예측 분석 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(클라우드 및 온프레미스), 기업 유형별(대기업 및 중소기업(SME)), 애플리케이션별(수요 예측, 금융 위험 예측, 가격 개인화, 예측 유지 관리 및 기타), 최종 사용자별(BFSI, 자동차, 통신/미디어, 의료, 생명 과학, 소매, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 기타) 및 지역 예측, 2024~2032

세계 예측 분석 시장은 2023년 147억 1천만 달러로 평가되었으며, 2024년 180억 2천만 달러에서 성장하여 2032년까지 953억 달러에 이를 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2032) 동안 연평균 성장률(CAGR) 23.1%를 나타낼 것으로 예상됩니다. . 예측 분석 소프트웨어는 과거 및 현재 데이터를 활용하여 미래 추세와 결과를 예측하는 강력한 데이터 분석 도구입니다. 이 소프트웨어는 정교한 통계 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 데이터 내의 패턴과 관계를 찾아내고 미래의 사건에 대해 정확한 결정을 내리는 것입니다. 금융, 마케팅, 의료, 제조 등 다양한 산업 분야에 적용됩니다. 이는 기업이 데이터에서 얻은 통찰력을 활용하여 정보에 입각한 결정을 내리고, 프로세스를 최적화하고, 경쟁 우위를 확보하도록 지원합니다.

예측 모델링 도구 채택 증가, 정부의 빅데이터 지원 이니셔티브에 대한 투자 증가, 빅데이터 기술 채택 증가는 글로벌 예측 분석 시장의 성장을 이끄는 주요 요인 중 일부입니다. 또한, 예측 분석에 IoT와 AI가 접목되고, 중소기업의 예측 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 분석 기간 동안 시장 확대에 유리한 성장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 그러나 숙련된 IT 인력 부족과 높은 구현 비용으로 인해 시장 성장은 제한될 것으로 예상됩니다.

코로나19 팬데믹은 시장에 눈에 띄는 영향을 미쳤습니다. 위기는 다양한 산업에 어려움을 안겨주었지만 이러한 솔루션에 대한 기회와 수요도 창출했습니다. 팬데믹은 기업과 정부가 전례 없는 문제에 효과적으로 대응할 수 있도록 하는 예측 분석의 중요한 역할을 강조했습니다. 이는 데이터 기반 전략의 채택을 가속화하고 중단 단계의 전략 계획 및 의사 결정을 위한 예측 통찰력 활용의 중요성을 강화했습니다. 또한 숙련된 IT 전문가와 고도로 숙련된 해커의 부족으로 인해 사이버 범죄 및 기업 보안 침해가 증가했습니다. 데이터 유출 건수가 증가하고 조직 내 보안이 취약해짐에 따라 다양한 회사에서는 보안 시스템의 허점을 활용하여 회사 정보에 ​​대한 무단 액세스를 방지하는 분석 솔루션을 채택했습니다. 그 결과, 코로나19 팬데믹으로 인해 조직 내 데이터 침해 및 보안 침해가 증가하면서 시장 성장을 촉진했습니다.

예측 분석 시장 동향

시장 성장을 지원하기 위해 예측 분석과 기존 비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼을 통합

기존 비즈니스 인텔리전스 플랫폼과 예측 분석의 통합은 데이터 분석에 대한 보다 전체적이고 실행 가능한 접근 방식이 필요합니다. BI의 과거 데이터 통찰력을 예측 모델과 결합함으로써 조직은 데이터에 대한 포괄적인 보기를 확보하고 미래 예측을 기반으로 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 의사결정자는 실시간 예측을 통해 변화하는 상황에 사전 대응할 수 있습니다. 데이터 분석가와 비즈니스 사용자는 사용자 친화적인 인터페이스와 향상된 데이터 시각화를 통해 결합된 통찰력에 쉽게 액세스하고 해석할 수 있습니다. 지속적인 학습을 통해 예측 모델이 발전하고 개선되어 더욱 정확하고 가치 있는 정보를 제공할 수 있습니다. 궁극적으로 이러한 추세는 데이터 중심 세계에서 비즈니스 성과 개선, ROI 증가, 경쟁 우위로 이어집니다.

따라서 이 솔루션을 기존 BI 도구와 통합하면 예측 기간 동안 예측 분석 시장 성장을 촉진할 수 있습니다.

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예측 분석 시장 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위한 데이터 중심 의사결정의 필요성 증가

기업에서는 경쟁 우위를 확보하고 정보에 입각한 결정을 내려 성공으로 이어지는 방법을 지속적으로 모색하고 있으며, 이로 인해 데이터 기반 의사결정에 대한 필요성이 높아지고 있습니다. 기업은 데이터가 귀중한 통찰력을 제공하고 운영, 고객 및 시장 역학을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있는 귀중한 자산이라는 것을 알고 있습니다. 이는 데이터 기반 의사 결정 프로세스에서 중요한 역할을 합니다. 이 솔루션은 과거 데이터를 활용하고 고급 알고리즘을 적용함으로써 조직이 미래 추세와 결과를 매우 정확하게 예측할 수 있도록 해줍니다. 이 기능을 통해 기업은 시장 변화, 고객 선호도 및 잠재적인 과제를 예측하여 앞서 나갈 수 있습니다. 예를 들어,

• 소프트웨어 회사인 Keboola에 따르면 비즈니스 전문가 및 기업 분석의 90%가 조직의 디지털 혁신 노력.

따라서 조직의 데이터 기반 의사결정에 대한 수요 증가가 시장 성장을 주도할 것으로 추정됩니다.

제약 요인

높은 구현 비용과 부족한 데이터 정확성으로 인해 시장 확장이 저해될 수 있음

이 솔루션을 구현하는 데는 비용이 많이 들 수 있으며, 특히 예산이 제한된 소규모 기업의 경우 더욱 그렇습니다. 예측 모델을 기존 인프라 및 워크플로에 통합하는 과정의 복잡성도 장벽이 될 수 있으며, 숙련된 데이터 과학자와 분석가가 이러한 시스템을 효과적으로 설정하고 유지 관리해야 합니다. 또한 고품질의 깨끗하고 관련성이 높은 데이터에 크게 의존합니다. 조직은 다양한 시스템과 부서에서 데이터 정확성, 일관성 및 접근성을 유지하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 열악한 데이터 품질은 부정확한 예측과 신뢰할 수 없는 통찰력으로 이어져 예측 분석 솔루션의 효과를 제한할 수 있습니다. 따라서 구현 비용과 열악한 데이터 품질로 인해 예측 분석 시장 점유율 확대가 제한될 수 있습니다.

예측 분석 시장 세분화 분석

배포 분석 기준

부문별 성장을 촉진하기 위해 클라우드 기반 솔루션이 제공하는 이점

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 세분화됩니다. 클라우드 부문은 시장을 지배했으며 예상 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 확장성, 유연성, 접근성, 비용 효율성, 조직이 데이터의 힘을 활용하고 정보에 입각한 의사 결정 및 향상된 비즈니스 결과를 위한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있는 효율적인 방법을 포함한 여러 가지 장점 때문입니다.

기업별 type 분석

정보에 입각한 결정을 내리기 위한 제품 수요 증가로 뒷받침되는 대기업의 지배력

기업 type를 기준으로 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다. 이 소프트웨어를 통해 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고, 다양한 비즈니스 프로세스를 최적화하고, 정보에 입각한 결정을 내리고, 데이터 기반 비즈니스 환경에서 경쟁 우위를 확보할 수 있으므로 대기업 부문이 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

중소기업 부문은 소프트웨어 채택에서 평균 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미와 같은 개발 도상 지역의 중소기업 증가에 기인할 수 있습니다. 이들 지역에서는 인공지능(AI) 기술이 광범위하게 채택되고 있습니다. 또한 SME는 이 솔루션을 사용하여 고객에게 제공하는 제품을 강화하고 부문 성장을 더욱 촉진하는 이점을 인식하고 있습니다.

애플리케이션 분석별

부문 성장을 촉진하기 위해 산업 전반에 걸쳐 예측 유지 관리에 대한 필요성 증가

애플리케이션별로 시장은 수요 예측, 금융 위험 예측, 가격 개인화, 예측 유지 관리 등으로 분류됩니다. 예측 유지 관리 부문은 모든 산업에서 사용되는 글로벌 시장에서 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 이를 통해 유지 관리 방식을 최적화하고, 비용을 절감하고, 장비 신뢰성을 향상하고, 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

금융 위험 예측 부문은 기업과 금융 기관이 위험을 사전에 식별, 평가, 관리하는 것이 중요해짐에 따라 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 전략적 의사결정을 지원하고 재무 안정성을 강화하며 규제 준수를 보장하는 중요한 통찰력을 제공합니다.

최종 사용자 분석 기준

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세그먼트 확장을 촉진하기 위한 BFSI의 제품 사용량 증가

최종 사용자를 기준으로 시장은 BFSI, 자동차, 통신/미디어, 의료, 생명 과학, 소매, 에너지 및 유틸리티, 정부 등으로 세분화됩니다. BFSI 부문은 세계 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 이 제품은 더 나은 의사 결정을 위해 데이터를 활용하고, 고객 경험을 향상하고, 위험을 효과적으로 관리하고, 규정 준수를 보장하고, 운영 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

의료 부문은 연구 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 데이터와 고급 알고리즘을 활용하여 정보에 입각한 예측을 하고 환자 치료를 개선하는 기능으로 인해 솔루션이 업계에서 광범위한 애플리케이션에 배포됨에 따라 이루어졌습니다.

지역적 통찰력

지역을 기준으로 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양의 5개 지역에 걸쳐 연구되었습니다. 이 지역은 국가별로 더 분류됩니다.

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북미는 주로 자동화된 프로세스에 대한 수요 증가와 캐나다와 미국의 다양한 산업 전반에 걸친 첨단 기술의 광범위한 채택에 힘입어 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 예측 분석을 활용하여 효율성과 생산성을 높이는 프로세스입니다.

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아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 다양한 국가와 산업 전반에서 고급 예측 분석 솔루션의 채택과 활용이 증가했기 때문입니다. 기업에서 데이터 기반 의사결정의 중요성이 커지면서 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하는 솔루션을 채택하여 추세를 예측하고, 기회를 식별하고, 위험을 효과적으로 완화할 수 있게 되었습니다. 예를 들어,

• 2023년 2월, Afterpay는 '지금 구매하고 나중에 결제'는 실시간 사기 탐지 시스템을 강화하기 위해 Cloudera의 Cloudera Data Platform(CDP)을 선택했습니다. 이 솔루션을 통해 Afterpay는 고급 기계 학습 및 스트리밍 분석 알고리즘을 실행하여 실시간 사기 활동을 감지하고 예방할 수 있습니다. 이는 고객에게 안전하고 신뢰할 수 있는 경험을 보장할 것입니다.

유럽은 조사 기간 동안 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 데이터 양 증가, 기술 발전, 솔루션이 제공하는 이점에 대한 인식 증가, 기업이 운영을 최적화하고 고객 경험을 향상해야 할 필요성에 기인합니다.

중동 및 아프리카와 남미 지역은 예측 기간 동안 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다. 주요 업체들은 증가하는 제품 수요에 부응하기 위해 지역에서의 입지를 확대하고 있습니다. 또한 현지 스타트업과 기술 기업도 지역의 요구에 맞는 솔루션을 개발해 왔습니다.

예측 분석 시장의 주요 회사 목록

주요 기업, 시장 지위 강화를 위해 신제품 출시

유명한 시장 참여자들은 고객 요구에 부응하기 위해 적극적으로 고급 솔루션을 개발합니다. 또한 기존 제품 포트폴리오를 강화하여 고유한 특성을 지닌 유연한 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 또한 이러한 조직은 제품 제공을 강화하기 위해 적극적으로 협업, 인수, 파트너십을 추구합니다.

소개된 주요 회사 목록:

• SAP SE(독일)


• IBM Corporation(미국)
  
• TIBCO Software Inc.(미국)


• Amazon Web Services, Inc.(미국)


• Alteryx(미국)


• Cloudera, Inc.(미국)


• SAS Institute Inc.(미국)


• FICO(미국)


• Accenture(아일랜드)< /li>
  
• AVEVA Group plc(영국)
  

주요 산업 발전:

• 2024년 2월: Wipro Limited는 고객이 완전히 통합되고 맞춤형 기업을 구축할 수 있도록 지원하는 서비스인 Wipro Enterprise 인공 지능(AI) 지원 플랫폼을 출시했습니다. 등급 AI 환경. Wipro Enterprise AI-Ready 플랫폼은 예측 분석을 사용하여 다양한 워크로드에 적응하는 동적 리소스 관리를 제공합니다.


• 2023년 6월: Accenture는 클라우드 기반 혁신 및 예측 분석을 전문으로 하는 AWS 프리미어 파트너인 Nextira를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 Accenture는 고객에게 실행 가능한 통찰력과 예측 결과를 제공하여 고객이 새로운 애플리케이션을 개발하고 고객 및 직원 경험을 향상시키며 향후 제품 성장을 촉진할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.


• 2023년 5월: Teradata와 FICO는 실시간 결제 사기, 보험 청구, 공급망 최적화를 위한 통합 고급 분석 솔루션을 도입하기 위해 협력했습니다. 두 회사는 통합 환경에서 데이터, 분석, 통찰력을 결합하여 다양한 산업을 위한 솔루션 개발을 간소화하는 것을 목표로 했습니다.


• 2023년 5월: SAS는 고급 분석 및 AI에 10억 달러를 추가로 투자할 계획입니다. 투자를 통해 회사는 예측 분석 역량을 강화하여 고객이 귀중한 통찰력을 얻고 데이터 기반 예측을 기반으로 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있도록 하는 것을 목표로 했습니다.


• 2023년 2월: 산업용 소프트웨어 제공업체인 AVEVA는 최신 AVEVA Predictive Analytics 소프트웨어를 출시했습니다. 새로운 릴리스는 광업 및 재료, 전력, 석유 및 가스, 화학, 제조 등 다양한 산업 분야의 자산을 예측적으로 모니터링하도록 특별히 설계되었습니다. 이 소프트웨어를 활용함으로써 산업 운영자는 자산 성능과 신뢰성을 향상시켜 지속 가능성을 높이고 인력 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

보고서 범위

인포그래픽 표현 Predictive Analytics Market

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이 보고서는 상세한 시장 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 type, 주요 제품 애플리케이션과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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