데이터 파이프 라인 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 구성 요소 (도구 및 서비스), 배포 (클라우드 및 온-프레미스), Enterprise Type (SMES 및 대기업), 산업 (BFSI, IT & Telecom, 의료, 마케팅 및 광고, 제조 및 기타) 및 지역 예측, 2025-2032에 의한 배포 (클라우드 및 온 프레미스) 별.

글로벌 데이터 파이프 라인 시장 규모는 2024 년에 100 억 달러에 달했으며, 시장은 2025 년 12,260 억 달러에서 2032 년까지 4,61 억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 19.9%의 CAGR을 나타냅니다.

데이터 파이프 라인은 데이터를 한 시스템에서 다른 시스템으로 이동하여 사용 가능한 형식으로 사용할 수 있도록하는 일련의 기술입니다. 이 솔루션은 분석, 데이터 과학, 인공 지능 (AI) 및 기계 학습에 중점을 둡니다. 데이터 파이프 라인의 기본 작동은 소스에서 데이터를 추출하고 변환 및 처리 규칙을 적용하며 데이터를 원하는 위치로 옮기는 것으로 구성됩니다. 

시장 연구에는 실시간 분석, 판매 및 마케팅 데이터, 데이터 마이그레이션, 예측 유지 보수 및 고객 관계 관리 (CRM) 다른 것 중에서도.

소설 코로나 바이러스 (Covid-19) 발발은 시장에 긍정적 인 영향을 미쳤다. 대부분의 사람들이 재택 근무 문화를 채택하기 시작함에 따라 온라인 플랫폼에서 비디오, 음성, 이메일 등의 형태로 많은 양의 구조화, 반 구조화 및 비 구조화 된 데이터를 생성했습니다.

또한 Talend, Hevo Data Inc. 및 기타 여러 다양한 데이터 파이프 라인 제공 업체는 사용자가 COVID-19 데이터 세트를 사용할 수 있도록했습니다. 예를 들어,

2020 년 4 월, Talend는 바이트 코드와 파트너 관계를 맺어 COVID-19 데이터 세트를위한 ETL 도구를 개발했습니다. 이 도구는 보건 연구자들을 돕기 위해 특별히 설계되었습니다. 

또한, 데이터 손상 사건이 전 세계적으로 증가함에 따라이 도구는 점점 인기가 커지고 있습니다. 생성 된 데이터는 특히 COVID-19 전염병 동안 기하 급수적으로 성장했습니다. 따라서 데이터 흐름을 보호하고 데이터 손상의 위험을 줄이기위한 도구가 도입됩니다. 따라서, 위에서 언급 한 요소는 데이터 파이프 라인 시장 성장을 촉진시켰다.

데이터 파이프 라인 시장 동향

머신 러닝 및 데이터 분석의 수용률 증가  시장 성장을 추진합니다

많은 주요 기업들이 파이프 라인 서비스를 전원으로 전력을 공급하기 위해 변경된 프레임 워크를 채택합니다. 예를 들어, 2022 년 1 월, Metaflow는 실제 데이터 파이프 라인 도구를위한 프레임 워크를 시작했습니다. 기계 학습 . ML 프로젝트 및 데이터 과학을 구축하고 관리하는 데 도움이되며 실제 데이터 분석 및 기계 학습 프로젝트를 요구하는 데이터 과학자의 요구를 해결합니다. 결과적으로 데이터 분석 도구와 기계 학습의 채택이 급증하여 시장의 성장에 기여했습니다. 

무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면.

데이터 파이프 라인 시장 성장 요인

클라우드 유연성을위한 고급 데이터 파이프 라인 도구 사용 증가  시장 성장을 강화하기위한 조직 중

데이터가 필요한 비즈니스는 언제든지 데이터에 액세스 할 수 있어야합니다. 기존의 파이프 라인은 기업 내의 많은 조직의 데이터에 대한 액세스가 필요합니다. 동시에 정전과 혼란이 발생할 수 있습니다. 조직은 며칠 또는 몇 주가 걸리지 않고 데이터 저장 및 처리 기능을 빠르고 저렴하게 확장해야합니다. 

레거시 데이터 파이프 라인은 종종 단단하고 느리게, 정확하고 정밀하며 디버깅하기가 어렵고 스케일입니다. 생산 및 관리에는 많은 시간, 돈 및 에너지가 필요합니다. 또한 피크 비즈니스 운영에도 영향을 미칩니다. 다른 프로세스는 일반적으로 동시에 실행할 수 없으므로. 

따라서 고급 파이프 라인 도구는 전통적인 시스템 가격의 일부에서 즉각적인 클라우드 유연성을 제공합니다. 이를 통해 공유 데이터에 대한 액세스를 용이하게하고 데이터 세트 및 워크로드가 증가함에 따라 즉각적이고 유연한 배포를 가능하게하며 조직이 하드웨어 구성에 의해 제한되지 않고 전체 파이프 라인을 쉽게 확장 할 수 있습니다.

위에서 언급 한 바와 같이 이러한 요인들은 시장 성장에 연료를 공급합니다.

구속 요인

비즈니스 프로세스에서 데이터에 대한 접근 부족으로 인해 시장 성장이 방해 할 수 있습니다.

데이터는 데이터 중심 기업의 의사 결정 및 운영의 주요 원동력입니다. 특히 인프라 업그레이드, 합병 및 인수, 구조 조정 및 마이그레이션과 같은 이벤트 중에 데이터는 신뢰할 수 없거나 불완전해질 수 있습니다.

데이터에 대한 액세스 부족은 고객 불만에서 불만족스러운 분석 결과에 이르기까지 여러 가지 방법으로 비즈니스에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 데이터 엔지니어는 이러한 파이프 라인의 무결성을 업데이트, 유지 및 보장하는 데 많은 시간을 소비합니다. 이러한 요인들은 시장을 방해하고 있습니다.

데이터 파이프 라인 시장 세분화 분석

구성 요소 분석에 의해

데이터 소스에서 빅 데이터 개발을 통해 뒷받침되는 최대 공유를 유지하는 데이터 파이프 라인 도구

구성 요소를 기반으로 시장은 도구와 서비스로 분기되었습니다. 도구 세그먼트는 배치 처리 및 스트리밍으로 추가로 분류됩니다. 서비스는 전략 및 아키텍처, 설계 및 개발 및 지원으로 더 분류됩니다.

이 중에서도 도구 세그먼트는 2024 년 최대 시장 점유율을 포착하도록 설정되어 있습니다. 데이터 회사가 생성 및 수집하면 여러 독립 소스의 정보를 결합해야 할 필요성이 빠르게 증가하고 있습니다. 빅 데이터의 개발은 이러한 도구가 데이터 리포지토리로 전송되어야하는 대량의 비 구조화, 구조 및 복잡한 데이터 소스로 구성되므로 도구의 성장을 주도 할 것입니다. 

서비스 부문은 AWS 및 IBM Corporation과 같은 일부 대규모 기업의 데이터 파이프 라인 서비스 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보여줄 것으로 예상됩니다. 또한 여러 회사가 전략, 아키텍처, 설계 및 개발 및 지원과 같은 이러한 서비스를 사용하여 기본 서버로 데이터를 전송합니다. 

배포 분석에 의해

클라우드 컴퓨팅 사용에 의해 연료가 공급되는 가장 높은 점유율을 생성하는 클라우드

배포를 기반으로 시장은 클라우드 및 온 프레미스로 분류되었습니다.

이 중 클라우드 세그먼트는 시장을 가장 높은 점유율로 주도하고 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보여줄 것으로 예상됩니다. 데이터 파이프 라인 도구에 대한 수요가 증가하고 데이터를 다른 소스에서 클라우드 또는 창고로 옮기고 클라우드 컴퓨팅의 증가는 효과적인 데이터 파이프 라인 및 세그먼트 성장에 기여하는 관행에 대한 요구를 창출하고 있습니다. 예를 들어,

• 2021 년 O'Reilly Cloud 채택 설문 조사에 따르면 회사의 90%가 클라우드 컴퓨팅을 비즈니스 프로세스의 일부로 사용합니다. 

또한, 온-프레미스 세그먼트는 예측 기간 (2023-30) 동안 상당히 증가합니다.

엔터프라이즈 유형 분석에 의해

다양한 전략의 채택으로 인해 가장 높은 지분에 기여하는 중소기업

이 보고서는 도구와 서비스를 채택하여 중소기업과 대기업이 생성 한 수익을 고려합니다.

중소기업 부문은 시장 점유율이 가장 높은 시장을 지배합니다. 이는 인도, 중국, 미국, 프랑스 및 이탈리아를 포함한 국가 전역의 중소 기업의 상당한 존재로 인해 발생합니다. 또한 Altexsoft, Inc., Hazelcast, Inc. 등과 같은 플레이어는 파트너십, 합병 및 인수를 포함한 다양한 전략을 채택합니다.

중소기업은 데이터를 사용하여 중요한 비즈니스 결정을 내릴 수 있으며,이 결정은 성장 전략을 발전시키고 더 큰 상대와 치열하게 경쟁 할 수 있습니다. 중소 기업 (SME)은 산업 확장을위한 강력한 엔진이며, 특히 개발 및 과도기 경제에서 일반적인 경제 발전을위한 강력한 엔진입니다. 중소기업 부문은 데이터 통찰력을 활용하여 대기업에서만 데이터가 광범위하게 사용할 수 있다는 오해를 중단하고 있습니다.

이 보고서는 대기업이 전 세계 도구와 서비스에 투자함에 따라 대규모 기업이 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 목격 할 것을 제안합니다. 시장의 빠른 성장은보다 효율적인 데이터 전송 매체가 과도하게 성장함에 따라 대규모 유형의 조직 내에서 생성 된 많은 양의 데이터 때문입니다. 이러한 요인들은 대기업 시장의 성장을 주도합니다. 

산업 분석으로

우리 보고서가 귀하의 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 분석가와 상담하세요

IT 및 통신 부문의 효과적인 데이터 변환에 대한 수요 증가

산업에 따라 시장은 BFSI, IT & Telecom, 의료, 마케팅 및 광고, 제조 및 기타로 나뉩니다.

그 중에서도 IT & Telecom 부문은 시장을 가장 높은 점유율로 이끌 것으로 예상됩니다. 기술 혁신, 효과적인 데이터 변환, 데이터 분리 및 데이터 변환 도구에 대한 수요 증가는 모두 IT & Telecom 부문의 시장 성장에 기여합니다. 또한 5G 네트워크에는 지속적인 성능 모니터링이 필요하기 때문에 5G 네트워크의 배포가 증가함에 따라 업계의 데이터 파이프 라인 시스템에 대한 수요가 증가했습니다. 

그러나 건강 관리는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보여줄 것으로 예상됩니다. 끊임없이 활용하는 기술을 통해 의료 부문은 디지털 혁신을 진행하고 있습니다. 의료 시설은 서비스를 개선하기 위해보다 연결되고 지원적인 의료 환경을 위해 노력합니다. 의료 데이터 파이프 라인은 시스템 간의 의료 데이터를 이동하고 수정하는 연결을 말합니다. 의료 시설은 정확한 진단 및 예측을 위해 신뢰할 수 있고 최신 의료 데이터에 액세스 할 수 있어야합니다. 이러한 모든 요소는 다가오는 몇 년 동안 의료 산업의 성장을 지원할 것입니다.

지역 통찰력

지리적으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미의 5 개의 주요 지역으로 나뉩니다. 그들은 국가로 더 분류됩니다.

이 시장의 지역 분석에 대한 자세한 정보를 얻으려면, 무료 샘플 요청

북미는 2024 년에 중요한 데이터 파이프 라인 시장 점유율로 시장을 지배했습니다.이 지역은 Microsoft Corporation, IBM Corporation 및 AWS, Inc.와 같은 주요 시장 업체의 존재로 간주되며, 이는 글로벌 시장의 방향을 결정하는 데 중요한 역할을합니다. 대규모 데이터 세트의 빠른 전송과 그에 따른 신뢰할 수있는 데이터 세대는 북미 시장을 이끄는 주요 요인입니다. 미국과 캐나다의 다양한 산업 및 상업 회사는 데이터 파이프 라인 시스템을 사용하여 운영을 단순화하고 데이터 보안을 줄이며 지역 경제 번영에 기여합니다. 

유럽은 혁신 증가와 다음과 같은 새로운 기술로 인해 두 번째로 높은 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML). 단일 클라우드를 통해 이종 소스에서 다양한 데이터 세트를 결합하려는 수요가 증가함에 따라 영국과 프랑스의 데이터 파이프 라인과 통합의 필요성이 높아지고 있으며, 이는 예측 기간 동안 시장을 늘릴 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 시장은이 지역의 대기 시간을 줄이기위한 다양한 업계의 노력으로 인해 CAGR이 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2022 년 11 월, Nokia는 호주에 기반을 둔 통신 회사 Optus와 제휴하여 시드니와 멜버른 사이의 초고속 대기 시간과 고속 네트워크를 시작했습니다. 

또한 남아메리카와 중동 및 아프리카는 상당한 시장 성장을 보일 것입니다. 남아메리카 전역의 수많은 조직이 데이터 파이프 라인 도구 및 서비스를 채택하고 있습니다. 이것은이 지역에서 시장에 몇 가지 성장 기회를 창출 할 것으로 예상됩니다.

주요 업계 플레이어

주요 플레이어는 고급 데이터 파이프 라인을 강조하여 위치를 강화합니다.

글로벌 시장에는 활기찬 스타트 업 생태계가 있습니다. 시장의 100 개 이상의 신생 기업이 소비자 데이터 파이프 라인 도구 및 서비스를 개발하고 혁신 할 것으로 예상됩니다. 이러한 단편화 된 시장에서는 재직자가 지속적으로 제품을 개선하고 새로운 개발을 도입해야하므로 격렬한 경쟁이 발생할 수 있습니다. 경쟁의 증가는 시장 확장으로 이어지고 시장 참가자에게 더 많은 기회를 제공 할 수 있습니다. 

최고의 데이터 파이프 라인 회사 목록 :

• IBM Corporation (우리를.)
• 눈송이 (미국)
• Qliktech International AB (Talend) (우리를.)
•  Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 소프트웨어 AG (독일)
• Informatica, Inc. (미국)
• Skyvia (체코)
• Snaplogic, Inc. (우리를.)
• 블렌도 (미국)
• 아노도 기술 (영국)

주요 산업 개발 :

• 2023 년 5 월 -  Enterprise Cloud Data Management Provider 인 Informatica는 제로 비용 데이터 파이프 라인을위한 데이터, 분석 및 AI 제품을위한 통합 및 마케트 마켓 노력을 확장하기 위해 새로운 발표를 통해 AMANON Web Services (AWS)와의 관계를 확장합니다.
• 2023 년 5 월 - Talend는 Qlik에 의해 인수되었습니다. 이 획득은 데이터 통합과 Talend 's를 결합하는 데 도움이됩니다 데이터 변환 , 품질 및 거버넌스 기능 .
• 2022 년 7 월 - SAP SE는 데이터 용량을 향상시키기 위해 AskData를 획득합니다. 이번 인수를 통해 기업은 AI 중심의 자연 언어 검색을 활용하여보다 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다. 
• 2022 년 7 월 - Snowflake는 엔터프라이즈 소프트웨어 회사 인 Zuora와 파트너 관계를 맺었습니다. 이 파트너십을 통해 두 회사는 데이터 비즈니스를 고객 관계를 성장시키고 수익을 창출하는 데 필요한 데이터를 제공하고자했습니다.  
• 2022 년 5 월 - Stripe는 데이터 파이프 라인으로 인프라를 확장하여 재무 데이터를 Amazon 및 Snowflake와 동기화했습니다. 회사 확장을 통해 사용자는 Stripe Transactional Data와 Snowflake의 데이터 클라우드 또는 Amazon Redshift에서 데이터 저장소간에 바로 가기를 생성 할 수 있습니다.

보고서 적용 범위

시장에 대한 연구에는 업계에 대한 더 나은 지식을 얻기 위해 전 세계적으로 저명한 지역이 포함됩니다. 또한이 연구는 가장 최근의 산업 및 시장 동향에 대한 통찰력과 전 세계적으로 빠르게 채택되는 기술 분석을 제공합니다. 또한 성장 자극 제한과 요소 중 일부를 강조하여 독자가 업계에 대한 철저한 이해를 얻을 수있게합니다.

시장에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요, 커스터마이징 요청

보고 범위 및 세분화