"成長軌道を加速させる賢い戦略"
世界の組み込みアナリティクス市場規模は、2022 年に 152 億 5,000 万米ドルと評価され、2023 年の 172 億 8,000 万米ドルから 2030 年までに 555 億 4,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 18.2% の CAGR を示します。
組み込み分析とは、データの視覚化と分析能力を他のソフトウェア アプリケーションに組み込むことを指します。リアルタイムのダッシュボードとレポートを提供し、ユーザーがそのようなプラットフォームを通じてソフトウェア内のデータを分析できるようにします。これらのソリューションにより、企業は顧客向けにより優れた分析エクスペリエンスを構築し、アップセルの見込みを通じて収益源を追加し、コア ソリューションを強化するためのリソースに集中することができます。
ほとんどの企業や組織は大量のデータを利用するため、ソリューションやサービスに組み込みデータ分析を徐々に導入しています。たとえば、
パンデミックによる市場発展の中でデジタル変革への取り組みが増加
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックにより、さまざまなビジネス分野にわたるデジタル変革が促進されました。従業員、顧客、サプライチェーン間のオンラインでのやり取りへの移行により、長年にわたってデジタル化計画が強化されました。また、パンデミック中に企業が直面した損失を回復し、犯した間違いを回避するために、企業は企業が作成したあらゆるデータを分析し、より良い未来に向けて設計する必要がありました。データと分析をワークフロー運用に組み込むことは、組織のビジネスの成長にさまざまなメリットをもたらす方法の 1 つです。したがって、ビジネスのあらゆる機能に分析を統合し、顧客のニーズをすべて認識する必要があります。
したがって、これらのソリューションを採用することで、企業はデジタルファーストの世界に適応し、顧客のデータをパーソナライズし、サプライヤーやパートナーと情報を安全に共有し、最も必要なときにリソースと時間を節約し、ビジネス開発を強化することができます。したがって、主要な市場関係者は、パンデミック中にパートナーシップ、コラボレーション、新製品の発売によってソリューションを進化させました。たとえば、
このように、デジタル化への急速な推進により、パンデミック中に組み込み分析市場の成長が促進されました。
市場の進歩を促進する分析における AI および ML アルゴリズムの実装
人工知能 (AI) および機械学習 (ML) アルゴリズムは、データ分析、データ準備、その他の視覚化機能などの分析のさまざまな見通しを自動化するために使用されます。人工知能 (AI) と ML 実装を活用した分析のアプリケーションにより、どの企業でもデータの分析と管理に必要な労働力が最小限に抑えられています。
これらのアルゴリズムは、データ ファブリックの習熟度、スマート組織データ カタログ、セルフサービス データ準備、AI 主導のデータ クレンジングなどの生成または提供を支援することで、データ管理と分析におけるユーザー インタラクションを向上させるのに役立ちます。これらは自動化、最適化、将来の予測に役立ちます。したがって、組織は AI を活用したシステムに対してさらに多くのことを要求し始めており、AI はよりスケーラブルで信頼性の高いテクノロジーへとさらに進化するでしょう。したがって、さまざまな市場プレーヤーが、機械学習や人工知能などの高度なメカニズムを使用して自社の製品を強化しています。たとえば、
AI と機械学習機能の使用によるこのような進歩により、市場の進歩が促進されます。
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市場の成長を促進するカスタマイズされた分析ソリューションに対する需要の高まり
企業は、フレーム化されたグラフを超えて、消費者がデータにアクセスして実行できるように変換する、カスタマイズされたオペレーター インターフェイスを開発する必要があります。したがって、データ利用者の多様性の増加のペースに対応するために、これらの組み込みアプリケーションはよりインタラクティブで洗練されたものになりました。
カスタマイズされた分析ソリューションにより、企業は特定の要件に合わせて分析ソリューションをカスタマイズできます。これらは、企業が独自の内部および外部ソースからのデータを表示するか、または両方を統合して表示するかを選択するのに役立ちます。これらのソリューションを使用すると、ビジネスの必要性に応じてディメンションと指標を設定できるため、ビジネスに関連する情報に集中できるようになります。
カスタマイズされたビジュアライゼーションは、企業が最良のものを選択し、洞察を伝えるのに役立ちます。また、データが一貫性がなく、最新でなく、正確でない場合、ビジネスの価値、戦略、成功の機会全体が損なわれる可能性があります。たとえば、
そのため、カスタマイズされた分析組み込みツールとプラットフォームの需要と使用が市場で増加しています。
熟練した専門家の不足により、組み込み分析の機能が制限され、市場の進歩が妨げられる可能性があります
このような分析を実装して操作するには、ソフトウェア開発、データ分析、視覚化の専門知識を持つ熟練した人材が必要です。資格のあるデータ アナリストやデータ サイエンティストの不足により、特に中小企業において、このようなソリューションの導入が妨げられる可能性があります。
ユーザーは、特に不慣れでデータ分析の概念を備えていない場合、新しいツールや作業操作に適応することに躊躇することがあります。データ操作に重点を置くビジネス運営に影響を与える可能性があります。ユーザー エクスペリエンスが劣悪であると、これらの分析ツールの導入率が低下する可能性があり、市場での投資価値にも影響を与える可能性があります。
これらのソリューションを開発および構成するには熟練した専門家がいないと、これらのソリューションの機能が制限される可能性があります。それは不満やフラストレーションにつながり、これらのソリューションの導入をさらに抑制する可能性があります。
このような状況では、組織はそのような分析を管理および実装する熟練した専門家を見つけるのに苦労し、プロジェクトのスケジュールに遅れが生じます。それは確かにイノベーションのペースを遅らせ、これらのツールの可能性を制限し、最終的にはユーザー エクスペリエンスに影響を与えるでしょう。
リアルタイムのレポートと分析がクラウド セグメントの成長を加速
展開に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。
クラウドセグメントは、組み込み分析市場で最も高いシェアを保持しており、予測期間中に優れた CAGR で成長すると予想されています。さまざまな業界でリアルタイムのデータ洞察に対する需要が高まっているため、市場ではクラウドベースのソリューションの需要が高まっています。大手企業は、ユーザー エクスペリエンスと統合能力に重点を置き、クラウド主導のサービスを進化させることに注力しています。たとえば、
オンプレミス展開により、企業はデータを制御できるようになり、データがファイアウォール内に残り、内部セキュリティ ポリシーの対象となることが保証されます。組織にとって機密データやコンプライアンスの必要性を保護することは特に重要であるため、さまざまな組織や企業もオンプレミス展開を好みます。
中小企業での導入を促進する組み込み型分析プラットフォームのビジネスに合わせた機能
企業の種類ごとに、市場は SME (中小企業) と大企業に二分されます。
中小企業セグメントは、調査期間中に最も高い CAGR で成長すると推定されています。これらの分析ソリューションは、企業の要求に応じたカスタマイズなどの利点を提供し、運用熟練度の向上に役立つため、このような分析ソリューションの導入が増加しています。また、コラボレーションの向上と、これらのツールの既存のアプリケーションへの統合も可能になります。さまざまな市場関係者が、中小企業の間でそのようなソリューションを促進するために新しいソリューションを導入しています。たとえば、
大企業セグメントは、2022 年の最も高い収益シェアを占めます。大企業はより大量のデータを処理する必要があるため、この種の企業はそのようなソリューションの使用と実装を好みます。大企業に大量のデータに対するより深い洞察を提供します。また、民主化の強化とデータへのアクセスの向上により、このような大規模なデータセットを最適化し、意思決定を改善するのにも役立ちます。
サプライ チェーン管理のための正確かつ正確なデータ主導の洞察がセグメントの成長を促進
市場のさまざまなアプリケーションには、ERP/CRM、サプライ チェーン管理、販売とマーケティング、物流と配送、その他 (生産計画とパフォーマンス管理) が含まれます。
2022 年の市場収益シェアはサプライ チェーン マネジメント部門が最大でした。サプライ チェーンでこれらの分析ソリューションを使用すると、ユーザーは過去のすべての注文データをリアルタイムの市場調査と組み合わせて、より適切で正確な市場調査を構築できます。人間のサプライチェーン プランナーよりもはるかに効率的な需要予測。より完璧な需要予測により、企業は顧客の要求を達成しながら、調達への過剰な支出を回避し、コストを節約できるようになります。たとえば、
ERP/CRM セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると推定されています。 ERP プラットフォーム内でのデータ分析ツールのシームレスな統合により、企業は日常業務の中でより優れた洞察を導き出し、データに基づいた意思決定を改善することができます。これにより、ERP および顧客関係管理 (CRM) ソリューションでのこれらのソリューションの導入が強化されます。
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IT および通信分野での組み込み型分析の利用拡大によりセグメントの成長を促進
エンドユーザーに基づいて、市場は IT と通信、小売と消費財、BFSI、製造、ヘルスケア、その他 (政府とセキュリティ) に分類されます。
IT および通信セグメントは、2022 年に最大の市場シェアを占めました。IT アナリティクスは、洞察、データ、成果の間のギャップを結び付けます。したがって、IT 企業はそれを最大限に活用し、利益を得るために活用し、市場での競争力を維持します。これは、さまざまなサービスの使用状況、請求設定、購入履歴、位置データなどを調査することで、通信会社が顧客をより深く理解するのに役立ちます。したがって、このような分析の使用量が増加し、それによって市場の成長が促進されます。
Fortune Business Insights によると、小売および消費財部門は、予測期間中に優れた CAGR で成長すると予想されています。小売業界では、これらのソリューションは、販売、顧客、業務、在庫に関連する重要な洞察を決定する上で重要な役割を果たします。したがって、販売およびマーケティング活動のためのより良い戦略の作成を支援します。
市場は、北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋にわたって地理的に調査されています。
North America Embedded Analytics Market Size, 2022 (USD Billion)
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北米は、2022 年に最高の市場シェアを保持しました。この地域は、ERP、CRM、または NLP、人工知能、機械学習などのその他の先進テクノロジーなどの先進テクノロジーとソリューションで傑出しています。米国には、Tableau Software LLC、Oracle、Microsoft、Qlik などの主要市場プレーヤーの存在感が大きく、この地域の市場シェアの拡大に貢献しています。たとえば、
また、この地域には最大数の投資家がおり、この地域内で投資、パートナーシップ、コラボレーションが行われています。たとえば、
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フォーチュン ビジネス インサイツの分析によると、アジア太平洋地域は予測期間中に最高の CAGR で進歩すると推定されています。インド、シンガポール、日本など、この地域のさまざまな国で技術投資が増加しており、この地域の市場の進歩に貢献しています。予測分析、サプライ チェーン管理、BFSI など、さまざまなアプリケーションにわたってこのような分析を導入するために、さまざまなプレーヤーが提携やコラボレーションを形成しています。たとえば、
ヨーロッパでは、デジタル テクノロジーに焦点を当てた新興新興企業や小規模企業により、市場が急速に成長しています。ヨーロッパ諸国が採用している主なテクノロジーには、ビッグデータと分析、高度なロボット工学、モノのインターネットなどがあります。ドイツ、フランス、英国などの国々は、この地域の市場成長に貢献する ERP プラットフォーム、人工知能、機械学習の進歩に焦点を当てています。
新しいテクノロジーの採用や中東、アフリカ、南米の経済発展などのさまざまな要因により、このような分析ソリューションが市場で開発されました。さらに、これらの地域の中小企業はデジタル化を取り入れて事業運営を変革しています。また、SAP、Oracle、Microsoft などの主要企業は、より多くのビジネスチャンスを求めて MEA 地域での事業を拡大しています。たとえば、
市場参加者のビジネス上の地位を強化するために世界展開への重点が高まる
主要企業は、BFSI、製造、小売、ヘルスケア、IT、通信など、さまざまなセクターにわたる新しいメカニズムの導入に深く取り組んでいます。ハイテクメカニズムを備えたプラットフォームの近代化は、プレイヤーが採用している広範なアプローチの 1 つです。同様に、主要なプレーヤーは意図的に協力し、さまざまな地域に拡大するためにパートナーシップを形成します。
このレポートは、市場の幅広い分析を提供し、トップ市場プレーヤー、製品ポートフォリオ、市場の新興ハイテクメカニズムなどの重要な側面に焦点を当てています。さらに、最新の市場開発と重要な業界の拡大に関する洞察も提供します。さらに、このレポートは、近年の市場の進歩に貢献したさまざまな動向を統合しています。
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属性 | 詳細strong> |
学習期間 | 2017 ~ 2030 年 |
基準年 | 2022 |
推定年 | 2023 |
予測期間 | 2023 ~ 2030 年 |
歴史的期間 | 2017 ~ 2021 年 |
成長率 | 2023 年から 2030 年までの CAGR は 18.2% |
ユニット | 価値 (10 億米ドル) |
セグメンテーション | 展開別
企業タイプ別
アプリケーション別
エンドユーザーによる
地域別
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