데이터 파이프라인 시장 규모, 점유율 및 코로나19 영향 분석, 구성 요소별(도구 및 서비스), 배포별(클라우드 및 온프레미스), 기업 유형별(SME 및 대기업), 산업별(BFSI, IT 및 통신, 의료, 마케팅 및 광고, 제조 등) 및 지역 예측(2023~2030년)

데이터 파이프라인 시장 규모는 2022년 68억 1천만 달러로 2023년 82억 2천만 달러에서 2030년 338억 7천만 달러로 연평균 성장률(CAGR) 22.4%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2022년에는 북미가 40.38%의 점유율로 글로벌 시장을 장악했습니다.

데이터 파이프라인은 데이터를 한 시스템에서 다른 시스템으로 이동하고 이를 사용 가능한 형식으로 제공하는 일련의 기술입니다. 이러한 솔루션은 분석, 데이터 과학, 인공 지능(AI) 및 기계 학습에 중점을 둡니다. 데이터 파이프라인의 기본 작업은 소스에서 데이터를 추출하고, 변환 및 처리 규칙을 적용하고, 데이터를 원하는 위치로 이동하는 것으로 구성됩니다.

시장 조사에는 실시간 분석, 영업, 마케팅 데이터, 데이터 마이그레이션, 예측 유지 관리, 고객 관계 관리(CRM) 등

코로나19 영향

COVID-19 기간 동안 가정 문화 작업으로 인한 데이터 생성 증가로 시장 성장 촉진

신종 코로나바이러스(COVID-19) 발병은 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 대다수의 사람들이 재택근무 문화를 채택하기 시작하면서 온라인 플랫폼에서는 영상, 음성, 이메일 등의 형태로 정형, 반정형, 비정형 데이터가 대량 생성되었습니다.

또한 Talend, Hevo Data Inc. 및 기타 다양한 데이터 파이프라인 제공업체가 코로나19 데이터세트를 사용자에게 제공했습니다. 예를 들어,

2020년 4월 Talend는 Byte Code와 파트너십을 맺고 코로나19 데이터세트용 ETL 도구를 개발했습니다. 이 도구는 건강 연구자를 지원하기 위해 특별히 설계되었습니다.

게다가 전 세계적으로 데이터 손상 사고가 증가함에 따라 이 도구의 인기도 높아지고 있습니다. 생성된 데이터는 특히 코로나19 전염병 기간 동안 기하급수적으로 증가했습니다. 따라서 데이터 흐름을 보호하고 데이터 손상 위험을 줄이기 위한 도구가 도입되었습니다. 따라서 앞서 언급한 요인들이 데이터 파이프라인 시장 성장을 촉진했습니다.

최신 동향

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기계 학습 및 데이터 분석의 수용률 증가로 시장 성장 촉진

많은 선도 기업이 파이프라인 서비스를 강화하기 위해 변경된 프레임워크를 채택합니다. 예를 들어 2022년 1월 Metaflow는 실제 데이터 파이프라인 도구와 머신러닝을 위한 프레임워크를 출시했습니다. 이는 ML 프로젝트 및 데이터 과학을 구축하고 관리하는 데 도움이 되며 까다로운 실제 데이터 분석 및 기계 학습 프로젝트를 수행하는 데이터 과학자의 요구 사항을 해결합니다. 이에 따라 데이터 분석 도구와 머신러닝 도입이 급증하며 시장 성장에 기여하고 있다.

데이터 파이프라인 시장 성장 요인

클라우드 유연성을 위한 고급 데이터 파이프라인 도구 사용 증가 시장 성장 촉진을 위해 조직 간< /em>

데이터가 필요한 기업은 언제든지 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 기존 파이프라인에서는 기업 내의 많은 조직이 데이터에 액세스해야 합니다. 동시에 가동 중단과 중단이 발생할 수 있습니다. 조직은 며칠 또는 몇 주가 소요되는 대신 신속하고 저렴하게 데이터 스토리지 및 처리 기능을 확장해야 합니다.

기존 데이터 파이프라인은 경직되고 느리며 정확하고 디버그 및 확장이 어려운 경우가 많습니다. 생산과 관리에는 많은 시간, 돈, 에너지가 필요합니다. 이는 또한 최대 비즈니스 운영에도 영향을 미칩니다. 일반적으로 서로 다른 프로세스가 동시에 실행될 수 없기 때문입니다.

따라서 고급 파이프라인 도구는 기존 시스템보다 훨씬 저렴한 가격으로 즉각적인 클라우드 유연성을 제공합니다. 이를 통해 공유 데이터에 대한 액세스가 용이해지고, 데이터 세트와 워크로드가 증가함에 따라 즉각적이고 유연한 배포가 가능하며, 조직이 하드웨어 구성의 제약 없이 전체 파이프라인을 쉽게 확장할 수 있습니다.

위에서 언급한 이러한 요인들이 시장 성장을 촉진합니다.

제한 요인

비즈니스 프로세스의 데이터에 대한 액세스 부족으로 시장 성장이 저해될 수 있음

데이터는 데이터 기반 기업의 의사결정과 운영을 뒷받침하는 주요 원동력입니다. 특히 인프라 업그레이드, 인수합병, 구조 조정, 마이그레이션 등의 이벤트 중에는 데이터가 불안정하거나 불완전해질 수 있습니다.

데이터에 대한 액세스가 부족하면 고객 불만부터 불만족스러운 분석 결과까지 다양한 방식으로 비즈니스에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터 엔지니어는 이러한 파이프라인의 무결성을 업데이트, 유지 관리 및 보장하는 데 상당한 시간을 소비합니다. 이러한 요인들이 시장을 방해하고 있습니다.

세분화

성분 분석별

데이터 소스의 빅 데이터 개발 증가에 힘입어 최대 점유율을 유지하는 데이터 파이프라인 도구

시장은 구성요소를 기준으로 도구와 서비스로 양분되었습니다. 도구 부문은 일괄 처리 및 스트리밍으로 더 세분화됩니다. 서비스는 전략 및 아키텍처, 디자인 및 개발, 지원으로 더욱 세분화됩니다.

이 중 도구 부문은 2022년에 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 기업이 생성하고 수집하는 데이터로 인해 여러 독립 소스의 정보를 결합해야 할 필요성이 급속도로 커지고 있습니다. 빅 데이터의 발전은 도구의 성장을 촉진할 것입니다. 이러한 도구는 데이터 저장소로 전송되어야 하는 대량의 비정형, 구조화 및 복잡한 데이터 소스로 구성되기 때문입니다.

서비스 부문은 AWS 및 IBM Corporation과 같은 일부 대기업의 데이터 파이프라인 서비스 채택 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 또한 여러 회사에서 전략, 아키텍처, 설계 및 개발, 지원과 같은 서비스를 사용하여 데이터를 기본 서버로 전송합니다.

배포 분석 기준

클라우드 컴퓨팅 사용량 증가에 힘입어 최고의 점유율을 창출하는 클라우드

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류되었습니다.

이 중 클라우드 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 점유율과 가장 높은 CAGR을 보이며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 서로 다른 소스에서 클라우드 또는 웨어하우스로 데이터를 이동하기 위한 데이터 파이프라인 도구에 대한 수요가 증가하고 클라우드 컴퓨팅의 증가로 인해 세그먼트 성장에 기여하는 효과적인 데이터 파이프라인 및 관행에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 예를 들어,

• 2021년 O'Reilly Cloud Adoption 설문조사에 따르면 기업의 90%가 비즈니스 프로세스의 일부로 클라우드 컴퓨팅을 사용합니다.

게다가 온프레미스 부문은 예측 기간(2023~30년) 동안 상당히 성장할 것입니다.

기업별 type 분석

다양한 전략 채택으로 가장 높은 점유율에 기여하는 중소기업

이 보고서는 도구와 서비스를 채택하여 중소기업과 대기업이 창출한 수익을 고려합니다.

중소기업 부문이 가장 높은 시장 점유율로 시장을 장악하고 있습니다. 이는 인도, 중국, 미국, 프랑스, ​​이탈리아 등 국가 전반에 걸쳐 중소기업의 존재감이 크기 때문이다. 또한 AltexSoft, Inc., Hazelcast, Inc. 등과 같은 플레이어는 파트너십, 합병, 인수를 포함한 다양한 전략을 채택합니다.

SME는 데이터를 사용하여 성장 전략을 발전시키고 대기업과 치열하게 경쟁하는 데 도움이 되는 중요한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다. 중소기업(SME)은 산업 확장은 물론, 특히 개발도상국과 과도기 경제에서 일반적인 경제 발전을 위한 강력한 엔진입니다. 중소기업 부문에서는 데이터 통찰력을 활용하여 데이터를 대기업에서만 광범위하게 사용할 수 있다는 오해를 깨고 있습니다.

보고서에서는 주요 기업이 전 세계적으로 도구와 서비스에 투자하고 있기 때문에 예측 기간 동안 대기업이 가장 높은 CAGR을 목격할 것이라고 제안합니다. 시장의 급속한 성장은 보다 효율적인 데이터 전송 매체가 과도하게 성장함에 따라 대규모 조직 내에서 생성되는 대량의 데이터로 인해 발생합니다. 이러한 요인은 대기업 시장의 성장을 주도합니다.

산업 분석별

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IT 및 통신 부문의 효과적인 데이터 혁신에 대한 수요 증가로 수요 증가

산업별로 시장은 BFSI, IT 및 통신, 의료, 마케팅 및 광고, 제조 등으로 구분됩니다.

그 중 IT&통신 부문이 가장 높은 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상된다. 기술 혁신, 효과적인 데이터 변환, 데이터 분리 및 데이터 변환 도구에 대한 수요 증가는 모두 IT 및 통신 부문의 시장 성장에 기여합니다. 또한, 5G 네트워크 구축이 증가하면서 데이터 파이프라인 시스템에 대한 업계 수요가 증가했습니다. 5G 네트워크에는 지속적인 성능 모니터링이 필요하기 때문입니다.

그러나 의료 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 끊임없이 발전하는 기술로 인해 의료 부문은 디지털 혁신을 겪고 있습니다. 의료 시설은 서비스를 개선하기 위해 더욱 연결되고 지원적인 의료 환경을 위해 노력합니다. 의료 데이터 파이프라인은 시스템 간에 의료 데이터를 이동하고 수정하는 연결을 의미합니다. 의료 시설에서는 정확한 진단과 예측을 위해 신뢰할 수 있는 최신 의료 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 이러한 모든 요소는 향후 의료 산업의 성장을 뒷받침할 것입니다.

지역적 통찰력

이 시장의 지역 분석에 대한 자세한 정보를 얻으려면, 무료 샘플 요청

지리적으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미의 5개 주요 지역으로 나뉩니다. 국가별로 더 분류됩니다.

북미는 2022년에 상당한 데이터 파이프라인 시장 점유율로 시장을 지배했습니다. 이 지역은 Microsoft Corporation, IBM Corporation 및 AWS, Inc.와 같은 주요 시장 참가자가 존재하는 것으로 간주되며, 이는 글로벌 시장의 방향. 대규모 데이터 세트의 신속한 전송과 안정적인 데이터의 후속 생성은 북미 시장을 이끄는 주요 요인입니다. 미국과 캐나다의 다양한 산업 및 상업 기업은 데이터 파이프라인 시스템을 사용하여 운영을 단순화하고 데이터 보안을 줄이며 지역 경제 번영에 기여합니다.

유럽은 혁신의 증가와 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML). 단일 클라우드를 통해 서로 다른 소스의 다양한 데이터 세트를 결합하려는 수요가 증가함에 따라 영국과 프랑스에서 데이터 파이프라인 및 통합에 대한 필요성이 증가하고 있으며, 이는 예측 기간 동안 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 시장은 이 지역의 지연 시간을 줄이려는 업계의 다양한 노력으로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2022년 11월 Nokia는 호주에 본사를 둔 통신 회사인 Optus와 제휴하여 시드니와 멜버른 사이에 대기 시간이 매우 짧은 초고속 네트워크를 출시했습니다.

또한 남미와 중동 및 아프리카에서는 상당한 시장 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 남미 전역의 수많은 조직이 데이터 파이프라인 도구와 서비스를 채택하고 있습니다. 이는 해당 지역 시장에 여러 가지 성장 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.

주요 산업 플레이어

주요 기업은 입지 강화를 위해 고급 데이터 파이프라인 강조

글로벌 시장에는 활발한 스타트업 생태계가 있습니다. 시장의 100개 이상의 스타트업이 소비자 데이터 파이프라인 도구 및 서비스를 개발하고 혁신할 것으로 예상됩니다. 이렇게 세분화된 시장에서는 기존 기업이 지속적으로 제품을 개선하고 새로운 개발을 도입해야 하므로 치열한 경쟁이 발생할 수 있습니다. 경쟁이 심화되면 시장이 확장되고 시장 참여자에게 더 많은 기회가 제공될 수 있습니다.

데이터 파이프라인 시장의 주요 회사 목록:

• IBM Corporation(미국)


• 눈송이(미국)


• QlikTech International AB(Talend) ( 미국)


•  Amazon Web Services, Inc.(미국)


• Software AG(독일)


• Informatica, Inc.(미국)


• 스카이비아(체코 공화국)


• SnapLogic, Inc.(미국)


• 블렌도(미국)


• Denodo Technologies(영국)

주요 산업 발전:

• 2023년 5월 – 엔터프라이즈 클라우드 데이터 관리 제공업체인 Informatica는 데이터, 분석, 및 무료 데이터 파이프라인을 위한 AI 제품


• 2023년 5월 –Talend가 Qlik에 인수되었습니다. 이번 인수는 Talend의 데이터 변환, 품질 및 거버넌스 기능과 데이터 통합을 결합하는 데 도움이 됩니다.


• 2022년 7월 – SAP SE는 데이터 용량 개선을 위해 Askdata를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 기업은 AI 기반 자연어 검색을 활용하여 보다 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.


• 2022년 7월 – Snowflake는 엔터프라이즈 소프트웨어 회사인 Zuora와 파트너십을 맺었습니다. 이 파트너십을 통해 두 회사는 기업이 고객 관계를 성장시키고 수익을 창출하는 데 필요한 데이터를 제공하고자 했습니다. 


• 2022년 5월 – Stripe는 금융 데이터를 Amazon 및 Snowflake와 동기화하기 위해 데이터 파이프라인으로 인프라를 확장했습니다. 회사 확장을 통해 사용자는 Stripe 트랜잭션 데이터와 Snowflake의 데이터 클라우드 또는 Amazon Redshift의 데이터 저장소 사이에 바로 가기를 만들 수 있습니다.

보고서 범위

인포그래픽 표현 Data Pipeline Market

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