건설 시장 규모, 점유율 및 산업 분석의 AI, 솔루션별(프로젝트 관리, 위험 관리, 일정 관리, 공급망 관리 등), 배포별(클라우드 및 온프레미스), 건설 단계별(시공 전, 건설) 및 건설 후); 건축유형별(주거용, 산업용, 상업용, 기반 시설) 및 지역별 전망(2024년~2032년)

전 세계 건설 AI 시장 규모는 2023년 32억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 39억 3천만 달러에서 2032년 226억 8천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 24.5%를 나타낼 것으로 예상됩니다.< /p>

건설 AI는 건설 작업의 다양한 측면을 개선하기 위해 인공지능(AI) 기술을 개발, 구현, 활용하는 데 중점을 둔 건설 산업의 한 분야입니다. 여기에는 프로젝트 관리, 위험 관리, 일정 관리, 공급망 관리, 품질 관리 및 안전 관리. 시장은 건설 프로젝트 전반에 걸쳐 효율성, 비용 절감, 안전성 및 지속 가능성에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다. 건설 산업 내에서 혁신과 변혁을 위한 상당한 잠재력을 지닌 성장 분야입니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 기업들이 효율성을 높이고 물리적 접촉을 최소화하는 방법을 모색하면서 건설 업계에서 AI 도입이 가속화되었습니다. 원격 모니터링, 예측 유지 관리, 자율 기계와 같은 AI 기반 솔루션은 사회적 거리두기 지침을 준수하면서 생산성을 유지하는 데 더욱 중요해졌습니다. 또한, 팬데믹으로 인한 혼란을 완화하기 위한 디지털 혁신의 필요성으로 인해 건설 산업 내 AI 기술에 대한 투자가 더욱 촉진되었습니다.

생성 AI의 영향

시장 성장을 지원하기 위해 건축 솔루션의 창의성과 효율성을 높이는 고급 알고리즘 도입

제너레이티브 AI 기술은 설계 혁신을 촉진하고 건설 프로세스를 간소화하며 시뮬레이션 기능을 강화하여 건설 분야의 AI에 영향을 미칩니다. 생성적 AI 알고리즘을 통해 입력 매개변수를 기반으로 다양한 설계 옵션을 신속하게 생성할 수 있습니다. 이를 통해 건축 솔루션의 창의성과 효율성이 향상되는 동시에 설계 단계에서 시간과 비용이 절감됩니다. 또한 생성 AI는 일정, 자원 할당 계획, 물류 전략을 생성하여 건설 프로세스를 최적화합니다. 효율성을 극대화하고 낭비를 최소화합니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식을 통해 정보에 입각한 의사 결정과 사전 위험 관리가 가능해 결과적으로 프로젝트 결과가 향상됩니다. 또한 생성 AI는 구조 분석, 에너지 효율성 모델링 등 다양한 건설 시나리오의 시뮬레이션을 용이하게 하여 위험 평가 및 지속 가능성 실천을 돕습니다.

• 업계 전문가에 따르면 전 세계 AI 소프트웨어 시장은 CAGR을 통해 2022년 640억 달러에서 2027년 2,510억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 31.4%이다. 여기에는 다양한 AI 중심 소프트웨어 카테고리가 포함됩니다. 또한 제너레이티브 AI 플랫폼 및 애플리케이션은 2027년까지 미화 557억 달러의 수익을 창출할 것으로 추산됩니다.

따라서 제너레이티브 AI는 설계 창의성, 프로세스 최적화, 위험 관리를 혁신하여 건설 산업을 변화시켜 보다 효율적이고 지속 가능하며 비용 효과적인 건설 현장을 만듭니다.

건설 시장 동향의 AI

시장 성장 가속화를 위한 건설 산업의 예측 분석 및 위험 관리에 대한 수요 증가

예측 분석 및 위험 관리를 위한 AI 기반 솔루션의 채택이 증가하면서 시장 성장이 촉진되고 있습니다. 건설 회사에서는 고급 머신러닝 알고리즘을 활용하여 프로젝트 일정, 예산을 포함한 광범위한 데이터 세트를 분석하고 있습니다. , 재료 사용량 및 성능 지표. AI 알고리즘은 이 데이터 내의 패턴과 상관관계를 식별함으로써 건설 프로젝트의 잠재적 위험과 지연을 예측할 수 있습니다. 이러한 추세는 프로젝트 성공을 보장하는 데 있어서 사전 예방적인 위험 관리의 중요성에 대한 업계의 인식이 높아지면서 더욱 가속화되었습니다. 예측 분석을 위해 AI를 활용함으로써 건설 회사는 잠재적인 문제가 확대되기 전에 예측하고 해결할 수 있으므로 지연, 비용 초과 및 중단을 최소화할 수 있습니다.

게다가 AI 기반 예측 분석을 통해 건설 회사는 리소스 할당을 최적화하고 일정 정확성을 높이며 프로젝트 계획 프로세스를 개선할 수 있습니다. 데이터 중심 의사 결정으로의 이러한 전환은 기업이 건물 정보 모델링에 AI를 활용하는 것의 가치를 인식함에 따라 건설 분야 AI의 중요한 동인을 나타냅니다. 예를 들어,

• Autodesk 및 Deloitte 연구에서는 향상된 데이터 활용으로 현장 안전 상태가 크게 향상된다는 점을 강조합니다. 이는 에서도 인정한 이점입니다. >24%의 기업.

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건설 시장의 AI 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위해 건설 산업의 효율성과 생산성 향상에 대한 지속적인 요구

건설 부문 내에서 효율성과 생산성 향상에 대한 요구가 커지면서 건설 시장 성장에서 AI를 추진하는 주요 동인이 되었습니다. 건설 프로젝트는 본질적으로 복잡하며 다양한 변수, 엄격한 일정, 재정적 제약이 특징입니다. 전통적인 프로젝트 관리 접근 방식은 종종 부적절하여 지연, 예산 초과 및 품질 저하로 이어집니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 건설 회사는 AI 기반 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이러한 솔루션은 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 와 같은 고급 기술을 활용합니다. 자연어 처리를 통해 작업을 자동화하고 광범위한 데이터 세트를 분석하며 실시간 의사 결정을 촉진합니다. 예를 들어,

• 업계 전문가들은 AI가 건설 작업의 최대 49%를 자동화할 수 있다고 제안합니다.

건설 프로세스에 AI를 통합하면 기업은 프로젝트 계획, 일정 관리, 위험 관리, 품질 관리, 안전 위험 모니터링을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트를 보다 효율적으로 실행하고 마감일을 준수하며 예산을 준수하고 고품질 결과를 제공할 수 있습니다. 따라서 효율성과 생산성 향상에 대한 요구가 높아지면서 건설 산업에서 AI 솔루션의 도입이 가속화되고 있습니다.

제약 요인

개인 정보 보호, 보안 및 시장 성장을 저해하는 책임에 대한 우려

업계의 전통적인 특성과 느린 기술 채택으로 인해 AI 통합이 방해받을 수 있습니다. 다양한 이해관계자와 예측할 수 없는 환경이 관련된 건설 프로젝트의 복잡성으로 인해 AI 알고리즘이 효과적으로 탐색하는 데 어려움이 따릅니다. 건설 데이터가 단편화되고 표준화되지 않은 경우가 많기 때문에 데이터 가용성과 품질도 심각한 장애물이 됩니다. 또한 개인 정보 보호, 보안 및 책임에 대한 우려로 인해 건설 분야에서 AI가 널리 채택되는 데 방해가 될 수 있습니다. 또한 AI 구현과 관련된 높은 초기 투자와 인지된 위험으로 인해 일부 기업은 이러한 기술을 완전히 수용하지 못할 수 있습니다.

건설시장 세분화 분석에서의 AI

솔루션 분석별

더 나은 프로젝트 결과 달성에 대한 요구 증가로 프로젝트 채택 촉진 관리 솔루션

솔루션별로 시장은 프로젝트 관리, 위험 관리, 일정 관리, 공급망 관리 등으로 분류됩니다. 프로젝트 관리 솔루션 부문은 반복 작업을 자동화하고, 자원 할당을 최적화하고, 잠재적 위험을 예측하여 궁극적으로 보다 원활한 프로젝트 실행과 높은 수익성을 보장하는 능력으로 인해 시장을 지배하고 있습니다. 이러한 AI 기반 도구는 건설 회사가 더 나은 프로젝트 결과를 달성할 수 있도록 지원하므로 효율성과 경쟁력을 추구하는 업계 전문가에게 최고의 선택이 됩니다.

AI 솔루션이 예측 분석, 시나리오 계획 및 실시간 모니터링을 통해 위험을 사전에 식별하고 완화할 수 있습니다. 건설 프로젝트가 더욱 복잡해지고 이해관계자들이 불확실성을 최소화하려고 노력함에 따라 AI 기반 위험 관리 도구에 대한 수요가 급증하여 해당 부문의 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

배포 분석 기준

클라우드 솔루션 채택 급증을 위한 이동성, 협업 및 리소스 최적화에 대한 수요 증가

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다. 클라우드 부문은 유연성, 확장성 및 비용 효율성으로 인해 시장을 지배하고 있으며, 언제 어디서나 AI 도구 및 데이터에 원활하게 액세스할 수 있습니다. 건설 회사가 이동성, 공동작업, 리소스 최적화를 우선시함에 따라 클라우드 기반 AI 솔루션은 진화하는 업계 요구 사항을 충족하는 이상적인 플랫폼을 제공하여 광범위한 채택을 촉진합니다.

온프레미스 배포 부문은 확장성 제한, 높은 초기 인프라 비용, 유지 관리 요구 사항으로 인해 시장 점유율이 낮으며, 이는 많은 건설 회사에 있어 엄두도 못 낼 수 있습니다.

시공단계별 분석

건설 현장에서 제품 사용을 촉진하기 위해 기한을 지키고 고품질 건설 프로젝트를 제공해야 하는 필요성 증가

시장은 건설 단계를 기준으로 건설 전, 건설, 건설 후로 분류됩니다. 건설 부문은 AI 기술이 가장 직접적으로 적용되는 단계로, 스케줄링, 자원 할당, 품질 관리 등 프로세스를 최적화하여 시장 점유율이 가장 높습니다. 이 단계의 AI 솔루션은 운영을 간소화하고 오류를 줄이며 생산성을 향상시켜 기한을 지키고 고품질 건설 프로젝트를 효율적으로 제공하는 데 필수적입니다.

구축 전 부문은 AI 기반 도구를 통해 정확한 프로젝트 추정, 위험 평가, 설계 최적화가 가능한 중요한 단계이므로 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

• 업계 전문가는 건설 전문가의 37%가 작년에 예산 또는 일정 목표를 달성하지 못했다고 밝혔습니다. 또한 프로젝트 소유자 중 절반만이 자신의 프로젝트가 일정대로 완료되었다고 답했습니다. 또한 건설 초기 단계의 의사결정 개선을 통해 예산 및 일정 문제를 예방할 수 있어 해당 부문의 성장률을 높이는 경우가 많습니다.

건축별 type 분석

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부문 성장을 촉진하려면 상업 프로젝트를 적시에 제공해야 함

건설 type를 기준으로 시장은 주거용, 산업용, 상업용 및 인프라로 분류됩니다. 상업용 건설 부문은 규모, 복잡성 및 높은 이해관계로 인해 건설 시장 점유율에서 가장 높은 AI를 보유하고 있습니다. AI 기술은 프로젝트 관리, 일정 관리, 예산 책정 등의 프로세스를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이는 상업 프로젝트를 시간과 예산 범위 내에서 제공하는 데 중요합니다. 또한 AI 도구에 대한 상당한 투자 수익 가능성은 상용 개발자가 이러한 기술을 보다 쉽게 ​​채택하도록 장려하여 이 부문에서 우위를 점하게 만들고 있습니다.

주거용 건축 부문은 도시화 증가, 급격한 인구 증가, 저렴한 주택 수요 증가로 인해 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

지역적 통찰력

이 보고서에는 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 등 5개 지역에 대한 시장 조사가 포함되어 있습니다. 이들 지역은 주요 국가로 분류됩니다.

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북미는 혁신과 기술 채택에 중점을 두고 고도로 발달한 건설 산업으로 인해 건설 시장 점유율에서 전 세계 AI를 장악하고 있습니다. AI 연구 및 개발에 대한 이 지역의 투자는 건설 부문의 요구에 맞는 고급 솔루션 생성을 촉진할 것입니다. 또한 정부 지원 이니셔티브, 강력한 인프라, 다수의 건설 프로젝트는 건설 분야 AI 구현에 있어 북미 지역의 리더십에 기여할 것입니다.

유럽은 지속 가능성, 효율성, 품질에 초점을 맞춘 성숙한 건설 산업이 존재하여 AI 기술 채택을 주도하고 있기 때문에 시장에서 두 번째로 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 지원 규정과 표준은 AI 솔루션에 대한 혁신과 투자를 장려하고 있습니다. 또한 연구 기관, 업계 관계자, 정부 기관 간의 강력한 협력을 통해 유럽 전역의 건설 분야에서 고급 AI 애플리케이션의 개발 및 배포가 촉진될 것입니다. 예를 들어,

• 유럽연합 사이버보안청(ENISA)의 연구에 따르면 선진국의 AI 채택률이 더 높습니다.

아시아 태평양 지역은 급속한 도시화, 인프라 개발, 건설 프로젝트에 대한 투자 증가로 인해 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 지역 전역의 다양한 국가에서 인구 증가 및 지속 가능한 개발과 같은 과제를 해결하려고 노력함에 따라 건설 효율성 및 생산성 향상에 있어 AI의 잠재적 이점에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 또한 디지털 혁신을 촉진하는 숙련된 노동력, 신기술, 정부 이니셔티브의 가용성은 더욱 높아질 것입니다. 지역 전반에 걸쳐 건설 분야에 AI 도입을 추진합니다. 예를 들어,

• 2023년 6월, 업계 전문가에 따르면 38% 조사에 참여한 인도 기업 중 디지털 기술을 채택할 계획이 없었습니다. 그러나 다양한 분야의 디지털 지지자들은 미래 성장을 위해 탄력성, 투명성, 지속 가능성을 우선시합니다. 또한 경쟁력을 유지하려면 혁신과 출시 기간 단축의 중요성을 강조합니다.

중동 및 아프리카와 남미는 다른 지역에 비해 건설 산업 규모가 작아 시장 점유율이 낮습니다. 또한 제한된 인프라, 규제 장벽, 경제적 어려움 등의 요인으로 인해 AI와 같은 첨단 기술의 채택이 더디게 진행될 수 있습니다. 더욱이 문화적, 조직적 장벽으로 인해 이러한 지역의 건설 분야에서 AI가 광범위하게 구현되는 데 방해가 될 수도 있습니다.

건설시장 AI 주요 기업 목록

주요 기업, 시장 포지셔닝 강화를 위해 신제품 출시

건설 시장의 AI 분야 주요 업체들은 고객 요구 사항을 충족하기 위해 적극적으로 고급 솔루션을 만들고 있습니다. 또한 그들은 고유한 특성을 지닌 유연한 솔루션을 제공하기 위해 기존 제품 포트폴리오를 강화하는 데 주력하고 있습니다. 또한 이들 조직은 제품 제공을 강화하기 위해 적극적으로 협업, 인수, 파트너십을 추진하고 있습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Autodesk(미국)


• SAP SE(독일)


• Bentley Systems(미국)


• ALICE Technologies Inc.(미국)


• 다쏘시스템(프랑스)


• Oracle Corporation(미국)


• Trimble Inc.(미국)


• 고마츠(일본)


• Procore Technologies, Inc.(미국)


• Doxel(미국)

주요 산업 발전:

• 2024년 4월: SAP SE는 제조 생산성, 효율성, 정확성을 높일 수 있는 공급망 솔루션의 발전을 공개했습니다. 실시간 데이터에서 파생된 AI 기반 통찰력은 건설 회사가 공급망 전체에서 정보에 입각한 의사 결정을 위해 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 제품 개발이 최적화되고 제조 효율성이 향상됩니다.


• 2024년 2월: Cadence Design Systems, Inc.는 3DEXPERIENCE World에서 Dassault Systèmes와의 파트너십을 연장했습니다. 이들은 AI 기반 Cadence, OrCAD X 및 Allegro X를 SOLIDWORKS 사용자를 위한 Dassault Systèmes의 3DEXPERIENCE Works 포트폴리오와 통합하여 PCB, 3D 기계 설계 및 시뮬레이션 전반에서 원활한 협업을 촉진하고 있습니다. 이 클라우드 지원 통합은 차세대 제품 개발을 위한 사용하기 쉬운 솔루션을 제공하여 설계 소요 시간을 최대 5배 더 빠르게 만듭니다.


• 2023년 11월: Autodesk는 건설 산업 내 다양한 ​​부문에서 창의성을 고취하고 장애물을 해결하며 생산성을 향상하도록 설계된 스마트 기술인 Autodesk AI를 선보였습니다. 이 솔루션은 지능적인 지원과 생성 기능을 제공하여 사용자가 자유롭게 구상하고 혁신할 수 있도록 하며 정확하고 혁신적인 결과를 제공합니다.


• 2023년 11월: Trimble은 자동 송장 발행 기능을 갖춘 Viewpoint Spectrum 및 Viewpoint Vista 건설 ERP 소프트웨어를 발표했습니다. Azure AI Document Intelligence를 통합하면 종이 및 PDF 송장을 Spectrum 및 Vista 내에서 검증된 항목으로 자동 변환하여 프로세스가 향상됩니다. 이를 통해 작업 흐름이 간소화되어 계약자의 시간과 비용이 절약됩니다.


• 2023년 9월: 건설 전문 데이터 수집 솔루션 제공업체인 Versatile은 Procore Technologies Inc.와 협력했습니다. 이 협력의 목표는 정확한 현장 진행 상황으로 일일 건설 로그 업데이트를 간소화하는 것입니다. 데이터. 이러한 발전으로 건설 팀의 데이터 관리가 자동화되고 시간이 절약되며 정확성이 향상될 것입니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 type, 주요 건설 단계 등 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위에서 언급한 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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