アドバンスト・アナリティクスの市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、展開別（クラウドおよびオンプレミス）、タイプ別（予測分析、テキスト分析、処方分析、データマイニング、リスク分析など）、アプリケーション別（人事、セールス＆マーケティング、オペレーション＆サプライチェーン、財務＆会計、その他）、業界別（BFSI、小売＆消費財、製造、ヘルスケア、IT＆テレコム、メディア＆エンターテイメント、政府、その他）、2023年の地域予測～2030年

世界の高度な分析市場規模は、2023 年の 976 億 9000 万米ドルから 2030 年までに 4,346 億米ドルに成長すると予測されており、2023 年から 2030 年にかけて 23.8% の CAGR を示します。北米は 2022 年に 36.69% のシェアを獲得し、世界市場を独占しました。

高度な分析とは、従来のビジネス インテリジェンス技術を超えて、データとコンテンツを自律的または半自律的に検査するための高度なテクノロジーとツールの使用を指します。従来の分析手法とは異なり、高度な分析では、データ マイニング、機械学習、予測モデリング、統計分析などのさまざまな手法を使用して履歴データに焦点を当てます。

分析ツールの使用が増加していることは、組織が隠れたパターン、傾向、相関関係を明らかにしてビジネス プロセスを最適化するのに役立ちます。また、業務効率を高め、組織のパフォーマンスを向上させ、情報に基づいたデータに基づいた意思決定を行う時間を短縮するのにも役立ちます。調査研究によると、98% の組織がビジネスの優先順位を高めるために分析が重要であると回答しています。さまざまな分析手法を活用してカスタマー エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。

IoT の統合、予測的洞察に対する需要の高まり、組織のデータ ストレージのコスト削減が、市場の成長を促進する重要な要因です。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

パンデミック下でヘルスケア業界における予測分析モデル開発のニーズが高まり、市場の成長が加速

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミック中にリモートワークポリシーに対する需要が高まったことにより、世界的なデータ分析とリモート管理ソリューションの成長が促進されました。世界的なパンデミックのさなか、組織は高度なビジネス分析ソリューションと技術を導入して、従業員のエンゲージメントとパフォーマンスを監視し、組織の生産性を向上させました。医療業界全体で高度な分析ツールと技術を使用することで、公衆衛生計画の予測モデルを開発することにより、ウイルスの蔓延を予測および追跡することができました。また、データに基づいた意思決定を行うことで、医療リソースの最適化にも役立ちました。

デジタル トランスフォーメーションの増加とデータ分析技術への依存度の高さにより、リアルタイムの洞察を提供するために、ヘルスケアや金融などのさまざまな業界やさまざまなサプライ チェーンにわたって分析ツールの導入が加速しました。パンデミック中に在宅勤務の運用モデルが増加したことで、高度な分析の導入が可能になり、従業員の生産性が向上し、内部および外部の脅威からデータを保護するサイバーセキュリティ対策が強化されました。

高度な分析市場の動向

AI および ML テクノロジーと高度な分析ツールの統合により、実用的な洞察が得られ、市場の成長を促進します

エッジ コンピューティングと分析ツールの統合が進むことで、セキュリティと信頼性が向上し、リアルタイム処理とデータ分析が強化されます。調査調査によると、71% の企業が分析技術を積極的に利用して、データに基づいた意思決定を日常生活に取り入れています。したがって、多くの企業は、将来を予測し、過去のデータの分析を支援するために、単純な統計分析から高度な分析に移行してきました。

人工知能 (AI) および機械学習 (ML) とデータ分析およびビジネス インテリジェンス (BI) ツールとの統合が進んでおり、機械学習モデルとビジネス インテリジェンスを組み合わせて、業務運営の精度と効率を向上させることで深いデータの洞察を導き出します。分析ツールと統合された AI と ML は、複雑なデータセットを分析する能力を向上させ、実用的なデータの洞察を導き出すことを目指しています。この要因は、予測期間中に高度な分析市場の成長を促進すると予想されます。

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高度な分析市場の成長要因

リスク管理を改善して市場の成長を促進する高度な分析ツールの需要が急増

データの量、速度、多様性の増大により、データ分析のための豊富なデータ ソースの必要性が生じ、組織は分析技術を活用してデータに基づいた意思決定を行う際に競争力を得ることができます。これは、組織が財務リスク、運用リスク、サプライ チェーン リスクなど、発生するリスクを予測するための予測モデルを構築するのに役立ちます。さまざまなリスク管理アプローチを開発し、特定、評価、軽減、監視に至るリスク管理プロセス全体に分析テクノロジーを組み込んでいます。

• 業界の専門家によると、現在、毎日生成されるデータの量は膨大で、2025 年までに 180 ゼタバイトを超えるとのことです。そのため、組織はリスクを軽減し、全体的なビジネス パフォーマンスを向上させるためにデータ分析を実装しています。

リスク管理のための高度なデータ分析により、より高度な不正検出技術の実装が可能になり、疑わしいパターンや傾向を特定することでソーシャル メディア、トランザクション、地理空間データを分析できます。市場需要の変化の増大、消費者の嗜好の変化、競争圧力は収益創出に大きな影響を与えます。したがって、事業運営における将来のリスクを予測するために、予測分析ツールの需要は予測期間中に急速に増加すると予想されます。

抑制要因

データ セキュリティとプライバシーの欠如が市場の成長を制限する

インターネット検索、GPS 位置情報、ソーシャル メディア、株式取引、およびインターネットに接続されたさまざまなデバイスを介して、大量の構造化データと非構造化データが作成されます。さまざまな組織が適切な洞察を得るために膨大な量のデータを収集および分析するため、法的、評判、財務上の影響を含む、データ漏洩や機密情報のデータ侵害を引き起こすインシデントが発生するリスクがあります。

分析ツールの人気が高まっているにもかかわらず、データドリブンな意思決定手法の採用に対する組織の文化や抵抗が、ビジネス プロセスでのデータ分析ツールの使用を妨げる可能性があります。政府は、データの使用を制限し、倫理的なデータの取り扱いと個人データの保護に関するガイドラインを提供するために、一般データ保護規則 (GDPR) などのデータ保護規制を導入しています。この要因によりデータの可用性が制限され、分析結果の精度と信頼性が制限されます。この要素は、特定の種類のデータを分析に利用する際に大きな影響を与えます。したがって、データのプライバシーとセキュリティへの懸念の欠如が市場の成長を制限します。

高度な分析市場セグメンテーション分析

展開分析による

大規模で複雑なデータを管理するニーズの高まりにより、クラウド セグメントの成長を促進

展開に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分けられます。

これらの中で、クラウドベースのセグメントは、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると推定されています。これは、クラウド展開は複雑なデータ分析を実行でき、使いやすいため、クラウド分析ツールが大規模なデータセットを分析して深いデータ洞察を抽出するという事実によるものです。クラウドベースの分析ツールは物理ハードウェアのメンテナンスを必要としないため、処理時間を短縮し、データを継続的に監視できます。

さらに、オンプレミス分析ソリューションをインストールするにはハードウェア、大容量ストレージ、高いコンピューティング能力が必要であり、多額の投資が必要です。組織は顧客の特定の要件を満たす必要があるため、サーバーやその他のコンポーネントにはさらに多くのメンテナンスが必要になります。

したがって、クラウド分析ツールの導入に対する需要は、オンプレミス ツールと比較して高くなります。

タイプ別分析

不正事件の増加により、リスク分析セグメントの成長に対する需要が急増

タイプに基づいて、市場は予測分析、テキスト分析、処方的分析、データ マイニング、リスク分析などに分類されます。

リスク分析セグメントは最大の市場シェアを保持しており、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予測されています。これは、さまざまなリスク シナリオを評価および分析し、リスク評価と意思決定のプロセスを主導するための、さまざまな業界間でのリスク管理ソリューションに対する需要が高まっているためです。したがって、リスク評価プロセスを最適化し、不正行為の検出を強化し、セキュリティ コンプライアンスを向上させるために、リスク分析テクニックの必要性が日に日に高まっています。

予測分析セグメントは、将来の特定の未知の事柄について予測を行うため、予測期間中に 2 番目に大きな CAGR で成長する予定です。 AI、データ モデリング、データ マイニング、機械学習、統計手法の統合は、業界の将来のパフォーマンスを決定するのに役立ちます。

したがって、リスク分析セグメントは他のどのセグメントよりも急速に成長しています。

アプリケーション分析による

財務および会計アプリケーションにおける高度なテクノロジーの統合により、業務効率を改善してセグメントの成長を促進

市場はアプリケーションごとに、HR、販売とマーケティング、運用とサプライ チェーン、財務と会計、その他に分割されます。

これらの中で、財務および会計セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR で成長する予定です。これは、銀行が高度なテクノロジーを使用して業務効率を改善し、不正事件を検出するためにデータに基づいた意思決定を行っているためです。銀行や金融会社の間で分析技術を使用すると、運用コストが削減され、パーソナライズされた顧客エクスペリエンスがユーザーに提供されます。

一方、販売およびマーケティング部門は、顧客エンゲージメントとパーソナライズされたマーケティング キャンペーンの予測モデリングの必要性により、最大の市場シェアを保持しています。高度な分析技術を販売およびマーケティングと統合することで、マーケティング プロセスのパフォーマンスを向上させ、効果的な成果をもたらすことができます。

業界分析別

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BFSI 業界では不正行為を検出する高度な分析ツールのニーズが高まり、セグメントの成長を促進

業界に基づいて、市場は BFSI、小売および消費財、製造、ヘルスケア、IT および通信、メ​​ディアおよびエンターテイメント、政府などに分類されます。

BFSI セグメントはこれらの業界の中で最大の市場シェアを保持しており、予測期間中に高い CAGR で成長すると予測されています。取引における異常なパターンを検出し、潜在的な不正行為を検出するための高度な分析ツールの統合は、財務リスクの軽減に役立ちます。統計技術と ML 技術を使用すると、フロント オフィスとバック オフィスのデータを開発するための洞察が得られ、業務効率の向上とデータの精度の向上に役立ちます。

さらに、小売および消費財部門では市場状況やその他の関連状況を予測するための予測分析技術の統合が進んでいることから、小売および消費財部門が 2 番目に大きなシェアを占めています。

製造業は、高度な分析ツールの使用により、予測期間中に 2 番目に大きな CAGR で成長すると予想されており、世界中の新たな市場機会を分析および予測するために製造業のデジタル変革が加速します。ゼロタッチ データ操作を使用することで、運用効率が向上し、システムにセキュリティが提供されます。

地域に関する情報

世界市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南米などの地域にわたって調査されています。

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北米は、地域全体に膨大な数のデータ分析ツール プロバイダーが存在するため、高度な分析市場で最大のシェアを占めると予測されています。業界の専門家によると、北米企業の 55% がビッグデータ分析を導入して、企業の業務プロセスに発展をもたらし、業績を向上させています。さらに、米国やメキシコなどの国々では、多数の新興企業や企業が最先端のテクノロジーを導入しており、企業のインフラストラクチャに自動化をもたらす分析ツールの導入に対する需要が生じています。

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アジア太平洋地域は、中国やインドなどの国々でビッグデータや分析への支出が増加しているため、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると予想されます。研究者らによると、インド企業の工業製品や製造・小売部門では、これらの部門全体でデジタル変革の発展が進んでおり、AI技術の導入が大幅に進んでいるという。さらに、組織のパフォーマンスを向上させるために AI/ML ソリューションを導入するためのさまざまな業界の中小企業への投資が増加しており、分析ツールの需要が高まっています。これらの要因がこの地域の市場成長の原因となっています。

フランス、ドイツ、イタリア、スペインなどのヨーロッパ諸国では​​人工知能の導入率が高まっているため、ヨーロッパは予測期間中に大幅な CAGR を達成すると予測されています。この導入により、さまざまな業界全体で自動化がもたらされ、組織の運用パフォーマンスが向上します。私たちの調査によると、フランス、ドイツ、イタリア、スペインなどの国々における AI の導入率と探索率は、それぞれ約 75%、78%、83%、76% です。したがって、欧州企業における AI の導入の増加は、ビジネス プロセスを最適化するための最新の IT インフラストラクチャの開発を示しています。

中東とアフリカは、さまざまな業界にわたる最新のインフラストラクチャ開発におけるデジタル変革をもたらす政府投資の増加により、予測期間中に 3 番目に主要な CAGR で成長すると推定されています。対照的に、データ生成およびデータ処理技術の急増により、GCC 諸国全体でテクノロジーの急速な導入と AI の導入が増加しており、この地域の市場の成長を促進しています。

同様に、南米も成長段階にあります。これは、インフラストラクチャ全体でより多くのデータ分析情報を生成することで、顧客からの要求を満たし、ビジネスを拡大するために、分析機能の強化に対する企業の投資が増加しているためです。

高度な分析市場の主要企業のリスト

市場拡大を促進するために主要企業によるパートナーシップへの投資を増加

大手企業は、サプライ チェーンの運用を改善するために、高度な分析におけるイノベーションを促進するためにパートナーシップを結んでいます。製品提供における急速なイノベーションは、主要な市場参加者が競争力を維持できるよう支援しています。彼らは、市場収益を促進するためにビジネスと流通ネットワークを拡大するための買収、戦略的パートナーシップ、製品の導入、コラボレーションに注力しています。

紹介されている主要企業のリスト:

• AVEVA Group Limited (米国)


• RapidMiner, Inc. (米国)


• Experian Information Solutions, Inc.（米国）


• IBM コーポレーション (米国)


• オラクル コーポレーション (米国)


• テレパフォーマンス グループ（フランス）


• Altair Engineering, Inc. (米国)


• SG Analytics Pvt. Ltd. (米国)


• Alteryx (米国)


• インテル コーポレーション (米国)

主要な業界の発展:

• 2023 年 12 月 – 高度な分析ソフトウェア プロバイダーである FICO は、ビジネス モデルを再構築し、より良い顧客エクスペリエンスを提供するために、インドで銀行向けの新しいクラウドベースのプラットフォームを立ち上げました。このクラウドベースの分析プラットフォームを採用しているのは、AU Small Finance Bank、HDFC Bank、Axis Bank などです。


• 2023 年 6 月 – 分析プラットフォーム プロバイダーである Alteryx は、Snowflake と提携して、自動化された意思決定インテリジェンス クラウド機能を開発し、ユーザーが最小限の期間で分析に関する深い洞察を得ることができるようにしました。


• 2023 年 5 月 – Teradata は FICO と提携し、支払い詐欺、サプライ チェーンの最適化、保険金請求に関するリアルタイムの詳細なデータ分析を提供する新しい高度な分析を開始して、リスクを軽減し、収益を向上させました。リ＞
  
• 2023 年 5 月 - SAS SE は、政府、銀行、医療、小売、エネルギー、製造などのさまざまな業界向けの分析ソリューションを開発するために、今後 3 年間で 10 億米ドルを投資しました。


• 2022 年 8 月 – Teradata は、クラウド内のストレージのワークロード管理機能と効率を管理するために、VantageCloud Lake という新しい高度な分析サービスを開発しました。

レポートの対象範囲

高度な分析市場調査レポートは、市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品タイプ、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。これに加えて、レポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要なエンドユーザーの動向に焦点を当てています。前述の要因に加えて、レポートには、近年の先進市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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