디지털 농업 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 인프라별(센싱 및 모니터링, 통신 기술, 클라우드 및 데이터 처리, 텔레매틱스/위치 확인 및 최종 사용 구성 요소), 제품별(농업 장비 및 드론/로봇/무인 항공기) , 기술별(AI/ML/NLP, IoT, 블록체인, 빅데이터 및 분석), 애플리케이션별(수확 모니터링 및 매핑, 스마트 작물 모니터링, 토양 및 비료 관리, 스마트 관개 모니터링 시스템, 일기예보 등), 및 지역 예측(2024~2032년)

세계 디지털 농업 시장은 2023년 241억 달러 규모로 2024년 267억 6천만 달러에서 2032년까지 719억 6천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2032) 동안 연평균 성장률(CAGR) 13.2%를 나타낼 것으로 예상됩니다. . 이 시장 조사에서는 Deere & Company의 Connect Mobile, 수신기, 터치스크린 디스플레이, Trimble의 디스플레이 시스템, 안내, 자동화 및 제어 시스템, 스프레이 시스템, 자동 조향 시스템 등 시장 참여자가 제공하는 디지털 농업 기술 솔루션을 고려합니다. 마찬가지로 Agleader의 농업 솔루션과 AgEagle Aerial Systems의 드론은 작물 모니터링 전반적인 농업 활동.

디지털 농업은 서비스, 솔루션, 도구를 사용하여 해석된 데이터를 수집하고 농부에게 토양, 물, 영양분 관리에 대한 최상의 조언을 제공하는 것입니다. 이 솔루션은 농부들이 시기적절하고 정확한 방식으로 작물을 심을 수 있도록 지원함으로써 전반적인 농업 솔루션을 개선하는 데 도움이 됩니다. 특정 밭에 가장 적합한 비료 프로그램을 제공하므로 적용되는 비료의 양을 결정하고 밭의 다양한 영역의 차이에 적응할 수 있습니다.

생산을 늘리려면 일반적으로 네트워크로 연결된 장치와 기계, 기타 디지털 기술을 사용해야 합니다. 연결된 장치와 소프트웨어는 정밀 농업부터 온실 농업, 동물 모니터링에 이르기까지 농업의 모든 측면에서 중요한 역할을 합니다. 창고의 수확량은 네트워크로 연결된 농업 센서로 모니터링됩니다. 또한 이 정보를 통해 농부들은 가축의 정확한 상태를 알 수 있습니다. 드론은 식물 건강에 대한 중요한 정보를 제공하는 현장 지도와 이미지를 만듭니다.

코로나19 팬데믹은 전국적인 봉쇄, 여행 제한, 팬데믹 기간 동안 이주민과 농촌 노동자의 이동 제한으로 인한 수출입 활동 중단으로 인해 농업 부문에 큰 영향을 미쳤습니다. 이 시나리오는 전 세계적으로 농작물 생산을 방해하는 심각한 노동력 부족을 초래했습니다. 이번 사태로 인해 제한된 배송과 불리한 사업 환경으로 인해 농업 장비 판매도 감소했습니다. 중단된 공급망은 농기구 산업의 유통 채널에 영향을 미치고 스마트 농기구 판매를 방해했습니다.

디지털 농업 시장 동향

AI 및 IoT 기술의 보급 확대로 시장 성장을 위한 충분한 기회 창출

인공지능, 머신러닝 등의 기술이 농산물이나 현장 기술에 빠르게 통합되고 있습니다. 인지 컴퓨팅은 사용자가 다양한 상황을 학습하고, 이해하고, 대응하고 효율성을 높이는 데 도움이 되면서 업계 전반에서 주목을 받고 있습니다. 챗봇 및 기타 대화 플랫폼과 같은 서비스형 솔루션은 농부들이 최신 기술에 보조를 맞추는 데 도움이 됩니다.

마찬가지로 정부와 민간 기업은 디지털 혁신 농업 분야에서. IoT 솔루션은 전기, 물 등 천연자원을 효율적으로 활용하는 데 도움을 줍니다. IoT 장치에 사용되는 빛, 습도, 온도 등 다양한 센서는 사용자가 작물 상태와 토양 수분을 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 자동화된 농장 관리 시스템을 통해 어디서나 농장 상황을 관리할 수 있습니다. 예를 들어,

• 2021년 1월, Raven Industries는 수확 작업을 위한 최초의 무인 Ag 기술 OMNIDRIVE 및 OMNI POWER를 출시했습니다. 속도, 위치 활동을 조정하고 현장 계획을 설정하여 농부들이 트랙터, 분무기, 살포기와 같은 무인 차량을 관리하는 데 도움을 주었습니다.

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디지털 농업 시장 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위한 원격 감지, 통신 및 텔레매틱스 기술 채택 증가

원격 감지 기술을 통해 농부는 작물 종을 분류하고, 작물 상태를 식별하고, 토양 특성을 매핑하고, 잡초 및 작물 질병을 모니터링하고, 전체 수확량을 감독할 수 있습니다. GIS, GPS, 센서, 카메라 도입 등 감지 기술의 급속한 발전이 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

감지 기술은 농부들이 날씨, 작물 상태, 수확량에 대한 의미 있는 정보를 얻는 데 도움이 됩니다. 마찬가지로, 클라우드 및 데이터 분석을 채택하면 재배자는 원격 위치에서 농장과 관련된 정보에 액세스하고 모든 단계에서 생산 프로세스를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 시장 참여자들은 농장 데이터를 관리하기 위해 클라우드 인프라 구축에 투자하고 있습니다. 예를 들어,

• 2022년 6월 - 방갈로르에 본사를 둔 농업 기술 회사인 Cropin은 농업 클라우드(Agcloud)를 출시할 계획이었습니다. Agcloud에는 작물과 농부의 위치에 대한 데이터가 포함되어 있습니다. 또한 농업 관련 문제를 해결하는 데 도움이 되는 애플리케이션도 포함되어 있습니다. 농민의 정보는 디지털화되어 농작물 선별을 위한 농업 프로그램 운영에 활용됩니다.

• 2022년 5월 - Trimble은 이중 주파수 GNSS 수신기 모듈인 Trimble BD9250을 출시했습니다. Trimble BD9250은 Trimble RTX 보정 서비스를 지원합니다. 새로운 모듈은 자동화된 농업 애플리케이션을 위한 고정밀 포지셔닝을 제공하기 위해 개발되었습니다.

빠른 기술 혁신으로 인해 향후 몇 년간 디지털 농업 솔루션에 대한 수요가 늘어날 것으로 예상됩니다.

제약 요인

자율 농기구의 높은 초기 비용으로 인해 시장 성장이 제한될 수 있음

자동 트랙터, 제초 로봇, 로봇 보조 관개 시스템, 경작기, 자동 등 자동화 농기구 수확기는 기존 농업 장비보다 훨씬 더 비쌉니다. 마찬가지로, 고급 차량과 관련된 유지 관리 비용으로 인해 소규모 농민의 스마트 디지털 농업 솔루션 채택이 제한됩니다. 이러한 차량의 센서, 소프트웨어, 하드웨어 및 카메라를 유지 관리하는 비용은 시장 성장을 방해할 수 있습니다. 더 높은 수익과 작물 생산성을 얻으려면 농부는 자동화되고 기술 기반 차량에 투자해야 합니다. 그러나 높은 초기 투자를 하기는 어렵습니다. 디지털 농업 솔루션의 높은 초기 비용으로 인해 인도, 브라질, 중국과 같은 국가의 농부들이 디지털 농업 솔루션을 채택하는 것을 방해할 수 있습니다.

또한 스마트 농업 솔루션에 통합된 기술의 복잡성으로 인해 운영 비용이 높습니다. 그리드 관리, 소프트웨어 기술 및 원격 감지는 기후 조건과 작물의 특성 변화에 따라 자주 변경하고 업데이트해야 합니다. 소프트웨어, 하드웨어, 이미징 센서, 고해상도 카메라, 도구가 통합된 드론은 가격이 비싸 시장 성장을 제한할 것으로 예상됩니다.

디지털 농업 시장 세분화 분석

인프라 분석 기준

클라우드 인프라 개발을 위한 투자 증가로 감지 및 모니터링으로 시장 장악

인프라를 기반으로 시장은 감지 및 모니터링, 통신 기술, 클라우드 및 데이터 처리, 텔레매틱스/위치 확인, 최종 사용 구성 요소로 분류됩니다.

감지 및 모니터링 부문은 2023년에 주요 시장 점유율을 차지했으며 생산적인 농업을 위한 토양 온도 및 수분 수준 모니터링과 기상 상태 모니터링을 포함해야 하기 때문에 예측 기간 동안 상당한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.

클라우드 및 데이터 처리 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 주요 시장 참가자의 클라우드 인프라 구축에 대한 투자 증가와 클라우드 서비스가 제공하는 이점으로 인해 정밀 농업 솔루션에 대한 수요가 급증할 수 있습니다.

제품별 분석

증거에 드론과 로봇 사용 가장 높은 CAGR 수요 증가로 인해 운영 비용 절감

제품에 따라 시장은 농업장비와 드론/로봇/무인항공기로 구분됩니다.

드론/로봇/무인 항공기 이 부문은 드론 사용 증가로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상되며 로봇은 디지털 이미징 기능을 향상하고 농부가 멀리서 밭을 모니터링하는 데 도움을 줄 수 있습니다.농업 장비는 2023년에 주요 시장 점유율을 차지했으며 농기계가 입력의 자동화 및 미세 조정을 지원하고 육체 노동에 대한 수요를 줄임에 따라 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

기술 분석별

AI/ML/NLP 시장 점유율을 높이기 위해 첨단 기술을 농업 장비에 통합

기술을 기반으로 시장은 인공지능/으로 나뉩니다. 기계 학습/자연어 처리, 사물 인터넷, 블록체인, 빅데이터 및 분석.

농업을 위한 자동화된 첨단 장비의 필요성으로 인해 인공지능, 머신러닝 등의 기술을 농기계에 통합하려는 요구가 높아지고 있습니다. 기업들은 기상 조건, 토양 분석 및 건강, 작물 건강, 잡초 및 해충을 감지하기 위한 고급 AI 지원 솔루션을 구축하고 있습니다. AI/ML/NLP 기술은 예측 기간 동안 시장을 지배합니다.

또한 농장에 대한 더 나은 통찰력과 모니터링을 위해 다양한 분석 도구와 통합된 센서, 드론, 로봇 및 컴퓨터 이미징은 예측 기간 동안 IoT 기술의 성장을 강화할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션 분석별

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기상 조건을 이해하는 능력으로 인한 수확량 모니터링 및 지도 매핑

응용 분야에 따라 시장은 수확량 모니터링 및 매핑, 스마트 작물 모니터링, 토양 및 비료 관리, 스마트 관개 모니터링 시스템, 일기 예보 등(농장 인력 관리 및 재고 관리)으로 분류됩니다. 그러나 농민들이 기상 조건을 이해하고 기후에 따라 올바른 작물을 선택할 수 있도록 돕기 위해 수확량 모니터링 및 매핑 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

토양 악화, 물 부족 증가, 농작물 실패 위험 증가로 인해 스마트 농작물 모니터링에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.

지역적 통찰력

지리적으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미의 5개 주요 지역으로 나뉩니다. 국가별로 더 분류됩니다.

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북미는 선도적인 농업 장비 제조업체의 존재로 인해 상당한 디지털 농업 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 농업 산업을 개선하기 위한 정부 이니셔티브와 지침이 떠오르면서 예측 기간 동안 북미 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

• 2022년 6월, 캐나다 농식품 자동화 및 정보 네트워크(CAAIN)는 전국 디지털 농장 네트워크의 성장을 촉진하는 데 초점을 맞춘 500만 달러의 자금을 도입했습니다.

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아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 글로벌 시장에서 최대 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 디지털 농업은 이 지역에서 초기 단계에 있으며, 인도와 일본 전역에서 디지털 농업을 개발하고 농업 생산성을 향상시키기 위한 정부 지원이 증가하고 있습니다. 예를 들어,

인도 정부는 블록체인 2021~2025년의 디지털 임무에 따라 클라우드, 드론, 원격 감지, 지리 정보 시스템(GIS), 로봇을 개발합니다.

유럽은 앞으로 몇 년 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 독일, 영국, 네덜란드, 스페인 등 유럽 국가들이 이 지역의 디지털 농업 발전을 촉진할 것으로 예상됩니다. 유럽연합은 농민들이 농업 벤처에 첨단 기술을 활용하도록 지원하기 위해 많은 프로그램을 시작했습니다. Life, GAIA Sense 프로젝트는 유럽 연합이 지역 전체의 스마트 농업에 투자하기 위해 시작한 자금 조달 프로그램입니다. LIFE GAIA Sense 프로그램은 농부들이 농장에 센서를 설치할 수 있도록 자금을 제공합니다. 이 센서는 해충 모니터링, 토양 수분, 식물 건강 등 다양한 조건을 관리하는 데 사용됩니다. 이러한 활발한 프로그램이 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

유럽 연합 회원국들은 증가하는 인구에 따른 기후 변화 위험으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 기후 변화로 인해 유럽의 증가하는 인구를 먹여 살리는 데 필요한 농지가 감소했습니다.

중동 및 아프리카, 남미 시장은 예측 기간 동안 더 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 지역 전반에 걸쳐 스마트 기술과 인터넷의 보급률 증가에 기인합니다. 클라우드 데이터 센터를 구축하고 기계 학습(ML), 인공 지능(AI), 클라우드, 빅 데이터 등 브라질, 아르헨티나, 이스라엘, GCC에서는 풍부한 시장 기회가 창출될 것입니다.

디지털 농업 시장의 주요 기업 목록

자신의 지위를 강화하기 위해 첨단 농업 기계 구축을 강조하는 주요 업체

시장의 주요 업체로는 Deere & Company, Trimble, AGCO Corporation, Topcon Positioning Systems, Kubota Corporation, CNH Industrial N.V. Agjunction Inc., AgEagle Aerial Systems 등이 있습니다. 이들 핵심 기업은 다른 조직과의 전략적 파트너십 및 협업을 통해 사업 확장에 주력하고 있다. 그들은 자동화된 농업 장비 개발에 투자하고 있습니다. 그들은 또한 작물 생산과 농장 효율성을 극대화하기 위해 연구 개발에 투자하고 있습니다. 예를 들어,

• 2022년 2월 Vodafone Business는 유럽 전역에서 농업의 디지털화를 가속화하는 데 도움이 되는 MyFarmWeb 서비스를 출시했습니다. 새로운 서비스는 농업 IoT 센서에 연결된 사용하기 쉬운 농장 관리 앱을 농부들에게 제공할 것입니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Deere & Company ( 미국)


• Kubota Corporation(일본)


• CNH Industrial N.V.(영국)


• Hexagon AB(스웨덴)


• Topcon Corporation(일본)
  
• CLAAS KGaA mbH(독일 )


• Trimble(미국)


• AGCO Corporation(미국)


• AgEagle Aerial Systems(미국)


• Bayer AG(독일)


• IBM Corporation(미국)

주요 산업 발전:

• 2023년 12월 – Sonata Software는 소비자 건강 제품, 의약품, 농약, 종자 및 생명공학 제품에 사업적 관심을 갖고 있는 Bayer와 파트너십을 발표했습니다. 이번 파트너십을 통해 Bayer는 Microsoft Azure Data Manager for Agriculture를 위한 새로운 AgPowered 서비스를 개발할 수 있게 되었으며, 선도적인 농업 장비 제조업체와의 협력을 통해 현장 활동 데이터를 획득하고 통합할 수 있게 되었습니다.


• 2023년 11월 – Syngenta Group과 CNH Industrial(CNH)은 Syngenta의 Cropwise 디지털 플랫폼과 CNH의 농업 브랜드를 통합한다고 발표했습니다. Cropwise와 CNH 농업 장비를 통합하고 다양한 정밀 농업 시스템을 연결하면 농부와 자문가의 의사 결정 프로세스를 단순화하고 비즈니스에 대한 더 나은 통찰력을 생성하는 안정적이고 연결된 데이터 소스가 생성됩니다.


• 2023년 3월 – Tavant는 글로벌 농업 솔루션 제공업체인 Bayer와 제휴하여 사물 인터넷(IoT) 분석, 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 기술.


• 2022년 5월 - Kubota Corporation은 스타트업인 Parcel THRIVE, Inc.와 협력했습니다. 이 파트너십의 목표는 야채 생산 가치 사슬에 최적화와 효율성을 제공하는 플랫폼의 성장을 가속화하는 것이었습니다. , 과일, 견과류 및 기타 작물.


• 2022년 3월 - CNH Industrial은 구루그람에 ITC(인도 기술 센터)를 설립하면서 인도에서의 입지를 강화했습니다. 새로운 센터는 디지털 솔루션과 제품 개발에 초점을 맞춘 회사의 글로벌 연구 개발 역량을 향상시키는 것을 목표로 삼았습니다.

보고서 범위

인포그래픽 표현 Digital Farming Market

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시장에 대한 연구에는 사용자가 업계에 대해 더 나은 지식을 얻을 수 있도록 돕기 위해 전 세계 주요 지역이 포함됩니다. 또한, 이 연구는 가장 최근의 시장 동향에 대한 통찰력과 전 세계적으로 빠르게 채택되고 있는 기술에 대한 분석을 제공합니다. 또한 일부 성장 촉진 요인과 제한 사항을 강조하여 독자가 시장에 대한 철저한 이해를 얻을 수 있도록 합니다.

보고서 범위 및 세분화