米国の機械学習 (ML) 市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、企業タイプ別 (中小企業 (SME) および大企業)、展開別 (クラウドおよびオンプレミス)、エンドユース業界別(ヘルスケア、小売、IT および通信、BFSI、自動車および輸送、広告およびメディア、製造、その他)、および国別予測、2023 ～ 2030 年

米国の機械学習 (ML) 市場規模は、2022 年に 47 億 4,000 万米ドルと評価されています。市場は 2023 年の 64 億 9 億米ドルから 2030 年までに 593 億米ドルに成長すると予想されており、予測期間中に 37.2% の CAGR を示します。 .

Center for Security and Emerging Technology (CSET) の報告書によると、米国から 167 人の投資家が 401 件の取引に参加し、2015 年から 2021 年までに中国の AI ビジネスに 37% (または 402 億米ドル) の資金を提供したと報告されています。米国政府の制裁が悪化したため、インテル キャピタルはそれぞれ 13 件と 11 件の投資を行いました。

米国では、人工知能 (AI) の分野が指数関数的に拡大しています。ディープラーニングは、AI テクノロジーにおける ML のサブセットです。機械学習プロセスは、人工ニューラル ネットワーク (ANN) の階層レベルを使用して実行されます。ディープラーニングアルゴリズムの進歩により、米国でも市場の拡大が見込まれています。さらに、多くの企業がイノベーションを促進するために深層学習機能を強化している結果、ML 市場はあらゆる最終用途産業に拡大すると予測されています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、大手企業に前例のない市場機会が生まれる

コロナウイルスが全米に広がり始めたため、医療機関は自社のテクノロジーを迅速に再評価し、デジタル変革の計画を進める必要に迫られました。さらに、新型コロナウイルス感染症のパンデミック中に、次のような破壊的テクノロジーに投資し導入した企業は、エッジ コンピューティング、人工知能 (AI)、コネクテッド デバイス、ML は、これらのテクノロジーが感染拡大の初期の影響から回復し、将来のビジネス自動化を推進するのに役立っていることに気づき始めました。

これらの要因は、米国の機械学習市場の成長に大きく貢献しました。

最新トレンド

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さまざまな最終用途産業におけるビッグデータの急速な導入により、ML の需要が急増

データ量は、過去数年間で人類史上かつてないほど多くのデータが作成されるまでに増加しました。 BFSI、ヘルスケア、IT および通信、自動車業界は、ビッグデータの影響を最も受けています。米国では、ビッグデータ サービスへの適応が賞賛に値する速度で成長しています。構造化ソースと非構造化ソースの両方からのデータに対する需要が増え続けていることが、この国の堅固なビッグデータ市場の主な原動力であり、これは公共および民間の成長によって可能になっています。ユーティリティとサービス。

ML、ビッグデータ分析、予測テクノロジー、AI に関する研究を開始するため、米国農業に食料と農業生産における強力な優位性を与えるために必要なものはすべて、USDA の国立食料農業研究所が 11 件の助成金を授与しました。 AFRI 食料と農業の非公式教育 (FANE) プログラムは、テクノロジーに精通した若者の育成を促進する非公式教育のコンテンツ開発と活動を支援しており、2021 年 12 月時点で総額 700 万米ドルを超えています。食料と農業のサイバーインフォマティクスとツール ( USDA-NIFA 農業・食品研究イニシアチブ (AFRI) に基づく FACT) プログラムが、これらの助成金に資金を提供しています。

推進要因

非構造化データの増加により機械学習ソリューションの開発が促進される

分析、規制、意思決定のプロセスにおける非構造化データの使用が増加しています。マーケティング キャンペーンやビジネス インテリジェンスでは、人間の意思決定が非構造化データ分析の影響を受けることがよくあります。この形式のデータは、機械学習アルゴリズム プロセスによって生成される分析、ティッカー、センサー、その他の機能デバイスなどのモノのインターネット (IoT) デバイスからのデータ、天気、監視、情報などのリッチ メディアで確認できます。地理空間データ。

Forbes によると、非構造化データは 2025 年までに 1,750 億ゼタバイト増加すると予測されており、今後数年間で AI および ML ソリューションに対する強い需要が見込まれる可能性があります。

抑制要因

コーディング スキルの欠如は市場の成長を制限する可能性があります

IT 人材が不足しているため、米国ではコーディング分野の専門家を見つけるのが困難です。最新のテクノロジーがあらゆる場所に存在しているとはいえ、今日、新しいテクノロジー専門家の助けなしにデジタル変革を実装することはほぼ不可能です。高度なスキルを持つ IT 専門家の需要と供給のギャップが拡大するにつれて、この厳しい現実はさらに悪化するでしょう。マッキンゼーの世界的な調査によると、2030 年までに約 8,250 万人のプログラマーが不足することがわかりました。現時点で、87% の企業が必要なコーディング人材の確保に苦労しています。

しかし、一部の業界、特にデータ分析に関連する業界は、人材の切実な必要性と同時に高い需要と急速な成長を両立させています。さらに、米国労働統計局は、2026 年までに 120 万人を超えるエンジニアが不足すると推定しています。これにより、米国の機械学習市場シェアの拡大が一時的に妨げられることが予想されます。

セグメンテーション

企業タイプ別分析

市場の成長を促進する中小企業における AI および ML テクノロジーの普及

市場は企業の種類ごとに中小企業 (SME) と大企業に分かれています。今後数年間で、米国の中小企業は機械学習ソリューションをさらに使用する可能性があります。今日の経済において、人工知能システムは、特に中小企業にとってコストを削減する可能性を秘めています。

一部の米国の大企業が AI と機械学習の世界的な導入をリードしている一方で、政策立案者は現在、これらのテクノロジーが経済全体に普及するのを支援するという課題に直面しています。国の生産性の潜在力を最大限に発揮するには、従業員 20 人未満の米国企業の 89%、従業員 100 人未満の企業の 98% が機械学習ツールを利用できるようにする必要があります。中小企業は現在進行中の新型コロナウイルス感染症危機の影響からまだ回復途上にあるため、AI を活用した生産性の向上は非常に便利です。

展開分析による

市場の進歩を促進するクラウドベースの機械学習プラットフォーム

展開に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分けられます。市場の主要企業の一部は、クラウドベースまたはオンプレミスの機械学習ソリューションを提供しています。クラウド分野は目覚ましい成長が見込まれています。柔軟性、ソフトウェアの自動アップグレード、クラウドベースのバックアップ システムによる災害管理、効率の向上は、ディープ ラーニング ソフトウェア ソリューションとサービスのクラウドベースの配信モデルの導入を促進する主な利点です。

Google Cloud は、たとえば、Alphabet, Inc. によって提供されています。Google Cloud では、さまざまな AI および ML ツールを利用できます。 BigML は、独自のインストールの構成、維持、管理を必要とする企業向けにオンプレミス デプロイメントを提供します。

最終用途産業分析による

当社のレポートがビジネスの改善にどのように役立つかを知るには、 アナリストと話す

ML ソリューションの導入により、BFSI および自動車および運輸部門が注目すべき成長率を示す

銀行やその他の金融機関は、データ内の虚偽表示を検出し、重要な洞察を指摘するために、機械学習テクノロジーの進歩に影響を与えています。米国では、電子商取引が小売業のビジネス慣行の主要な推進力であることが証明されています。小売業者はマシン インテリジェンスを使用してデータを収集、分析し、それを使用して顧客にパーソナライズされたショッピング エクスペリエンスを提供します。このテクノロジーに対する金融および小売業界の需要は、これらの要因によって促進されています。

自動車および輸送業界は、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。最先端のソリューションへの需要は、自動運転車と自動交通機関の研究開発によって促進されています。

主要な業界関係者

主要企業は市場で競争するために地理的なプレゼンスを拡大することに注力しています

米国の ML 市場の競争環境は、世界的および地域的に活動する少数の主要企業によって強化されています。米国市場での地位を強化し、それぞれのポートフォリオを拡大するために、大手企業は戦略的提携を結んでいます。

紹介されている主要企業のリスト:

• IBM コーポレーション (米国)


• オラクル コーポレーション (米国)


• Hewlett Packard Enterprise Company (米国)


• マイクロソフト コーポレーション (米国)


• アマゾン社（米国）


• フェア アイザック コーポレーション (米国)


• RapidMiner Inc. (米国)


• H2O.ai (米国)


• Teradata (米国)


• TIBCO Software Inc. (米国)

主要な業界の発展

• 2022 年 6 月 – Teradata Vantage マルチクラウド データおよび分析プラットフォームと Amazon SageMaker の統合とその一般提供が、Teradata によって公開されました。このアクションは、Teradata の Analytics 123 分析フレームワークをサポートするものであり、本番レベルの AI/ML イニシアチブに苦戦している組織に、分析モデルの導入を拡張するための段階的なアプローチを提供します。


• 2022 年 10 月 – IBM のシステムオンチップ (SoC) 人工知能システムが最近一般公開されました。このデバイスは、CPU よりも効率的かつ大幅に高速に深層学習モデルをトレーニングおよび実行できるように設計されています。このシステムには、5 nm プロセス ノードにより、SoC 上に 32 個のプロセッシング コアと 230 億個のトランジスタが搭載されています。

レポートの対象範囲

市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼

調査レポートは、市場の包括的な分析を提供します。著名な企業や製品の主要な用途などの重要な側面に焦点を当てています。これに加えて、レポートは主要な業界の動向に焦点を当て、市場動向についての洞察を提供します。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献した他の要因も含まれています。

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