클라우드 데이터베이스 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 및 하이브리드 클라우드), 데이터베이스 유형별(관계형 데이터베이스 및 NoSQL 데이터베이스), 기업 유형별(중소기업 및 대기업) 산업(BFSI, 의료, IT 및 통신, 교육, 제조, 정부, 소매 및 전자상거래 등) 및 지역 예측(2024~2032년)

클라우드 데이터베이스는 퍼블릭, 프라이빗 또는 하이브리드 클라우드 인프라에서 관리, 구조화 및 호스팅되는 데이터 모음입니다. 데이터 양이 계속 급증함에 따라 클라우드 데이터베이스의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 조직은 물리적 하드웨어 및 인프라 구성 요소를 사용하지 않고 클라우드 환경에서 데이터베이스를 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 따라서 예측 기간 동안 정형 및 비정형 클라우드 데이터베이스를 관리하고 분석하기 위한 클라우드 데이터베이스 솔루션에 대한 수요가 급격히 증가하고 있습니다.

마찬가지로, 최근 IDC 연구에 따르면 전 세계 데이터스피어는 2025년까지 175제타바이트(제타바이트)에 도달할 것이며, 이는 2018년부터 2025년까지 연평균 성장률(CAGR) 61%에 달할 것입니다. 데이터스피어의 기하급수적인 성장은 다음을 포함한 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 사용 중인 연결된 장치의 수, 사물 인터넷(IoT)의 증가, 비즈니스와 프로세스의 디지털화 등이 있습니다.

다양한 산업 분야에서 클라우드 데이터베이스 사용이 증가함에 따라 자연 재해 발생 후 데이터베이스 백업을 생성할 수 있는 다양한 솔루션이 제공됩니다. 데이터 복구 작업을 자동화하여 운영 중단 시간을 크게 돕습니다. 대유행 기간 동안 다양한 기업의 재택 근무 문화 채택으로 인해 클라우드 컴퓨팅 서비스 사용이 증가하면서 대용량 클라우드 데이터베이스에 대한 수요가 발생합니다. 따라서 사용자의 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 업계에서 클라우드 데이터베이스 솔루션과 서비스를 대규모로 채택하고 있습니다.

마찬가지로, 다양한 비즈니스 전반에 걸쳐 IoT 및 기타 연결된 장치의 보급이 증가하면서 엄청난 양의 데이터가 생성되었으며, 이로 인해 데이터 마이그레이션을 관리하기 위한 클라우드 데이터베이스에 대한 수요가 크게 늘어났습니다.

클라우드 데이터베이스 시장에 대한 생성 AI의 영향

Gen AI는 클라우드 환경의 보안을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 대규모 데이터 세트를 분석하여 예측 위협 탐지가 가능합니다. 잠재적인 사이버 보안 위협을 공격하기 전에 예측하여 사전 방어 메커니즘을 마련하는 데 도움이 됩니다. 이러한 사전 예방적 조치는 맬웨어 및 침입은 물론 무작위 무단 공격을 포함한 다양한 사이버 위협으로부터 클라우드 시스템을 보호합니다. Generative AI의 사용은 위협 탐지뿐만 아니라 클라우드 인프라 내 운영 효율성 최적화에도 적용됩니다.

제너레이티브 AI는 클라우드 인프라 내 변화를 이끄는 원동력이었습니다. 그 영향은 확장성부터 유연성, 보안까지 전체 클라우드 컴퓨팅 스택에서 느껴집니다. 생성적 AI를 사용하면 클라우드 시스템이 수요에 따라 리소스를 동적으로 확장하여 과도한 비용이나 리소스 낭비 없이 최적의 성능을 제공할 수 있습니다.

2023년 CheckPoint의 분석에 따르면 인도에서 처음 3개월 동안 회사당 평균 사이버 공격 건수는 2,108건이었습니다. 이는 지난해 같은 기간에 비해 18% 증가한 수치이다.

따라서 생성적 AI와 클라우드 컴퓨팅 및 클라우드 데이터베이스 제공업체의 통합은 예측 기간 동안 시장 성장을 주도합니다.

세분화

주요 통계

보고서에서는 다음과 같은 주요 정보를 다룹니다.

• 미시 거시 경제 지표


• 동인, 제약, 추세 및 기회


• 주요 기업이 채택한 사업 전략


• 제너레이티브 AI가 글로벌 클라우드 데이터베이스 시장에 미치는 영향


• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

산업별 분석

산업별로 시장은 BFSI, 의료, IT 및 통신, 교육, 제조, 정부, 소매 및 전자상거래 등으로 분류됩니다. 다양한 IT 산업에서 데이터베이스의 서버 채택이 늘어나면서 IT 및 통신 산업 전반에 걸쳐 클라우드 데이터베이스에 대한 수요가 증가하고 시장 성장을 촉진하고 있습니다. Gartner 통찰력에 따르면 퍼블릭 클라우드 서비스에 대한 다양한 기업의 최종 사용자 지출은 2024년에 5,918억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 2023년보다 20.7% 크게 증가할 것입니다.

게다가 BFSI 업계 전반에 걸쳐 디지털 혁신이 증가하면서 구조화된 데이터에 대한 수요가 증가하고, 이는 자율 구동 클라우드 데이터베이스에 대한 수요를 창출합니다. 이는 예측 기간 동안 BFSI 업계 전체의 시장 성장을 촉진하는 핵심 요소입니다.

예를 들어 2023년 11월 Infosys는 유럽과 중동 및 아프리카 지역에 있는 금융 기관 및 기업 간의 클라우드 전환을 가속화하기 위해 Amazon Web Services와 파트너십을 체결했습니다.

지역 분석

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글로벌 클라우드 데이터베이스 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 등 5개 지역으로 분포되어 있습니다. 디지털 혁신이 증가하고 미국 및 캐나다와 같은 국가의 다양한 비즈니스에서 클라우드 컴퓨팅 서비스 채택에 대한 수요가 증가하면서 북미 시장의 성장이 가속화되고 있습니다. 또한 여러 국가에 걸쳐 Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Oracle Corporation, Google, LLC와 같은 수많은 클라우드 데이터베이스 서비스 제공업체가 존재함으로써 지역 전반에 걸쳐 시장 성장을 주도하고 있습니다.

예를 들어 2023년 10월 미국 기반의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 제공업체인 DigitalOcean Holdings, Inc.는 더 높은 데이터 활용도를 충족하기 위해 중소기업을 위한 MySQL 관리형 데이터베이스 및 DigitalOcean PostgreSQL을 위한 새로운 클라우드 기반 확장 가능한 스토리지를 출시했습니다. 고객의 요구사항입니다.

또한 중국, 일본, 인도 및 기타 국가에 소재한 클라우드 데이터베이스 제공업체의 중소기업 중 클라우드 컴퓨팅 및 DBaaS(Database-as-a-Service) 솔루션 구현이 증가하고 주요 제공업체의 투자가 증가하고 있습니다. 개발을 통해 아시아 태평양 시장의 성장을 강화하고 있습니다.

예를 들어 2024년 4월 Oracle Corporation은 일본의 고급 AI 인프라 및 클라우드 컴퓨팅 기능에 대한 증가하는 요구를 충족하기 위해 향후 몇 년 동안 80억 달러 이상을 투자할 계획이라고 선언했습니다.

원산지별 글로벌 클라우드 데이터베이스 시장 분포는 다음과 같습니다.

• 북미 – 41%


• 남미 – 7%


• 유럽 – 22%


• 중동 및 아프리카 – 10%


• 아시아 태평양 – 20%

대상 주요 플레이어

이 시장의 주요 업체로는 Oracle Corporation, Google, LLC, IBM Corporation, SAP SE, Microsoft Corporation 및 Amazon Web Services가 있습니다.

주요 산업 발전

• 2024년 3월: Microsoft Corporation은 Oracle Database@Azure에 대해 전 세계 고객의 증가하는 요구를 충족하기 위해 Oracle Corporation과 파트너십을 체결했습니다. Oracle Database@Azure는 고객이 워크로드 마이그레이션을 규제하여 비즈니스 운영을 개선하도록 돕습니다.


• 2023년 11월: VMware, Inc.는 VMware Cloud 기반을 기반으로 하는 기존 및 생성 AI 애플리케이션을 위한 Google Cloud의 AlloyDB Omni 데이터베이스를 제공하기 위해 Google Cloud와 협력한다고 발표했습니다. 이러한 협력은 기존 데이터베이스를 개선하고 데이터베이스 인프라를 자동화하는 데 도움이 됩니다.