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世界の造船ロボット市場規模は、2020 年に 5 億 8,130 万米ドルでした。市場は、予測期間 (2021 ~ 2028 年) に 7.74% の CAGR で、2021 年の 6 億 1,680 万米ドルから 2028 年には 10 億 140 万米ドルに成長すると予測されています。 。新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の世界的な影響は前例のない驚異的なもので、造船におけるロボット工学はパンデミックのさなか、すべての地域でマイナスの需要ショックを目の当たりにしている。私たちの分析によると、2017 年から 2019 年の平均前年比成長と比較して、2020 年の世界市場は 16.6% の減少を示しました。
造船業界では、切断、溶接、塗装などの作業プロセスに自動ロボットが使用されています。ここ数年、造船所はロボット技術を使用して造船プロセスを自動化する予定であり、これがこの市場の成長を促進すると予想されています。
さらに、より小型のロボット システム、特に狭い空間での溶接向けの開発需要の高まりにより、造船市場におけるロボットの成長が促進されると予想されます。
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは造船業界に悪影響を及ぼしています
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは世界経済に壊滅的な打撃を与えました。 2020年の第1四半期と第2四半期のロックダウンにより、海事部門を含むさまざまな部門の収益が減少した。造船会社、造船所、その他のサプライヤーは、造船操業の停止につながった政府の規制に合わせて労働慣行を適応させる必要がありました。
さらに、海上貿易や旅行の需要の減少により、船舶の注文がキャンセルされています。ヨーロッパの造船所が造船で最も成功している分野はクルーズ船です。しかし、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミック中、乗客輸送量が減少したため、クルーズ船は停泊して係留されました。これにより、クルーズの配達が遅れたり、いくつかのケースで注文がキャンセルされたりしました。
したがって、製造業務の減少により、パンデミック中に造船におけるロボットの需要が減少しました。
しかし、この危機はデジタル化を促進し、造船業界におけるロボット技術の成長機会を生み出すと予想されます。パンデミック中に生じた労働力の不足を埋めるために、造船プロセスの自動化に対する需要が高まっています。
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協働ロボティクスに対する需要の増加は顕著な傾向です
造船業界は、コボットとしても知られる協働ロボットに急速に移行しています。協働ロボットは人間と協力して製造プロセスをより効率的にします。移動式協働ロボットは工場内を移動し、作業スタッフを支援します。さらに、協働ロボットは、小型および大型のコンポーネントを組み立てポイントに効率的に輸送するために使用することもできます。多くのロボット メーカーは、技術的に高度な協働ロボットの開発に注力しています。
造船業界における労働力の不足を解消して成長を促進するためにロボット技術の利用が増加
造船業界は、塗装、溶接、切断などの作業を熟練労働者に依存してきました。従来の方法では、操作が完了するまでに時間がかかります。したがって、造船所はロボット技術を使用して時間とコストを削減することに重点を置いています。
造船所は高度なロボット工学の価値を認識しており、人間を危険で単調な作業から解放しています。さらに、ロボット技術は非常に効率的であり、造船業界における労働力の不足を埋めることが証明されています。
成長を促進する造船業界での産業用ロボットの導入拡大
造船会社は、製造プロセスを高速化し、製造コストを節約するために、溶接、切断、塗装などの作業の自動化に投資しています。大宇造船海洋、サムスン重工業、現代重工業などの主要企業の多くは、船舶の製造コストを削減するために溶接ロボットを採用しています。
高額な初期投資コストとメンテナンスコストが市場の成長を妨げる可能性がある
ロボット システムの導入の初期段階には、調達、統合、アクセサリ、プログラミングなどが含まれます。一部の企業にとっては、初期段階での多額の資本投資が課題となる可能性があります。造船で使用される産業用ロボット システムの価格は、50,000 米ドルから 150,000 米ドルの間になります。産業用システムのコストと統合およびメンテナンスのコストを組み合わせると、中小規模の造船所にとって自動化への投資は高額になります。いくつかの中小規模の造船所は、生産量が少なく投資収益率が低いため、多額の資金を蓄積することが困難であると感じています。
さらに、ロボット システムのメンテナンス コストも高くつくため、造船におけるロボット市場の成長が妨げられると予想されます。
溶接プロセスの自動化増加により多関節ロボット分野が市場を支配
タイプに基づいて、市場は多関節ロボット、スカラ ロボット、直交ロボット、円筒ロボット、極ロボット、協働ロボットに分類されます。
多関節ロボットセグメントは、予測期間中に市場を支配すると予想されます。この部門の成長は、造船における溶接、塗装、重量物運搬などの自動化アプリケーションにおける多関節ロボットの使用量の増加によるものと考えられます。
協働ロボット部門は、高効率生産のための協働ロボットの需要の急増により、より高い CAGR で成長すると予想されます。
スカラ ロボット セグメントと円筒形ロボット セグメントは、過酷な環境でもタスクを実行できる堅牢な設計により、予測期間を通じて成長すると予測されています。
造船業界の物流や倉庫の自動化向けに極座標ロボットおよび直交ロボットの需要が高まっているため、デカルトロボットおよび極座標ロボットのセグメントは、予測期間を通じて大幅な成長が見込まれています。
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コンテナ取扱いサービス部門の成長を促進するためにコンテナ貨物の輸送量が増加
市場は用途に応じて、切断、溶接、塗装、組立、検査などに分類されます。
溶接部門は、船舶の部品の溶接にロボットが多く採用されているため、予測期間中にロボット工学をリードすると予想されます。溶接は時間と労力を要する作業です。そのため、造船所は人件費を節約するために溶接プロセスの自動化に重点を置いています。
切断セグメントは、生産性向上に対する需要の高まりにより、大幅な成長が見込まれています。プロファイル切断ロボットは、船舶の 3D 曲面の切断に使用されます。
塗装および組立ロボットのセグメントは、生産時間の短縮と製造コストの削減に対するニーズの高まりにより、成長すると予想されています。
Asia Pacific Robotics in Shipbuilding Market Size, 2020 (USD Million)
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世界市場は、ヨーロッパ、北米、アジア太平洋、および世界のその他の地域に分類されます。
アジア太平洋地域は 2020 年に最高の市場シェアを保持しており、予測期間を通じて高い CAGR で成長すると予想されます。この地域における優位性は、現代重工業株式会社、ファナック株式会社、川崎重工業などの大手産業用ロボットメーカーの存在によるものです。発表された報告書によると、世界の貨物船の生産と輸出の90%を中国、韓国、日本が占めています。したがって、中国造船業総公司、大宇造船所、海洋エンジニアリングなどの大手造船所の存在も、この地域の市場を牽引しています。
ヨーロッパの造船市場におけるロボットは、ヨーロッパの造船所による造船ロボットへの投資の増加により大幅に成長すると予測されています。
北米市場は、人工知能ベースの高効率で小型のロボット システムに関する主要ロボット メーカーによる研究開発の増加により、成長する可能性があります。
現代重工業株式会社、市場での競争力を高めるためにロボット製造に投資
Hyundai Heavy Industries Co. Ltd. は、製造コストを削減するロボット ソリューションの製造に注力している大手造船会社です。
他の主要企業は、人工知能、モノのインターネット、拡張現実を採用することで、高度なロボット技術の研究開発に投資しています。
のインフォグラフィック表現 造船市場におけるロボット工学
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市場レポートは業界の詳細な分析を提供し、主要なプレーヤー、造船におけるロボット工学の種類、アプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、この調査レポートは、造船市場の動向、競争環境、市場競争、製品価格、市場状況に関するロボット工学に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、近年の世界市場の規模拡大に寄与してきたいくつかの直接的および間接的な要因が含まれます。
属性 | 詳細strong> |
学習期間 | 2017 ~ 2028 年 |
基準年 | 2020 |
推定年 | 2021 年 |
予測期間 | 2021 ~ 2028 年 |
歴史的期間 | 2017 ~ 2019 年 |
ユニット | 価値 (100 万米ドル) |
セグメンテーション | 種類、用途、地理 |
タイプ別
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| アプリケーション別
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地理別 |
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Fortune Business Insights によると、2020 年の世界市場規模は 5 億 8,130 万米ドルで、2028 年までに 10 億 140 万米ドルに達すると予測されています。
7.74%のCAGRを記録し、市場は予測期間(2021年から2028年)に着実な成長を示すでしょう。
多関節ロボットセグメントは、予測期間中にこの市場をリードすると予想されます。
現代重工業は世界市場のリーダーです。
2020 年のシェアではアジア太平洋地域が市場を独占しました。
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