배포별(클라우드 및 온프레미스), 기업 유형별(대기업 및 중소기업(SME)), 최종 사용자별(소매 및 전자 상거래, BFSI, 헬스케어, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육 및 기타) 및 2032년까지 지역 예측

또는 특정 회사의 브랜드 아이덴티티를 오도하는 행위. 브랜드의 무단 사용을 중지함으로써 소프트웨어는 회사의 디지털 자산이 손상되지 않도록 보장하고 고객은 신뢰할 수 있는 비즈니스와 통신하고 있음을 신뢰할 수 있습니다. 예를 들어,

• Hubspot의 2024년 마케팅 및 동향 보고서에 따르면, 설문 조사에 참여한 응답자의 60%는 인공 지능(AI)이 표절, 불공정 또는 브랜드 도덕 불일치를 통해 브랜드의 명성을 파괴할 수 있다는 우려를 공유했습니다.

브랜드 평판과 가치를 오해하게 만드는 이러한 사례는 브랜드 보호 소프트웨어에 대한 수요를 증가시킵니다.

브랜드 보호 소프트웨어 시장에 대한 생성적 AI의 영향

생성 AI 메커니즘이 점점 대중화되면서 브랜드 추적 및 보호 측면에서 브랜드 소유자에게 전망과 과제를 모두 제시합니다. AI 입장은 브랜드 진정성과 정체성을 위협하지만 새로운 혁신, 창의성, 맞춤형 경험을 창출하는 데 도움이 됩니다.

제너레이티브 AI는 현대화된 위협 감지 기능, 이상 징후 식별, 자동화된 운영, 실시간 모니터링 및 응답 등을 통해 브랜드가 브랜드 보호를 강화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 따라서 Gen AI 기능의 통합을 사용하여 웹사이트 문제를 식별하고 전반적인 브랜드 평판을 자동으로 보호할 수 있습니다. 예를 들어,

• 업계 전문가에 따르면 기업의 42%는 예술 작품, 로고 등 AI 기반 버전의 작품을 검색하거나 모니터링하는 등 마케팅에서 생성 AI 사용과 관련된 문제로부터 자신을 보호하기 위한 방법을 구현하고 있습니다.

생성 AI 기능의 사용과 통합이 증가함에 따라 브랜드의 평판을 보호할 수 있는 수많은 가능성이 창출될 수 있습니다.

브랜드 보호 소프트웨어 시장 동인

실시간 모니터링 및 추적과 같은 브랜드 보호 소프트웨어의 고급 기능으로 시장 수요 촉진

브랜드 보호를 보장하려면 온라인 채널을 실시간으로 확인하는 것이 중요합니다. 브랜드 콘텐츠, 지적재산권, 상표의 불법 사용을 신속하게 탐지하고 대응할 수 있습니다. 브랜드 보호 소프트웨어는 전자상거래 사이트, 소셜 미디어, 시장 공간 등 여러 온라인 플랫폼에 걸쳐 연중무휴 24시간 조사를 제공합니다. 자동 게시 중단 요구 사항은 웹에서 불법 콘텐츠를 빠르고 효율적으로 제거하기 위한 운영 기술입니다. 브랜드 보호 소프트웨어의 도움으로 사용자는 이 절차를 기계화하여 사람의 개입 없이 대량의 침해를 관리할 수 있습니다.

또한 통합 대시보드는 소프트웨어의 주요 기능으로, 한 센터에서 모든 브랜드 보호 조치를 쉽게 추적할 수 있습니다. 이를 통해 더 쉽게 가능한 위협을 모니터링하고 필요할 때 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.

브랜드 보호 솔루션의 이러한 현대화된 기능은 다양한 최종 사용자의 수요를 증가시킵니다.

브랜드 보호 소프트웨어 시장 제한

전문 지식 부족으로 인해 브랜드 보호 소프트웨어 사용이 제한될 수 있음

브랜드 보호 소프트웨어를 구현하려면 존재하는 다양한 플랫폼을 통해 온라인에서 생성되는 엄청난 양의 데이터를 적절하게 사용해야 합니다. 게다가 다양한 현재 시스템과의 통합은 복잡할 수 있습니다.

사이버 범죄자가 새로운 메커니즘을 채택함에 따라 이러한 문제를 처리하려면 전문 전문가가 필요합니다. 그렇지 않으면 오탐 및 데이터 유출로 이어질 수 있습니다. 따라서 이러한 데이터, 기술, 분석을 관리하는 데 전문성이 부족하면 시장에서 소프트웨어를 사용하는 데 방해가 될 수 있습니다.

브랜드 보호 소프트웨어 시장 기회

디지털 확산으로 인한 위조 제품의 증가로 수많은 시장 기회 창출

디지털 시대는 다양한 비즈니스의 운영 방식에 혁명을 일으켰습니다. 전자상거래 시장 공간은 소비자가 쇼핑할 수 있는 새로운 기회가 되었습니다. 또한 침해자와 위조자가 브랜드 자산에 피해를 입히고 소비자를 오도하기가 더 쉽기 때문에 브랜드 보호가 중요합니다.

전자상거래 웹사이트에서 유명 브랜드의 위조 제품이 최근 몇 년간 상당한 성장을 보였으며 Apple, Louis Vuitton, Nike와 같은 유명 브랜드뿐만 아니라 D2C 브랜드 및 소규모 스타트업의 브랜드 평판도 파괴되었습니다. 사기 및 위조에 대한 적절한 투명성 보고와 신속한 조치, 고객 이익 보호는 브랜드와 전자상거래 플랫폼의 필수 사항이 되었습니다. 또한, 다양한 국가의 정부와 조직에서는 이러한 사기로부터 브랜드를 보호하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 예를 들어,

• 국가범죄예방협의회(National Crime Prevention Council)에 따르면 매년 약 2조 달러에 달하는 위조 제품이 소비자에게 판매됩니다.

세분화

주요 통계

보고서에서는 다음과 같은 주요 정보를 다룹니다.

• 미시 거시 경제 지표


• 동인, 제약, 추세 및 기회


• 주요 기업이 채택한 사업 전략


• 제너레이티브 AI가 글로벌 브랜드 보호 소프트웨어 시장에 미치는 영향


• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

배포별 분석

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류됩니다.

클라우드 기반 부문은 더 나은 확장성, 실시간 모니터링, 비용 효율성 등 다양한 이점으로 인해 글로벌 시장 점유율을 장악하고 있습니다. 마케팅 담당자와 광고주 사이에서 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 시장에서 클라우드 기반 브랜드 보호 소프트웨어가 발전하는 데 기여하고 있습니다. 예를 들어,

• Hubspot Insights에 따르면 CTS(클라우드 기술 솔루션)는 웹사이트 리드를 33%, 웹사이트 트래픽을 83% 증가시키는 데 도움이 됩니다.

기업별 분석 type

기업 type별로 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 구분됩니다.

대기업 부문은 가장 높은 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 대형 브랜드의 이름으로 위조품을 판매하거나 소비자를 오인할 가능성이 비교적 높습니다. 이로 인해 해당 브랜드 전반에 걸쳐 브랜드 보호 소프트웨어에 대한 수요가 증가합니다. 예를 들어,

• 2024년 미국 뉴욕 남부 지방 법원에 따르면 Converse와 Nike는 모조품 판매와 관련하여 98개의 웹사이트와 267개의 소셜 미디어 계정을 운영하는 52개의 모조품 의심 네트워크를 상대로 소송을 제기했습니다.

최종 사용자별 분석

최종 사용자를 기준으로 시장은 소매 및 전자상거래, 교육, BFSI, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 분류됩니다.

2023년 소매 및 전자상거래 부문이 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 이는 상표 보호, 온라인 모니터링, 소비자 신뢰 유지, 가격 모니터링, 브랜드 분석, 보고 등 다양한 이점 덕분입니다. 예를 들어,

• 2022년 Amazon은 새로운 판매 계정을 생성하려는 시도 800,000건을 방지하여 사기꾼들이 제품 판매를 피싱하는 것을 막았습니다. 


• 2023년 5월 Shopee는 전 세계적으로 브랜드 제휴사와 긴밀한 파트너십을 구축하기 위해 브랜드 보호 이니셔티브인 BPP(브랜드 보호 파트너십)를 출시한다고 발표했습니다.

지역 분석

시장에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요, 커스터마이징 요청

북미는 전자상거래, 소매, 은행, 금융 등을 포함한 다양한 산업 분야의 마켓플레이스가 커짐에 따라 2023년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 이 지역에는 Nike, Amazon, Walmart, Kroger 등과 같은 대형 브랜드가 있습니다.

유럽 시장은 연구 기간 동안 상당한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 특히 프랑스, ​​이탈리아, 독일과 같은 일부 유럽 국가에는 거대한 브랜드가 있어 지역 전체에서 브랜드 보호 소프트웨어에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 이들 지역의 정부는 사기에 대한 조치를 취하고 가짜 제품으로 소비자를 오도하려고 노력하고 있습니다. 예를 들어,

• EU는 VLOP 및 온라인 마켓플레이스의 책임성과 투명성을 강화하기 위해 DSA(디지털 서비스법)를 적용했습니다.

대상 주요 플레이어

글로벌 브랜드 보호 소프트웨어 시장은 시장에 수많은 업체가 존재하면서 통합되었습니다.

보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함되어 있습니다.

• OpSec 보안(미국)


• Hubstream, Inc.(미국)


• 레드 포인트(스페인)


• ZeroFox(미국)


• 얼루어 시큐리티(미국)


• RiskProfiler(미국)


• 브랜드 실드(이스라엘)


• RiskIQ(미국)


• PhishLabs(미국)


• Resolver Inc.(캐나다)

주요 산업 발전

• 2024년 7월 Red Shift는 불법 행위자로부터 기업의 방어력을 강화하기 위해 개발된 AI 기반 브랜드 보호 솔루션의 출시를 발표했습니다. 혁신에는 고급 GPT-4 지원 웹 자산 배열, 임원 및 직원을 위한 얼굴 인식, 부문 분류 도구가 포함됩니다.


• 2024년 5월 Crane NXT는 인증 솔루션 및 브랜드 보호 제공업체인 OpSec Security의 인수를 발표했습니다. 이번 인수를 통해 Crane NXT는 전체 인증 가치 사슬 전반에 걸쳐 역량을 확장하고 브랜드 및 제품 인증 플랫폼을 개발했습니다.