"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
데이터화는 정보를 새로운 가치 형태로 변환하는 프로세스를 사용하여 많은 목표를 컴퓨터화된 데이터로 변환함으로써 조직을 데이터 중심으로 만드는 기술 동향입니다. 디지털화는 살아있는 유기체의 일상적인 상호 작용을 사회적으로 사용할 수 있도록 데이터 형식으로 변환하는 프로세스입니다. 또한 데이터화는 기업이 실시간 데이터를 사용하여 제품과 서비스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 따라서 회사가 제공하는 제품과 서비스의 품질에 대한 고객 피드백을 수집하는 것이 중요합니다.
고객 데이터를 사용하는 기업은 고객을 더 잘 이해하기 위한 디지털화 도구와 전략의 이점도 누릴 수 있습니다. 청중의 구매 행동과 성격에 대한 적절한 유발 요인을 만들 수 있습니다. 데이터화를 통해 기업은 전화, 이메일, 소셜 미디어를 통해 잠재 고객이 사용하는 어조와 언어를 기반으로 데이터를 수집할 수 있습니다.
게다가 데이터화는 여러 면에서 세상에 혁명을 일으키기 시작했습니다. 대규모 데이터세트에는 저장 공간, 데이터를 저장하기 위한 데이터베이스 소프트웨어, 데이터를 의미 있는 비즈니스 정보로 변환하기 위한 분석 도구가 필요합니다. 데이터 저장, 데이터 관리, 데이터 분석 기술은 정치, 사회, 경제, 환경 관계의 추세, 패턴, 관계를 식별하는 도구를 제공합니다.
따라서 디지털화는 빅데이터와 데이터 경제의 출현으로 디지털 세계가 어떻게 변화하고 있는지 살펴보는 데 도움이 됩니다.
시장은 코로나19 팬데믹 이전에도 전 세계를 괴롭혔던 사기 행위를 폭로하고 악화시켰습니다. 의학과 기술의 발전에도 불구하고 서구 세계의 많은 사람들은 국민들이 직면해야 하는 상황에 대비하지 못했습니다. 세계는 여러 포퓰리즘 정권 사이에서 전염병이 발생하는 가운데 더 많은 전염병을 목격했습니다. 디지털 연결에 의존하는 세상에서 ICT는 소외된 지역 사회에 교육과 의료를 제공하고 시민 참여를 촉진하며 천연 자원을 더 잘 관리할 수 있습니다. 디지털 격차가 해소되거나 적어도 어떤 방식으로든 해결되면 이러한 조치를 실행하기가 어려워졌습니다.
게다가 변화하는 세계에서 사람들이 봉쇄되고 고립된 생활을 할 수 있도록 광대역 인터넷 액세스가 점점 더 중요해지고 있습니다. 사람들은 추적을 위해 모바일 애플리케이션을 사용하는 동시에 모바일 및 기타 장치를 통해 의료 정보, 자원, 제공자에 접근하고 코로나19 정보를 얻는 데 익숙해지고 있습니다. 또한 HE(고등 교육) 시장화, 정량화에 대한 광범위한 욕구, 글로벌 교육 사업으로 인해 해당 지역 전반에 걸쳐 데이터 분석 도구가 확산되었으며, 이는 현재 코로나바이러스 팬데믹에 대응하여 성장하고 증가하고 있습니다.
보고서에서는 다음과 같은 주요 정보를 다룹니다.
최종 사용자를 기준으로 시장은 BFSI, 소셜 플랫폼, 인터넷 스트리밍 플랫폼, 인적 자원으로 분류되었습니다. 인적 자원은 글로벌 데이터화 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문입니다. 데이터에서 알 수 있듯이 채용 과정에서는 다양한 전략이 사용됩니다. 따라서 데이터화를 사용하면 성격 테스트를 이전에 수집된 품질 데이터로 대체하여 채용 전략에 배경 조사를 보다 효율적으로 포함할 수 있습니다. 이 모든 것은 후보자 프로필의 위험 분석에 도움이 됩니다. 또한 당사는 과거 성과를 바탕으로 미래 성과를 예측하기 위해 데이터를 사용할 수도 있습니다. 따라서 데이터는 최고의 인재를 채용하고 유지하는 데 더 큰 역할을 합니다.
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글로벌 데이터화 기술 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 전역에서 연구되었습니다. 북미는 데이터화 기술 시장에서 최대 점유율을 차지하고 있습니다. 이 지역은 네트워크 컴퓨팅을 통해 대규모 데이터 스트림의 콘텐츠를 주로 생산하고 배포하는 지역입니다. 이러한 디지털화를 통해 디지털 콘텐츠는 개인의 취향에 맞는 다양한 플랫폼을 통해 대중, 그룹 또는 개인에게 세분화된 방식으로 전달될 수 있습니다.
또한 세계 여러 지역에서 디지털화 및 데이터화에 대한 새로운 투자는 개발 지향 논리를 따릅니다. 결과적으로 데이터 중심 개입을 채택하는 것은 현대적이고 효율적인 방식을 따라잡을 수 있는 선진 자본주의 사회를 발전시키는 데 기여합니다.
지역별 데이터화 기술 시장 분포는 다음과 같습니다.
시장의 주요 업체로는 Trifacta, Veryfi, Osmos, Flatfile, Dbt Labs, Matillion, Crosser, Workiva, Coalesce Automation, DataRobot, Precog, Decodable, Xceptor 등이 있습니다.
기술별 | 최종 사용자별 | 지역별 |
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