건설 시장 규모, 점유율 및 산업 분석의 AI, 솔루션별(프로젝트 관리, 위험 관리, 일정 관리, 공급망 관리 등), 배포별(클라우드 및 온프레미스), 건설 단계별(건설 전, 건설 및 건설 후) 건설 유형별(주거, 산업, 상업, 기반 시설) 및 지역 예측(2026~2034년)

글로벌 건설 AI 시장 규모는 2025년 48억 6천만 달러로 평가되었으며, 2026년 60억 2천만 달러에서 2034년까지 355억 3천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 24.80%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년 기준 39.10%의 시장점유율로 건설시장 AI를 장악했다.

건설 AI는 건설 작업의 다양한 측면을 개선하기 위해 인공 지능(AI) 기술을 개발, 구현 및 활용하는 데 중점을 둔 건설 산업의 한 분야입니다. 여기에는 프로젝트 관리, 위험 관리, 일정 관리와 같은 프로세스를 최적화하기 위해 기계 학습 알고리즘, 컴퓨터 비전 시스템 및 자연어 처리 도구와 같은 AI 기반 솔루션의 배포가 포함됩니다.공급망 관리, 품질관리, 안전관리 등을 다룹니다. 시장은 건설 프로젝트 전반에 걸쳐 효율성, 비용 절감, 안전성 및 지속 가능성에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다. 이는 건설 산업 내에서 혁신과 변화를 가져올 수 있는 상당한 잠재력을 지닌 성장 분야입니다.

시장 규모 및 성장:

• 2025년 시장 규모: 48억 6천만 달러
• 2034년 예상 시장 규모: 355억 3천만 달러
• 복합연간성장률(CAGR, 2026~2034): 24.80%
• 2026년 예상 시장 규모: 60억 2천만 달러

지역 리더십:

• 북미 시장 점유율(2025년): 39.10%
• 유럽: 두 번째로 큰 시장, 지속가능성과 효율성에 중점
• 아시아 태평양: 급격한 도시화와 건설투자로 CAGR 최고 수준 예상

주요 동인 및 동향:

• 프로젝트 효율성에 대한 요구 증가, 안전성, 비용 절감 및 지속 가능성
• 생성적 AI 채택: 설계, 스케줄링, 위험 관리 및 시뮬레이션의 혁신
• 예측 분석의 성장및 위험 관리 도구
• 클라우드 기반 AI 배포로 전환확장성과 협업을 위한
• 고품질의 시기적절한 상업 프로젝트 제공에 중점

시장 세분화:

• 솔루션별: 프로젝트 관리, 리스크 관리, 일정 관리, 공급망 관리
• 배포별: 온프레미스에 비해 클라우드 솔루션이 우세
• 단계별: 건설(가장 큰 비중), 건설 전(가장 빠른 성장)
• 유형별: 상업용(최대), 주거용(가장 빠르게 성장)

과제/장벽:

• 우려사항 데이터 프라이버시, 보안, 책임
• 높은 초기 투자비용과 느린 기술 채택
• 데이터 조각화표준화되지 않은 건설 데이터

코로나19 팬데믹으로 인해 기업들이 효율성을 높이고 물리적 접촉을 최소화하는 방법을 모색하면서 건설 업계에서 AI 도입이 가속화되었습니다. 원격 모니터링, 예측 유지 관리, 자율 기계와 같은 AI 기반 솔루션은 사회적 거리두기 지침을 준수하면서 생산성을 유지하는 데 더욱 중요해졌습니다. 또한, 팬데믹으로 인한 혼란을 완화하기 위한 디지털 혁신의 필요성으로 인해 건설 산업 내 AI 기술에 대한 투자가 더욱 촉진되었습니다.

생성적 AI의 영향

시장 성장을 지원하기 위해 건축 솔루션의 창의성과 효율성을 높이기 위한 고급 알고리즘 도입

생성적 AI 기술은 설계 혁신을 촉진하고 건설 프로세스를 간소화하며 시뮬레이션 기능을 강화함으로써 건설 분야의 AI에 영향을 미칩니다. 생성적 AI 알고리즘을 통해 입력 매개변수를 기반으로 다양한 설계 옵션을 신속하게 생성할 수 있습니다. 이를 통해 건축 솔루션의 창의성과 효율성이 향상되는 동시에 설계 단계에서 시간과 비용이 절감됩니다. 뿐만 아니라,생성 AI일정, 자원 배분 계획, 물류 전략을 생성하여 건설 프로세스를 최적화하여 효율성을 극대화하고 낭비를 최소화합니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식을 통해 정보에 입각한 의사 결정과 사전 위험 관리가 가능해 결과적으로 프로젝트 결과가 향상됩니다. 또한 생성적 AI는 구조 분석, 에너지 효율성 모델링 등 다양한 건설 시나리오의 시뮬레이션을 촉진하여 위험 평가 및 지속 가능성 실행을 지원합니다.

• 업계 전문가에 따르면전 세계 AI 소프트웨어 시장은 2022년 640억 달러에서 2027년에는 2,510억 달러에 달하고 CAGR 31.4%로 성장할 것으로 예상됩니다. 여기에는 다양한 AI 중심 소프트웨어 카테고리가 포함됩니다. 더욱이,생성적 AI 플랫폼 및 애플리케이션생성할 것으로 추정된다557억 달러2027년까지 수익 내야

따라서 생성적 AI는 설계 창의성, 프로세스 최적화 및 위험 관리를 혁신하여 건설 산업을 변화시켜 보다 효율적이고 지속 가능하며 비용 효과적인 건설 현장을 만듭니다.

건설 시장 동향의 AI

시장 성장을 가속화하기 위해 건설 산업의 예측 분석 및 위험 관리에 대한 수요 증가

예측 분석 및 위험 관리를 위한 AI 기반 솔루션의 채택이 증가하면서 시장 성장이 촉진되고 있습니다. 건설사들은 첨단 기술을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.기계 학습프로젝트 일정, 예산, 자재 사용량, 성과 지표 등 광범위한 데이터 세트를 분석하는 알고리즘입니다. AI 알고리즘은 이 데이터 내의 패턴과 상관관계를 식별함으로써 건설 프로젝트의 잠재적 위험과 지연을 예측할 수 있습니다. 이러한 추세는 프로젝트 성공을 보장하는 데 있어서 사전 예방적인 위험 관리의 중요성에 대한 업계의 인식이 높아지면서 더욱 가속화되었습니다. 예측 분석을 위해 AI를 사용함으로써 건설 회사는 잠재적인 문제가 확대되기 전에 예측하고 해결할 수 있으므로 지연, 비용 초과 및 중단을 최소화할 수 있습니다.

또한 AI 기반 예측 분석을 통해 건설 회사는 리소스 할당을 최적화하고 일정 정확성을 높이며 프로젝트 계획 프로세스를 개선할 수 있습니다. 데이터 중심 의사 결정으로의 이러한 전환은 기업이 건물 정보 모델링에 AI를 활용하는 것의 가치를 인식함에 따라 건설 분야 AI의 중요한 동인을 나타냅니다. 예를 들어,

• 오토데스크그리고딜로이트의연구에서는 향상된 데이터 활용이 현장 안전 조건을 크게 향상시킨다고 강조합니다.24%기업의.

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건설 시장의 AI 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위해 건설 산업의 효율성과 생산성 향상에 대한 지속적인 요구

건설 부문 내에서 효율성과 생산성 향상에 대한 요구가 커지면서 건설 시장 성장에서 AI를 촉진하는 주요 동인이 됩니다. 건설 프로젝트는 본질적으로 복잡하며 다양한 변수, 엄격한 일정, 재정적 제약이 특징입니다. 전통적인 프로젝트 관리 접근 방식은 종종 부적절하여 지연, 예산 초과 및 품질 저하로 이어집니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 건설 회사는 AI 기반 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이러한 솔루션은 머신러닝, 컴퓨터 비전,자연어 처리작업을 자동화하고 광범위한 데이터 세트를 분석하며 실시간 의사 결정을 촉진합니다. 예를 들어,

• 업계 전문가들은 AI가 최대 100%까지 자동화할 수 있다고 제안합니다.49%건설 업무의.

건설 프로세스에 AI를 통합하면 기업은 프로젝트 계획, 일정 관리, 위험 관리, 품질 관리 및 안전 위험 모니터링을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트를 보다 효율적으로 실행하고 마감일을 준수하며 예산을 준수하고 고품질 결과를 제공할 수 있습니다. 따라서 효율성과 생산성 향상에 대한 요구가 높아지면서 건설 산업에서 AI 솔루션의 채택이 가속화되고 있습니다.

제한 요인

시장 성장을 방해하는 개인 정보 보호, 보안 및 책임에 대한 우려

업계의 전통적인 특성과 느린 기술 채택은 AI의 통합을 방해할 수 있습니다. 다양한 이해관계자와 예측할 수 없는 환경이 관련된 건설 프로젝트의 복잡성으로 인해 AI 알고리즘이 효과적으로 탐색하는 데 어려움이 따릅니다. 건설 데이터가 단편화되고 표준화되지 않은 경우가 많기 때문에 데이터 가용성과 품질도 심각한 장애물이 됩니다. 또한 개인 정보 보호, 보안 및 책임에 대한 우려로 인해 건설 분야에서 AI가 널리 채택되는 데 방해가 될 수 있습니다. 또한 AI 구현과 관련된 높은 초기 투자와 인지된 위험으로 인해 일부 기업은 이러한 기술을 완전히 수용하지 못할 수 있습니다.

건설 시장 세분화 분석의 AI

솔루션 분석별

더 나은 프로젝트 결과를 달성해야 하는 필요성 증가로 프로젝트 채택 촉진관리 솔루션

솔루션별로 시장은 프로젝트 관리, 위험 관리, 일정 관리, 공급망 관리 등으로 분류됩니다. 프로젝트 관리 솔루션 부문은 반복 작업을 자동화하고, 자원 할당을 최적화하고, 잠재적 위험을 예측하여 보다 원활한 프로젝트 실행과 더 높은 수익성을 보장하는 능력으로 시장을 지배하고 있으며, 2026년 시장 점유율은 33.06%입니다. 이러한 AI 기반 도구는 건설 회사가 더 나은 프로젝트 결과를 달성할 수 있도록 지원하여 효율성과 경쟁력을 추구하는 업계 전문가에게 최고의 선택이 됩니다.

위험 관리 부문은 AI 솔루션이 제공하는 것처럼 가장 높은 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다.예측 분석, 시나리오 계획 및 실시간 모니터링을 통해 위험을 사전에 식별하고 완화할 수 있습니다. 건설 프로젝트가 더욱 복잡해지고 이해관계자들이 불확실성을 최소화하려고 노력함에 따라 AI 기반 위험 관리 도구에 대한 수요가 급증하여 해당 부문의 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

배포 분석별

클라우드 솔루션 도입 급증으로 이동성, 협업, 리소스 최적화에 대한 수요 증가

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다. 클라우드 부문은 유연성, 확장성 및 비용 효율성으로 인해 시장을 지배하고 있으며 언제 어디서나 AI 도구 및 데이터에 원활하게 액세스할 수 있으며 2026년 시장 점유율은 66.78%입니다. 건설 회사가 이동성, 협업 및 리소스 최적화를 우선시함에 따라 클라우드 기반 AI 솔루션은 진화하는 업계 요구를 충족하고 광범위한 채택을 촉진하는 이상적인 플랫폼을 제공합니다.

온프레미스 배포 부문은 확장성 제한, 높은 초기 인프라 비용 및 유지 관리 요구 사항으로 인해 시장 점유율이 낮습니다. 이는 많은 건설 회사에 있어 엄두도 못 낼 수 있는 일입니다.

시공단계별 분석

건설 분야에서 제품 사용을 촉진하기 위해 마감일을 준수하고 고품질 건설 프로젝트를 제공해야 하는 필요성 증가

건설 단계를 기준으로 시장은 건설 전, 건설, 건설 후로 분류됩니다. 건설 부문은 스케줄링, 자원 할당, 품질 관리 등 프로세스를 최적화하기 위해 이 단계에서 AI 기술이 가장 직접적으로 적용되어 2026년에 43.19%의 점유율을 차지하므로 시장 점유율이 가장 높습니다. 이 단계의 AI 솔루션은 운영을 간소화하고 오류를 줄이며 생산성을 향상시켜 마감일을 지키고 고품질 건설 프로젝트를 효율적으로 전달하는 데 필수적입니다.

건설 전 부문은 AI 기반 도구를 통해 정확한 프로젝트 추정, 위험 평가 및 설계 최적화가 가능한 중요한 단계이므로 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

• 업계 전문가그것을 밝혀라37%의 건설 전문가가 지난 해 예산이나 일정 목표를 달성하지 못했습니다. 또한 프로젝트 소유자 중 절반만이 자신의 프로젝트가 일정대로 완료되었다고 답했습니다. 또한, 건설 초기 단계의 의사결정 개선을 통해 예산 및 일정 문제를 예방할 수 있어 해당 부문의 성장 속도를 가속화할 수 있습니다.

건축유형별 분석

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

부문 성장을 촉진하려면 상업 프로젝트를 적시에 제공해야 합니다.

건설 유형에 따라 시장은 주거용, 산업용, 상업용 및 인프라로 분류됩니다. 상업용 건설 부문은 규모, 복잡성 및 높은 프로젝트 지분으로 인해 건설 시장에서 AI의 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다. AI 기술은 프로젝트 관리, 일정 관리 및 예산 책정과 같은 중요한 프로세스를 최적화하여 2026년에 34.05%의 시장 점유율을 차지합니다. 또한 AI 도구에 대한 상당한 투자 수익 가능성은 상업용 개발자가 이러한 기술을 보다 쉽게 ​​채택하도록 장려하여 이 부문에서 지배력을 주도하고 있습니다.

주택 건설 부문은 도시화 증가, 급격한 인구 증가, 저렴한 주택 수요 증가로 인해 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

지역적 통찰력

이 보고서에는 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 등 5개 지역에 대한 시장 조사가 포함되어 있습니다. 이 지역은 주요 국가로 분류됩니다.

북아메리카

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북미는 고도로 발전된 건설 산업과 혁신 및 기술 채택에 대한 강한 강조로 인해 전 세계 건설 AI 시장을 장악하고 있으며, 2025년 시장 가치는 19억 달러에 달할 것입니다. AI 연구 및 개발에 대한 이 지역의 투자는 건설 부문의 요구 사항에 맞는 고급 솔루션 창출을 촉진할 것입니다. 또한 정부 지원 이니셔티브, 강력한 인프라, 다수의 건설 프로젝트는 건설 분야 AI 구현에서 북미 지역의 리더십에 기여할 것입니다. 미국 시장은 2026년까지 18억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

유럽

유럽은 지속 가능성, 효율성, 품질에 초점을 맞춘 성숙한 건설 산업이 존재하여 AI 기술 채택을 주도하고 있기 때문에 시장에서 두 번째로 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 지원 규정과 표준은 AI 솔루션에 대한 혁신과 투자를 장려하고 있습니다. 영국 시장은 2026년까지 3억 달러에 이를 것으로 예상되며, 독일 시장은 2026년까지 3억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 또한 연구 기관, 업계 관계자 및 정부 기관 간의 강력한 협력을 통해 유럽 전역 건설 분야에서 고급 AI 애플리케이션의 개발 및 배포가 촉진될 것입니다. 예를 들어,

• 한 연구에 따르면유럽연합 사이버보안청(ENISA), 선진국은 AI 채택률이 더 높습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 급속한 도시화, 인프라 개발, 건설 프로젝트에 대한 투자 증가로 인해 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 지역 전역의 다양한 국가에서 인구 증가 및 지속 가능한 개발과 같은 과제를 해결하려고 노력함에 따라 건설 효율성 및 생산성 향상에 있어 AI의 잠재적 이점에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 일본 시장은 2026년까지 3억 4천만 달러, 중국 시장은 2026년까지 4억 1천만 달러, 인도 시장은 2026년까지 2억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 디지털 변혁지역 전반에 걸쳐 건설 분야에 AI 채택을 더욱 촉진할 것입니다. 예를 들어,

• ~ 안에 2023년 6월,업계 전문가그것을 발견38%설문 조사에 참여한 인도 기업 중 디지털 기술을 채택할 계획이 없었습니다. 그러나 다양한 분야의 디지털 지지자들은 미래 성장을 위해 탄력성, 투명성, 지속 가능성을 우선시합니다. 그들은 또한 경쟁력을 유지하기 위해 혁신과 더 빠른 출시 기간의 중요성을 강조합니다.

중동 및 아프리카 및 남미

중동 및 아프리카와 남미는 다른 지역에 비해 건설 산업이 작기 때문에 시장 점유율이 낮습니다. 또한 제한된 인프라, 규제 장벽, 경제적 어려움 등의 요인으로 인해 AI와 같은 첨단 기술의 채택이 더디게 진행될 수 있습니다. 더욱이 문화적, 조직적 장벽으로 인해 이 지역의 건설 분야에서 AI가 광범위하게 구현되는 것을 방해할 수도 있습니다.

주요 산업 플레이어

주요 플레이어, 시장 포지셔닝 강화를 위해 신제품 출시

건설 시장 AI 분야의 주요 업체들은 고객 요구 사항을 충족하기 위해 적극적으로 고급 솔루션을 만들고 있습니다. 또한 그들은 고유한 특성을 지닌 유연한 솔루션을 제공하기 위해 기존 제품 포트폴리오를 강화하는 데 주력하고 있습니다. 또한 이러한 조직은 제품 제공을 강화하기 위해 적극적으로 협업, 인수 및 파트너십을 추구하고 있습니다.

건설 회사의 최고 AI 목록:

• 오토데스크(우리를.)
• SAP SE(독일)
• 벤틀리시스템즈(우리를.)
• ALICE Technologies Inc.(미국)
• 다쏘시스템(프랑스)
• 오라클(미국)
• Trimble Inc.(미국)
• 고마츠(일본)
• 프로코어 테크놀로지스, Inc.(우리를.)
• 독셀(미국)

주요 산업 발전:

• 2024년 4월:SAP SE제조 생산성, 효율성, 정확성을 높일 수 있는 공급망 솔루션의 발전을 공개했습니다. 실시간 데이터에서 파생된 AI 기반 통찰력은 건설 회사가 공급망 전체에서 정보에 입각한 의사 결정을 위해 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 제품 개발이 최적화되고 제조 효율성이 향상됩니다.
• 2024년 2월:케이던스 디자인 시스템즈, Inc.3DEXPERIENCE World에서 Dassault Systèmes와의 파트너십을 연장했습니다. 이들은 AI 기반 Cadence, OrCAD X 및 Allegro X를 SOLIDWORKS 사용자를 위한 Dassault Systèmes의 3DEXPERIENCE Works 포트폴리오와 통합하여 PCB, 3D 기계 설계 및 시뮬레이션 전반에서 원활한 협업을 촉진하고 있습니다. 이 클라우드 지원 통합은 차세대 제품 개발을 위한 사용하기 쉬운 솔루션을 제공하여 설계 소요 시간을 최대 5배 단축합니다.
• 2023년 11월:오토데스크건설 산업 내 다양한 ​​부문에서 창의성을 고취하고 장애물을 해결하며 생산성을 향상시키도록 설계된 스마트 기술인 Autodesk AI를 선보였습니다. 이 솔루션은 지능적인 지원과 생성 기능을 제공하여 사용자가 자유롭게 구상하고 혁신할 수 있도록 하며 정확하고 혁신적인 결과를 제공합니다.
• 2023년 11월:트림블자동 송장 발행 기능을 갖춘 Viewpoint Spectrum 및 Viewpoint Vista 건설 ERP 소프트웨어를 발표했습니다. Azure AI Document Intelligence를 통합하면 Spectrum 및 Vista 내에서 종이 및 PDF 송장을 검증된 항목으로 자동 변환하여 프로세스가 향상됩니다. 이를 통해 작업 흐름이 간소화되어 계약업체의 시간과 비용이 절약됩니다.
• 2023년 9월:변하기 쉬운건설 전문 데이터 수집 솔루션 제공업체인 는 Procore Technologies Inc.와 협력했습니다. 이 협력의 목표는 정확한 현장 진행 데이터로 일일 건설 로그 업데이트를 간소화하는 것입니다. 이러한 발전은 데이터 관리를 자동화하고, 시간을 절약하며, 건설 팀의 정확성을 향상시킬 것입니다.

보고서 범위

커스터마이징 요청  광범위한 시장 정보를 얻기 위해.

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 유형, 주요 건설 단계 등 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위에서 언급한 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년 동안 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함됩니다.

보고서 범위 및 세분화