자율 에이전트 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포 유형별(클라우드, 온프레미스), 조직 규모별(중소기업, 대기업), 업종별(BFSI, IT 및 통신, 제조, 의료, 교통 및 모빌리티)기타 및 지역 전망(2024~2032년)

자율 에이전트는 사용자 지시에 따라 독립적으로 외부 환경을 분석하는 프로그래밍된 장치입니다. 주로 원격 위치에서 사용되는 인공 지능으로 작동되는 장치는 사람의 개입이 필요하지 않은 내부 설정을 갖추고 있습니다. 자율 에이전트는 주로 BFSI, IT 및 통신, 제조, 의료, 운송 및 이동성과 같은 산업 분야에 기여합니다. 자율 에이전트는 세그먼트 간 통신, 환경 감지, 감지 또는 모니터링 또는 자율 운영 활동이 필요한 애플리케이션에 가장 적합합니다. 상담사 전문가는 스스로 분석(예: 공제액 도출)할 수 있으므로 받은 메시지, 신념, 일반적인 목표에 따라 복잡한 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.

예를 들어 서비스나 제품을 구매할 때 사용되는 기기를 구매 에이전트라고 합니다. 이러한 에이전트는 인터넷에서 사용할 수 있는 다양한 옵션을 검색하고 이를 사용자가 제공한 요구 사항과 비교합니다. 또한 자율 에이전트는 데이터 마이닝에 사용되어 다양한 데이터 소스의 추세와 패턴을 분석할 수 있습니다. 에이전트는 또한 미세한 변화를 감지하고 비정상적인 활동이 식별되면 사용자에게 경고할 수 있습니다. 자율 에이전트의 또 다른 용도는 모니터링과 감시입니다.

주요 시장 동인 -

� Rising requirements for handling growing unstructured and complex data sets � Growing adoption of Cloud-based solutions and Artificial Intelligence technology

주요 시장 제약 -

� The high capital cost associated with autonomous agents

대상 주요 플레이어:

자율 에이전트 시장의 주요 업체로는 Oracle Corporation, International Business Machines(IBM) Corporation, SAP SE, Amazon.Com Inc., SAS Institute Inc., Infosys Ltd., Nuance Communications, Fair Isaac Corporation(FICO) 등이 있습니다. ), Fetch.ai, Intel Corporation, Salesforce.com Inc., Alphabet Inc.(Google) 및 Microsoft Corporation 등이 있습니다.

자율 운전 차량에서 자율 에이전트는 특히 충돌을 피하고 안전한 상태로 복구하기 위해 외부 환경에 적응하거나 에이전트로부터 다른 입력을 수행할 수 있도록 일련의 결정을 내려야 합니다. AI 제공업체는 필요한 정보를 사용할 수 없으면 AI 작동이 어려워진다는 점을 관찰했습니다. IBM 연구팀은 다양한 애플리케이션을 활용해 이러한 작업을 진행하고 있으며 자율 에이전트에 의한 실시간 순차 의사결정을 내놓았다.

지역 분석:

시장에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요, 커스터마이징 요청

북미는 시장 초기 단계부터 AI 솔루션을 구현했습니다. 앞으로 몇 년 동안 훨씬 더 실질적인 발전이 있을 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 복잡한 프로세스로 인해 자율 에이전트의 채택이 가속화되고 있습니다. 인공지능은 거의 모든 산업 분야에 적용되어 높은 효율성을 창출하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 유럽은 자율 에이전트를 채택하는 두 번째로 큰 지역이 될 가능성이 높습니다. 영국은 AI 인공지능을 대규모로 구현해 경제적 이익을 확대할 수 있다. 프로그램을 전달하고 처리하려면 실시간 자율 에이전트가 필요한 AI 및 IoT 기술의 구현이 증가하면서 생성되는 데이터가 증가하고 있습니다. APAC, 특히 인도와 중국에서 자율 에이전트의 채택은 애플리케이션으로 인해 증가할 것으로 예상됩니다.

세분화

주요 산업 발전

• 2018년 10월: 오라클이 새롭게 출시한 '스타워즈 사이버 디펜스(Star Wars Cyber ​​Defenses)'는 클라우드 제어 컴퓨터 네트워크를 통해 위협을 차단하고, 인공지능 및 머신러닝 기반 로봇인 '자율 로봇(Autonomous Robots)'은 위협을 감지하고 제거합니다. 즉시 필요한 조치를 취해야 합니다.


• 2019년 1월: AI 에이전트가 서로 통신하는 방법을 연구하기 위해 Google과 Facebook이 함께 모였습니다. 시리즈를 "플레이"하는 동안 보상 배열을 사용하여 에이전트를 특정 목표로 유도하는 전략입니다. 시연된 게임 중 언어적 현상의 일부를 보여주었습니다.