"成長軌道を加速させる賢い戦略"

生成 AI 市場規模、シェアおよび業界分析、モデル別 (敵対的生成ネットワークまたは GAN およびトランスフォーマーベースのモデル)、業界対アプリケーション別、および地域予測、2024 ~ 2032

最終更新: October 28, 2024 | フォーマット: PDF | 報告-ID: FBI107837

 

  1. はじめに
    1. セグメント別の定義
    2. 研究方法/アプローチ
    3. データソース
  2. 概要
  3. 市場動向
    1. マクロおよびミクロの経済指標
    2. 推進要因、制約、機会、トレンド
  4. 競争の風景
    1. 主要企業が採用したビジネス戦略
    2. 主要企業の統合 SWOT 分析
    3. 世界の生成 AI 主要企業の市場シェア / ランキング、2023 年
  5. 世界の生成 AI 市場規模の推定と予測、セグメント別、2019 ~ 2032 年
    1. 主な調査結果
    2. モデル別 (USD)
      1. 敵対的生成ネットワーク (GAN)
      2. トランスベースのモデル
    3. 業界別とアプリケーション別(USD)
      1. 製造業
        1. 製品開発と設計
        2. 品質管理
        3. サプライ チェーン管理
        4. 顧客とのやり取りとサポート
      2. ヘルスケア
        1. 医療シミュレーション
        2. 医療用チャットボット
        3. 医療画像
      3. IT と通信
        1. ネットワークの最適化
        2. 予知メンテナンス
        3. ネットワークセキュリティ
        4. インテリジェントなインフラストラクチャ
      4. マーケティングと広告
        1. ターゲットを絞った広告
        2. デジタル広告
        3. メール マーケティングとキャンペーン分析
      5. 旅行と交通
        1. トラフィック検出
        2. トラフィック フロー分析
        3. ドライバーのモニタリング
        4. 道路状況の監視
      6. エネルギーと公共事業
        1. エネルギーと供給の予測
        2. 配布管理
        3. ストレージの最適化
      7. その他
    4. 地域別 (USD)
      1. 北米
      2. 南アメリカ
      3. ヨーロッパ
      4. 中東とアフリカ
      5. アジア太平洋
  6. 北米のジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、セグメント別、2019 ~ 2032 年
    1. 主な調査結果
    2. モデル別 (USD)
      1. 敵対的生成ネットワーク (GAN)
      2. トランスベースのモデル
    3. 業界別とアプリケーション別(USD)
      1. 製造業
        1. 製品開発と設計
        2. 品質管理
        3. サプライ チェーン管理
        4. 顧客とのやり取りとサポート
      2. ヘルスケア
        1. 医療シミュレーション
        2. 医療用チャットボット
        3. 医療画像
      3. IT と通信
        1. ネットワークの最適化
        2. 予知メンテナンス
        3. ネットワークセキュリティ
        4. インテリジェントなインフラストラクチャ
      4. マーケティングと広告
        1. ターゲットを絞った広告
        2. デジタル広告
        3. メール マーケティングとキャンペーン分析
      5. 旅行と交通
        1. トラフィック検出
        2. トラフィック フロー分析
        3. ドライバーのモニタリング
        4. 道路状況の監視
      6. エネルギーと公共事業
        1. エネルギーと供給の予測
        2. 配布管理
        3. ストレージの最適化
      7. その他
    4. 国別 (USD)
      1. 米国
        1. 業界別
      2. カナダ
        1. 業界別
      3. メキシコ
        1. 業界別
  7. 南米のジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、セグメント別、2019 ~ 2032 年
    1. 主な調査結果
    2. モデル別 (USD)
      1. 敵対的生成ネットワーク (GAN)
      2. トランスベースのモデル
    3. 業界別とアプリケーション別(USD)
      1. 製造業
        1. 製品開発と設計
        2. 品質管理
        3. サプライ チェーン管理
        4. 顧客とのやり取りとサポート
      2. ヘルスケア
        1. 医療シミュレーション
        2. 医療用チャットボット
        3. 医療画像
      3. IT と通信
        1. ネットワークの最適化
        2. 予知メンテナンス
        3. ネットワークセキュリティ
        4. インテリジェントなインフラストラクチャ
      4. マーケティングと広告
        1. ターゲットを絞った広告
        2. デジタル広告
        3. メール マーケティングとキャンペーン分析
      5. 旅行と交通
        1. トラフィック検出
        2. トラフィック フロー分析
        3. ドライバーのモニタリング
        4. 道路状況の監視
      6. エネルギーと公共事業
        1. エネルギーと供給の予測
        2. 配布管理
        3. ストレージの最適化
      7. その他
    4. 国別 (USD)
      1. ブラジル
        1. 業界別
      2. アルゼンチン
        1. 業界別
      3. 南アメリカのその他の地域
  8. ヨーロッパのジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、セグメント別、2019 ~ 2032 年
    1. 主な調査結果
    2. モデル別 (USD)
      1. 敵対的生成ネットワーク (GAN)
      2. トランスベースのモデル
    3. 業界別とアプリケーション別(USD)
      1. 製造業
        1. 製品開発と設計
        2. 品質管理
        3. サプライ チェーン管理
        4. 顧客とのやり取りとサポート
      2. ヘルスケア
        1. 医療シミュレーション
        2. 医療用チャットボット
        3. 医療画像
      3. IT と通信
        1. ネットワークの最適化
        2. 予知メンテナンス
        3. ネットワークセキュリティ
        4. インテリジェントなインフラストラクチャ
      4. マーケティングと広告
        1. ターゲットを絞った広告
        2. デジタル広告
        3. メール マーケティングとキャンペーン分析
      5. 旅行と交通
        1. トラフィック検出
        2. トラフィック フロー分析
        3. ドライバーのモニタリング
        4. 道路状況の監視
      6. エネルギーと公共事業
        1. エネルギーと供給の予測
        2. 配布管理
        3. ストレージの最適化
      7. その他
    4. 国別 (USD)
      1. イギリス
        1. 業界別
      2. ドイツ
        1. 業界別
      3. フランス
        1. 業界別
      4. イタリア
        1. 業界別
      5. スペイン
        1. 業界別
      6. ロシア
        1. 業界別
      7. ベネルクス三国
        1. 業界別
      8. 北欧
        1. 業界別
      9. ヨーロッパのその他の地域
  9. 中東およびアフリカの生成 AI 市場規模の推定と予測、セグメント別、2019 ~ 2032 年
    1. 主な調査結果
    2. モデル別 (USD)
      1. 敵対的生成ネットワーク (GAN)
      2. トランスベースのモデル
    3. 業界別とアプリケーション別(USD)
      1. 製造業
        1. 製品開発と設計
        2. 品質管理
        3. サプライ チェーン管理
        4. 顧客とのやり取りとサポート
      2. ヘルスケア
        1. 医療シミュレーション
        2. 医療用チャットボット
        3. 医療画像
      3. IT と通信
        1. ネットワークの最適化
        2. 予知メンテナンス
        3. ネットワークセキュリティ
        4. インテリジェントなインフラストラクチャ
      4. マーケティングと広告
        1. ターゲットを絞った広告
        2. デジタル広告
        3. メール マーケティングとキャンペーン分析
      5. 旅行と交通
        1. トラフィック検出
        2. トラフィック フロー分析
        3. ドライバーのモニタリング
        4. 道路状況の監視
      6. エネルギーと公共事業
        1. エネルギーと供給の予測
        2. 配布管理
        3. ストレージの最適化
      7. その他
    4. 国別 (USD)
      1. トルコ
        1. 業界別
      2. イスラエル
        1. 業界別
      3. GCC
        1. 業界別
      4. 北アフリカ
        1. 業界別
      5. 南アフリカ
        1. 業界別
      6. MEA の残りの部分
  10. アジア太平洋地域のジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、セグメント別、2019 ~ 2032 年
    1. 主な調査結果
    2. モデル別 (USD)
      1. 敵対的生成ネットワーク (GAN)
      2. トランスベースのモデル
    3. 業界別とアプリケーション別(USD)
      1. 製造業
        1. 製品開発と設計
        2. 品質管理
        3. サプライ チェーン管理
        4. 顧客とのやり取りとサポート
      2. ヘルスケア
        1. 医療シミュレーション
        2. 医療用チャットボット
        3. 医療画像
      3. IT と通信
        1. ネットワークの最適化
        2. 予知メンテナンス
        3. ネットワークセキュリティ
        4. インテリジェントなインフラストラクチャ
      4. マーケティングと広告
        1. ターゲットを絞った広告
        2. デジタル広告
        3. メール マーケティングとキャンペーン分析
      5. 旅行と交通
        1. トラフィック検出
        2. トラフィック フロー分析
        3. ドライバーのモニタリング
        4. 道路状況の監視
      6. エネルギーと公共事業
        1. エネルギーと供給の予測
        2. 配布管理
        3. ストレージの最適化
      7. その他
    4. 国別 (USD)
      1. 中国
        1. 業界別
      2. インド
        1. 業界別
      3. 日本
        1. 業界別
      4. 韓国
        1. 業界別
      5. ASEAN
        1. 業界別
      6. オセアニア
        1. 業界別
      7. その他のアジア太平洋地域
  11. 上位 10 社の企業プロフィール(パブリック ドメインおよび/または有料データベースで入手可能なデータに基づく)
    1. Google LLC
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細(主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません)
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    2. IBM株式会社
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細(主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません)
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    3. マイクロソフト社
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細(主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません)
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    4. アドビ
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細(主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません)
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    5. アマゾン ウェブ サービス, Inc.
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      1. 主要な詳細(主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません)
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    6. 合成AI
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細(主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません)
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    7. エヌビディア株式会社
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細(主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません)
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    8. SAP SE
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細(主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません)
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    9. アクセンチュア
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細(主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません)
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    10. 言い換えます。あい
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細(主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません)
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
読む量を減らす

図 1: 世界の生成 AI 市場の収益シェア (%)、2023 年と 2032 年

図 2: 世界の生成 AI 市場の収益シェア (%)、モデル別、2023 年と 2032 年

図 3: 世界の生成 AI 市場の収益シェア (%)、業界対アプリケーション別、2023 年と 2032 年

図 4: 世界の生成 AI 市場の収益シェア (%)、地域別、2023 年および 2032 年

図 5: 北米の生成 AI 市場の収益シェア (%)、2023 年と 2032 年

図 6: 北米の生成 AI 市場の収益シェア (%)、モデル別、2023 年と 2032 年

図 7: 北米の生成 AI 市場の収益シェア (%)、業界対アプリケーション別、2023 年および 2032 年

図 8: 北米の生成 AI 市場の収益シェア (%)、国別、2023 年と 2032 年

図 9: 南米生成 AI 市場の収益シェア (%)、2023 年と 2032 年

図 10: 南米生成 AI 市場の収益シェア (%)、モデル別、2023 年と 2032 年

図 11: 南米生成 AI 市場の収益シェア (%)、業界対アプリケーション別、2023 年および 2032 年

図 12: 南米生成 AI 市場の収益シェア (%)、国別、2023 年と 2032 年

図 13: ヨーロッパの生成 AI 市場の収益シェア (%)、2023 年と 2032 年

図 14: ヨーロッパの生成 AI 市場の収益シェア (%)、モデル別、2023 年と 2032 年

図 15: ヨーロッパの生成 AI 市場の収益シェア (%)、業界対アプリケーション別、2023 年と 2032 年

図 16: ヨーロッパの生成 AI 市場の収益シェア (%)、国別、2023 年および 2032 年

図 17: 中東およびアフリカの生成 AI 市場の収益シェア (%)、2023 年と 2032 年

図 18: 中東およびアフリカの生成 AI 市場の収益シェア (%)、モデル別、2023 年および 2032 年

図 19: 中東およびアフリカの生成 AI 市場の収益シェア (%)、業界対アプリケーション別、2023 年および 2032 年

図 20: 中東およびアフリカの生成 AI 市場の収益シェア (%)、国別、2023 年および 2032 年

図 21: アジア太平洋地域の生成 AI 市場の収益シェア (%)、2023 年と 2032 年

図 22: アジア太平洋地域の生成 AI 市場の収益シェア (%)、モデル別、2023 年と 2032 年

図 23: アジア太平洋地域の生成 AI 市場の収益シェア (%)、業界対アプリケーション別、2023 年および 2032 年

図 24: アジア太平洋地域の生成 AI 市場の収益シェア (%)、国別、2023 年と 2032 年

図 25: 世界の生成 AI 主要企業の市場収益シェア (%)、2023 年

表 1: 世界の生成 AI 市場規模の推定と予測、2019 ~ 2032 年

表 2: モデル別の世界の生成 AI 市場規模の推定と予測、2019 ~ 2032 年

表 3: 世界の生成 AI 市場規模の推定と予測、業界別、アプリケーション別、2019 ~ 2032 年

表 4: 地域別の世界の生成 AI 市場規模の推定と予測、2019 ~ 2032 年

表 5: 北米の生成 AI 市場規模の推定と予測、2019 ~ 2032 年

表 6: 北米の生成 AI 市場規模の推定と予測 (モデル別、2019 ~ 2032 年)

表 7: 北米の生成 AI 市場規模の推定と予測、業界別、アプリケーション別、2019 ~ 2032 年

表 8: 北米の生成 AI 市場規模の推定と予測、国別、2019 ~ 2032 年

表 9: 米国のジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 10: カナダ、アメリカのジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 11: メキシコのジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 12: 南米の生成 AI 市場規模の推定と予測、2019 ~ 2032 年

表 13: 南米の生成 AI 市場規模の推定と予測 (モデル別、2019 ~ 2032 年)

表 14: 南米の生成 AI 市場規模の推定と予測、業界別、アプリケーション別、2019 ~ 2032 年

表 15: 南米の生成 AI 市場規模の推定と予測、国別、2019 ~ 2032 年

表 16: ブラジルの生成 AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 17: アルゼンチンのジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 18: ヨーロッパの生成 AI 市場規模の推定と予測、2019 ~ 2032 年

表 19: ヨーロッパの生成 AI 市場規模の推定と予測 (モデル別、2019 ~ 2032 年)

表 20: ヨーロッパの生成 AI 市場規模の推定と予測、業界別、アプリケーション別、2019 ~ 2032 年

表 21: ヨーロッパの生成 AI 市場規模の推定と予測、国別、2019 ~ 2032 年

表 22: 英国のジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 23: ドイツのジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 24: フランスのジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 25: イタリアのジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 26: スペインのジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 27: ロシアのジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 28: ベネルクス ジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 29: 北欧の生成 AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 30: 中東およびアフリカの生成 AI 市場規模の推定と予測、2019 ~ 2032 年

表 31: 中東およびアフリカの生成 AI 市場規模の推定と予測、モデル別、2019 ~ 2032 年

表 32: 中東およびアフリカの生成 AI 市場規模の推定と予測、業界別、アプリケーション別、2019 ~ 2032 年

表 33: 中東およびアフリカの生成 AI 市場規模の推定と予測、国別、2019 ~ 2032 年

表 34: トルコのジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 35: イスラエルの生成 AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 36: GCC 生成 AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 37: 北アフリカのジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 38: 南アフリカのジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 39: アジア太平洋地域の生成 AI 市場規模の推定と予測、2019 ~ 2032 年

表 40: アジア太平洋地域の生成 AI 市場規模の推定と予測、モデル別、2019 ~ 2032 年

表 41: アジア太平洋地域の生成 AI 市場規模の推定と予測、業界別、アプリケーション別、2019 ~ 2032 年

表 42: アジア太平洋地域の生成 AI 市場規模の推定と予測、国別、2019 ~ 2032 年

表 43: 中国のジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 44: インドの生成 AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 45: 日本のジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 46: 韓国のジェネレーティブ AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 47: ASEAN の生成 AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

表 48: オセアニアの生成 AI 市場規模の推定と予測、業界別、2019 ~ 2032 年

  • 2019-2032
  • 2023
  • 2019-2022
  • 120

情報技術 お客様

Bain & Company
Dell
ey
Fujitsu
Go daddy
Google
Hitachi
huawei
Kpmg
Lek
Lg
Panasonic
Samsung
Softbank
Sony
Toshiba
Yahoo

クライアントの声

“私たちは貴社の社内研究チームのプロフェッショナリズムと研究レポートの質に満足しています。 同様のプロジェクトで一緒に働けることを楽しみにしています”

- ドイツの大手食品会社のひとつ

“このような徹底的かつ包括的なレポートを作成してくれたチームワークと効率性に感謝します。 提供されたデータはまさに私たちが探していたものでした。 ありがとう!”

- 直感的な外科手術

“誠実さと柔軟性の点で、フォーチュン ビジネス インサイトをお勧めします。 とても丁寧な対応で、質問にもすぐに答えてくれただけでなく、調査報告書作成時の細かな要望にも誠実かつ柔軟に対応していただきました。 当社は、長期的な関係を築くに値する調査会社として評価しています。”

- 日本の大手食品会社

“フォーチュン ビジネス インサイト、よく頑張りました! レポートはすべてのポイントを網羅しており、非常に詳細でした。 将来一緒に働けることを楽しみにしています”

- ジーリングメディカル

“皆さんと一緒に仕事をするのは素晴らしい経験でした。 Fortune Business Insights の尽力と迅速な対応に感謝します。”

- インドの大手精密機械部品メーカー

“Fortune Business Insights と協力して素晴らしい経験をしました。 レポートは非常に正確で、私の要件を満たしていました。 ビジネスの戦略を立てるのに役立ったので、全体的なレポートに非常に満足しています。”

- ヒューレット・パッカード

“これは、Fortune Business Insights から購入した最近のレポートに関するものです。 研究チームの素晴らしい仕事と素晴らしい努力です。 また、継続的なサポートを提供し、非常に包括的で網羅的なレポートをまとめてくれたバックエンド チームにも感謝したいと思います。”

- グローバル経営コンサルティング会社

“Fortune Business Insights のチーム全員に心からの感謝をお伝えください。 これは非常に優れた作品であり、今後の私たちにとって非常に役立ちます。 私たちは、将来どこからビジネス インテリジェンスを入手するか知っています。”

- 英国に本拠を置く医療機器分野のスタートアップ企業

“マーケットレポートとデータをお送りいただきありがとうございます。 非常に包括的であり、まさに私が探していたデータです。 あなたとあなたのチームの適時性と対応力に感謝しています。”

- 防衛産業最大手の企業のひとつ
私たちはあなたの経験を向上させるためにクッキーを使用しています. このサイトに引き続きアクセスすることにより、Cookie の使用に同意したことになります. プライバシー.
X