의사 결정 지능 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 응용 프로그램 (의사 결정 지원, 의사 결정 확대 및 의사 결정 자동화), 기업 유형 (대기업 및 중소기업), 산업 (IT & Telecommunication, BFSI, Transportation & Logistics, Retail & Ecommerce, 소비재, 건설, 정부 및 기타), 2025 � 2032 � 2032 � 2032.

글로벌 의사 결정 인텔리전스 시장 규모는 2024 년에 169 억 9 천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 2038 억 달러에서 2032 년까지 5,75 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 16.9%의 CAGR을 나타냅니다.

의사 결정 인텔리전스는 구조화 된 프로세스, 인간 전문 지식 및 기술 통합을 통해 조직 내 의사 결정을 향상시키는 데 중점을 둔 진화하는 분야입니다. 이를 통해 조직은 개인에게 의사 결정 프로세스에 통합 된 고급 분석 기능을 갖춘 상당한 비즈니스 결과를 달성 할 수 있습니다. 의사 결정 인텔리전스의 주요 목표는 의사 결정과 정보 사이의 격차를 해소하는 것입니다.

의사 결정 인텔리전스 솔루션은 고급 알고리즘 및 데이터 중심 방법을 사용하여 방대한 양의 정보를 분석하고 관련 데이터를 추출하며 귀중한 통찰력을 생성합니다. 이를 통해 회사는 생산성을 높이고 위험을 관리하며 자원 할당을 효율적으로 최적화 할 수 있습니다. 결과적으로 시장에서 의사 결정을 강화하기위한 점점 인기 있고 비용 효율적인 접근 방식이되었습니다. 예를 들어, 설문 조사 보고서에 따르면 2023 년 현재 대기업의 33%가 의사 결정 인텔리전스, 특히 의사 결정 모델링에 숙련 된 분석가들을 고용했습니다. 이는 데이터 분석가와 관리자와 관리자와 관리자를 구성, 설계, 구현, 모델링, 모니터링, 조정 및 조정 결정 모델 및 프로세스를 포함하여 경쟁력을 유지하고 시장에서 고객 요구를 충족시키는 데 도움이되었습니다.

Covid-19 Pandemic 은이 시장에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다. 바이러스의 확산으로 인해 조직이 고객 경험, 위험 관리 및 공급망 관리에 관한 정보에 근거한 결정을 내리는 데 도움이되는 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 또한, 조직은 발발하는 동안 인공 지능을 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 통합하여 작업을 자동화하고 의사 결정 정확도를 향상시켜 시장 성장의 중요한 요소가되었습니다.

의사 결정 인텔리전스 시장 동향

시장 수요를 높이기 위해 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스를위한 빅 데이터 분석 개발의 급증

의사 결정 인텔리전스는 데이터 과학 및 인공 지능의 가장 빠르게 성장하는 영역 중 하나입니다. IBM Cognos DecisionStream 및 RapidMiner와 같은 소프트웨어 도구 및 플랫폼은 데이터 분석, 의사 결정 지원 및 데이터 관련 프로세스 최적화를 지원합니다. 의사 결정 지능 및 빅 데이터 분석 협력하여 방대한 양의 데이터를 처리 할 수있는 강력한 시스템을 만들어 지식 발견 및 텍스트 분석을 용이하게합니다. 이는 비즈니스 및 관리를위한 의사 결정 프로세스를 간소화합니다. 예를 들어, 2024 년 1 월 QLIK, 데이터 통합, 분석 및 AI 제공 업체는 Kyndi를 인수하여 AI 중심 비즈니스 결정을 제공했습니다. Qlik의 Kyndi의 기술을 클라우드 솔루션에 통합하면보다 깊고 정보가없는 결정을 위해 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 병합하여 의사 결정 인텔리전스를 풍부하게합니다.

이 기술은 문서에서 관련 정보의 추출을 자동화하고 일반적인 통찰력을 생성합니다. 올바른 키워드를 선택해야 할 필요성에 따라 고객은 더 이상 제약을받지 않습니다. 대신, 단어 기반 쿼리를 통해 컨텐츠와 상호 작용하여 정보에 더 빠르게 액세스 할 수 있습니다. 이는시기 적절한 정보에 의존하고 실시간 의사 결정에 사용할 수있는 모든 다운 스트림 절차를 가속화합니다. 이러한 모든 요소는 시장의 성장에 기여합니다.

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의사 결정 인텔리전스 시장 성장 요인

여러 산업이 시장 성장에 연료를 공급하기위한 의사 결정 인텔리전스의 잠재력을 극대화하는 데 도움이되는 AI 및 ML 기술 도입

의사 결정 인텔리전스는 의사 결정 관리, 의사 결정 지원 및 복잡한 시스템 응용 프로그램을 결합하여 새로운 기술을 포함하여 새로운 기술을 활용하고 디지털화 해야하는 해결책을 해결하는 솔루션으로 발전하고 있습니다. 머신 러닝 (ML) 그리고 ai. AI 및 ML은 예측 기능과 예측을 개선하여 의사 결정 인텔리전스 기술을 향상시킵니다. 다양한 산업의 조직은 다양한 사용 사례 및 부문에서 의사 결정을 자동화하고 신속하게하기 위해 이러한 솔루션으로 전환하고 있습니다. 결과적으로, 데이터 간의 격차를 해소하고 방대한 데이터의 바다와 어울리는 조직에 대한 더 나은 의사 결정을 가능하게합니다. 예를 들어, 2023 년 8 월 AI 기반 의사 결정 인텔리전스 플랫폼 인 Tellius는 Google Cloud와 협력하여 분석 및 데이터 중심 의사 결정을 가속화했습니다. 이 시작은 기업이 Google Cloud Data Products에 대한 데이터를 분석하여 분석 및 의사 결정 인텔리전스의 더 나은 발전을 보장하도록했습니다.

또한이 기술은 금융 서비스, 의료 및 공급망과 같은 산업에 혜택을 주면서 데이터 잠재력을 완전히 활용하고 AI의 장점을 극대화 할 수 있습니다. ML 및 AI의 소개 및 구현을 통해 기업은 여러 출처의 데이터를 분석하여 고객 선호도를 이해할 수 있습니다. 많은 회사들이 고객의 구매 습관 분석을 기반으로 실시간 개인화 제안을 제공하기 위해 모든 채널에서 통합 된 고객 경험을 제공하는 데 중점을 두었습니다. 따라서 여러 산업에서 의사 결정 인텔리전스의 채택이 증가하는 것은 시장 성장의 촉매제 역할을합니다.

구속 요인

보안 관련 데이터 문제는 시장 성장을 방해 할 수 있습니다

의사 결정 인텔리전스 솔루션의 중추 인 데이터는 조직이 관리하는 데 중요한 측면으로 남아 있습니다. 데이터의 엑사 바이트 및 페타 바이트를 처리하는 데 비 효율성은 보안 위반 및 데이터 손실의 위험을 증가시켜 시장의 성장을 방해합니다. 또한 마케팅 팀은 안전하고 실시간 데이터에 의존하여 고객 행동과 선호도를 이해합니다.

조직은 여러 터치 포인트에서 데이터를 전략적으로 수집하고 엄격한 분석 방법을 사용하여 잠재력을 최대한 활용합니다. 작고 광범위한 공개 소스에서 보장 된이 데이터는 다양한 지원 목적과 응용 프로그램에 사용됩니다. 이 데이터에는 제품, 서비스 및 커뮤니케이션 플랫폼에서 승인, 개인 선호도 및 최신 연락처 정보가 포함될 수 있습니다. 따라서 제공자는 고객 신뢰를 유지하기 위해 높은 데이터 보안을 보장해야합니다. 이러한 사이버 공격은 데이터 집약적 인 산업 부문에서 이러한 솔루션의 채택을 지속하고 방해합니다.

의사 결정 인텔리전스 시장 세분화 분석

응용 프로그램 분석에 의해

결정 자동화 부문은 자동화 된 결정에 대한 여러 조직에서 시스템의 수요가 증가함에 따라 이어집니다.

응용 프로그램에 의해 시장은 의사 결정 지원, 의사 결정 자동화 및 의사 결정 확대로 나뉩니다. 의사 결정 자동화 부문은 점유율이 가장 높은 시장을 지배합니다. 사용합니다 인공 지능 , 데이터 및 비즈니스 규칙은 다양한 영역에서 의사 결정을 자동화하여 조직에 혜택을주는 비즈니스 규칙입니다. 자동화 된 의사 결정은 생산성을 높이고 위험을 줄이며 의사 결정의 오류를 최소화합니다. 결과적으로, 의사 결정 자동화 시스템은 모든 결정에서 규칙과 기준을 일관되게 적용하여 변동성을 줄이고 결과의 품질을 향상시킵니다. 예를 들어, 2023 년 6 월 Alteryx는 Snowflake Data Cloud에서 자동화 된 의사 결정 인텔리전스 기능을 시작했습니다. 제품 혁신을 통해 고객은 Snowflake를 통해 Alteryx Analytics 클라우드 플랫폼에 직접 액세스하여 분석 통찰력을 주도 할 수있었습니다.

또한, 의사 결정 지원 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시스템은 조직 정보 시스템을 사용하여 데이터를 분석하고 의사 결정을 지원합니다. 비즈니스 활동 및 기업 의사 결정을 지원하는 데 사용되는 정보 시스템 역할을합니다. 이 프로세스는 근본적으로 데이터베이스 및 액세스 가능한 정보에 의존합니다. 따라서 의사 결정 지원 시스템에서 빅 데이터 및 데이터 중심 비즈니스 소프트웨어의 채택을 늘리는 것이 시장 성장을 촉진하는 데 중요합니다.

엔터프라이즈 유형 분석에 의해

대기업 부문은 데이터 중심 의사 결정 솔루션으로 시장을 지배하는 길을 이끌고 있습니다.

엔터프라이즈 유형에 따라 시장은 대기업 및 중소 기업으로 나뉩니다. 대기업 부문은 점유율이 가장 높은 시장을 지배합니다. 성장은 소비자 참여 및 이행 향상, 향상된 데이터 분석 및 시각화, 더 나은 데이터 액세스 및 발견, 운영 비용 감소 및 생산성 향상을 포함한 여러 요인에 기인 할 수 있습니다. 또한 대기업은 상당한 양의 데이터를 관리하며, 이는 가치가 있지만 효과적으로 분석하고 관리하기가 어려울 수 있습니다. 이러한 솔루션은 이러한 조직이 데이터 리소스를 활용하여 정보가 잘 알려진 결정을 내리는 데 중요한 역할을합니다. 또한, 재무 자원을 통해 대기업은 의사 결정 솔루션에 투자 할 수 있으며, 이러한 솔루션이 상업용 운영을 제공하는 잠재적 가치와 이점을 인식 할 수 있습니다.

또한, 중소기업 (SMES) 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 중소기업은 더 나은 결과를 달성하는 데있어 그들의 중요성을 인식함에 따라 데이터 중심의 의사 결정 솔루션을 점점 채택하고 있습니다. 또한 이러한 솔루션의 비용 감소로 인해 중소기업이 더 쉽게 접근 할 수있었습니다. 이러한 접근성은 주로 소셜 미디어, 전자 상거래 및 모바일 장치를 포함한 디지털 기술의 광범위한 사용에 의해 주로 구동되는 데이터의 가용성으로 인해 더욱 촉진됩니다. 이 성장하는 데이터 풀은 중소기업의 의사 결정 프로세스를 주도 할 수있는 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이러한 요인들은 시장 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을합니다.

산업 분석으로

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BFSI 부문은 시장 점유율을 이끌어 데이터 중심 의사 결정 인텔리전스를 주도합니다

산업에 기초하여, 시장은 그것에 세분화되어 있습니다. 통신 , BFSI, 운송 및 물류, 소매 및 전자 상거래, 소비재, 건설, 정부 및 기타. BFSI 부문은 2024 년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.이 기술은 대규모 트랜잭션 데이터 세트 관리 및 데이터 인프라 및 기술 투자 주도와 같은 몇 가지 장점을 제공합니다. 또한 BFSI의 의사 결정 인텔리전스를 통해 기관은 제품 및 서비스를 개별 고객 요구에 맞게 조정하여 고객 만족도 및 충성도를 향상시킬 수 있습니다. 이러한 요인들은 시장 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다.

또한, IT & Telecom 부문은 인공 지능, 기계 학습 및 통계 분석을 포함한 다양한 기술의 가용성과 다양한 기술의 채택으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 기술은 비즈니스가 데이터의 패턴과 트렌드를 식별하는 데 도움이되며, 이는 더 나은 결정을 내리고 고객에게 귀중한 통찰력을 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 또한, IT 및 통신은 데이터 보안에 중요한 역할을하며 개인 정보 보호 규정 준수를 보장합니다. 민감한 데이터를 보호하는 것은 신뢰와 규정 준수를 유지하기 위해 의사 결정 인텔리전스에서 중요합니다. 따라서 이러한 요인들은 예측 기간 동안 세그먼트의 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다.

지역 통찰력

지역 측면에서 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양의 5 가지 주요 지역으로 나뉩니다. 그들은 국가에 더 세분화되어 있습니다.

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북미는 가장 큰 글로벌 의사 결정 인텔리전스 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 시장 점유율 측면에서 주요 시장 중 하나입니다. 지역 성장은 다양한 산업 부문에서 미국과 캐나다의 기술의 광범위한 채택으로 인한 것입니다. 또한이 지역은 AI 관련 기술에 대한 우수한 R & D 전문 지식을 보여 주며 개발 부문을 지원하는 정책을 구현했습니다. 또한 시장은 IBM, Google, Microsoft 및 기타 제품과 같은 주요 공급 업체의 지출 증가로 인해 제품 기능 및 회사 성장을 지원받을 것으로 예상됩니다. 결과적으로 북미는이 지역의 지속적인 발전으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다.

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아시아 태평양은 디지털화, 분석 및 AI 기술의 발전 및 데이터 중심 전략에 대한 강조로 인해 예측 기간 동안 급속한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 여러 지역의 경제가 변화를 겪으면서 여러 부문의 비즈니스가 데이터 중심 의사 결정의 중요성을 점차 깨닫고 있습니다. 결과적으로 의사 결정 인텔리전스 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다. 또한이 지역의 국가들은 기계 학습, AI, 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 분석을 포함한 고급 기술을 점차 수용하고 있습니다. 이러한 기술은 의사 결정 솔루션의 중추적 인 구성 요소로 조직이 방대한 양의 데이터를 효과적으로 처리하고 분석 할 수 있도록 권한을 부여합니다. 따라서 아시아 태평양 지역에서 기술의 채택이 증가함에 따라 시장 확장의 촉매제 역할을합니다. 예를 들어, 2023 년 11 월, Quantexa는 싱가포르에서 아시아 태평양 본부를 출시했습니다. 이 회사의 싱가포르에서의 확장 확장은 아시아 태평양 전역의 정부 기관 및 기업에 AI 기반 의사 결정 정보 (DI) 솔루션을 제공하는 데 상당한 투자를 의미합니다.

유럽은 예측 기간 동안 꾸준한 성장을 보여줄 것으로 예상됩니다. 금융, IT 및 통신, 소비재 및 유럽의 소매와 같은 부문은 운영을 최적화하고 비용을 줄이며 고객 경험을 향상시키기 위해 의사 결정 인텔리전스를 적극적으로 구현하고 있습니다. 또한 몇몇 유럽 정부는 인센티브와 보조금을 통해 디지털화를 장려하고 의사 결정 인텔리전스를 포함한 고급 기술을 채택하고 있습니다. 이 지역에는 강력한 연구 개발 생태계가 있으며 대학 및 기술 회사는 최첨단 작업을 수행합니다. 비즈니스 인텔리전스 솔루션. 결과적으로 유럽에는 AI 및 ML 인재 풀이 증가하여 기업이 이러한 기술을 더 쉽게 구현할 수 있습니다.

남아메리카는 은행, 물류 및 농업을 포함 하여이 지역의 산업 수가 증가함에 따라 시장에서 상당한 성장을 보이고 있습니다. 지역 성장은 사기 탐지, 작물 관리 및 공급망 최적화와 같은 비즈니스 인텔리전스 작업을 활용하는 점점 더 많은 회사에 기인합니다. 또한 중동 및 아프리카 (MEA) 시장은 투자 증가 및 디지털화에 대한 정부 자금 지원으로 인해 예측 기간 동안 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다.

주요 업계 플레이어

시장 플레이어는 합병 및 인수 전략을 채택하여 운영을 확장합니다.

업계의 저명한 기업들은 특정 부문에 맞는 특수 솔루션을 도입함으로써 글로벌 입지를 적극적으로 확장하고 있습니다. 그들은 전략적으로 파트너십을 형성하고 지역 비즈니스를 인수하여 다양한 지역에서 강력한 발판을 마련하고 있습니다. 또한 시장의 주요 업체는 고객 기반을 유치하고 유지하기 위해 새로운 제품 오퍼링으로 혁신하고 있습니다. 연구 개발에 대한 지속적인 투자는 글로벌 시장의 성장의 원동력입니다. 이러한 기업 전략을 통해 회사는 시장 내에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

최고의 의사 결정 인텔리전스 회사 목록

• Google (미국)
• IBM (우리를.)
• 오라클 (미국)
• 마이크로 소프트 (우리를.)
• Clearifai (미국)
• 파레 토스 (독일)
• 페이스 수익 (영국)
• 은유 (독일)
• diwo.ai (우리를.)
• 프로 페니어 (미국)

주요 산업 개발 :

• 2024 년 2 월 : UsereAdy는 CRG 솔루션과 협력하여 인도에서 비즈니스를 확장했습니다. 이 동맹은 고급 데이터 분석 기능, 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 인텔리전스에 대한 수요가 증가하는 것을 목표로했습니다.
• 2024 년 1 월 : FICO는 FICO 플랫폼에서 20 개 이상의 혁신을 시작하여 비즈니스가 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록했습니다. 이 플랫폼은 데이터 중심의 통찰력을 위해 데이터 및 분석을 통합하는 조직을 지원하는 AI 의사 결정 플랫폼입니다.
• 2024 년 1 월 : 브라질에 본사를 둔 기술 회사 인 Qintess와 의사 결정 인텔리전스 제공 업체 인 Rainbird Technologies는 파트너십을 통해 글로벌 비즈니스에 AI 기능을 제공합니다. 이 파트너십은 Qintess의 전략적 컨설팅 및 구현 기능을 Rainbird의 강력한 의사 결정 인텔리전스 기술과 결합하여 고객에게 자동화, AI 중심 통찰력 및 의사 결정 기능을 제공합니다.
• 2023 년 6 월 : Oracle은 Cohere와 제휴하여 강력한 통합 AI 서비스를 제공했습니다. 이러한 서비스는 조직이 포괄적 인 비즈니스 프로세스를 자동화하고 의사 결정을 개선하며 고객 경험을 향상시키는 데 도움이됩니다.
• 2023 년 6 월 : Moody 's와 Microsoft는 글로벌 금융 서비스 및 지식 근로자에게 차세대 데이터, 분석, 연구, 협업 및 위험 관리 솔루션을 제공하는 파트너십을 발표했습니다. 이 협업에는 포괄적 인 데이터 관리를 위해 Microsoft Fabric을 통한 데이터 전달이 포함됩니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사, 제품/서비스 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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보고 범위 및 세분화