데이터 카탈로그 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(클라우드 및 온프레미스), 기업 유형별(대기업 및 중소기업), 산업별(BFSI, 의료, 제조, 소매, IT 및 기타) 및 지역 예측 , 2024 � 2032

글로벌 데이터 카탈로그 시장 규모는 2023년 8억 7,880만 달러로 평가되었으며, 2024년 10억 5,540만 달러에서 2032년 46억 8,090만 달러로 성장하여 예측 기간(2024~2032) 동안 연평균 성장률(CAGR) 17.7%를 나타낼 것으로 예상됩니다. . 데이터 카탈로그는 조직 내의 데이터 자산에 대한 메타데이터를 구성하고 색인화하는 중앙 집중식 저장소입니다. 이는 데이터 소스와 관련 정보를 disc검토하고, 이해하고, 관리하는 구조화된 방법을 제공합니다. 많은 조직은 데이터 자산을 효과적으로 관리하기 위해 중앙 집중화되고 잘 구성된 메타데이터 저장소를 갖는 것의 가치를 인식하고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션과 빅 데이터 기술의 채택이 증가하면서 조직이 다양하고 대규모 데이터 세트를 관리하는 복잡성을 처리하는 데 도움이 되면서 데이터 카탈로그의 인기도 높아졌습니다. 데이터 카탈로그 소프트웨어의 채택은 BFSI, 기술, 소매, 의료, 제조 등과 같이 데이터 기반 의사 결정에 크게 의존하는 산업에서 특히 널리 퍼졌습니다. 데이터 카탈로그 소프트웨어를 제공하는 회사로는 Alation, Inc., Collibra, Informatica Inc., Atlan Pte. Ltd., TIBCO Software, Boomi Corporation 및 Tableau Software, LLC.

코로나19 팬데믹은 산업 전반에 걸쳐 디지털 기술 채택을 촉진했습니다. 데이터 카탈로그 채택은 데이터 관리, 거버넌스, 접근성을 개선하고 민첩한 의사 결정을 지원하므로 이러한 혁신의 필수적인 부분이었습니다. 팬데믹 기간 동안 조직이 원격 작업으로 전환함에 따라 데이터 카탈로그 프로세스는 공동작업, 데이터 소스에 대한 액세스, 데이터 품질 유지와 관련하여 많은 문제에 직면했습니다.

게다가 팬데믹의 경제적 영향으로 인해 일부 조직은 예산 제약에 직면하게 되었고, 이는 기술 투자 결정에 영향을 미쳤습니다. 보다 즉각적인 운영 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 카탈로그 프로젝트가 지연되거나 우선 순위가 낮아졌을 수 있습니다. 그러나 2020년 중반 팬데믹으로 인해 코로나19 사례, 의료, 경제적 영향 등과 관련된 엄청난 양의 데이터가 생성되었습니다. 이러한 데이터 폭발로 인해 복잡한 데이터 관계를 관리하고 이해하는 데 어려움이 발생하여 이 솔루션이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

데이터 카탈로그 시장 동향

시장 성장 확대를 위한 AI 및 자동화 기술 채택 증가

데이터 카탈로그에는 점점 더 기계 학습(ML)과 인공 지능(AI)이 통합되어 있습니다. 메타데이터 태깅, 데이터 분류, 데이터 계보 추적 작업을 자동화합니다. 이러한 추세는 수동 작업을 줄이고 데이터 정확성을 향상시키는 것을 목표로 했습니다. 예를 들어, 많은 조직에서는 여러 소스에서 대량의 데이터를 수집하고, 데이터를 분석하기 위해 다양한 시스템을 사용합니다. 다양한 시스템과 변환을 통해 데이터가 흐르는 방식에 대한 자세한 통찰력을 제공하려면 이 애플리케이션에 AI 및 기계 학습 기술을 채택하는 것이 중요합니다. 이를 통해 조직은 데이터 정확성을 보장하고 데이터 문제를 추적하며 규제 요구 사항을 효과적으로 준수할 수 있습니다. 예를 들어,

• 2023년 10월, 데이터 카탈로그 전문업체인 Alation은 분석 운영 및 데이터 관리를 향상하기 위해 Allie AI 및 Analytics Cloud와 같은 벤치마킹 도구를 갖춘 새로운 생성 AI 기능을 출시했습니다. 이러한 도구의 목표는 생산성을 높이고 조직이 데이터 카탈로그 이니셔티브의 성숙도를 측정할 수 있도록 하는 것입니다.

데이터 관리 공급업체는 AI/ML 기능을 향상하고 이를 제품에 도입하여 사용자가 데이터 세트를 신속하게 탐색, 개선, 분석하고 disc할 수 있도록 지원합니다. 따라서 AI/ML의 채택이 늘어나면서 이 도구의 환경이 변화하고 있습니다.

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데이터 카탈로그 시장 성장 요인

시장 성장을 촉진하는 데이터 볼륨 및 데이터 분석의 기하급수적인 증가

디지털 혁신이 도래하면서 기업은 소셜 미디어, 고객 상호작용, IoT 기기 등 다양한 소스에서 막대한 양의 데이터를 수집하고 생성하고 있습니다. 데이터 양의 급증으로 인해 조직에서는 데이터 자산을 효과적으로 구성, 관리 및 분석해야 하는 긴급한 필요성이 생겼습니다. 데이터 카탈로그는 메타데이터에 대한 중앙 집중식 저장소를 제공하여 사용자가 조직 전체의 데이터를 disc쉽게 살펴보고, 이해하고, 액세스할 수 있도록 함으로써 이러한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다.

• Exploding Topics와 최신 추정에 따르면 하루에 생성된 총 데이터는 전 세계적으로 3억 2,877만 테라바이트에 달합니다.

게다가 의사 결정을 위한 데이터 분석에 대한 의존도가 높아지면서 데이터 카탈로그에 대한 수요도 높아졌습니다. 기업에서는 점점 더 머신러닝, AI와 같은 고급 분석 기술을 활용하여 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하고 있습니다. 이러한 분석 도구에는 잘 구성된 고품질 데이터에 대한 액세스가 필요하며, 데이터 카탈로그는 사용 가능한 데이터 자산과 해당 특성에 대한 포괄적인 보기를 제공하여 이를 촉진할 수 있습니다. 데이터 카탈로그를 통해 조직은 분석 목적으로 데이터를 효율적으로 활용할 수 있습니다.

제한 요인

높은 초기 배포 비용과 개인 정보 보호 문제로 인해 시장 성장이 저해됨

데이터 카탈로그를 사용하려면 올바른 도구를 선택하고 기존 시스템과 통합하는 등 이 솔루션을 설정하고 구성하는 데 막대한 투자가 필요합니다. 또한 이 솔루션을 설치하려면 복잡한 알고리즘 및 모델링 기술과 관련된 전문 지식과 지식이 필요합니다. 또한 솔루션에 저장된 메타데이터에는 중요한 정보가 포함될 수 있습니다. 따라서 조직은 이 메타데이터를 보호하기 위해 적절한 액세스 제어 및 보안 조치를 구현해야 합니다. 이러한 요소는 솔루션의 채택과 효과적인 사용을 방해하여 시장 성장을 제한할 수 있습니다.

데이터 카탈로그 시장 세분화 분석

배포 분석 기준

시장 성장 촉진을 위한 클라우드 기반 솔루션의 인기 증가

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 양분됩니다.

클라우드 부문은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장하여 계속해서 우위를 점할 것으로 예상됩니다. 이는 증가하는 데이터 볼륨과 진화하는 비즈니스 요구 사항을 수용할 수 있는 확장성을 제공합니다. 클라우드 기반 데이터 카탈로그 솔루션을 채택하면 클라우드는 수요에 따라 확장 또는 축소될 수 있으므로 조직은 다양하고 확장되는 데이터 세트를 효과적으로 관리할 수 있습니다.

온프레미스 부문은 예측 기간 동안 적당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 인프라를 사용하는 조직은 저렴한 비용으로 데이터 보안 및 규정 준수를 달성할 수 있습니다. 클라우드 기반 소프트웨어 제공업체는 보안 조치와 규정 준수 인증에 막대한 투자를 해야 합니다.

기업별 type 분석

대기업의 데이터 과잉 및 액세스 증가로 시장 성장 촉진

기업 type를 기준으로 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다.

대기업 부문은 다양한 부서와 시스템에 분산된 방대한 데이터를 다루면서 2023년 최대 시장 점유율을 차지했습니다. 데이터 카탈로그는 데이터를 disc오버하고 액세스할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 제공하므로 직원이 필요한 정보를 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한 대기업에서는 다양한 팀과 부서가 다양한 데이터 세트를 사용하여 작업합니다. 이 솔루션은 팀이 데이터 자산을 공유하고 협업할 수 있도록 지원하여 데이터 사일로를 줄이고 데이터 공유 문화를 장려함으로써 협업을 촉진합니다. 이러한 기능으로 인해 예측 기간 동안 계속해서 우위를 점할 가능성이 높습니다.

중소기업이 정보에 입각한 결정을 내리려면 데이터 기반 통찰력이 필요하기 때문에 중소기업 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 솔루션은 데이터의 과잉성을 향상시켜 중소기업이 관련 정보를 신속하게 찾고 데이터 분석을 기반으로 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 또한 데이터 자산을 관리하는 체계적이고 단순화된 방법을 제공하므로 SME가 데이터를 보다 쉽게 ​​찾고, 액세스하고, 효과적으로 활용할 수 있습니다.

업계 분석별

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BFSI 부문에서 데이터 거버넌스 및 개인정보 보호 추진 데이터 카탈로그 도입에 대한 필요성 증가

산업을 기준으로 시장은 BFSI, 의료, 제조, 소매, IT 및 기타(교육, 미디어 및 엔터테인먼트 등)로 분류됩니다.

BFSI 부문은 데이터 거버넌스 강화, 데이터 개선, 규정 준수 촉진 능력으로 인해 2023년 시장 점유율을 최대로 차지했습니다. 이 솔루션은 메타데이터와 데이터 계보 정보를 중앙 집중화함으로써 조직이 데이터 자산을 더 잘 이해할 수 있도록 돕습니다. 이는 정보에 입각한 결정을 내리고 데이터 정확성을 보장하는 데 중요합니다. 또한 규제가 엄격한 BFSI 업계에서 이 도구는 분석 및 보고 기능 개발을 지원하는 동시에 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 유지하는 데 도움이 됩니다.

소매 부문은 향후 몇 년 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상되며 이를 통해 조직은 방대한 양의 데이터를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있습니다. 소매업체는 이 도구를 사용하여 제품 정보, 고객 데이터 및 판매 기록을 구성하고 분류합니다. 이러한 간소화된 접근 방식은 마케팅, 영업, 재고 관리 등 다양한 팀의 데이터 접근성을 향상시켜 데이터 기반 의사결정을 신속하게 내릴 수 있도록 해줍니다. 이러한 방식으로 소매 부문에서 이 도구의 사용이 증가하면 시장 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다.

지역적 통찰력

지역별로 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양에 걸쳐 분석됩니다.

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북미는 가장 큰 데이터 카탈로그 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 아시아 태평양이 그 뒤를 따릅니다. 북미 기업은 점점 더 데이터 기반 의사결정을 수용하고 있습니다. 이 솔루션은 데이터 자산에 액세스하고, 이해하고, 활용하는 데 필요한 인프라를 제공합니다. 미국 금융 서비스 부문은 규제 요건, 복잡한 데이터 구조, 정확한 보고의 필요성으로 인해 데이터 관리에 대한 필요성이 크기 때문에 미국은 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역은 예상 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. APAC 지역은 제조부터 기술, 금융, 소매까지 다양한 산업을 포괄합니다. 이 도구는 효율적인 데이터 관리 솔루션을 제공하여 이러한 산업의 다양한 요구를 충족시킵니다. 더욱이 중국, 인도, 동남아시아 국가에서 급성장하는 전자상거래 부문은 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 데이터 카탈로그 도구는 정보에 입각한 의사 결정을 위해 막대한 양의 데이터를 관리하기 위해 해당 지역에서 사용됩니다.

유럽은 예상 기간 동안 적당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 유럽의 데이터 관리 관행에 큰 영향을 미칩니다. 이 도구는 데이터 사용 및 액세스를 관리하고 문서화하여 조직이 GDPR 요구 사항을 준수하는 데 도움이 됩니다. GDPR 외에도 다양한 유럽 국가에는 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정이 있습니다. 이 도구는 이러한 규제 환경을 탐색하는 데 도움이 됩니다.

중동 및 아프리카, 남아메리카는 예측 기간 동안 더 많이 성장할 것으로 예상됩니다. MEA 지역의 많은 국가에서는 경제와 서비스를 현대화하기 위해 디지털 혁신에 투자해 왔습니다. 이 솔루션은 효율적인 데이터 관리 및 분석 기능을 제공하여 이러한 이니셔티브를 지원할 수 있습니다. 또한 남미에서는 인력의 데이터 활용 능력과 분석 기술을 개발하는 데 투자했습니다. 데이터 카탈로그는 데이터 탐색을 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공함으로써 이러한 노력을 촉진할 수 있습니다. 이러한 요소는 남미 시장이 크게 성장하는 데 중요한 역할을 합니다.

데이터 카탈로그 시장의 주요 기업 목록

시장 성장을 돕기 위해 제품을 확장하는 데 주요 업체의 참여 확대

플랫폼 역량을 개선하기 위해 AI, 머신러닝, 클라우드 등 첨단 기술 분야의 주요 업체들이 투자를 늘리고 있습니다. 주요 시장 참여자들도 시장 입지를 확대하기 위해 협업, 파트너십, 합병, 인수 등 다양한 전략을 채택하고 있습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Alation, Inc.(미국)


• 콜리브라(미국)


• Informatica Inc. (미국)


• Atlan Pte. Ltd.(싱가포르)


• BigID(미국)


• QlikTech International AB(미국)


• TIBCO 소프트웨어(미국)


• Boomi Corporation(미국)


• 오케라(미국)


• Tableau 소프트웨어, LLC. (미국)

주요 산업 발전:

• 2024년 2월 – Collibra는 데이터 인텔리전스 플랫폼을 기반으로 구축된 Collibra AI Governance를 출시하여 조직이 Collibra Data Catalog를 사용하여 신뢰할 수 있는 AI를 효과적으로 제공할 수 있도록 지원합니다. 이는 팀이 규정 준수를 위해 협력하고, 모델 성능을 개선하고, 위험을 줄이고, 생산 일정을 단축하는 데 도움이 되었습니다.


• 2023년 9월 – AWS Lake Formation은 AWS Glue 데이터 카탈로그용 하이브리드 액세스 모듈을 출시했습니다. 이를 통해 사용자는 기존 사용자나 워크로드를 중단하지 않고 테이블과 데이터베이스에 대해 Lake Formation을 선택적으로 활성화할 수 있습니다. 이 기능은 Lake Formation을 활성화하기 위한 유연성과 통합 경로를 제공하여 소유자와 소비자 간의 조정 필요성을 줄였습니다.


• 2023년 7월 – Teradata는 특히 데이터 disc오버 및 전달 분야의 분석 기능을 강화하기 위해 Stemma Technologies를 인수했습니다. Stemma의 자동화된 데이터 카탈로그는 사용자 경험을 개선하고 ML 및 AI 분석 성장을 가속화하는 것을 목표로 Teradata의 제품을 강화했습니다.


• 2023년 6월 – Acryl Data는 오픈 소스 데이터 카탈로그 플랫폼을 강화하기 위해 8VC가 주도하는 시리즈 A 자금에서 2,100만 달러를 확보했습니다. 이 투자를 통해 클라우드 제품이 향상되고 데이터 제어 영역에 대한 비전이 확장되었습니다.


• 2023년 5월 – data.world는 생성 AI 봇을 통합하여 disc데이터를 향상시키는 새로운 데이터 카탈로그 플랫폼을 출시했습니다. 200만 명이 넘는 사용자를 보유한 이 플랫폼은 모든 전문 수준의 사용자가 disc데이터를 넘치고 지식을 잠금 해제할 수 있도록 하는 것을 목표로 했습니다.


• 2023년 2월 – 데이터 거버넌스 플랫폼인 data.world는 데이터 카탈로그 업계를 위한 최초의 AI Lab을 출시했습니다. 이 인공지능(AI) 연구소는 파트너와 고객을 유치하는 데 중요합니다. AI 기술을 사용하여 데이터 팀의 생산성을 향상시키기 위해 함께 노력합니다.


• 2022년 11월 – Amazon Web Services(AWS)는 기업이 데이터를 신속하게 분류, 공유, 관리 및 disc처리하는 데 도움이 되는 새로운 기계 학습 기반 데이터 관리 서비스인 DataZone을 출시했습니다.< /li>
  

보고서 범위

시장 조사 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 type, 주요 제품 애플리케이션과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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