しみにしています”

- ジーリングメディカル

“皆さんと一緒に仕事をするのは素晴らしい経験でした。 Fortune Business Insights の尽力と迅速な対応に感謝します。”

- インドの大手精密機械部品メーカー

“Fortune Business Insights と協力して素晴らしい経験をしました。 レポートは非常に正確で、私の要件を満たしていました。 ビジネスの戦略を立てるのに役立ったので、全体的なレポートに非常に満足しています。”

- ヒューレット・パッカード

“これは、Fortune Business Insights から購入した最近のレポートに関するものです。 研究チームの素晴らしい仕事と素晴らしい努力です。 また、継続的なサポートを提供し、非常に包括的で網羅的なレポートをまとめてくれたバックエンド チームにも感謝したいと思います。”

- グローバル経営コンサルティング会社

“Fortune Business Insights のチーム全員に心からの感謝をお伝えください。 これは非常に優れた作品であり、今後の私たちにとって非常に役立ちます。 私たちは、将来どこからビジネス インテリジェンスを入手するか知っています。”

- 英国に本拠を置く医療機器分野のスタートアップ企業

“マーケットレポートとデータをお送りいただきありがとうございます。 非常に包括的であり、まさに私が探していたデータです。 あなたとあなたのチームの適時性と対応力に感謝しています。”

- 防衛産業最大手の企業のひとつ
私たちはあなたの経験を向上させるためにクッキーを使用しています. このサイトに引き続きアクセスすることにより、Cookie の使用に同意したことになります. プライバシー.
X