유전체학의 인공 지능 시장 규모, 점유율 및 코로나19 영향 분석(제공(소프트웨어 및 서비스)별, 제공 모드별(클라우드 및 프레미스)별, 기술별(기계 학습 및 컴퓨터 비전)별, 애플리케이션별(진단, 신약 발견) 및 개발, 정밀 의학), 최종 사용자별(제약 및 생명공학 회사, 연구소 등) 및 지역 예측(2024~2032년)

인공지능(AI)은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행하기 위해 개발되었습니다. 그러나 현재 이 기술은 임상유전체학 등 헬스케어 분야에서 새로운 성장의 길을 열었습니다. 딥 러닝과 머신 러닝을 통해 인공 지능을 사용하여 크고 복잡한 게놈 데이터 세트를 처리합니다. 유전체학에서 AI와 ML의 활용은 아직 초기 단계지만, 유전질환의 정확한 식별, 액체생검을 통한 원발성 암의 식별, 개인별 암 진행 지도화 등의 장점이 향후 유전체학의 발전을 견인할 것으로 기대된다. 시장의 성장.

게다가 정밀 의학 개발에 AI 솔루션을 채택하고, 유전체학 분야 AI 연구 개발에 대한 주요 기업의 투자가 증가하고, 정부 이니셔티브가 커지면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다.

• 예를 들어 2022년 7월 인도의 CSIR 유전체학 및 통합 생물학 연구소는 Lenovo Genomics Optimization and Scalability Tool(GOAST)을 사용하여 암 관련 연구를 가속화하기 위해 Lenovo와 파트너십을 맺었습니다.

COVID-19가 유전체학 시장의 인공지능에 미치는 영향 

코로나19 팬데믹은 약물 disc복제, 개발, 진단을 위한 유전체학 분야에서 AI에 중요한 기회를 창출했습니다. 유전체학 분야의 AI는 대유행 기간 동안 SARS-CoV-2 서열을 식별하는 데 도움이 되었습니다. 또한, 이는 델타 균주 및 오미크론과 같은 변종을 식별하는 데에도 도움이 되었습니다. SARS-CoV-2 바이러스 치료에 사용되는 약물과 백신 개발에는 생물정보학, 면역정보학, 기계학습, 역백신학 등의 기술이 사용되었습니다.

코로나19 대유행이 공중 보건 위기로 확대되면서 정부 규제 기관도 코로나19 관련 연구 지원을 위해 연구 기관과 파트너십을 맺고 협력했습니다.

팬데믹 기간 동안 유전체학 분야에 AI를 적용하는 사례가 늘어나면서 시장에 새로운 성장 기회가 제공되었습니다.

• 예를 들어, 2020년 3월 Predictive Oncology와 Soluble Therapeutics는 코로나19 팬데믹 기간 동안 백신 및 약물 개발을 위한 인공 지능 플랫폼을 출시하기로 합의했습니다.

주요 통계: 

• 주요 기업별 신제품 출시
• 주요 산업 발전 - 파트너십, 합병, 인수
• 개요: 유전체학 시장의 AI 기술 발전.
• 개요: 주요 플레이어가 받는 자금과 관련된 개발
• 개요: 게놈 서비스.
• 유전체학 시장에서 코로나19가 AI에 미치는 영향

최종 사용자별 분석:

최종 사용자를 기준으로 시장은 제약 및 생명공학 회사, 연구 기관 등으로 구분됩니다. 제약 및 생명공학 회사는 시장에서 가장 큰 부문을 보유하고 있습니다. 이들 회사는 현재 처리 시간을 단축하여 약물 과잉 프로세스를 가속화하기 때문에 약물 과잉 및 정밀 의학 개발에 대한 유전체학에 AI를 채택하고 있습니다. 또한, 유전 질환 및 전염병에 대한 혁신적인 의약품에 대한 수요 증가는 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칩니다.

• 예를 들어 2022년 10월 Illumina, Inc.와 AstraZeneca plc는 AI 및 유전체학 분석 기술을 사용하여 약물 표적 disc오버를 가속화하기로 합의했습니다. 이번 협약을 통해 양사는 인간 오믹스 통찰을 바탕으로 유망 신약 발굴을 목표로 하고 있다.

따라서 약물 disc오버리 과정에서 유전체학에 AI를 적용하면 운영 비용이 절감되고 약물 제조 과정의 효율성이 높아집니다.

지역 분석: 

시장에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요, 커스터마이징 요청

정밀 의학 개발을 위해 유전체학에서 AI를 촉진하려는 정부 및 연구 기관의 이니셔티브가 증가함에 따라 북미 시장은 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 또한, 이 지역의 주요 기업의 존재는 성장에 기여하고 제약회사와의 협업 및 파트너십과 같은 전략적 이니셔티브의 증가는 긍정적인 시장 성장에 기여합니다.

• 예를 들어, 2020년 11월 BioMarin Pharmaceutical Inc.와 Deep Genomics는 Deep Genomic의 AI 약물 discovery 플랫폼(AI 워크벤치)을 사용하여 미충족률이 높은 4가지 희귀 질환 적응증에 대한 올리고뉴클레오티드 약물 후보를 식별하는 전임상 협력을 발표했습니다. 필요합니다.

아시아 태평양 지역은 중국과 인도 같은 국가에서 유전체학에 AI가 점점 더 통합되면서 수익성 있는 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한, 성장하는 연구 이니셔티브와 게놈 연구를 위한 인프라 개발도 이 시장에서 해당 지역의 성장을 촉진합니다.

• 예를 들어 2022년 6월 암 연구 회사인 C2i Genomics는 인도의 최소잔존질환(MRD) 시장을 공동 개발하기 위해 Karkinos Healthcare와 전략적 파트너십을 발표했습니다.

주요 플레이어:

보고서에는 IBM, Verge Genomics, Microsoft, DEEP GENOMICS, Fabric Genomics, Inc., Predictive Oncology, Illumina, Inc., DNAnexus, Inc., Emedgene 및 기타 유명 기업과 같은 주요 기업의 프로필이 포함됩니다.

세분화:

주요 산업 발전:

• 2022년 3월: Fabric Genomics, Inc.는 전체 게놈 시퀀싱(WGS) 분석 서비스를 개선하기 위해 MIT 및 Harvard의 Broad Institute와 파트너십을 발표했습니다.
• 2022년 9월: DNAnexus Inc.는 Our Future Health와 3년 계약을 체결하여 회사의 생물 의학 데이터 세트를 분석하고 정밀 의학 발전을 위해 생물학적 통찰력과 글로벌 협력을 촉진하는 도구를 제공한다고 발표했습니다.< /li>
• 2020년 12월: Emedgene은 Illumina, Inc.와의 비독점 파트너십을 발표하고 희귀 유전 질환에 대한 자동 해석을 Illumina의 TruSight 소프트웨어 제품군에 통합한다고 발표했습니다.