데이터 기반 의료 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드), 애플리케이션별(인구 건강 관리, 약물 발견 및 개발, 임상 연구, 임상 진단 및 기타) 최종 사용자(병원 및 진료소, 약국, 제약 및 생명공학 회사, 계약 연구 기관(CRO) 및 기타) 및 2032년까지 지역 예측

전 세계 데이터 기반 의료 시장은 만성 질환과 전염병의 확산으로 인해 상당한 성장을 보이고 있습니다. 질병 관리에 대한 수요 증가는 치료 순응도를 높이고 만성 질환을 예방하며 치료 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

데이터 기반 의료는 의료 분야의 예측 분석이라고도 알려져 있습니다. 여기에는 데이터 분석, 통계 알고리즘 및 기계 학습 기술을 사용하여 미래의 건강 사고를 예측하고 조기 개입 및 맞춤형 치료 전략을 제공하는 것이 포함됩니다. 이는 향후 예측을 위해 과거 및 실시간 데이터를 평가하는 데 사용됩니다. 의료 데이터는 의료 기록, 전자 건강 기록, 웨어러블 장치, 환자 등록부 등 다양한 소스에서 수집됩니다. 의료 산업은 대량의 데이터를 생성하지만 이를 귀중한 통찰력으로 변환할 수는 없습니다. 따라서 데이터 기반 의료는 의료 기관, 병원, 의사, 약사, 제약 회사 등에 이점을 제공합니다.

데이터 기반 의료는 다양한 소스에서 수집한 데이터를 사용하여 고위험 환자를 식별하며, 이를 통해 의사와 환자는 훨씬 더 많은 증거를 확보하여 적시에 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 요소는 시장 성장에 기여합니다.              

• 예를 들어, 2024년 1월 영국 심장 재단의 글로벌 심장 및 순환기 질환 정보 시트에 따르면 전 세계적으로 약 6억 2천만 명이 심장 및 순환기 질환을 앓고 있습니다. 이렇게 많은 수의 심장병을 앓고 있는 사람들에게는 조기 개입이 필요하며, 데이터 기반 의료에 대한 필요성이 커지고 있습니다.

데이터 기반 의료 시장 동인

시장 성장을 주도하는 맞춤형 의료에 대한 수요 증가

전통 의약품은 모든 경우에 적용된다는 개념에 의존합니다. 다양한 질병에 처방되는 약은 특정 환자가 아닌 광범위한 인구의 통계에 대한 제한된 정보를 기반으로 합니다. 데이터 기반 의료는 유전체학, 임상 실험실, 미생물군집 메타유전체학, 대사체 프로파일링, 전자 건강 기록, 웨어러블 기기, lifestyle 등 여러 플랫폼에서 수집된 환자의 건강 데이터를 바탕으로 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

환자 건강의 질을 개선하기 위한 정밀 의학에 대한 수요가 증가함에 따라 개인을 위한 정확한 약물 처방을 위한 데이터 기반 의료 도입이 증가하고 있습니다. 또한 정밀의학은 약물 낭비 감소, 입원 기간 단축, 모두를 위한 보다 지속 가능한 진료 등의 이점을 제공합니다. 정밀 의학 분야의 데이터 기반 의료와 관련된 이러한 이점은 시장 성장을 촉진합니다. 또한 정밀 의학 분야의 연구 개발 계획과 제품 출시가 증가하면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다.

• 예를 들어, 2022년 11월 ImmunoGen은 성인 여성의 백금 내성 난소암 치료를 위해 ELAHERE라는 ​​브랜드명으로 약물 mirvetuximab soravtansine-gynx를 미국 식품의약국(FDA)에서 승인했다고 발표했습니다. 이러한 제품 출시는 시장 성장을 촉진합니다.

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세계보건기구(WHO)에 따르면 전 세계적으로 암 발병률이 증가하고 있습니다. 암 발생 건수는 2050년까지 3,500만 건에 이를 것으로 추산되는데, 이는 2022년 2,000만 건이 넘었던 것에 비해 77.0% 증가한 수치입니다.

데이터 기반 헬스케어 시장 제한

사이버 공격과 데이터 유출의 증가로 시장 성장이 저해될 수 있음

의료 산업에서 인공지능, 머신러닝, 분석에 대한 수요가 증가하고 있음에도 불구하고 사이버 공격과 데이터 유출이 증가하면서 환자와 간병인의 신뢰가 고갈되고 있습니다. 데이터 기반 의료는 대량의 개인 건강 데이터를 수집하고 분석하는 데 크게 의존합니다. 데이터 유출은 환자 치료를 위한 예측 분석에 대한 새로운 접근 방식 영역 내에서 심각한 우려를 제기합니다. 위반은 사이버 공격, 내부자 위협, 우발적인 데이터 노출 등 다양한 수단을 통해 발생하며, 이는 프로세스에 대한 환자의 신뢰를 감소시킵니다.

• 예를 들어, 2023년 10월, 23andMe는 유전 정보 데이터 유출에 대한 불안한 소식을 확인했습니다. 이로 인해 고객의 0.1%에 해당하는 약 14,000명의 개인 정보가 노출되었습니다.


• 또한 2024년 3월, 미국 보건복지부(HHS)는 2월 말 사이버 공격 사건이 미국 전역의 의료 운영에 영향을 미쳤다고 밝혔습니다. 이러한 사건은 데이터 공유에 심각한 장벽이 되어 산업 확장을 방해합니다.
  

데이터 기반 의료 시장 기회

제품 채택을 촉진하기 위해 사기 행위 예방에 대한 강조가 급증

요즘 의료 사기가 증가하고 있어 보험 시스템에 큰 부담이 되고 있습니다. 의료 사기가 계속 증가함에 따라 보험사와 의료 서비스 제공업체에서는 사기 행위를 식별하고 예방하기 위해 데이터 분석을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 데이터 기반 의료 플랫폼은 데이터의 패턴과 불규칙성을 식별하고 의심스러운 청구를 조기에 감지하는 데 충분한 정보를 제공합니다.

이러한 시나리오는 예측 기간 동안 보험 사기를 줄이고 시장 성장을 촉진하기 위해 데이터 기반 의료 소프트웨어의 채택을 촉진할 것으로 예상됩니다.

게다가, 주요 업체들이 보험 조직을 위한 새롭고 혁신적인 플랫폼 출시를 늘리면서 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어 2023년 10월 MongoDB, Inc.는 의료용 MongoDB Atlas와 보험용 MongoDB Atlas를 출시했습니다. MongoDB Atlas는 보험사가 데이터 전략을 현대화하고 조직 전체에서 인공 지능 및 기계 학습을 확장하는 데 도움이 되는 다중 클라우드 개발자 데이터 플랫폼입니다. 이번 출시를 통해 보험사는 앞선 기술력을 바탕으로 성장을 한층 더 높일 수 있을 것으로 기대된다.

세분화

주요 통계

보고서에서는 다음과 같은 주요 정보를 다룹니다.

• 2023년 주요 국가/지역별 주요 질병 유병률


• 데이터 기반 의료 솔루션의 기술 발전


• 개요: 데이터 기반 의료 애플리케이션


• 주요 산업 발전 - 합병, 인수, 파트너십, 출시


• COVID-19가 시장에 미치는 영향

배포별 분석

배포에 따라 시장은 온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드로 분류됩니다.

클라우드 기반 부문이 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다. 이 부문의 성장은 클라우드 기반 시스템의 다양성에 기인합니다. 클라우드 플랫폼은 영상 데이터, 전자 건강 기록(EHR), 게놈 정보, 원격 의료, 웨어러블 장치 데이터 등을 포함한 환자 데이터를 위한 방대한 스토리지를 제공합니다. 또한 소비자는 필요에 따라 비용을 지불함으로써 필요에 따라 클라우드 플랫폼의 리소스에 쉽게 접근할 수 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼과 관련된 이러한 이점과 주요 플레이어의 새로운 플랫폼 출시 증가는 시장 성장을 촉진할 것입니다.

• 예를 들어 2023년 3월 Fujitsu는 일본에서 의료 부문 내 디지털 혁신을 촉진하고 맞춤형 의료 및 의약품 개발을 촉진하는 것을 목표로 건강 관련 데이터를 안전하게 수집하고 활용하도록 설계된 새로운 클라우드 기반 플랫폼을 도입했습니다. 이러한 출시는 세그먼트 성장을 촉진합니다.

애플리케이션별 분석

응용 분야에 따라 시장은 인구 건강 관리, 약물 disc개발 및 개발, 임상 연구, 임상 진단 등으로 분류됩니다.

의약품 disc오버리 및 개발 부문은 글로벌 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다. 이 부문의 성장은 다양한 미개척 질병에 대한 신약 출시를 위한 연구 개발 활동의 증가에 의해 주도됩니다. 데이터 중심 의료는 신약과 치료법에 대한 프로세스를 가속화하는 다양한 양의 다양한 데이터를 제공합니다. 이 방대한 데이터 세트는 신약 disc오버 과정을 용이하게 하여 시장의 부문 성장으로 이어집니다. 또한, 만성 질환에 대한 맞춤형 의약품과 세포 및 유전자 기반 의약품에 대한 수요 증가로 인해 시장에서 해당 부문의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

또한, 약물 개발 및 임상 시험을 가속화하기 위한 플랫폼을 출시하기 위한 시장 참가자 간의 전략적 활동의 증가가 해당 부문의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어 2024년 7월 OMNY Health는 QuantHealth 및 ArisGlobal과 같은 AI 기반 의료 기술 기업을 지원하도록 설계된 플랫폼을 도입했습니다. 이 새로운 데이터 네트워크는 다양한 의료 제공자 및 환자 모집단의 식별되지 않은 구조화 및 구조화되지 않은 전자 건강 기록(EHR) 데이터 세트를 광범위하게 제공함으로써 Generative AI의 요구 사항을 충족하도록 맞춤화되었습니다. 회사는 QuantHealth와의 파트너십을 통해 실제 증거를 활용하여 임상 시험 결과, 약물 효과 및 환자 반응을 예측하는 시뮬레이션 임상 시험을 수행함으로써 약물 개발을 가속화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 출시는 약물 disc오버 및 개발 부문의 성장을 촉진합니다.

최종 사용자별 분석

최종 사용자를 기준으로 시장은 병원 및 진료소, 약국, 제약 및 생명공학 회사, 계약 연구 기관(CRO) 등으로 세분화됩니다.

병원 및 진료소 부문이 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다. 데이터 기반 의료는 의료 전문가가 실시간 데이터를 사용하여 치료를 받는 환자에 대한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 이 솔루션은 환자 이력에 접근할 수 있어 불필요한 진단 및 임상 절차의 필요성을 줄여줍니다. 또한 이러한 플랫폼은 입원을 방지하고 비용이 많이 드는 재입원을 방지합니다. 병원 및 약국의 데이터 기반 의료 플랫폼 사용과 관련된 이러한 이점은 시장에서 해당 부문의 성장을 촉진합니다.

또한 주요 의료 전문가의 클라우드 기반 소프트웨어 출시가 증가하면서 이 부문의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어 2022년 10월 Inovalon은 의료 서비스 제공업체를 위한 RCM Intelligence 소프트웨어를 출시했습니다. 이러한 소프트웨어는 병원 관리를 유지함으로써 병원에 이익을 주고 부문 성장을 촉진합니다.

지역 분석

시장에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요, 커스터마이징 요청

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카에서 연구되었습니다.

북미는 2023년 글로벌 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다. 지역 성장은 인공지능, 머신러닝, 의료용 소프트웨어 개발의 발전에 기인합니다. 데이터 세트의 가용성이 높고 의료 부문에 고도로 숙련된 인력이 존재하면 효율적인 환자 관리 및 환자 결과 개선을 위한 데이터 기반 의료 플랫폼의 채택이 증가합니다.

또한 지역의 의료 시스템을 지원하는 출시가 늘어나면서 지역 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

• 2024년 8월 Innovaccer Inc.는 정부 의료 AI 데이터 및 분석 플랫폼(GHAAP)을 도입하여 정부 의료 조직 내 데이터 사일로 및 단편화로 인한 문제를 해결했습니다. 이러한 문제는 필수적인 이니셔티브를 방해하고, 데이터 기반 결정을 내리는 능력을 제한하며, 지역 사회에 제공되는 의료 서비스의 품질에 영향을 미칩니다. 이러한 출시는 해당 지역의 제품 채택을 촉진합니다.

유럽은 의료 산업의 기술 발전이 증가하고 의사 결정 프로세스에 대한 예측 분석 채택에 대한 적극적인 정부 지원으로 인해 데이터 기반 의료 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 또한, 유전체학 및 정밀 의학 분야의 연구 개발 활동 증가가 지역 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어 2022년 8월 국립 보건 의료 우수 연구소('NICE')는 디지털 건강 기술('DHT')에 대한 증거 표준 프레임워크('ESF') 업데이트를 발표했습니다. 또한 인공지능(“AI”) 및 데이터 기반 기술에 대한 증거 표준도 포함되었습니다.

또한 병원과 의료 서비스 제공업체가 의료 개입을 위해 인공 지능과 기계 학습을 통합하는 방향으로 전환하는 추세로 인해 아시아 태평양 시장은 성장할 것으로 예상됩니다.

대상 주요 플레이어

글로벌 데이터 기반 의료 시장은 다수의 혁신적인 제품을 제공하는 수많은 신흥 제공업체로 인해 세분화되어 있습니다. 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함되어 있습니다:

• ACL Digital(미국)


• Snowflake Inc.(미국)


• 영구 시스템(미국)


• Solix Technologies, Inc.(미국)


• Inovalon(미국)


• Skyflow, Inc.(미국)


• 아카디아 솔루션, LLC. (미국)


• Cloudera, Inc.(미국)

주요 산업 발전

• 2024년 4월, Inovalon은 새로운 클라우드 기반 SaaS(Software as a Service) 솔루션인 Converged Submissions를 출시했습니다. 이 솔루션은 다음과 같은 규제 기관에 정확한 제출을 보장하기 위해 위험 조정 프로그램에 대한 발생 데이터 제출 프로세스를 간소화하고 개선하도록 설계되었습니다. 메디케어 및 메디케이드 서비스 센터(CMS)


• 2024년 2월, Perpersist Systems는 Microsoft와 협력하여 Generative AI 기반 인구 건강 관리(PHM) 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 개인화된 치료 권장 사항과 비용 효과적인 개입을 가능하게 하기 위해 전자 건강 기록(EHR) 데이터에서 건강의 사회적 결정 요인(SDoH)을 식별하는 데 사용되었습니다.