자율 차량 개발 플랫폼 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 차량 유형별(승용차, 경상용차, 대형 상용차), 플랫폼 유형별(소프트웨어 및 서비스) 및 지역 예측(2024~2032년)

2023년 전 세계 자율주행차 개발 플랫폼 시장 규모는 213억 2천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 260억 2천만 달러에서 2032년까지 1,396억 달러로 성장하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 23.4%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

자율 차량 개발 플랫폼은 엔지니어, 연구원, 개발자가 자율 차량(AV)을 설계, 실험, 출시하기 위해 활용하는 전체적인 프레임워크입니다. 이러한 플랫폼은 자율주행을 위한 필수 구성요소를 생성하고 통합하는 데 도움이 되는 체계적인 공간을 제공합니다. 기술이 발전함에 따라 안전과 규정 준수에 대한 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 결과적으로 이러한 개발 플랫폼은 안전, 신뢰성 및 규제 표준 준수를 우선시하는 기능을 통합하여 발전합니다. 이러한 발전은 자율 솔루션 구현을 모색하는 더 광범위한 이해관계자를 끌어들이고 있습니다.

센서 기술의 발전, 인공지능(AI), 기계 학습 및 계산 능력은 자율주행차 개발에 사용되는 플랫폼의 기능을 눈에 띄게 강화했습니다. 이러한 발전으로 인해 이러한 차량 내에서 인식, 의사 결정 및 제어 메커니즘이 향상되었습니다. 운송 효율성, 안전성, 편의성을 향상시킬 수 있는 자율주행차에 대한 호기심이 높아지면서 더욱 정교한 개발 플랫폼에 대한 요구 사항이 높아지고 있습니다. 이러한 수요 증가로 인해 개인 교통, 물류, 대중 교통을 포괄하는 다양한 애플리케이션을 수용하도록 설계된 플랫폼의 출현이 촉진됩니다.

자율 차량 개발 플랫폼의 확장은 기술 발전, 업계 파트너십, 규제 요인, 다양한 부문에서 자율 솔루션에 대한 증가하는 요청이 혼합된 결과입니다. 지속적인 발전과 개선을 통해 이러한 플랫폼은 교통 환경에 큰 영향을 미쳐 이동성의 미래를 형성하는 데 있어 안전하고 신뢰할 수 있는 자율 차량의 실현을 촉진할 것입니다. 기술 발전이 증가하고 자율 기술에 대한 투자가 늘어나면서 시장 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다.

코로나19 팬데믹 기간 동안 자동차 개발 소프트웨어 산업은 도전과 기회에 직면했습니다. 제조 및 공급망 중단으로 인해 초기에는 경기 둔화가 발생했습니다. 그러나 이 부문은 협업 도구와 가상 플랫폼을 활용하여 원격 근무에 빠르게 적응했습니다. 어려움에도 불구하고 업계는 회복력을 보여 디지털화 및 최첨단 차량 기술과 같은 분야의 혁신을 촉진했습니다. 원격 협업과 같은 추세가 나타났지만 공급망 관리 및 진화하는 규제 환경을 탐색하는 데에는 여전히 과제가 남아 있습니다.

자율주행차 개발 플랫폼 시장 동향

자율주행차의 기술 발전을 통해 시장 성장 촉진

자율주행차의 기술 발전은 시장 성장의 주요 추세입니다. LiDAR, 레이더, 카메라 및 초음파 센서는 차량 주변 환경에 대한 더 나은 인식과 이해에 기여합니다. 이를 통해 장애물, 보행자, 기타 차량을 보다 빠르고 정확하게 감지할 수 있어 안전성이 향상됩니다. 인공 지능과 기계 학습 알고리즘의 발전은 자율주행차가 센서의 복잡한 데이터를 해석하고, 실시간으로 더 나은 결정을 내리며, 경험을 통해 운전 능력을 지속적으로 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한 자율주행차 소프트웨어 플랫폼은 인식, 매핑, 위치 파악, 의사결정 등 다양한 시스템의 더 나은 통합을 제공하면서 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 보다 효율적이고 안정적인 자율 시스템의 생성을 촉진합니다.

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자율주행차 개발 플랫폼 시장 성장 요인

자율 차량 개발 플랫폼 시장 성장을 촉진하기 위한 강력한 소프트웨어 플랫폼 개발

강력한 소프트웨어 플랫폼은 자율주행차에 중요한 다양한 구성요소를 통합할 수 있는 통합 프레임워크를 제공합니다. 여기에는 인식, 의사결정, 센서 융합, 매핑, 현지화, 제어 시스템이 포함됩니다. 포괄적인 플랫폼은 이러한 시스템 간의 원활한 통합과 상호 작용을 지원하여 개발 프로세스를 간소화합니다. 이러한 플랫폼은 개발자에게 개발 프로세스를 가속화하는 사전 구축된 모듈, 라이브러리 및 API를 제공합니다. 개발자는 플랫폼에서 제공하는 기존 구성 요소와 도구를 활용하여 기본 기능을 코딩하는 데 드는 시간을 절약하고 자율 시스템의 보다 전문적이거나 혁신적인 측면에 집중할 수 있습니다. 강력한 소프트웨어 플랫폼의 발전과 채택은 시장 성장에 직접적인 영향을 미칩니다. 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 플랫폼은 자율 차량 시스템의 개발, 테스트, 배포를 가속화하는 데 중추적인 역할을 하여 궁극적으로 안전하고 효율적인 자율 교통 솔루션의 확산에 기여할 것입니다.

제약 요인

자율 차량 개발 플랫폼의 높은 초기 비용으로 인해 시장 성장이 제한될 수 있음

포괄적인 자율주행차 개발 플랫폼을 개발하려면 상당한 연구 개발 노력이 필요합니다. 여기에는 숙련된 인적 자원과 기술 인프라에 대한 상당한 투자가 필요한 고급 알고리즘, 소프트웨어 프레임워크, 시뮬레이션 환경 생성 및 최첨단 기술 통합이 포함됩니다. 이러한 플랫폼의 높은 초기 비용은 소규모 회사, 스타트업 또는 연구 기관의 접근성을 제한하여 자율 기술 개발에 크게 기여하거나 경쟁할 수 있는 능력을 방해할 수 있습니다. 산업이 발전하고 기술이 성숙해짐에 따라 이러한 비용은 점차 감소할 것으로 예상됩니다. 그럼에도 불구하고 자율주행차 개발 플랫폼의 광범위한 채택과 시장 성장에 있어 높은 초기 비용을 해결하는 것은 여전히 ​​과제로 남아 있습니다.

자율주행차 개발 플랫폼 시장 세분화 분석

차량별 type 분석

자율주행 기능을 갖춘 승용차 판매 증가로 승용차 부문이 주요 점유율을 차지

type를 기준으로 시장은 승용차, 경상용차, 대형상용차로 분류됩니다.

승용차 부문은 2023년 시장 점유율 1위를 차지했습니다. 자율 기능을 갖춘 차량에 대한 소비자의 관심이 높아지고 있습니다. 제조업체는 고급 운전자 지원 시스템(ADAS)과 반자율 기능을 승용차에 통합하여 이러한 요구에 대응하고 있습니다. 향상된 센서, 향상된 컴퓨팅 성능, 정교한 AI 알고리즘 등 지속적인 기술 발전을 통해 승용차에 자율 기능을 통합할 수 있습니다. 이를 통해 적응형 크루즈 컨트롤, 차선 유지 지원, 자동 주차 등과 같은 기능을 사용할 수 있습니다. 승용차의 자율 기술에 대한 수요 증가로 인해 이 부문의 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다.

경상용차 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 특히 물류 및 운송 분야의 상용차는 향상된 안전에 대한 요구에 의해 구동되는 경우가 많습니다. , 효율성 및 비용 효율성. ADAS 및 자율 주행 기능과 같은 자율 기능은 안전성을 강화하고 경로를 최적화하며 운영 비용을 절감함으로써 이러한 요구에 부응합니다.

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플랫폼별 type 분석

센서에 대한 수요 증가로 인해 소프트웨어 부문이 선두 점유율을 유지

플랫폼 type를 기반으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 분리됩니다.

소프트웨어 부문은 2023년 자율주행차 개발 플랫폼에서 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 소프트웨어는 자율주행차 시스템의 중추를 형성합니다. 고급 알고리즘은 센서 데이터를 처리하고 실시간으로 결정을 내리며 차량이 주변 환경을 효과적으로 인식하고 반응할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다. 소프트웨어는 자율주행차에 필수적인 머신러닝과 AI 기술을 구현하는 데 중추적인 역할을 한다. 이러한 기술은 데이터를 통해 지속적으로 학습하여 차량의 탐색 능력, 의사 결정 능력, 다양한 운전 조건에 대한 적응 능력을 향상시킵니다. 소프트웨어 기반 시뮬레이션 및 테스트 플랫폼은 자율주행차 시스템을 검증하는 데 필수적입니다. 이러한 플랫폼을 사용하면 다양한 시나리오에서 가상 테스트가 가능하므로 광범위한 실제 테스트의 필요성이 크게 줄어듭니다.

서비스 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 자율주행차 개발을 위한 컨설팅 서비스를 제공하는 회사는 전략, 계획 및 구현을 지원합니다. 여기에는 기술 선택, 규정 준수 및 전반적인 프로젝트 관리에 대한 지침이 포함됩니다. 테스트 및 검증을 전문으로 하는 서비스 제공업체는 자율주행차의 안전과 신뢰성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 자율주행차 플랫폼의 기능과 성능을 검증하기 위한 테스트 인프라, 시뮬레이션 환경, 검증 서비스를 제공합니다. 원격 모니터링, 예측 유지 관리, 최적화 등 차량 관리 솔루션을 제공하는 서비스 제공업체는 원활한 운영을 보장하는 데 매우 중요합니다.

지역적 통찰력

도시 교통 시스템의 확장 및 현대화에 대한 더 많은 투자로 인해 북미가 선두를 달리고 있습니다

자율주행차 개발 플랫폼 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역을 기반으로 전 세계에서 연구됩니다.

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북미는 2023년 자율주행차 개발 플랫폼 시장 점유율 1위를 차지했습니다. 북미 지역의 자율주행차 성장은 상당한 기술 발전, 다양한 산업의 투자 증가, 첨단 교통수단에 대한 소비자 수용 증가로 인해 빠르게 가속화되고 있습니다. 혁신. 이러한 성장은 지역 전체에 걸쳐 연구, 개발 및 배포 이니셔티브의 급성장하는 생태계를 조성하고 자율 차량 기술의 진화와 채택을 촉진하고 있습니다. 자율주행차에 대한 연구개발이 증가함에 따라 북미 지역에서는 자율주행차 개발 플랫폼에 대한 수요가 늘어날 것으로 예상됩니다.

유럽은 2023년 자율 개발 플랫폼 시장에서 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. 유럽 ​​국가들은 차량의 현대화와 업그레이드에 투자해 왔습니다. 유럽에서 자율주행차의 성장은 탄탄한 기술 발전, 전략적 투자, 혁신적인 교통 솔루션에 대한 규제 지원에 힘입어 탄력을 받고 있습니다. 유럽 ​​국가들은 자율주행차의 연구, 테스트, 배치에 적극적으로 투자하고 있으며, 대륙 전체에서 이 혁신적인 기술의 개발과 채택에 도움이 되는 환경을 조성하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 기술 발전 증가, 공공 및 민간 부문의 상당한 투자, 스마트 모빌리티 솔루션에 대한 강조 증가로 인해 이 지역에서 자율주행차의 성장이 급성장하고 있습니다. 중국, 일본, 한국은 자율주행차 기술을 개발하고 채택하는 데 선두에 있으며, 이 지역에서 자율주행차의 급속한 발전과 배치에 기여하고 있습니다. 더욱이 나머지 국가의 자율주행차의 급속한 발전은 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

자율주행차 개발 플랫폼 시장의 주요 기업 목록

Hexagon AB는 강력한 R&D 역량을 통해 시장을 선도하고 있습니다

Hexagon AB는 이 시장의 선두주자가 될 것으로 예상됩니다. Hexagon AB는 주로 디지털 현실, 자율 기술 및 산업 생태계에 초점을 맞춘 광범위한 솔루션을 제공하는 글로벌 기술 회사입니다. Hexagon AB는 자율주행차의 발전에 크게 기여하는 기술과 서비스를 제공합니다. 회사는 자율주행차 개발을 가속화하기 위해 OEM과의 전략적 파트너십에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 10월 Hexagon은 AutonomouStuff를 사용하여 개발된 새로운 Honda CR-V 바이와이어 키트를 출시하여 R&D 장벽을 크게 낮췄습니다. 이 획기적인 발전을 통해 프로그램은 대중 시장 차량을 사용하여 자율 개발을 가속화할 수 있습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Hexagon AB(스웨덴)


• NSYS, Inc.(미국)


• BMW AG(독일)


• Five AI Limited(영국)


• Ford Motor Co(미국)


• 제너럴 모터스(미국)


• Green Hills Services LLC(미국)


• Honda Motors Co. Ltd.(일본)


• 현대자동차(한국)

주요 산업 발전

• 2023년 12월: Hexagon의 제조 인텔리전스 부서는 ESA(Electro Systems Associates) 그룹 산하의 저명한 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션 제공업체인 ESS(Embedded Systems Solutions)와의 협력을 공개했습니다.


• 2023년 9월: Amazon Web Services(AWS)는 BMW 그룹이 자율주행 플랫폼을 위한 주요 클라우드 제공업체로 AWS를 선택했다고 밝혔습니다. BMW 그룹은 AWS를 활용하여 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)의 다음 버전을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 2025년 데뷔 예정인 곧 출시될 차량 라인 'Neue Klasse'의 선구적인 기능에 기여하고 있습니다.


• 2022년 12월: 센서, 소프트웨어 및 자율 기술을 통합하는 디지털 현실 솔루션의 저명한 제공업체인 Hexagon AB는 Divergent Technologies Inc.에 1억 달러의 상당한 투자를 발표했습니다.


• 2022년 5월: Ansys와 BMW Group은 파트너십을 확대하여 안전 원칙을 염두에 두고 독특하게 설계된 첫 번째 엔드 투 엔드 툴 체인을 구축했습니다. 이러한 공동 노력의 목표는 ADAS 및 자율 주행 기능의 개발 및 검증을 촉진하여 자동차 기술의 안전 중심 발전을 보장하는 중요한 단계입니다.


• 2022년 4월: Bosch는 최근 소프트웨어 회사인 Five AI Limited를 인수하여 자율 주행 기술의 발전을 가속화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 전략적 움직임은 자율주행차에 맞춤화된 소프트웨어 솔루션에 대한 Five AI의 전문지식을 활용하여 자율주행차 분야의 역량을 강화하려는 보쉬의 의지를 강조합니다.

보고서 범위

시장 보고서는 자세한 시장 분석을 제공하고 선도 기업, 서비스, 제품 애플리케이션 등 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 중요한 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

인포그래픽 표현 Autonomous Vehicle Development Platform Market

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