AI 교육 데이터세트 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 유형별(텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등), 배포 모드별(온프레미스 및 클라우드), 최종 사용자별(IT 및 통신, 소매 및 소비재, 의료, 자동차, BFSI 및 기타) 및 지역 예측(2026~2034년)

글로벌 AI 훈련 데이터 세트 시장 규모는 USD로 평가되었습니다.3.592025년에는 10억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.4.442026년 10억 달러를 USD로23.182034년까지 10억 달러의 CAGR을 보일 것입니다.22.90예측 기간 동안 %. 북미는 세계 시장의 점유율을 장악했습니다.34.802025년에는 %.

ML(기계 학습) 모델 교육에 사용되는 레이블이 지정된 데이터 또는 예제 세트를 AI 교육 데이터 세트라고 합니다. 데이터는 오디오, 이미지, 비디오, 텍스트 등 다양한 형태일 수 있습니다. 이러한 유형은 출력 레이블 또는 의미를 설명하는 주석이 달린 데이터와 연결됩니다. 훈련 데이터는 훈련을 위해 수집됩니다. 기계 학습패턴을 인식하고 예측하는 알고리즘.

AI 훈련 데이터 세트 시장 성장은 AI 기술의 급속한 채택, 고품질 데이터 세트의 증가 등의 요인에 기인할 수 있습니다. 전 세계적으로 교육 데이터 센터가 확장되는 추세도 이러한 성장에 기여하고 있습니다. AI 데이터를 통해 비즈니스 전략의 정확성이 향상되고 예측이 향상되면서 AI 훈련 데이터세트 시장 점유율의 잠재력이 커지고 있습니다. 여러 회사가 예측에서 기술을 보다 유연하고 정확하게 만들기 위해 다양한 사용 사례에서 작동하는 다양한 데이터 세트를 출시하여 ML 알고리즘을 교육하기 위해 시장에 진출하고 있습니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 빠르게 증가하는 데이터세트로 인해 신속하고 증거에 기반한 의사결정과 대규모 문제 해결의 필요성이 전례 없이 융합되었습니다. 새로운 알고리즘이 다양한 애플리케이션 세트에 대해 훈련됨에 따라 시장은 대유행 기간 동안 성장이 정체되었습니다.

생성적 AI의 영향

고품질 교육 데이터를 위한 생성 AI의 고급 기능으로 시장 성장 촉진

생성 AI시스템은 각 조직의 맥락에서 알고리즘이 작동하는 데 필요한 훈련 데이터와 컴퓨팅 성능 부족으로 인해 이전에는 접근할 수 없었던 AI 기능을 민주화합니다. 데이터 세트는 새로운 콘텐츠를 학습하고 생산하기 위한 기반을 제공하므로 AI 훈련 데이터 세트의 품질, 수량 ​​및 다양성은 생성 AI 모델의 개발 및 효율성에 매우 중요합니다.

Generative AI는 고품질 데이터를 제공하는 데 도움이 되므로 시장에 매우 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 기업들은 AI 모델 훈련을 위해 생성적 AI를 구현하기 위해 전략적으로 파트너십을 맺고 있습니다. 예를 들어, 2023년 11월 다중 모드 합성 데이터 생성 플랫폼인 Gretel은 개인 정보와 민감한 정보를 보호하기 위한 책임 있는 생성 AI 개발을 가속화하기로 AWS와 합의했습니다. 이 파트너십을 통해 선택된 회사는 두 회사의 전문가로부터 직접 지원을 받을 수 있으며 개인 정보 보호 도구 및 Gretel의 최첨단 합성 데이터 생성 모델에 대한 개인 액세스를 받을 수 있습니다.

AI 훈련 데이터세트 시장 동향

시장 성장을 촉진하기 위한 인증 강화를 위한 합성 데이터의 사용 증가

합성 데이터는 합성 ID를 생성하여 이미지를 보호하고 개인정보를 보호하는 데 도움이 됩니다. AI를 사용하면 사람들에게 실시간으로 제공되는 비디오/이미지 스트림에서 인식 가능한 기능을 가져올 수 있습니다. 생성적 AI는 생체 인식 기반 신원을 포함하여 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있는 합성 데이터를 생성할 수 있습니다. 그 결과 개인의 개인정보를 보호하고 데이터 품질을 유지하는 더욱 강력한 훈련 모델이 탄생했습니다.

합성 데이터를 사용하면 실무자는 특정 요구 사항에 특히 중점을 두고 특정 양의 정보를 언제든지 생성할 수 있습니다. 업계 전문가에 따르면 2024년에는 AI 개발에 사용되는 전체 데이터의 60%가 실제가 아닌 합성 데이터가 될 것으로 예상된다.

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AI 교육 데이터 세트 시장 성장 요인

시장 성장을 지원하기 위한 훈련 데이터세트용 AI 기술의 신속한 채택

AI 기술의 급속한 채택으로 인해 AI 훈련 데이터 세트의 필요성이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 몇몇 최종 사용자는 원격 근무를 사무실에서 근무하는 것처럼 긍정적이고 효과적으로 만들기 위해 교육 프로세스를 정의하려고 합니다. 그들은 또한 향상된 계산 모델과 모니터링 시스템의 필요성을 검토하고 있습니다. Adecco Group의 2023년 연례 글로벌 인력 연구에 따르면, 인력의 70%가 직장에서 AI를 채택했습니다. 따라서 이 시장은 AI 및 ML 시스템을 최적화 및 교육하고 디지털 혁신을 높이기 위해 빠르게 성장하고 있습니다.

여러 회사가 ML 알고리즘을 교육하기 위해 다양한 사용 사례에서 작동하는 다양한 데이터 세트를 출시하여 시장에 진입하고 있으며, 이를 통해 가정과 예측을 통해 이 기술을 더욱 유연하고 정확하게 만들고 있습니다. 또한 시장 선두업체들은 제품 제공 및 지리적 입지를 확장하고 시장 점유율을 확보하기 위해 다양한 성장 전략을 채택하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 6월 AWS는 개발자가 코드를 보다 효율적으로 만들고 AI 교육 데이터 세트를 생성할 수 있도록 클라우드 플랫폼에 새로운 기능을 추가했습니다.인공지능프로젝트.

제한 요인

숙련된 AI 전문가 부족 및 데이터 개인 정보 보호 문제로 인해 시장 확장 방해

AI 모델 교육을 개발, 관리 및 업데이트하려면 다양한 기술 분야의 특별한 기술을 갖춘 인력이 필요합니다. 어떤 분야에서든 경험이 부족하면 교육 프로세스가 쉽게 중단되어 프로젝트가 완전히 재부팅될 수 있습니다. 또한 개인 식별 정보, 금융 세부정보, 기타 민감한 데이터와 같은 민감한 데이터가 훈련 기록에 포함될 수 있습니다. 개인 정보 보호를 보장하려면 학습 데이터와 출력 데이터를 모두 암호화하고 정리해야 할 수도 있습니다. 따라서 이러한 요인은 시장 성장을 방해하고 있습니다.

AI 교육 데이터 세트 시장 세분화 분석

유형별 분석

AI 모델 기능 강화를 위한 텍스트 기반 데이터의 신속한 채택으로 세그먼트 성장 촉진

유형에 따라 시장은 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등으로 분류됩니다. 

시장 점유율 측면에서는 텍스트 부문이 시장을 지배했습니다.27.01%2026년에는 단어 분류, 음성 인식, 입력 등과 같은 다양한 자동화 작업을 위해 IT에서 텍스트 데이터 세트의 사용이 증가했기 때문입니다. 기계와 애플리케이션은 AI 모델의 기능을 향상시키기 위해 엄청난 양의 텍스트 데이터를 소비합니다. 텍스트 주석은 인식 시스템을 개발하기 위해 소셜 미디어 모니터링에 많이 사용됩니다.

배포 모드 분석별

온프레미스 AI 교육 데이터 세트 솔루션을 통한 제어 가능성 및 접근성이 세그먼트 성장을 촉진했습니다.

배포 모드에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 분류됩니다.

시장 점유율 측면에서 온프레미스 부문이 시장을 지배했습니다.56.27%2026. 사용자가 데스크탑이나 다른 시스템에서 사이트를 볼 수 있도록 하는 온프레미스 전략으로 인해 온프레미스 배포의 사용이 증가했습니다. 온프레미스 AI 교육을 통해 사용자는 AI 인프라를 제어하고 외부 사용자로부터 정보를 격리할 수 있습니다.

클라우드 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 데이터 주권 및 개인 정보 보호 규정이 높아지면서 조직은 규정 준수와 클라우드 서비스의 적응성 사이에서 균형을 이루는 유연한 솔루션을 찾고 있습니다. 또한, 이 부문의 성장은 클라우드 기술의 성장 속도와 클라우드에서 ML 모델 개발 및 교육의 단순성으로 인해 인정받을 수 있습니다. 2023년 10월, Lambda와 Vast Data는 최적의 클라우드 기반 AI 교육 인프라를 제공하기 위해 파트너십을 맺었습니다.

최종 사용자 분석별

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IT 및 통신 부문은 고품질 교육 데이터에 대한 수요 증가로 인해 시장을 지배했습니다.

최종 사용자를 기준으로 시장은 IT와 통신, 소매 및 소비재, 의료, 자동차, BFSI 등.

시장점유율로 따지면27.01%2026년에는 IT 및 통신 부문이 시장을 지배했습니다. 시장의 여러 기술 회사는 AI 및 ML 기술을 사용하여 혁신적인 제품을 개발하고 사용자 경험을 개선하고 있습니다. 이러한 기술이 효과적이려면 알고리즘이 지속적으로 최적화되도록 하려면 고품질 교육 데이터가 필요합니다. 또한 IT 및 통신 회사는 고품질 데이터 세트의 이점을 활용하여 크라우드소싱, 컴퓨터 비전, 데이터 분석, 빅 데이터, 가상 비서 등과 같은 다양한 솔루션을 향상시킵니다.

의료 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 헬스케어 분야에서는 생활습관 및 건강관리, 진단, VRA, 웨어러블 등 치료 영역에서 AI가 다양한 기회를 제공한다. 또한 AI는 음성 지원 증상 검사기의 애플리케이션을 찾아 조직 생산성을 향상시킵니다. 이러한 모든 응용 프로그램에는 정확한 결과를 제공하기 위해 많은 양의 데이터가 필요합니다. 의료 부문은 이 기술이 계속 발전함에 따라 더욱 효율적이고 환자 중심적인 미래를 기대할 수 있습니다.

지역적 통찰력

지리에 따라 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양으로 세분화됩니다.

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북아메리카

북아메리카 2025년에는 12억 7천만 달러, 2026년에는 15억 4천만 달러의 가치로 시장을 장악했습니다. 북미는 2024년에 주요 시장 점유율을 차지했습니다. AI 데이터 교육을 위해 디지털 기술을 초기에 사용하는 대규모 IT 기업이 이 지역의 이러한 성장에 주요 기여자로 간주될 수 있습니다. 또한 신흥 부문에서 AI 기술 채택을 가속화하기 위해 미국 시장의 공급업체는 새로운 데이터 세트 제공에 주력하고 있습니다. 이러한 요인은 이 지역 시장의 성장에 기여하고 있습니다. 미국 시장은 2026년까지 10억 1천만 달러에 이를 것으로 예상된다.

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아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 비율로 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 센터 수의 증가, 정부 지출 증가, 인프라 개선이 이 지역의 성장을 주도합니다. 일본 시장은 2026년 2억 8천만 달러, 중국 시장은 2026년 3억 달러, 인도 시장은 2026년 1억 9천만 달러에 이를 것으로 예상된다.

중동 및 아프리카는 예측 기간 동안 시장에서 두 번째로 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 여러 에너지 및 재료 회사는 AI 교육 데이터 세트 솔루션 및 서비스의 성장을 주도하고 이 지역 시장 확장에 기여하는 AI에 초기 투자자였습니다. 

AI 교육 데이터 세트 시장의 주요 회사 목록

시장 참가자들은 인수합병, 파트너십, 제품 개발 전략을 사용하여 비즈니스 범위를 확장합니다.

시장에서 활동하는 주요 업계 플레이어는 기계 학습 모델의 편향을 줄이고 AI 작업 중 효율성을 높이기 위해 향상된 AI 학습 데이터 솔루션을 제공하고 있습니다. AI 훈련 데이터 세트 회사는 비즈니스 범위를 확장하기 위해 소규모 및 현지 기업 인수를 우선시합니다. 또한 인수합병, 선도적 투자, 전략적 파트너십 등은 제품 수요 증가에 기여합니다.

프로파일링된 주요 회사 목록: 

• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• 아펜 리미티드(호주)
• 코기토테크(인도)
• Deep Vision 데이터(미국)
• Samasource Impact Sourcing, Inc.(미국)
• Google LLC(미국)
• Alegion AI, Inc.(우리를.)
• Clickworker GmbH(미국)
• TELUS International (캐나다)
• Scale AI, Inc.(미국)

주요 산업 발전:

• 2023년 12월:AI 및 콘텐츠 조정 분야의 디지털 고객 경험 혁신 기업인 TELUS International은 생성적 AI 모델을 위한 완전 관리형 기술 중심 주문형 전문가 확보 솔루션인 Experts Engine을 출시했습니다. 데이터 수집, 데이터 생성, 주석 및 검증과 같은 인간 전문 지식과 Gen AI 작업을 프로그래밍 방식으로 결합하여 LLM(대형 언어 모델)을 포함한 가장 까다로운 마스터 모델을 위한 고품질 훈련 세트를 구축합니다.
• 2023년 9월:AI 개발을 위한 데이터 라벨링 분야의 선두주자인 Cogito Tech는 DataSum으로 알려진 AI 교육 데이터 세트에 대한 "영양 사실" 스타일 모델을 도입하여 전 세계 AI 공급업체에게 어필을 시작했습니다. 회사는 AI, ML 및 고용 관행에 대한 보다 윤리적인 접근 방식을 적극적으로 장려해 왔습니다.
• 2023년 6월:AI 모델을 지원하는 데이터 주석 솔루션 제공업체인 Sama는 AI 훈련 모델에서 ML 알고리즘 실패 위험을 줄이기 위해 설계된 새로운 컴퓨터 비전 플랫폼인 Platform 2.0을 출시했습니다.
• 2023년 5월:AI 라이프사이클 데이터 분야의 선두주자인 Appen Limited는 스텔스에서 출발하는 신흥 AI 기업인 Reka AI와의 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십의 목표는 Appen의 데이터 서비스와 Reka의 독점 다중 모드 언어 모델을 결합하는 것입니다.
• 2022년 3월:Appen Limited는 AI 컴퓨터 비전 모델용 교육 데이터 개발에 주력하는 합성 데이터 회사인 Mindtech에 투자했습니다. 이번 투자는 AI 라이프사이클을 지원하기 위한 새롭고 새로운 교육 데이터 소스를 생성하는 제품 중심 비즈니스에 자본을 투자하려는 Appen 전략의 일부입니다.

보고서 범위

An Infographic Representation of AI Training Dataset Market

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이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 제품의 주요 기업 및 주요 최종 사용자와 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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