"成長軌道を加速させる賢い戦略"

職場における人工知能の市場規模、シェア、および 新型コロナウイルス感染症の影響分析、テクノロジー別 (機械学習、自然言語処理、音声認識、画像認識、コンテキスト アウェア コンピューティング)、業種別 (IT および通信、製造、BFSI、運輸および自動車、その他)、地域予測、2023 ~ 2030 年

Global | 報告-ID: FBI107179 | スターテス : 常に

 

重要な市場の洞察

人工知能 (AI) は、意思決定機能を備えたテクノロジー ソフトウェアであり、望ましいアクションを実行するなど、人間の脳と同等の知能特性を備えています。このように、AI は生活のあらゆる側面を変えており、労働生活もそこから排除されるわけではありません。


人工知能テクノロジーは、候補者の採用方法から職業訓練、チーム メンバーのパフォーマンスの評価に至るまで、労働環境のあらゆる場所で重要な役割を果たします。したがって、企業は従業員の生産性を向上させるために人工知能を活用しています。 AI の大きな利点の 1 つは、反復的なタスクを AI が処理してくれるため、従業員は複雑で重要なソリューションに集中できることです。

たとえば、顧客と日常的に直接コミュニケーションを行う場合は、迅速かつ正確な現場ソリューションを提供するためにチャットボットを使用する必要があります。したがって、顧客体験の向上に役立ちます。

職場の人工知能に対する新型コロナウイルス感染症の影響:


パンデミックにより、安全上の問題により、人々と業界は仮想モードへの移行を余儀なくされました。したがって、これによりデジタル化とテクノロジーが世界中に拡大しました。

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の発生により、社会的距離確保と自動化に対する懸念が生じ、その結果、社会や組織はデジタル化を採用することになりました。研究開発とともに、機械学習や人工知能などのソフトウェアやテクノロジーへの投資が組織にとって主要なものになりました。そのため、リモート勤務であっても従業員の生産性に影響を与えないよう、組織内での人工知能テクノロジーの導入が進んでいます。

スタンフォード大学の調査によると、85% の企業が AI や機械学習などのデジタル テクノロジーを導入することで生産性を大幅に向上させています。さらに、組織は市場の成長を加速できるイノベーションも求めています。

重要な洞察:


このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされます。


  • ミクロ経済指標とマクロ経済指標

  • 推進要因、制約、傾向、機会

  • プレーヤーが採用したビジネス戦略

  • 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) が職場の AI に与える影響


テクノロジーによる分析:


機械学習は、従業員がアルゴリズムを学習し、データを分析して、特定の指示なしでパターンから推論を発見できるようにするコンピューター システムの進化です。これは顧客サービスのパーソナライズに使用でき、顧客ロイヤルティの獲得、財務の自動化、不正行為の検出、スムーズなサプライ チェーンの維持などに役立ちます。

たとえば、チャットボットは、質問に答えるための自然なディスカッションを可能にする優れた例です。さらに、新しい候補者との紹介セッション、面接のスケジュール設定、新人研修プロセスの実行にも使用できます。

地域分析:


市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼


職場市場における人工知能は、北米、中東とアフリカ、南米、アジア太平洋、ヨーロッパの 5 つの地域に分かれています。

技術の大幅な発展により、北米地域は職場での AI の適用において主要なプレーヤーとなるでしょう。 AI は、生産性レベル、人間のスキルセット、専門的な職務などの向上につながります。また、人間の創造性、重要な問題解決力、定量的なスキルセットなどのヒューマン スキルも向上します。

北米には、インテル、IBM、Google などの巨大テクノロジー企業も存在し、経済成長の促進に貢献しており、職場での人工知能の使用において世界的リーダーとなっています。


職場市場における人工知能の地域別の分布は次のとおりです。


  • 北米 – 30%

  • 南米 – 15%

  • ヨーロッパ – 20%

  • 中東とアフリカ – 10%

  • アジア太平洋 – 25%


主要なプレーヤー:


このレポートには、Intel、IBM、Nvidia、Samsung Electronics、CISCO、Oracle、Baidu Inc.、Siemens AG、General Electric、Google、Microsoft、Amazon などの主要企業が含まれています。

セグメンテーション:















って

主要な業界の発展:



  • 2022 年 10 月 – Google は、組織がビジネス環境に AI を導入しやすくするための新しい AI ツール シリーズと翻訳ハブを発表しました。 Vertex AI 自動機械学習プラットフォームは、コンピューター ビジョン バージョンです。

  • 2022 年 9 月 – インテル コーポレーションは、従業員のスキルセットを向上させるために、現在および将来の従業員向けに AI などの多くの進歩を今年末までに開始すると発表しました。労働力のための AI は、現在および将来の従業員向けの人工知能スキルを開発します。インテルは、コミュニティ カレッジの学生に 500 時間以上の AI ソリューション、AI 認定資格、一般的なコースを提供しました。


テクノロジー別


垂直方向


地理別



  • 機械学習

  • 自然言語処理

  • 音声認識

  • 画像認識

  • コンテキストアウェア コンピューティング





  • IT と電気通信

  • 製造

  • BFSI

  • 交通機関と自動車

  • その他 (小売、ヘルスケア)




  • 北米 (米国、メキシコ、カナダ)

  • ヨーロッパ (イギリス、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、その他のヨーロッパ)

  • アジア太平洋(インド、日本、中国、オーストラリア、韓国、その他のアジア太平洋地域)

  • 中東とアフリカ(UAE、南アフリカ、サウジアラビア、その他の MEA 諸国)

  • 南米(ブラジル、アルゼンチン、その他の南米)



  • 進行中
  • 2023
  • 2019-2022

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  • 特定の地域やセグメントに関する詳細な調査
  • ユーザーの要件に応じた会社概要
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