"귀하의 비즈니스가 경쟁사보다 우위를 점할 수 있도록 지원하는 스마트 시장 솔루션"
얼굴 인식이라는 최첨단 방법은 생체 인식을 사용하여 인증 또는 식별 목적으로 개인의 고유한 신체적 특성을 측정하고 일치시킵니다. 이미지 속 얼굴 특징을 인식하고 정량화하는 방식으로 작동합니다. 얼굴 인식 기술은 사진이나 동영상에서 사람의 얼굴을 인식하고, 같은 사람의 사진 두 장에 얼굴이 나타나는지 판단하거나, 기존 이미지의 대규모 데이터베이스에서 얼굴을 찾을 수 있습니다.
보안 강화, 효율성 향상, 더 나은 고객 경험 제공을 위해 공항 안면 인식 시스템의 인기가 점점 높아지고 있습니다. 이 기술은 시간 절약형 접근 방식으로 인해 매우 유망하며 여러 국가에서 매일 획득하고 있습니다. 이 시스템은 다른 생체 인식 시스템과 경쟁할 수는 없지만 공항 및 해군 보안 분야에서 반드시 필요한 기술로 떠오르고 있습니다.
얼굴 식별은 공항 보안 절차를 변화시키고 탑승권의 필요성을 없애고 있습니다. 결과적으로 공항에서는 얼굴 인식 기술을 사용하여 신원을 확인하므로 탑승권이 필요하지 않거나 탑승권을 잃어버릴 염려가 없습니다. 공항에서 이 방법을 사용하는 유일한 목적은 보안을 유지하는 것입니다. 얼굴의 기하학적 구조는 사람마다 다르기 때문에 누구도 많은 알고리즘 시스템을 사용하는 이러한 수준의 보호를 무너뜨릴 수 없습니다.
안타깝게도 승객 데이터를 저장하는 공항 생체 인식 시스템은 해킹이나 사이버 공격으로 이어질 수 있는 기타 사이버 위협에 노출되어 있습니다. 이에 따라 사이버보안 문제는 공항 생체인식 서비스 시장 확대에 있어 중요한 장벽으로 꼽힌다. 더욱이, 얼굴 인식 기술에 대한 대중의 신뢰가 부족하여 시장의 발전이 방해받고 있습니다. 공항에 얼굴 인식 시스템을 설치하는 데 드는 비용은 경제적으로 저개발국에 큰 제약이 됩니다. 이 요인은 공항 생체인식 서비스 시장의 확장에 영향을 미칠 수 있습니다.
코로나19 팬데믹은 공항 부지에 구현된 안면 인식 시스템에 큰 영향을 미쳤습니다. 코로나19로 인해 공항에서는 비접촉식 체크인, 검색, 탑승 절차 등 비접촉식 기술의 사용이 가속화되었습니다. 팬데믹에 대응하여 공항에서는 FRS와 함께 체온 점검 등 건강 검진 조치를 시행했습니다. 그러나 예방 조치로 마스크가 널리 사용됨에 따라 정확한 식별을 위해 얼굴 전체를 캡처하는 데 의존하는 FRS는 이제 어려움에 직면해 있습니다. 더욱이 공항에서 FRS 사용이 늘어나면서 고객 데이터베이스에 대한 개인정보 보호 문제도 제기되고 있습니다.
보고서에서는 다음과 같은 주요 정보를 다룹니다.
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미국을 중심으로 한 북미 지역 국가에서는 공항에서 얼굴 인식 시스템을 널리 사용하고 있습니다. 또한 인도, 일본, 중국, 말레이시아 등 아시아 태평양 지역의 국가들도 현재 이 분야에서 성장하고 있습니다. 선도적인 얼굴 인식 기업의 대부분은 미국과 일본에 있으며 이는 북미와 아시아 태평양 지역이 더 빠르게 성장하는 데 도움이 될 것입니다. 그러나 이러한 발전에는 중동도 예외는 아니다. 두바이는 공항에 얼굴 및 홍채 인식 기술을 도입함으로써 중동 최고의 스마트 시티로서의 명성을 이어가고 있습니다. 그러나 자금 부족이나 기술적 장애로 인해 아프리카 지역에서는 아직 공항 FRS에 대한 증거가 없습니다.
이 보고서에는 Kairos, Aurora-AI, CAMBAUM, Cognitec Systems, Collins Aerospace, NEC Corporation, Oosto, Clarifai Inc., iProov, TrueFace, Ayonix Face Technologies Inc. 등과 같은 주요 기업의 프로필이 포함되어 있습니다.< /p>
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