의사결정 인텔리전스 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 애플리케이션별(의사결정 지원, 의사결정 확대 및 의사결정 자동화), 기업 유형별(대기업 및 중소기업), 산업별(IT 및 통신, BFSI, 운송 및 물류, 소매 및 전자상거래, 소비재, 건설, 정부 및 기타) 및 지역 전망(2024년 ~ 2032년)

전 세계 의사결정 인텔리전스 시장 규모는 2023년 146억 6천만 달러로 평가되었으며, 2024년 167억 9천만 달러에서 2032년 595억 7천만 달러로 성장하여 예측 기간(2024~2032년) 동안 CAGR 17.2%를 나타낼 것으로 예상됩니다. . 의사결정 인텔리전스는 구조화된 프로세스, 인간의 전문성, 기술 통합을 통해 조직 내 의사결정을 개선하는 데 초점을 맞춰 진화하는 분야입니다. 이는 개인에게 의사결정 프로세스에 통합된 고급 분석 기능을 제공함으로써 조직이 중요한 비즈니스 결과를 달성할 수 있도록 지원합니다. 의사결정 인텔리전스의 주요 목표는 의사결정과 정보 사이의 격차를 줄이는 것입니다.

의사결정 인텔리전스 솔루션은 고급 알고리즘과 데이터 기반 방법을 사용하여 방대한 양의 정보를 분석하고 관련 데이터를 추출하며 귀중한 통찰력을 생성합니다. 이를 통해 기업은 생산성을 높이고, 위험을 관리하며, 자원 할당을 효율적으로 최적화할 수 있습니다. 그 결과, 시장에서 의사결정을 강화하는 데 점점 더 대중적이고 비용 효율적인 접근 방식이 되었습니다. 예를 들어, 설문조사 보고서에 따르면 2023년 현재 대기업의 33%가 의사결정 인텔리전스, 특히 의사결정 모델링에 숙련된 분석가를 고용했습니다. 이는 의사결정 모델과 프로세스의 구성, 설계, 구현, 모델링, 모니터링, 조정, 조정을 비롯한 다양한 활동에서 데이터 분석가와 관리자를 지원하여 시장에서 경쟁력을 유지하고 고객 요구를 충족하는 데 중요한 역할을 했습니다.

코로나19 팬데믹은 이 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 바이러스의 확산으로 인해 조직이 고객 경험, 위험 관리, 공급망 관리와 관련하여 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 도움이 되는 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 더욱이, 코로나19 사태가 발생하는 동안 조직에서는 인공 지능을 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 통합하여 작업을 자동화하고 의사 결정 정확도를 높이는 것의 가치를 인식하여 시장 성장의 중요한 요소가 되었습니다.

의사결정 인텔리전스 시장 동향

시장 수요를 증대하기 위한 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스를 위한 빅 데이터 분석 개발 급증

의사결정 인텔리전스는 데이터 과학 및 인공지능 분야에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. IBM Cognos DecisionStream 및 RapidMiner와 같은 소프트웨어 도구 및 플랫폼은 데이터 분석, 의사결정 지원 및 데이터 관련 프로세스 최적화를 지원합니다. 의사결정 인텔리전스와 빅 데이터 분석이 협력하여 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 강력한 시스템을 만듭니다. 데이터, 지식 disc오버리 및 텍스트 분석을 촉진합니다. 이는 결과적으로 기업과 경영진의 의사결정 프로세스를 간소화합니다. 예를 들어, 2024년 1월 데이터 통합, 분석 및 AI 제공업체인 Qlik은 AI 기반 비즈니스 의사결정을 제공하기 위해 Kyndi를 인수했습니다. Qlik은 Kyndi의 기술을 클라우드 솔루션에 통합하여 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 병합하여 더 깊이 있고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 함으로써 의사결정 인텔리전스를 강화합니다.

이 기술은 문서에서 관련 정보를 자동으로 추출하고 일반적인 통찰력을 생성합니다. 고객은 더 이상 올바른 키워드를 선택해야 한다는 제약을 받지 않습니다. 대신 단어 기반 쿼리를 통해 콘텐츠와 상호 작용할 수 있으므로 정보에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다. 이는 결과적으로 시기적절한 정보에 의존하는 모든 다운스트림 절차를 가속화하고 실시간 의사 결정에 사용할 수 있게 해줍니다. 이러한 모든 요소가 시장 성장에 기여합니다.

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의사결정 인텔리전스 시장 성장 요인

다양한 업계가 시장 성장을 촉진하기 위해 의사결정 인텔리전스의 잠재력을 극대화하는 데 도움이 되는 AI 및 ML 기술 도입

의사결정 인텔리전스는 머신러닝(ML) 및 AI. AI와 ML은 예측 능력과 예측을 개선하여 의사결정 인텔리전스 기술을 향상시킵니다. 다양한 산업 분야의 조직에서는 다양한 사용 사례와 부문에 걸쳐 의사 결정을 자동화하고 신속하게 처리하기 위해 이러한 솔루션을 선택하고 있습니다. 결과적으로, 이는 데이터 간의 격차를 해소하고 방대한 데이터 바다와 씨름하는 조직이 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 2023년 8월 AI 기반 의사결정 인텔리전스 플랫폼인 Tellius는 Google Cloud와 협력하여 분석 및 데이터 기반 의사결정을 가속화했습니다. 이번 출시를 통해 기업은 Google Cloud 데이터 제품에 대한 데이터를 분석하여 분석 및 의사결정 인텔리전스를 더욱 발전시킬 수 있었습니다.

또한 이 기술은 금융 서비스, 의료, 공급망과 같은 산업에 도움이 되므로 데이터 잠재력을 최대한 활용하고 AI의 장점을 극대화할 수 있습니다. ML 및 AI의 도입 및 구현을 통해 기업은 여러 소스의 데이터를 분석하여 고객 선호도를 이해할 수 있습니다. 많은 기업이 고객의 구매 습관 분석을 기반으로 실시간 개인화된 제안을 제공하기 위해 모든 채널에서 통합된 고객 경험을 제공하는 쪽으로 초점을 전환했습니다. 따라서 여러 산업에서 의사결정 인텔리전스 채택이 증가하는 것은 시장 성장의 촉매제 역할을 합니다.

제약 요인

보안 관련 데이터 문제로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

의사결정 인텔리전스 솔루션의 근간이 되는 데이터는 조직이 관리하기에는 여전히 중요하면서도 어려운 측면입니다. 엑사바이트 및 페타바이트 규모의 데이터 처리의 비효율성은 보안 침해 및 데이터 손실 위험을 증가시켜 시장 성장을 방해했습니다. 또한 마케팅팀은 안전한 실시간 데이터를 활용하여 고객 행동과 선호도를 이해합니다.

조직은 여러 접점에서 데이터를 전략적으로 수집하고 엄격한 분석 방법을 사용하여 데이터의 잠재력을 최대한 활용합니다. 소규모 및 광범위한 공개 소스로부터 보호되는 이 데이터는 다양한 지원 목적과 용도로 사용됩니다. 이 데이터에는 승인, 개인 기본 설정, 제품, 서비스 및 커뮤니케이션 플랫폼 전반에 걸친 최신 연락처 정보가 포함될 수 있습니다. 따라서 공급자는 고객 신뢰를 유지하기 위해 높은 데이터 보안을 보장해야 합니다. 이러한 사이버 공격은 지속되어 데이터 집약적인 산업 부문에서 이러한 솔루션의 채택을 방해합니다.

의사결정 인텔리전스 시장 세분화 분석

애플리케이션 분석별

자동화된 의사결정에 대한 여러 조직의 시스템 수요 증가로 인해 의사결정 자동화 부문이 주도

애플리케이션에 따라 시장은 의사결정 지원, 의사결정 자동화, 의사결정 확대로 구분됩니다. 의사결정 자동화 부문이 가장 높은 점유율로 시장을 장악하고 있습니다. 인공 지능, 데이터 및 비즈니스 규칙을 활용하여 자동화함으로써 조직에 이익을 줍니다. 다양한 분야에 걸쳐 의사결정을 합니다. 자동화된 의사결정은 생산성을 높이고 위험을 줄이며 의사결정 오류를 최소화합니다. 결과적으로 의사결정 자동화 시스템은 모든 의사결정에 규칙과 기준을 일관되게 적용하여 변동성을 줄이고 결과의 품질을 향상시킵니다. 예를 들어, 2023년 6월 Alteryx는 Snowflake 데이터 클라우드에서 자동화된 의사결정 인텔리전스 기능을 출시했습니다. 제품 혁신을 통해 고객은 Snowflake를 통해 Alteryx Analytics Cloud Platform에 직접 액세스하여 분석 통찰력을 얻을 수 있었습니다.

또한 의사결정 지원 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시스템은 조직 정보 시스템을 사용하여 데이터를 분석하고 의사 결정을 지원합니다. 기업 활동과 기업 의사결정을 지원하는 데 사용되는 정보 시스템 역할을 합니다. 이 프로세스는 기본적으로 데이터베이스와 접근 가능한 정보에 의존합니다. 따라서 의사결정 지원 시스템에서 빅데이터 및 데이터 기반 비즈니스 소프트웨어의 채택을 늘리는 것은 시장 성장을 촉진하는 데 매우 중요합니다.

기업별 type 분석

대기업 부문이 데이터 기반 의사결정 솔루션으로 시장을 장악하며 선두를 달리고 있습니다

기업 type별로 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다. 대기업 부문이 가장 높은 점유율로 시장을 장악하고 있습니다. 이러한 성장은 향상된 소비자 참여 및 이행, 강화된 데이터 분석 및 시각화, 향상된 데이터 액세스 및 disc과도화, 운영 비용 절감, 생산성 향상 등 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 더욱이 대기업은 상당한 양의 데이터를 관리하는데, 이는 가치가 있기는 하지만 효과적으로 분석하고 관리하기 어려울 수 있습니다. 이러한 솔루션은 조직이 데이터 리소스를 활용하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕는 데 중요한 역할을 합니다. 더욱이 이들의 재정적 자원을 통해 대기업은 의사결정 솔루션에 투자하고 이러한 솔루션이 상업적 운영에 제공하는 잠재적인 가치와 이점을 인식할 수 있습니다.

또한 중소기업(SME) 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 중소기업은 더 나은 결과를 달성하는 데 있어 데이터 중심 의사결정 솔루션의 중요성을 인식하면서 데이터 기반 의사결정 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 또한 이러한 솔루션의 비용이 감소함에 따라 중소기업이 더욱 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 이러한 접근성은 주로 소셜 미디어, 전자상거래, 모바일 장치를 포함한 디지털 기술의 광범위한 사용으로 인해 데이터 가용성이 증가함에 따라 더욱 촉진됩니다. 이렇게 증가하는 데이터 풀은 중소기업의 의사 결정 프로세스를 추진하는 데 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이러한 요소는 시장 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다.

업계 분석별

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BFSI 세그먼트 리드 시장 점유율, 데이터 기반 의사결정 인텔리전스 선도

산업을 기준으로 시장은 산업 및 통신, BFSI, 운송으로 분류됩니다. 물류, 소매 및 전자상거래, 소비재, 건설, 정부 등 BFSI 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이 기술은 대규모 트랜잭션 데이터 세트를 관리하고 데이터 인프라 및 기술 투자를 추진하는 등 여러 가지 이점을 제공합니다. 또한 BFSI의 의사결정 인텔리전스를 통해 기관은 개별 고객 요구에 맞게 제품과 서비스를 맞춤화하여 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다. 이러한 요소는 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

또한 IT 및 통신 부문은 데이터 가용성 증가와 인공 지능, 기계 학습, 통계 분석을 포함한 다양한 기술 채택으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 기술은 기업이 데이터의 패턴과 추세를 식별하는 데 도움을 주며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리고 고객에게 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 또한 IT와 통신은 데이터 보안과 개인 정보 보호 규정 준수에 중요한 역할을 합니다. 민감한 데이터를 보호하는 것은 신뢰와 규정 준수를 유지하기 위한 의사결정 인텔리전스에서 매우 중요합니다. 따라서 이러한 요소는 예측 기간 동안 해당 부문의 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

지역적 통찰력

지역별로 보면 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양의 5개 주요 지역으로 나뉩니다. 국가별로 더 세분화되어 있습니다.

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북미는 글로벌 의사결정 인텔리전스 시장 점유율이 가장 높습니다. 시장 점유율 측면에서 선도적인 시장 중 하나입니다. 지역적 성장은 다양한 산업 부문에 걸쳐 미국과 캐나다의 광범위한 기술 채택에 기인합니다. 또한, 이 지역은 AI 관련 기술에 대한 탁월한 R&D 전문성을 보여주고 있으며, 개발 부문을 지원하기 위한 정책을 시행해 왔습니다. 또한 시장은 IBM, Google, Microsoft 등 주요 공급업체의 제품 역량 및 기업 성장을 위한 지출 증가로 인해 지원을 받을 것으로 예상됩니다. 결과적으로, 북미는 지역의 지속적인 발전으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

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아시아 태평양 지역은 디지털화 증가, 분석 및 AI 기술 발전, 데이터 기반 전략에 대한 강조 증가로 인해 예측 기간 동안 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 다양한 지역의 경제가 변화를 겪으면서 여러 부문의 기업이 데이터 기반 의사 결정의 중요성을 점점 더 깨닫고 있습니다. 결과적으로 의사결정 인텔리전스 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다. 또한 이 지역의 국가들은 기계 학습, AI, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석을 포함한 고급 기술을 점진적으로 수용하고 있습니다. 이러한 기술은 의사 결정 솔루션의 핵심 구성 요소로서 조직이 방대한 양의 데이터를 효과적으로 처리하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 따라서 아시아 태평양 지역의 기술 채택 증가는 시장 확장의 촉매제 역할을 합니다. 예를 들어, 2023년 11월 Quantexa는 싱가포르에 아시아 태평양 본사를 설립했습니다. 싱가포르에서 회사의 확장 확대는 아시아 태평양 지역의 정부 기관 및 기업에 AI 기반 DI(의사결정 인텔리전스) 솔루션을 제공하기 위한 상당한 투자를 의미합니다.

유럽은 예측 기간 동안 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 유럽의 금융, IT 및 통신, 소비재, 소매 등의 부문에서는 운영 최적화, 비용 절감, 고객 경험 향상을 위해 의사결정 인텔리전스를 적극적으로 구현하고 있습니다. 또한 여러 유럽 정부는 인센티브와 보조금을 통해 디지털화를 장려하고 의사결정 인텔리전스를 포함한 첨단 기술을 채택하고 있습니다. 이 지역은 최첨단 비즈니스에 종사하는 대학 및 기술 기업과 함께 강력한 연구 개발 생태계를 갖추고 있습니다. 인텔리전스 솔루션. 결과적으로 유럽에서는 AI 및 ML 인재 풀이 늘어나고 기업이 이러한 기술을 더 쉽게 구현할 수 있습니다.

남아메리카는 은행, 물류, 농업을 포함한 지역 내 산업 수가 증가함에 따라 시장에서 상당한 성장을 보이고 있습니다. 지역적 성장은 사기 탐지, 작물 관리, 공급망 최적화와 같은 비즈니스 인텔리전스 작업을 활용하는 기업이 점점 더 많아지고 있기 때문입니다. 또한, 중동 및 아프리카(MEA) 시장은 디지털화를 위한 투자 및 정부 자금 지원 증가로 인해 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

의사결정 인텔리전스 시장의 주요 회사 목록

시장 참여자들은 사업 확장을 위해 인수합병 전략을 채택합니다

업계 유명 기업들이 특정 분야에 특화된 솔루션을 선보이며 글로벌 입지를 적극적으로 확대하고 있습니다. 그들은 전략적 파트너십을 형성하고 현지 기업을 인수하여 다양한 지역에서 강력한 기반을 구축하고 있습니다. 또한 시장의 주요 업체들은 고객 기반을 유치하고 유지하기 위해 신제품 제공으로 혁신을 이루고 있습니다. 지속적인 연구개발 투자는 글로벌 시장 성장의 원동력이다. 이러한 기업 전략을 통해 기업은 시장 내에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Google(미국)


• IBM(미국)


• 오라클(미국)


• Microsoft (미국)


• Clarifai(미국)


• Paretos(독일)


• 수익률(영국)


• 메타팩트(독일)


• Diwo.ai(미국)


• Provenir(미국)

주요 산업 발전:

• 2024년 2월: USEReady는 CRG Solutions와 협력하여 인도에서 사업을 확장했습니다. 이번 제휴는 고급 데이터 분석 기능, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 인텔리전스에 대한 증가하는 수요를 충족하는 것을 목표로 했습니다.


• 2024년 1월: FICO는 기업이 더 나은 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 FICO 플랫폼에서 20개 이상의 혁신을 출시했습니다. 이 플랫폼은 조직이 데이터 기반 통찰력을 얻기 위해 데이터와 분석을 통합하는 데 도움이 되는 AI 의사결정 플랫폼입니다.


• 2024년 1월: 브라질에 본사를 둔 기술 회사인 Qintess와 의사 결정 인텔리전스 제공업체인 Rainbird Technologies가 파트너십을 맺고 글로벌 비즈니스에 AI 기능을 제공했습니다. 이 파트너십은 Qintess의 전략적 컨설팅 및 구현 역량을 Rainbird의 강력한 의사결정 인텔리전스 기술과 결합하여 고객에게 자동화, AI 기반 통찰력 및 의사결정 기능을 제공했습니다.


• 2023년 6월: Oracle은 강력한 통합 AI 서비스를 제공하기 위해 Cohere와 파트너십을 맺었습니다. 이러한 서비스는 조직이 포괄적인 비즈니스 프로세스를 자동화하고 의사 결정을 개선하며 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다.


• 2023년 6월: Moody's와 Microsoft는 글로벌 금융 서비스 및 지식 근로자에게 차세대 데이터, 분석, 연구, 공동작업, 위험 관리 솔루션을 제공하기 위한 파트너십을 발표했습니다. 이 협업에는 포괄적인 데이터 관리를 위해 Microsoft Fabric을 통한 데이터 전달이 포함됩니다.

보고서 범위

인포그래픽 표현 Decision Intelligence Market

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이 보고서는 시장에 대한 상세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 type 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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