電気通信における AI 市場規模、シェアおよび業界分析、導入別 (クラウドおよびオンプレミス)、テクノロジー別 (機械学習、自然言語処理、ビッグデータ、その他 (ディープラーニング))、アプリケーション別 (ネットワーク/IT 運用管理) 、カスタマー サービスおよびマーケティング VDAS、CRM 管理、無線アクセス ネットワーク、カスタマー エクスペリエンス管理、予知保守、その他 (不正行為軽減))、地域別予測 2024 ～ 2032

電気通信における AI の世界市場規模は、2023 年に 23 億 6,000 万米ドルと評価されています。市場は 2024 年の 33 億 4,000 万米ドルから 2032 年までに 587 億 4,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 43.1% の CAGR を示します。< /p>

電気通信における AI とは、電気通信分野における運用を合理化し、サービス提供を強化し、ビジネスの成長を促進するための人工知能テクノロジーの戦略的実装を指します。 AI アルゴリズムと機械学習を活用することで、通信会社はネットワーク パフォーマンスを最適化し、日常業務を自動化し、顧客とのやり取りをパーソナライズしています。これにより、業務効率を向上させ、業務コストを削減し、急速に進化する市場で競争力を維持することができます。 AI の予測機能は、ネットワークの問題の予測、中断のないサービスの確保、全体的な顧客満足度の向上にも役立ち、その結果、収益と市場シェアが増加します。高度なネットワーク管理に対する需要の高まり、パーソナライズされた顧客エクスペリエンスの必要性、および運用効率の向上とコスト削減を求める業界の推進により、電気通信分野における AI の使用は世界中で急速に増加しています。

• 2023 年 2 月、Deloitte と NVIDIA は協力して、通信クライアントの運用効率の向上と機械学習、自動化を使用した顧客サービス、GPU アクセラレーション AI テクノロジーの強化を支援することを目的とした AI を活用した通信ソリューションを立ち上げました。これらのソリューションにより、輸送コストが削減され、トラックの運行が最適化され、顧客満足度が向上しました。これは、通信業界に革新的な AI ソリューションを提供するという同社の取り組みを浮き彫りにしました。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックは、電気通信市場の成長における AI に大きな影響を与え、さまざまな形で業界の状況を再構築しました。ロックダウンや社会的距離措置によりリモートワークやデジタルコミュニケーションへの依存が高まったことで、ネットワークを管理し顧客との対話を強化するためのAIを活用したソリューションの需要が高まった。さらに、パンデミックによる経済低迷により、一部の通信会社は予算を見直し、当面のコスト削減や業務効率化を目的として AI テクノロジーへの投資を優先させました。

• 業界専門家によると、パンデミック後も続くと予想される長期的な業界トレンドを反映して、AI の雇用、導入、投資が増加しました。 AI に特化した民間企業への世界的な投資は 2019 年から 2020 年にかけて 40% 増加し、注目すべき 27% の企業が新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより AI 機能への投資が増加したと報告しています。

生成 AI の影響

生成 AI を活用してプロセスを運用し、効率を向上させる

通信会社は、コスト、ROI、初期のユースケースを理解するために、生成 AI の実装を検討しています。このテクノロジーは、通信プロバイダーがビジネスのさまざまな部分にわたる非構造化データを分析するための道を提供し、データサイロを打破し、顧客サービスとネットワークパフォーマンスを向上させる洞察を提供できるようにします。ただし、生成 AI を運用するには、データ システムの最新化やデータのセキュリティとコンプライアンスの確保など、適切な基盤を構築する必要があります。通信会社は、生成型 AI のトレーニングと推論能力を構築、購入、またはレンタルするオプションと、これらのオプションのコストと拡張性も検討します。

生成 AI 戦略を推進するために、通信会社は適切な人材を確保し、業務で生成 AI を効果的に活用できる最前線の従業員のスキルを向上させる必要があります。また、潜在的な脆弱性を軽減するために、セキュリティとリスク分析を優先する必要があります。生成 AI の影響力のあるユースケースはまだ発見されていませんが、大規模な通信プロバイダーが完全な競争力を維持するには、このテクノロジーを採用する必要があるかもしれません。通信会社は、自社の業務における生成 AI の可能性を十分に理解し、活用するために、これを実験しています。

通信市場における AI の動向

電気通信における社内 AI の成長を促進するための合理化された AI アプリ開発手法

電気通信セクターでは、業務効率とサービス提供を強化するために、電気通信テクノロジーへの AI の統合が顕著に増加しています。この傾向の主な推進力は、合理化された AI アプリケーション開発手法の採用であり、通信会社がカスタマイズされた AI ソリューションを社内で迅速に展開できるようになります。このアプローチには、事前に構築された AI モデルとフレームワークを活用することが含まれており、AI アプリケーション開発に必要な時間とリソースが大幅に削減されます。その結果、通信会社は、ネットワークの最適化、自動化されたカスタマー サービス、予知保全などの AI を活用したソリューションの作成と実装を迅速に行うことができます。さらに、社内の AI 開発により、通信会社は AI 戦略の管理を維持できるようになり、戦略目標との整合性とデータ プライバシー規制の順守が保証されます。基本的に、合理化された AI アプリ開発により、通信会社は AI の変革の可能性を活用し、通信における AI 全体のイノベーションを推進できるようになります。

• 2023 年 3 月に、SK Telecom は社内 AI チャットボット「A.」を開始し、電子商取引から音楽ストリーミングまでのサービスを統合し、ChatGPT のスーパー アプリ バージョンとして位置づけました。 「A.」はパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、国際的な拡大を検討していました。

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通信市場の成長要因における AI

製品の導入を促進する効率的なデータ管理と自動化

通信会社は、デジタル情報の監視と分類に対する需要の高まりに応えるため、通信ソリューションで AI をますます活用しています。データ量が急激に増加し、それを効率的に監視して分類する必要があるため、AI はこれらのプロセスを自動化できる高度なソリューションを提供します。 AI アルゴリズムは、膨大な量のデータをリアルタイムで分析し、人間のオペレーターでは検出が難しいパターン、異常、傾向を特定できます。この機能は通信会社にとって特に価値があり、ネットワーク セキュリティを強化し、ネットワーク パフォーマンスを最適化し、顧客にパーソナライズされたサービスを提供できるようになります。

• 2023 年 8 月、インド電気通信規制庁 (TRAI) は、ネットワークの監視と品質測定を強化するために、サービス品質基準の新しい規制草案に AI を組み込むことを提案しました。規制草案には、電気通信ネットワークのさまざまなセグメントにわたるサービス品質基準を測定するためのセグメント化されたアプローチも含まれています。

これにより、顧客エクスペリエンスが向上し、通信会社は反復的なタスクを自動化して運用コストを削減できます。全体として、電気通信における AI の統合は、業界で生成される大量のデータを効率的に管理および活用する必要性によって推進され、サービスの向上、効率の向上、顧客満足度の向上につながります。

抑制要因

市場の成長を妨げるデータ プライバシーの懸念と熟練した AI 人材の不足

通信市場における AI におけるデータ プライバシーの懸念は、GDPR や CCPA などの規制への準拠を確保しながら、大量の機密性の高い顧客データを処理する必要があることから生じています。通信会社は、これらの懸念に効果的に対処するために、厳格なデータ保護対策と透明性のあるガバナンス慣行を導入する必要があります。さらに、熟練した AI 人材の不足は通信会社にとって大きな課題となっています。データ サイエンティスト、AI エンジニア、その他の AI 専門家に対する需要が現在の供給を上回っており、通信分野における AI ソリューションの開発と展開が妨げられています。企業は資格のある AI 専門家を見つけて維持するのに苦労しているため、この人材ギャップが通信市場の成長を妨げる可能性があります。

通信市場セグメンテーション分析における AI

展開分析による

費用対効果の高い AI ソリューションにより、クラウド セグメントが優位に立つ

導入に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに二分されます。クラウドベースのソリューションは、手頃な価格で企業にとって利用しやすいため、最も高い成長率を示すと予測されています。クラウド インフラストラクチャにより高価なオンプレミス ハードウェアの必要性が軽減され、柔軟でスケーラブルな AI 実装が可能になるため、通信導入における AI はクラウド導入によって急増しています。この変化により、通信会社は AI ソリューションをより容易に導入できるようになり、業務の効率化とイノベーションが促進されます。

• NetApp 2023 State of CloudOps レポートによると、組織の 70% が、オープンソース、商用、またはカスタム オプションを含むクラウド コスト管理ソリューションを導入しています。

オンプレミス展開は、データ セキュリティとコンプライアンスの必要性に加え、社内設定に伴うインフラストラクチャとデータの制御が求められるため、最も高い市場シェアを保持しています。さらに、通信運用の性質上、多くの場合、低遅延と高い信頼性が求められますが、オンプレミス ソリューションを使用すると、これを簡単に実現できます。

テクノロジー分析による

通信会社におけるデータ生成の急増により、ビッグデータ部門が主導権を握る

市場はテクノロジーに基づいて、機械学習、自然言語処理、ビッグデータ、およびディープラーニングなどのその他の分野に分類されます。ビッグデータは、顧客の行動、ネットワークパフォーマンス、運用効率に関する貴重な洞察を提供し、意思決定と顧客満足度の向上につながるため、市場シェアを独占すると予測されています。さらに、通信業界は毎日膨大な量のデータを生成しており、ビッグデータ分析を通じてこのデータを活用することで、新たな収益源とビジネスチャンスが広がります。

機械学習テクノロジーは、その多用途性とデータから継続的に学習する能力により、最も高い成長率を維持しており、多様なアプリケーションや業界に適応できます。さらに、ビッグデータの可用性の増加とコンピューティング能力の進歩により、機械学習の開発と導入が加速し、その急速な成長率が加速しています。

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アプリケーション分析による

ネットワーク/IT 運用管理セグメントが最も高い成長率を示すのは、通信の複雑さによる ことですネットワーク

用途に応じて、市場はネットワーク/IT 運用管理、カスタマー サービスおよびマーケティング VDAS、CRM 管理、無線アクセス ネットワーク、カスタマー エクスペリエンス管理、予知保全などに分類されます。ネットワーク/IT運用管理は、5GやIoTなどの新技術の統合を含む通信ネットワークの複雑化により、最も高い成長率を示すと予測されており、最適なパフォーマンスとセキュリティを確保するための高度な管理ツールが必要です。さらに、ネットワーク効率を向上させ、ダウンタイムを削減するためのリアルタイム分析と自動化に対する需要の高まりにより、ネットワーク/IT 運用管理ソリューションの導入が促進されています。

地域に関する情報

地理に基づいて、北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋地域にわたって市場が調査されています。これらの地域はさらに、いくつかの主要国に分類されます。

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北米は、堅牢なネットワーク接続、高速インターネット、広範囲のカバレッジなどの高度な通信インフラストラクチャにより、最高の市場シェアを保持する態勢が整っており、AI ソリューションの実装に適した環境を作り出しています。この地域では、顧客サービスやネットワーク最適化の目的で自動化や AI を使用する通信会社が増えており、市場の優位性をさらに支えています。さらに、北米の変革するテクノロジーと通信セクターが、この地域内の AI 市場を牽引しています。この地域における電気通信における AI への投資の増加と、成長する市場に対応する複数のベンダーの出現が、この地域の優位性の継続に大きく貢献すると予想されます。

• 2023 年 12 月、AT&T とエリクソンの 140 億ドルの契約は、市場の優位性に挑戦する柔軟な無線テクノロジーへの移行を示唆しました。ディッシュと楽天が採用したエリクソンのオープン RAN テクノロジーは、AI が重要な役割を果たし、ファーウェイへの禁止によって加速した競争とコスト削減を実現しました。

アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い成長率を示す見込みですが、これにはいくつかの要因が考えられます。まず、この地域では、特に中国やインドなどの新興国で大きな技術進歩が見られ、電気通信を含むさまざまな産業で人工知能（AI）の導入が進んでいます。さらに、高度な電気通信サービスに対する需要の高まりとモバイル加入者数の増加により、ネットワーク効率と顧客エクスペリエンスを向上させる AI 主導のソリューションの必要性が高まっています。さらに、政府の取り組みとデジタル インフラストラクチャへの投資により、この地域の電気通信における AI の導入がさらに加速しています。

欧州では通信分野での AI 導入が前進しており、いくつかの国がイノベーションの先頭に立っている。英国、ドイツ、フランスは、AIの研究開発、特にネットワーク最適化や顧客サービスなどの分野に多額の投資を行っている。さらに、欧州の通信会社は業務効率を改善し、よりパーソナライズされたサービスを顧客に提供するために AI をますます活用しています。こうした進歩にもかかわらず、データ プライバシー規制や熟練した AI 専門家の必要性などの課題は、依然としてこの地域のさらなる成長にとって重要な考慮事項です。

中東とアフリカでは、高度な通信サービスの需要の増加とモバイル加入者ベースの拡大により、通信分野での AI 導入が増加しています。 UAE と南アフリカは、ネットワーク パフォーマンスと顧客エクスペリエンスを向上させる AI 主導のソリューションの実装において最前線に立っています。南米では、サービス提供と運用効率を向上させるために、通信部門が AI テクノロジーを徐々に導入しつつあります。ブラジルとアルゼンチンはこの地域での AI 導入の先頭に立ち、通信会社は AI を活用してネットワーク インフラストラクチャを最適化し、顧客とのやり取りを強化しています。

通信市場における AI の主要企業のリスト

主要企業は、イノベーションを強化するために AI ベースのスタートアップに対するリソースとサポートを拡大しています

さまざまな業界の主要企業は、イノベーションを強化するために AI ベースのスタートアップに対するリソースとサポートをますます拡大しています。この傾向は、市場に破壊的イノベーションをもたらすスタートアップの潜在力の認識によって推進されています。これらのスタートアップに投資し、協力することで、既存の企業は新しいテクノロジーやアイデアにアクセスし、競争力を維持し、成長を促進することができます。

• たとえば、2023 年 8 月に、韓国最大の通信会社である SK Telecom は、Google が支援する AI スタートアップの Anthropic に 1 億米ドルを投資しました。この資金調達は、SK Telecom の通信主導型 AI ビジネスを強化することを目的としており、イノベーションと競争力を促進するために AI スタートアップをサポートする老舗企業の傾向を示しています。

紹介されている主要企業のリスト:

• Infosys Limited (インド)


• IBM コーポレーション (米国)


• Cisco Systems Inc.（米国）


• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (スウェーデン)


• ノキア コーポレーション (フィンランド)


• インテル コーポレーション (米国)


• アルファベット社 (米国)


• ニュアンス コミュニケーションズ社 (米国)


• NVIDIA コーポレーション (米国)


• AT&T コーポレーション (米国)

主要な業界の発展:

• 2024 年 2 月: ドイツテレコムは、バルセロナで開催されたモバイル ワールド コングレスで、従来のアプリケーションではなく AI のみに依存するスマートフォンのコンセプトを発表しました。アプリ不要の AI 搭載スマートフォンは、ビデオ ゲーム、テキスト メッセージング、バンキング、ソーシャル メディアなどの従来の機能を取り除き、スマートフォンの機能に対する新しいアプローチを提供しました。


• 2024 年 2 月: 楽天は OpenAI と提携し、通信業界向けにカスタマイズされた高度な AI ツールを開発および提供しました。この提携により、楽天の AI プラットフォームが拡張され、ネットワーク最適化、顧客分析サービス、予知メンテナンスのソリューションが含まれるようになり、オペレーターがネットワークの問題をリアルタイムで解決および検出する能力が強化されました。


• 2024 年 2 月: Jio Platforms は、大規模なネットワークや IT を必要とせずに、機械学習機能をエンタープライズ ネットワーク、通信事業者ネットワーク、または業界固有の IT 環境に統合する AI ベースのプラットフォームである「Jio Brain」を開始しました。変化。このプラットフォームは、業務効率とパフォーマンスを向上させることを目的としていました。


• 2024 年 1 月: ボーダフォンは、ジェネレーティブ AI、デジタル、エンタープライズ、エッジ コンピューティング、クラウド サービスを 3 億人を超える消費者と企業に提供するための 10 年間のパートナーシップで Microsoft と 15 億ドルの契約を締結しました。アフリカとヨーロッパの市場で。このパートナーシップには、Copilot テクノロジー、OpenAI、Microsoft の Azure を活用した顧客中心の AI へのボーダフォンの投資が含まれています。


• 2023 年 12 月: Tollring は、AI を活用したクラウドベースの通話録音ソフトウェア ソリューションである Record AI を発売しました。 Record AI は AI 自動化の民主化を目的としており、通話のインテリジェントな自動分析と、IP ネットワーク、Cisco BroadWorks、Microsoft Teams のセッション ボーダー レギュレーター上でプラットフォームに依存しない規制遵守通話の録音を提供します。

レポートの対象範囲

レポートは市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品/サービスの種類、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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