製造業の規模、シェア、業界分析、オファリング別（ソリューションとサービス）、展開別（オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド）、アプリケーション別（顧客分析、運用分析、品質評価、サプライチェーン管理、生産）におけるビッグデータ経営陣、その他）および地域予測、2019 ～ 2032 年

製造業の規模に関する世界のビッグデータは、2018 年に 32 億 2,000 万米ドルと評価され、2032 年までに 215 億 1,000 万米ドルに達すると予測されており、予測期間中に 12.6% の CAGR を示しました。

ビジネス環境の急速な変化とテクノロジーの進歩に伴い、メーカーは製造業務の自動化に投資しています。さらに、製造業者は、ビッグデータ、人工知能 (AI)、モノのインターネット (IoT) などの先進テクノロジーを導入することで、生産性の向上とコストの削減に注力しています。ビッグデータ テクノロジーは、製造業が生産プロセスを改善し、さまざまなデバイスからデータを抽出して生産、品質、自動化された運用ワークフローを改善し、メンテナンス コストを削減するのを支援しています。

ビッグデータ分析ソフトウェアは、リスク パターンの分析、ワークフローの維持、プロセスや生産などの品質の向上に役立ちます。ビッグ データ ソリューションは、生産単位、製品品質、工場現場などのさまざまなソースから生成された大量の非構造化データおよび構造化データを分析、収集、監視します。ビッグデータ テクノロジーは、新しい傾向やパターンを明らかにし、実用的な洞察を提供するのに役立ちます。企業へ。さらに、ビッグデータは第 4 世代のエンタープライズ リソース プランニング (ERP) システムで重要な役割を果たしており、製造業における重要な要素の 1 つになりつつあります。 ERP テクノロジーは、時代遅れの製造施設を高度に自動化された効率的な発電施設に変えることをサポートしています。ビッグデータ テクノロジーは、プロセス、データ、人を結びつける能力を備えているため、製造業に新たな時代を築こうとしています。テクノロジーの進歩の高まりにより、製造業におけるビッグデータが大いに活用されることが予想されます。

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製造業では、従来の保守調査ベースのプロセスから、またはセンサーや RFID などの先進技術デバイスを利用してデータが収集されています。この収集されたデータは、リソースを追跡し、生成されたデータ (たとえば、センサーやその他のデバイスを通じてキャプチャされた機械の測定値、サプライチェーン管理など）。これらのデバイスによって生成される大量のデータを収集、維持、分析するには巨大なデータベースが必要となるため、ビッグデータは製造業者が生産プロセス、リスク、品質、その他の作業パラメータを追跡および分析するのに役立ちます。さらに、ビッグデータは製造業の業務の完全な自動化を実現するのに役立ちます。さらに、モノのインターネットの拡大と接続テクノロジーの進歩において、ビッグデータは新種のインテリジェント製造テクノロジーの機会を提供しています。

市場の推進力

「サプライチェーン管理と生産プロセスの最適化が市場を牽引する可能性が高い」

相互接続環境の採用が進むにつれ、製造業務におけるサプライ チェーン管理はより複雑になり、時間がかかるようになってきています。サプライチェーンを最適化し、その業務を合理化するには、プロセスを詳細なレベルで検討する必要があります。ビッグデータ テクノロジーにより、メーカーはサプライ チェーン プロセス全体を追跡、追跡、分析し、合理化することができます。さらに、製造業者にとってサプライチェーンは、業務の非効率性による損失を引き起こす可能性があるため、生産プロセスよりも重要であると考えられます。ビッグデータは、製造業者がタスクや作業を完了するためにそれに関連するプロセスとエラーを理解するのをサポートします。このことを考慮すると、製造業におけるビッグデータは今後数年間で拡大する可能性があります。

さらに、サプライ チェーン管理においては、一部の企業がビッグ データを活用して問題を克服し、プロセスを完了することができました。たとえば、John Deere (Deere & Company) は、ビッグ データ テクノロジーの助けを借りて、2 年間で在庫管理において 9 億米ドルを節約することができました。また、コカ・コーラ社は、配車ルート システムのビッグ データ分析により、年間約 4,500 万ドルを節約することができました。このような重要な発展により、製造業におけるビッグデータは 2026 年までに繁栄するでしょう。

「製造業における自動化導入の増加により市場の成長が促進される」

現在の産業革命は、自動プロセスで既存の手順を改善する高度なプラットフォームを提供する業界をサポートすることを目的としています。自動化サービスの採用の増加と、製造業における高度な自動化技術の導入に向けた政府の取り組みにより、製造業におけるビッグデータが増加しています。これらの自動化サービスは、ビッグデータ市場に膨大な機会を生み出すことが期待されています。これに加えて、マシンツーマシン (M2M) 通信、ビッグデータ、IoT、機械学習などのトレンドテクノロジーが総合的に、製造業務において前例のない効率性、生産性、パフォーマンスレベルを推進すると予想されています。製造業界も、プロフェッショナル サービス、プロセス製造、ディスクリート製造などにわたるビジネス分析ソリューションとビッグデータへの投資を増加させています。さらに、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) テクノロジーはコスト効率が高く、貴重なプロセス データを作成しながら業界の手動プロセスをデジタル化できます。データ分析ツールを備えた RPA は、プロセスの変更やワークフローを予測し、プロセスの改善と最適化の機会を特定する機能を提供します。製造業における先進テクノロジーの導入の増加により、近い将来、製造業におけるビッグデータの成長が促進されるでしょう。

セグメンテーション

分析を提供することにより

「製造業におけるビッグデータ ソリューションの需要の高まりが市場の成長を促進」

提供内容に基づいて、市場はソリューションとサービスに分類されます。製造業におけるグローバルビッグデータの中で、ソリューション分野は来年最も高いCAGRで成長すると予想されています。ビッグ データ ソリューションは、IoT デバイス、センサー、ソーシャル ネットワークなどのさまざまなソースから収集された大量の構造化データおよび非構造化データを分析するためのプラットフォームを提供します。ビッグデータ ソリューションは、製造業がエンドツーエンドのサプライ チェーンの可視性を向上させるだけでなく、コグニティブ テクノロジーの助けを借りて情報共有と意思決定を加速することをサポートします。さらに、予測分析は、より正確な要件、予測、バッファ在庫の削減にも使用されます。さらに、製造業におけるビッグデータ分析は、すべての在庫データとレポートの単一ソースを確立することで、製造業者が労働集約的な作業負荷を軽減し、運用の可視性を向上させ、詳細な分析を得るのに役立ちます。

展開分析による

「クラウド製品は予測期間中に健全な CAGR を示すと予測されます」

このレポートは、オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド ソリューションを含む導入ソリューションをカバーする製造業界のトレンドにおけるいくつかのビッグデータに焦点を当てています。組織間でのクラウドベースのソフトウェア ソリューションの採用の増加により、今後数年間でビッグ データ ソリューション プロバイダーにとって有利な市場機会が創出されると予想されます。製造業務におけるクラウドベースのビッグデータ分析は、データベースの処理と分析にも役立ち、製造業の生産プロセスと在庫管理を改善します。

クラウドベースのビッグデータ ソリューションは、組織が改善点、傾向、好みを深く理解するのに役立ちます。この理解は、分析結果に基づいた効果的かつ効率的なサプライ チェーン管理と運用上の意思決定に利用されます。

アプリケーション分析による

当社のレポートがビジネスの改善にどのように役立つかを知るには、 アナリストと話す

「最高の市場シェアを占める運用分析および品質評価アプリケーション」< /p>

アプリケーションに基づいて、市場は顧客分析、運用分析、品質評価、サプライ チェーン管理、生産管理などに分かれています。製造業では、製品の品質を維持し、業務を管理することが継続的に求められます。ビッグデータテクノロジーは、運用活動、エラー、製品品質評価の分析に役立ちます。調査対象範囲のアプリケーションのうち、2018 年には運用分析が製造市場の収益におけるビッグデータの大部分をカバーしていました。さらに、サプライチェーン管理セグメントは、予測期間中に大幅な成長を経験すると予想されます。サプライチェーン管理では、ビッグデータ ソリューションにより、いくつかの企業が運転資金と物流コストを削減でき、それが製造業でのビッグデータ テクノロジーの採用の増加につながりました。このようなアプリケーションに対する需要が世界中で高まっているため、製造業におけるビッグデータの成長機会が促進されると予想されます。

地域分析

調査の範囲内で、地域セグメントは、北米、アジア太平洋 (APAC)、ヨーロッパ、中東およびアフリカ、ラテンアメリカを含む 5 つの主要地域に分割されます。北米は、予測期間中に製造市場シェアで最も高いビッグデータを取得すると推定されています。 2018 年、北米は世界市場で顕著な収益を上げました。この成長は、米国とカナダの製造業における開発と主導権の高まりによるものです。

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製造業における APAC のビッグデータは、予測期間中に CAGR の観点から成長すると予想されます。アジア太平洋諸国の多くの規制機関は、製造業に先進技術ソリューションを導入する取り組みを進めています。インドでは製造業が高成長部門として台頭しており、今後数年間で国の成長を支えることが期待されています。インドの製造業のこの成長は、製造業への投資の増加に伴い、政府が製造業にますます注力していることによるものと考えられます。たとえば、インド政府が開始した「Make in India」プログラムや戦略的パートナーシップにより、近い将来、製造業の発展が促進されることが期待されています。さらに、中国では「中国製造 2025」構想により、今後数年間で中国の製造業の発展が促進されると予想されています。

これに加えて、ラテンアメリカ、中東、アフリカ地域は、予測期間中に安定した CAGR 率で成長すると予測されています。ラテンアメリカと中東アフリカの最初の数年（2015年から2018年）の成長は遅いですが、予測期間中（2019年から2026年）は安定した速度で成長すると予想されます。この成長は主に、政府の取り組みの強化と、ラテンアメリカと中東アフリカにおける既存のプレーヤーの存在だけでなく、新興プレーヤーの参入によるものです。さらに、ブラジルはインダストリー 4.0 の導入に向けて率先して取り組んでおり、製造業におけるビッグデータが形成されています。ブラジルでは、スマート コネクテッド ネットワーク、デジタル化、自動プロセスなどの先進テクノロジーの導入を始めた企業もいくつかあります。

一方、ヨーロッパでは、英国、ドイツ、フランスなどの先進国の大手企業による拡大事業の増加によって市場動向が大きく牽引されています。スカンジナビアは、製造部門のビッグデータ技術でも重要な役割を果たしており、製造業務の自動化への投資も行っています。スカンジナビア諸国の中でも、スウェーデンは製造部門の存在感が強く、同国の GDP 成長に大きな割合を占めています。さらに、スウェーデン政府は 2016 年にスマート産業化戦略を開始し、特に製造業務の自動化や先進的な産業機器や機械の導入に重点を置いています。ヨーロッパの市場は、自動車、ディスクリート製造、産業用などの製造業界全体でビッグデータの需要が高まっているため、大幅な成長が見込まれています。

主要な業界関係者

「IBM Corporation、Microsoft Corporation、Fair Isaac Corporation、Accenture などの大手企業は、ビッグ データ ビジネス ユニットの強化を目指しています。」

製造業におけるビッグデータの主要企業には、SAS Institute Inc.、IBM Corporation、Tibco Software Inc.、SAP SE、Oracle Corporation、Accenture Plc.、Microsoft Corporation などがあります。これらの企業は市場シェアの大部分を占めています。さらに、ビッグデータ ソリューション プロバイダーは、顧客に高度なソリューションとサービスを提供するために革新的なテクノロジーにも投資しています。製造業のビッグデータに取り組む企業は、自社の製品機能を強化するために、分析に取り組む新興企業を買収しています。

さらに、著名な企業は、製造現場、ファクトリーオートメーション、サプライチェーン管理などに特化した製造業のビッグデータ分析のための先進的なプラットフォームを導入しており、製造業におけるビッグデータソリューションの需要を補うことが期待されています。 p>

プロファイルされた主要企業のリスト:

• アクセンチュア株式会社


• アルテリックス株式会社


• アンゴス ソフトウェア コーポレーション


• フェア アイザック コーポレーション


• IBM 株式会社


• マイクロソフト株式会社


• オラクル株式会社


• SAP SE


• SAS Institute, Inc.


• Tibco Software, Inc. (アルパイン データ)

レポートの対象範囲

のインフォグラフィック表現 製造業におけるビッグデータ

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さまざまなセグメントに関する情報を取得するため、 ご質問をお寄せください

このレポートでは、製造業におけるグローバルなビッグデータに影響を与える多数の要因を詳細に分析しています。これらには、機会、成長推進要因、脅威、主要な開発、制約が含まれます。これに加えて、提供、展開、アプリケーションなどのさまざまなセグメントに基づいて市場を分析、セグメント化、定義するのにも役立ちます。業界のプレーヤーが採用した製品イノベーション、合併、提携、合弁事業、買収などのいくつかの戦略を戦略的に分析します。

レポートの範囲と分割

産業の発展:

• 2016 年 6 月 – Accenture Plc.は、不正行為の検出をサポートする 7 つの高度な分析アプリケーションをリリースしました。このアプリケーションは、銀行、政府機関、製造、通信会社向けに設計されました。


• 2018 年 1 月 – Datawatch Corporation は、製品ポートフォリオを拡張して、あらゆるアプリケーションに広範な予測分析と処方分析を提供するために Angoss Software Corporation を買収しました。これにより、企業は貴重な洞察を得ることができます。