製造業の規模、シェアと業界の分析、提供（ソリューションおよびサービス）、展開（前提、クラウドベース、ハイブリッド）、アプリケーション（顧客分析、運用分析、品質評価、サプライチェーン管理、生産管理など）および地域予測によるビッグデータ、2019-2032

製造業界規模のグローバルなビッグデータは、2018年に32億2,000万米ドルと評価され、2032年までに2151億米ドルに達すると予測されており、予測期間中に12.6％のCAGRを示しています。ヨーロッパは、2018年に市場シェアが26.70％で、製造業のビッグデータを支配しました。

急速に変化するビジネス環境とテクノロジーの進歩により、メーカーは製造業の自動化に投資しています。さらに、メーカーは、特にビッグデータ、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）などの高度な技術を展開することにより、生産性の向上とコストの削減に注力しています。ビッグデータテクノロジーは、製造業界をサポートして生産プロセスを改善し、さまざまなデバイスからデータを抽出して、生産、品質、自動運用ワークフローを改善し、メンテナンスコストを削減しています。

ビッグデータ分析ソフトウェアは、リスクパターンの分析、ワークフローの維持、プロセス、生産などの品質の向上に役立ちます。ビッグデータソリューションは、生産ユニット、製品品質、工場の床など、さまざまなソースから生成された大量の非構造化および構造化されたデータを分析、収集、監視します。ビッグデータテクノロジーは、新しいトレンドとパターンを明らかにし、ビジネスに実用的な洞察を提供します。さらに、ビッグデータは、第4世代のエンタープライズリソースプランニング（ERP）システムで主要な役割を果たしているため、製造業の重要な要素の1つになりつつあります。 ERPテクノロジーは、時代遅れの製造施設を高度に自動化された効率的な大国に変換することをサポートしています。ビッグデータテクノロジーは、プロセス、データ、および人々に関与する能力を備えているため、製造のための新しい時代を作成するように設定されています。技術的な進歩の高まりは、製造業のビッグデータにとって十分に増加すると予想されています。

製造業では、データは従来のメンテナンス調査ベースのプロセスまたはセンサー、RFIDなどの高度なテクノロジーデバイスの助けを借りて収集されています。この収集されたデータは、リソースの追跡と生成されたデータ（キャプチャされたマシンの測定、サプライチェーン管理など）の分析に役立ちます。これらのデバイスによって生成された大量のデータを収集、維持、分析するために必要な巨大なデータベースのため、ビッグデータは、製造業者が生産プロセス、リスク、品質、およびその他の操作のパラメーターを追跡および分析するのに役立ちます。さらに、ビッグデータは、製造業が事業の完全な自動化を達成するのを支援しています。さらに、接続性技術のモノのインターネットと進歩の拡大において、ビッグデータは新しい種類のインテリジェントな製造技術の機会を提供しています。

マーケットドライバー

「サプライチェーンの管理と生産プロセスの最適化は、市場を促進する可能性があります」

相互接続された環境の採用が増加するにつれて、製造業務におけるサプライチェーン管理は、より複雑で時間がかかるようになりつつあります。サプライチェーンを最適化し、その操作を合理化するには、粒状レベルでプロセスを調べる必要があります。ビッグデータテクノロジーは、製造業者がサプライチェーンプロセス全体を追跡、追跡、分析、および合理化する機能を提供します。さらに、サプライチェーンは、製造プロセスよりも製造業者にとってより重要であると見なすことができます。これは、運用の非効率性により損失をもたらす可能性があるためです。ビッグデータは、タスクまたは操作を完了するために、それに関連するプロセスとエラーを理解する際にメーカーをサポートします。これを考慮して、製造業のビッグデータは今後数年間で拡大する可能性があります。

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さらに、サプライチェーン管理において、ビッグデータは、一部の企業が問題を克服し、プロセスを完了するのに役立ちました。たとえば、ビッグデータテクノロジーの助けを借りて、John Deere（Deere＆Company）は、2年間にわたって9億米ドルの在庫管理を節約することができました。また、Coca-Cola Companyは、車両ルーティングシステムのビッグデータ分析に従って年間約4500万米ドルを節約することができました。このような重要な開発は、2026年までに製造業界のビッグデータが繁栄するのに役立ちます。

 「製造業における自動化の採用の増加は、市場の成長を促進します」

現在の産業革命は、自動化されたプロセスで既存の手順を改善するための高度なプラットフォームを提供する業界をサポートすることを目指しています。製造業における高度な自動化技術の展開に向けた自動化されたサービスと政府のイニシアチブの採用の増加により、製造業のビッグデータが増加しました。これらの自動化されたサービスは、ビッグデータ市場に膨大な機会を生み出すと予想されています。これに加えて、マシンからマシン（M2M）通信、ビッグデータ、IoT、および機械学習などのトレンドテクノロジーは、製造業務における前例のない有効性、生産性、パフォーマンスレベルを促進することが集合的に期待されています。製造業はまた、プロフェッショナルサービス、プロセス製造、個別の製造などのビジネス分析ソリューションとビッグデータへの投資を増やしています。さらに、ロボットプロセス自動化（RPA）テクノロジーは費用対効果が高く、貴重なプロセスデータの作成と同様に、業界の手動プロセスをデジタル化できます。データ分析ツールを備えたRPAは、プロセスの変更、ワークフローを予測し、プロセスの改善と最適化の機会を特定する機能を提供します。製造業における高度な技術の採用の増加は、近い将来、製造業界の成長におけるビッグデータを推進します。

セグメンテーション

分析を提供します

 「製造業のビッグデータソリューションの需要の増加は、市場の成長を促進するための援助援助です」

提供に基づいて、市場はソリューションとサービスに分類されます。製造業界のグローバルなビッグデータでは、ソリューションセグメントは、来年に最高のCAGRで成長すると予想されています。ビッグデータソリューションは、IoTデバイス、センサー、ソーシャルネットワークなどのさまざまなソースから収集された大量の構造化された非構造化データと非構造化データを分析するプラットフォームを提供します。ビッグデータソリューションは、製造業界をサポートして、エンドツーエンドのサプライチェーンの可視性を即興で即興し、認知技術の助けを借りて情報共有と意思決定を加速します。さらに、予測分析は、より正確な要件、予測、およびバッファーインベントリを削減するためにも使用されます。さらに、製造業のビッグデータ分析は、製造業者が労働集約的なワークロードを減らし、運用の可視性を改善し、すべての在庫データとレポートの単一のソースを確立することにより、深遠な分析を獲得するのに役立ちます。

展開分析により

「クラウドサービスは、予測期間中に健康的なCAGRを展示すると予測されています」

このレポートは、施設、クラウドベース、ハイブリッドソリューションを含む展開ソリューションをカバーする製造業のトレンドにおけるいくつかのビッグデータに焦点を当てています。組織間のクラウドベースのソフトウェアソリューションの採用の増加は、今後数年間でビッグデータソリューションプロバイダーに有利な市場機会を生み出すことが期待されています。製造業務におけるクラウドベースのビッグデータ分析は、データベースの処理と分析にも役立ち、製造業界の生産プロセスと在庫管理を改善します。

クラウドベースのビッグデータソリューションは、組織が改善、傾向、および好みを深く理解するのに役立ちます。この理解は、分析出力に基づいた効果的かつ効率的なサプライチェーン管理と運用上の決定に利用されます。

アプリケーション分析による

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「 最高の市場シェアを考慮するための運用分析と品質評価アプリケーション」

アプリケーションに基づいて、市場は顧客分析、運用分析、品質評価、サプライチェーン管理、生産管理などに分岐しています。製造業では、製品の品質を維持し、事業を管理するための継続的な要件があります。ビッグデータテクノロジーは、運用活動、エラー、製品の品質評価の分析に役立ちます。調査の範囲でカバーされているアプリケーションの中で、2018年には、運用分析が市場の製造市場収益のビッグデータの大部分をカバーしました。さらに、サプライチェーン管理セグメントは、予測期間中に大幅な成長を経験すると予想されます。サプライチェーン管理では、ビッグデータソリューションにより、いくつかの企業が運転資金と物流コストを削減できるようになり、製造業でビッグデータテクノロジーが採用されています。世界中のこのようなアプリケーションに対する需要の増加は、製造業のビッグデータの成長機会を促進すると予想されています。

地域分析

この研究の範囲では、地域セグメントは、北米、アジア太平洋（APAC）、ヨーロッパ、中東、アフリカ、ラテンアメリカを含む5つの主要地域に分かれています。北米は、予測期間中に製造市場シェアで最高のビッグデータを獲得すると推定されています。北米は2024年に世界市場で顕著な収益を生み出しました。この成長は、米国およびカナダの製造業での開発とイニシアチブの増加によるものです。

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製造業のAPACビッグデータは、予測期間中にCAGRの観点から成長すると予想されています。アジア太平洋諸国の多くの規制機関は、製造業で高度な技術ソリューションを展開するためのイニシアチブを取っています。インドでは、製造業は高成長セクターとして浮上しており、今後数年間で国の成長を支援することが期待されています。インドの製造業のこの成長は、製造業への投資の増加に加えて、製造部門に対する政府の焦点の高まりによる可能性があります。たとえば、インド政府によって開始されたMake in Indiaプログラムと戦略的パートナーシップは、近い将来、製造部門の開発を増やすことが期待されています。さらに、中国では、「Made in China 2025」イニシアチブが、今後数年間で中国製造セクターの発展を促進することが期待されています。

これに加えて、ラテンアメリカと中東およびアフリカ地域は、予測期間中に安定したCAGR率で成長すると予測されています。ラテンアメリカとMEAの最初の年（2015-2022）の成長は遅いため、予測期間（2019-2032）の間に安定した速度で成長します。この成長は、主に政府のイニシアチブの高まりと、ラテンアメリカとMEAの確立されたプレーヤーの存在だけでなく、新興のプレーヤーの参入に起因しています。さらに、ブラジルはIndustry 4.0の実装に向けてイニシアチブを取りました。これは、製造業のビッグデータを形成しています。また、いくつかの企業は、スマート接続ネットワーク、デジタル化、自動化プロセス、その他のブラジルでの高度なテクノロジーの実装を開始しています。

一方、ヨーロッパでは、市場の動向は、英国、ドイツ、フランスなどの先進国の大手企業による拡大の増加によって大幅に促進されています。スカンジナビアはまた、製造部門のビッグデータテクノロジーと製造業務の自動化への投資において大きな役割を果たしています。スカンジナビア諸国の中で、スウェーデンは製造ユニットの強い存在感を持っていますが、これはまた、同国のGDP成長の大部分を占めています。さらに、スウェーデン政府は2016年にスマートインダストリアル化のための戦略を開始しました。これは、製造運営の自動化と高度な産業機器および機械の採用を強調しています。ヨーロッパの市場は、自動車、個別の製造、産業目的など、製造業全体でビッグデータの需要が高まっているため、かなりの割合で上昇すると予想されています。

主要業界のプレーヤー

「IBM Corporation、Microsoft Corporation、Fair Isaac Corporation、Accentureなどの主要なプレーヤーは、ビッグデータビジネスユニットの強化を目指しています」

製造業のビッグデータの主要企業の一部は、SAS Institute Inc.、IBM Corporation、TIBCO Software Inc.、SAP SE、Oracle Corporation、Accenture Plc。、Microsoft Corporationなどです。これらの企業は、市場のシェアの大部分をカバーしています。さらに、ビッグデータソリューションプロバイダーは、革新的な技術にも投資して、顧客に高度なソリューションとサービスを提供しています。製造業界のビッグデータで事業を展開しているプレーヤーは、製品能力を強化するために分析に取り組んでいる新興企業を買収しています。

さらに、著名なプレーヤーは、製造業界に特有の製造業界におけるビッグデータ分析のためのアドバンスプラットフォームを導入しています。工場自動化、サプライチェーン管理、および製造業界におけるビッグデータソリューションの需要を補完することが期待されています。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• Accenture plc。


• Alteryx、Inc。


• Angoss Software Corporation


• フェアアイザックコーポレーション


• IBM Corporation


• Microsoft Corporation


• Oracle Corporation


• SAP SE


• SAS Institute、Inc。


• Tibco Software、Inc。（アルパインデータ）

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さまざまなセグメントに関する情報を取得するため、 ご質問をお寄せください

このレポートは、製造業の世界的なビッグデータに影響を与える多くの要因の精巧な分析を提供します。これらには、機会、成長ドライバー、脅威、重要な開発、および抑制が含まれます。これに加えて、提供、展開、アプリケーションなどのさまざまなセグメントに基づいて、市場の分析、セグメント化、および定義にさらに役立ちます。製品革新、合併、提携、合弁事業、業界のプレーヤーが採用した買収など、いくつかの戦略を戦略的に分析します。

レポートスコープとセグメンテーション

業界開発：

• 2016年6月 - Accenture plc。詐欺の検出をサポートする7つの高度な分析アプリケーションを立ち上げ、銀行、政府機関、製造、および通信会社向けに設計されました。


• 2018年1月 - Datawatch CorporationはAngoss Software Corporationを買収して製品ポートフォリオを拡大して、すべてのアプリケーションに広範な予測的かつ規範的な分析を提供し、ビジネスが貴重な洞察を発見するのに役立ちます。