디지털 조선소 시장 규모, 점유율 및 산업 분석 조선소 유형별(상업용, 군사용), 기술 플랫폼별(로봇 공정 자동화, 적층 제조, 인공 지능 및 빅 데이터 분석 등), 디지털화 수준별(세미 디지털 조선소, 완전 디지털 조선소) 및 지역 예측(2021-2028년)

세계 디지털 조선소 시장 규모는 2020년 9억 6,360만 달러였으며, 2021~2028년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 17.27%로 2021년 11억 2,960만 달러에서 2028년 34억 4,450만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 2020년 33.55%의 시장 점유율로 디지털 조선소 시장을 장악했습니다.

시장 성장은 지속적인 해군 현대화 프로그램과 상업용 함대 갱신을 통해 뒷받침됩니다. 국방 당국은 점점 더 디지털 연속성, 모델 기반 시스템 엔지니어링, 보안 데이터 환경을 의무화하고 있습니다. 이러한 요구 사항은 디지털 조선소 플랫폼을 생산성 도구에서 군사 조선소 내 미션 크리티컬 인프라로 끌어올립니다. 

코로나19의 글로벌 영향은 전례 없고 충격적이며, 팬데믹으로 인해 모든 지역에 부정적인 수요 충격이 발생했습니다. 당사 분석에 따르면, 2020년 글로벌 시장은 2017~2019년 평균 전년 대비 성장률 대비 -9.50% 감소한 것으로 나타났습니다. CAGR의 증가는 이 시장의 수요와 성장에 기인하며, 팬데믹이 끝나면 팬데믹 이전 수준으로 돌아갈 것입니다.

디지털 조선소 시장은 글로벌 조선 ​​및 유지보수 운영의 구조적 변화를 반영합니다. 디지털 조선소는 선박 설계, 건설, 수명주기 관리 전반에 걸쳐 고급 소프트웨어 플랫폼, 자동화 기술, 데이터 기반 워크플로우를 통합합니다. 조선소가 비용 압박, 선박 복잡성 증가, 숙련된 노동력 제약에 대응함에 따라 채택이 가속화되고 있습니다.

상업용 조선소는 설치량 기준으로 가장 큰 비중을 차지합니다. 그들의 투자 초점은 처리량 최적화, 일정 신뢰성 및 노동 효율성에 중점을 두고 있습니다. 군용 조선소는 배포 비율이 적지만 시스템 복잡성, 사이버 보안 요구 사항 및 수십 년 간의 수명 주기 지원 의무로 인해 프로젝트당 더 높은 수익을 창출합니다.

기술 채택은 인공 지능, 빅 데이터 분석, 적층 제조, 로봇 프로세스 자동화 분야에서 가장 강력합니다. 인공 지능은 생산 계획의 정확성, 품질 보증 및 자원 활용도를 향상시킵니다. 적층 제조는 예비 부품 및 툴링의 리드 타임을 줄이는 동시에 재고 위험을 낮춥니다. 로봇 프로세스 자동화는 문서화, 엔지니어링 변경 관리 및 규정 준수를 간소화합니다.

지역별 채택 패턴은 산업 성숙도에 따라 다릅니다. 북미와 유럽은 완전히 통합된 디지털 조선소 구현을 주도하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 대규모 건설 허브에 대한 스마트 조선소 투자를 통해 규모 기반 성장을 주도합니다. 신흥 지역에서는 자본 노출을 줄이면서 더 빠른 수익을 제공하는 반디지털 조선소 모델을 우선시합니다.

해양 선박의 설계, 제조 및 유지 관리에 Industry 4.0 기능을 채택하는 것을 디지털 조선소라고 합니다. 조선소에서는 다음과 같은 기능을 사용합니다.사물인터넷(IoT)기술적으로 진보된 세계를 위해 조선소를 업그레이드하기 위한 사이버 물리 시스템(CPS). 3D 모델링, 3D 스캐닝, 3D 프린팅, 디지털 트윈 등의 시스템이 조선소의 디지털화에 활용됩니다. 조선업 현대화에 대한 수요 증가가 이 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

디지털 조선소 시장 동향

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적층 제조에 대한 수요 증가는 두드러진 추세입니다.

3D 프린팅이라고도 알려진 적층 제조는 3D 프린팅을 가능하게 합니다. 아주 짧은 시간 안에 디지털 모델을 만들 수 있습니다. 최근 3D 프린터의 기술 발전으로 인해 더 큰 부품도 인쇄할 수 있게 되었습니다. 재료 3D 프린팅더 이상 플라스틱에만 국한되지 않습니다. 고급 프린터 시스템은 금속으로 부품을 만들 수도 있습니다.고속 입자 융합 기술을 사용합니다. 조선소에서 적층 가공을 채택하면 손상된 부품을 인쇄하고 교체할 수 있으므로 시스템 수리 시간을 줄일 수 있습니다.

코로나19 영향

코로나19 팬데믹이 해운·조선산업에 악영향을 미쳤다

2020년에 발생한 코로나19 팬데믹으로 인해 해양산업을 비롯한 여러 기업에 손실이 발생했습니다. 조선소, 조선사, 2~3차 공급업체는 정부 법률 및 금지 사항을 준수하기 위해 작업 방식을 조정해야 했고, 이로 인해 조선 작업이 중단되었습니다.

• 예를 들어 이탈리아 핀칸티에리 조선소는 3월과 4월 사이에 모든 생산을 완전히 중단했습니다.

또한, 해상운송 및 교역 수요 감소로 인해 신규 선박 발주도 취소되고 있습니다. 크루즈 선박은 유럽 조선소에서 가장 수익성이 높은 조선 부문입니다. 그러나 코로나19 사태로 해상여객 여행이 감소하면서 크루즈선이 묶이고 정박해 크루즈 배송이 지연되고 일부 주문이 취소되는 일이 발생했다.

제조 운영의 감소로 인해 전염병으로 인해 조선소의 디지털화가 중단되었습니다.

한편, 이번 사고는 디지털화의 촉매제가 되어 조선산업의 첨단 자동화 기술의 잠재력이 높아질 것으로 예상된다. 코로나19 사태로 발생한 노동력 부족에 대응해 조선 자동화에 대한 수요가 급증했다.

시장 동인 및 동향

성장 촉진을 위해 조선업에서 산업 사물 인터넷(IIoT) 사용 증가

IoT의 통신 기능을 기계 학습 및 빅 데이터와 결합함으로써 디지털 조선소는 IIoT를 활용하여 의사 결정 기술과 제조 프로세스를 개선합니다. 생산량을 늘리고 가동 중지 시간을 최소화하며 운영 효율성을 향상시키기 위해 조선 산업에서 IIoT 사용이 증가함에 따라 시장은 상승할 것으로 예상됩니다.

2019년 12월, 유럽 조선소인 Navantia는 조선 프로세스를 디지털화하기 위한 기술 파트너로 Siemens Digital Industries Software를 선택했습니다.

시장 성장을 촉진하기 위해 조선 산업에서 로봇 기술 구현 증가

전 세계 조선사들은 공정 속도를 높이고 비용을 절감하기 위해 절단, 용접, 도장, 조립 등 제조 작업을 자동화하는 데 주력하고 있습니다. 현대중공업, 삼성중공업, 대우조선해양 등 몇몇 주요 기업들은 선박 생산 비용을 줄이기 위해 용접 로봇을 도입했습니다.

• 예를 들어 삼성중공업 거제조선소는 파이프 청소 로봇, 벽 등반 로봇, 스파이더 자동 용접 로봇, 진공 분사 로봇, 로봇 등 다양한 로봇 시스템을 개발했다. 검사 로봇. 이 로봇을 설치한 이후 거제조선소는 68%의 생산 자동화율을 기록했다.

디지털 조선소 시장은 글로벌 조선 ​​및 유지보수 운영의 구조적 변화를 반영합니다. 디지털 조선소는 선박 설계, 건설, 수명주기 관리 전반에 걸쳐 고급 소프트웨어 플랫폼, 자동화 기술, 데이터 기반 워크플로우를 통합합니다. 조선소가 비용 압박, 선박 복잡성 증가, 숙련된 노동력 제약에 대응함에 따라 채택이 가속화되고 있습니다.

시장 성장은 지속적인 해군 현대화 프로그램과 상업용 함대 갱신을 통해 뒷받침됩니다. 국방 당국은 점점 더 디지털 연속성, 모델 기반 시스템 엔지니어링, 보안 데이터 환경을 의무화하고 있습니다. 이러한 요구 사항은 디지털 조선소 플랫폼을 생산성 도구에서 군사 조선소 내 미션 크리티컬 인프라로 끌어올립니다.

상업용 조선소는 설치량 기준으로 가장 큰 비중을 차지합니다. 그들의 투자 초점은 처리량 최적화, 일정 신뢰성 및 노동 효율성에 중점을 두고 있습니다. 군용 조선소는 배포 비율이 적지만 시스템 복잡성, 사이버 보안 요구 사항 및 수십 년 간의 수명 주기 지원 의무로 인해 프로젝트당 더 높은 수익을 창출합니다.

기술 채택은 인공 지능, 빅 데이터 분석, 적층 제조, 로봇 프로세스 자동화 분야에서 가장 강력합니다. 인공 지능은 생산 계획의 정확성, 품질 보증 및 자원 활용도를 향상시킵니다. 적층 제조는 예비 부품 및 툴링의 리드 타임을 줄이는 동시에 재고 위험을 낮춥니다. 로봇 프로세스 자동화는 문서화, 엔지니어링 변경 관리 및 규정 준수를 간소화합니다.

북미와 유럽은 완전히 통합된 디지털 조선소 구현을 주도하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 대규모 건설 허브에 대한 스마트 조선소 투자를 통해 규모 기반 성장을 주도합니다. 신흥 지역에서는 자본 노출을 줄이면서 더 빠른 수익을 제공하는 반디지털 조선소 모델을 우선시합니다.

제한 요인

하드웨어 및 소프트웨어에 대한 높은 운전 자본은 시장 성장을 방해할 수 있습니다.

제조 공장 자동화의 초기 단계에는 조달, 액세서리, 프로그래밍, 통합 등이 포함됩니다. 일부 기업에서는 초기 단계의 막대한 자본 지출이 어려울 수 있습니다. 통합 및 유지 관리 비용과 함께 산업 시스템의 가격으로 인해 자동화는 중소 조선소에 값비싼 투자가 됩니다. 많은 중소 조선업체들은 생산량이 적고 투자수익률이 부진해 막대한 자금을 조달하기 어려운 상황이다.

게다가 소프트웨어 비용도 높아 디지털 조선소 시장 성장을 억제할 것으로 예상된다.

디지털 조선소 시장 세분화 분석

디지털 조선소 시장은 조선소 유형, 기술 플랫폼 및 디지털화 수준에 따라 분류됩니다. 각 부문은 뚜렷한 투자 우선순위, 채택 장벽 및 가치 실현 일정을 반영합니다. 수요 패턴과 경쟁 포지셔닝을 정확하게 평가하려면 이러한 차이점을 이해하는 것이 필수적입니다.

조선소 유형별 분석

해상 무역 증가로 인해 상업 부문이 시장을 지배할 것

조선소 유형에 따라 시장은 상업 및 군사용으로 분류됩니다.

상업용 조선소는 디지털 조선소 배포 규모에서 가장 큰 비중을 차지합니다. 이러한 조선소는 극심한 비용, 일정 및 마진 압박을 받고 운영됩니다. 이들의 주요 목표는 품질과 배송 예측 가능성을 유지하면서 처리량을 극대화하는 것입니다.

상업 부문은 2020년에 가장 큰 부문이 될 것으로 예상되며 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 전세계 해상 무역의 증가에 기인합니다. 유엔무역개발회의(UNCTAD)에서 밝힌 바와 같이, 물량 기준 전 세계 무역의 약 80%가 해상을 통해 이루어지며, 이로 인해 선박 조달이 증가하고, 이에 따라 제조 프로세스 속도를 높이기 위해 조선소를 디지털화하려는 요구도 늘어나고 있습니다.

상업 시설의 디지털 조선소 도입은 생산 계획, 모듈 구축 및 공급망 조정에 중점을 둡니다. 통합된 설계 및 제조 데이터는 후기 단계의 설계 변경으로 인한 재작업을 줄여줍니다. 생산 상태에 대한 실시간 가시성은 병렬 블록 구성 전반에 걸쳐 일정 준수를 향상시킵니다.

대규모 상업용 조선소에서는 여러 야드나 생산 라인에 배포할 수 있는 확장 가능한 플랫폼을 우선시합니다. 노동 생산성은 핵심 사용 사례입니다. 디지털 작업 지침, 자동화된 품질 검사, 데이터 기반 리소스 할당은 부족한 숙련된 노동력에 대한 의존도를 줄여줍니다.

군사 부문은 국방 기술의 디지털 트윈 개발 및 구현에 대한 정부 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 군용 조선소는 디지털 조선소 요구 사항이 근본적으로 다릅니다. 프로그램 기간은 더 길고 선박은 더 복잡하며 규정 준수 요구 사항은 훨씬 더 높습니다. 따라서 디지털 조선소 투자는 자본 집약적이지만 더 높은 계약 가치를 창출합니다.

국방 조선소에서는 구성 제어, 추적성 및 수명주기 데이터 연속성을 강조합니다. 디지털 트윈은 이러한 환경의 핵심이며 수십 년에 걸쳐 설계 검증, 유지 관리 계획 및 업그레이드 관리를 지원합니다. 조선소, 방산 기관, 공급업체 간의 안전한 협력은 필수입니다.

상업용 조선소와 달리 군용 조선소는 단기 투자 수익에 덜 민감합니다. 채택 결정은 전략적 준비, 규제 의무 및 장기적인 지속 효율성에 따라 이루어집니다. 완전 디지털 조선소 아키텍처는 특히 정부 소유 또는 주계약업체가 운영하는 시설에서 더 일반적입니다.

기술 플랫폼 분석별

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

자동화에 대한 수요 증가로 인해 시장을 지배하는 로봇 프로세스 자동화 카테고리.

시장은 로봇 공정 자동화, 적층 제조, 인공 지능 및 빅 데이터 분석, 디지털 트윈, 블록체인,산업용 사물인터넷(IIOT)및 기술 플랫폼을 기반으로 하는 기타 카테고리입니다.

로봇 프로세스 자동화는 조선소 내 관리 및 엔지니어링 비효율성을 해결합니다. 일반적인 애플리케이션에는 문서 관리, 엔지니어링 변경 처리, 규정 준수 보고 및 레거시 시스템 간의 데이터 동기화가 포함됩니다.

RPA는 상대적으로 낮은 구현 비용과 빠른 투자 회수로 인해 디지털 조선소 혁신의 진입점이 되는 경우가 많습니다. 이를 통해 조선소에서는 광범위한 시스템 교체 없이 작업 흐름을 표준화할 수 있습니다. 그러나 RPA는 구조적 변화보다는 점진적인 효율성 향상을 제공합니다.

용접, 절단, 도장 등을 포함한 많은 선박 제조 프로세스의 자동화에 대한 필요성이 증가함에 따라 로봇 프로세스 자동화 부문이 2020년 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2018년 울산에 위치한 한 조선소는 용접 공정을 자동화하여 연간 940만 달러를 절약할 것이라고 주장했습니다. 자동화로 인해 용접 시간이 절반으로 단축되고 숙련공 수가 3분의 2로 줄었습니다.
• 인공 지능 및 빅 데이터 분석 부문은 2020년에 28.22%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

인간의 간섭 없이 생산 공정을 자동화하는 로봇 기술에서 인공 지능의 사용이 증가함에 따라 인공 지능 부문은 예측 기간 동안 더 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

해양 및 방위 분야에 대한 인증 표준이 성숙해짐에 따라 적층 가공이 주목을 받고 있습니다. 조선소에서는 툴링, 지그, 고정 장치 및 선택된 예비 부품에 적층 가공을 적용합니다. 이를 통해 리드타임이 줄어들고 외부 공급업체에 대한 의존도가 최소화됩니다.

디지털 조선소 플랫폼과의 통합이 중요합니다. 설계 데이터, 재료 사양 및 인증 기록은 규정 준수 및 반복성을 보장하기 위해 동기화된 상태를 유지해야 합니다. 자신감이 커짐에 따라 적층 제조는 지원 기능에서 운영 구성 요소로 확장됩니다.

채택은 선택적으로 유지되지만 적층 제조는 특히 원격 또는 시간이 중요한 환경에서 유지 관리, 수리 및 정밀 검사 작업에 전략적으로 중요합니다.

인공지능과 빅데이터 분석은 디지털 조선소 시장에서 가장 빠르게 성장하는 기술 부문을 대표합니다. 이러한 도구는 대량의 생산, 엔지니어링, 운영 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다.

주요 사용 사례에는 예측 생산 일정 관리, 결함 감지, 인력 최적화 및 공급망 위험 분석이 포함됩니다. 인공 지능을 통해 조선소에서는 병목 현상과 품질 문제가 지연이나 비용 초과로 확대되기 전에 이를 예측할 수 있습니다.

채택에는 고품질 데이터와 조직의 준비가 필요합니다. 단편화된 시스템을 갖춘 조선소는 통합 문제에 직면해 있습니다. 데이터 아키텍처가 성숙해짐에 따라 인공 지능은 실험 도구가 아닌 핵심 의사 결정 지원 기능이 됩니다.

디지털화 수준 분석별

첨단 기술 채택 증가로 인해 높은 CAGR을 기록하는 완전 디지털 조선소 부문

시장은 디지털화 수준에 따라 준디지털 조선소와 완전 디지털 조선소로 분류됩니다.

세미디지털 조선소는 전 세계적으로 가장 큰 시설 점유율을 나타냅니다. 이러한 조선소는 설계, 계획, 품질 관리 등의 특정 기능 내에서 디지털 도구를 배포하는 동시에 다른 곳에서는 수동 프로세스나 레거시 프로세스를 유지합니다. 이 접근 방식은 자본 제약, 위험 회피 및 인력 준비 고려사항을 반영합니다. 세미디지털 조선소는 즉각적인 생산성 또는 규정 준수 혜택이 있는 영역에 중점을 두고 빠른 성공을 우선시합니다.

단편적인 디지털화는 단기적으로는 효과적이지만 데이터 연속성과 부서 간 최적화를 제한합니다. 경쟁 압력이 증가함에 따라 많은 세미디지털 조선소가 보다 통합된 모델로 전환하고 있습니다.

2020년에는 세미디지털 조선소 부문이 가장 큰 규모가 될 것으로 예상된다. 이러한 지배력은 제조 프로세스를 업데이트할 필요성에 대한 조선업체의 인식이 높아지는 것과 관련이 있을 수 있습니다. 해양 선박 건조에 IIoT, 증강 현실, 디지털 트윈 및 기타 정교한 기술의 사용이 증가함에 따라 완전 디지털 조선소는 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다.

완전 디지털 조선소는 설계, 생산, 물류, 수명주기 관리를 포괄하는 통합된 데이터 중심 환경을 운영합니다. 디지털 트윈, 실시간 분석 및 폐쇄 루프 피드백 시스템이 이 세그먼트를 정의합니다. 이러한 조선소는 더 높은 생산성, 개선된 품질 일관성, 탁월한 수명주기 투명성을 달성합니다. 그러나 구현에는 상당한 선행 투자, 조직 변경 관리 및 사이버 보안 기능이 필요합니다.

완전 디지털 조선소는 대규모 국방 시설과 장기 자본 계획 범위를 갖춘 선도적인 상업용 건설업체 사이에서 가장 널리 퍼져 있습니다. 예측 기간 동안 이 부문은 디지털 플랫폼이 성숙하고 구현 위험이 감소함에 따라 꾸준히 확장될 것으로 예상됩니다.

세분화 전망

모든 부문에 걸쳐 디지털 조선소 시장은 광범위한 실험보다는 심층적인 통합을 향해 나아가고 있습니다. 조선소에서는 완전한 디지털화를 향한 명확한 경로를 유지하면서 단계적 채택을 지원하는 플랫폼을 점점 더 선호하고 있습니다.

조선소 유형, 기술 플랫폼 및 디지털 성숙도 간의 상호 작용은 궁극적으로 채택 속도와 가치 실현을 결정합니다. 이러한 구조적 현실에 맞춰 솔루션을 조정하는 공급업체와 이해관계자는 가장 지속적인 성장을 이룰 수 있습니다.

지역적 통찰력

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글로벌 시장은 지역별로 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미로 분류됩니다.

북아메리카 

북미 시장은 조선소 디지털화를 위한 Altair Engineering Inc. 등 주요 기업의 연구 개발 이니셔티브 증가로 인해 성장할 것으로 예상됩니다. 북미의 디지털 조선소 시장은 해군 함대 현대화 프로그램과 복잡한 상업용 선박 건조에 의해 주도됩니다. 조선소는 운영 및 규제 요구 사항을 충족하기 위해 통합 디지털 플랫폼, 사이버 보안 프레임워크 및 수명주기 데이터 관리에 투자합니다. 인건비 압박과 프로그램 복잡성으로 인해 대규모 조선 및 유지 관리 시설 전반에 걸쳐 자동화, 디지털 트윈 및 분석 채택이 강화됩니다.

미국 디지털 조선소 시장 

미국 디지털 조선소 시장은 연방 조달 표준 및 국방 디지털화 명령에 기반을 두고 있습니다. 해군 조선소는 모델 기반 시스템 엔지니어링, 보안 디지털 트윈 및 수명주기 분석을 배포하여 함대 준비를 지원합니다. 상업용 조선소에서는 생산 가시성과 일정 제어를 우선시합니다. 공급업체 선택에서는 상호 운용성, 사이버 보안 인증 및 장기적인 지속 능력을 강조합니다.

아시아 태평양 

2020년 시장 규모가 3억 2,330만 달러에 달하는 아시아 태평양 지역은 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 예상 기간 동안 더 빠른 복합 연간 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 대우조선해양, 조선해양, 중국조선공업공사 등 주요 조선사가 디지털 조선 부문에서 이 지역의 지배력을 담당하고 있다. 발표된 보고서에 따르면 전 세계 화물선의 90%가 한국, 일본, 중국에서 생산된다. 결과적으로, 이 지역에 조선업체가 존재하면 조선소의 디지털화에 도움이 됩니다.

아시아 태평양의 디지털 조선소 시장은 대규모 상업용 조선 활동과 정부 지원 산업 발전에 의해 뒷받침됩니다. 조선소에서는 생산성과 비용 관리를 개선하기 위해 자동화, 분석 및 모듈식 건설에 투자합니다. 높은 생산량과 수출 경쟁력 요구 사항으로 인해 주요 조선 허브 전반에 걸쳐 디지털 배포가 가속화됩니다.

일본 

일본의 디지털 조선소 시장은 인력 인구 통계, 품질 보증 표준 및 제조 신뢰성 요구 사항에 의해 주도됩니다. 조선소에서는 디지털 플랫폼, 로봇 공학, 인공 지능을 적용하여 생산 정확성과 프로세스 안정성을 유지합니다. 채택 전략은 장기적인 운영 효율성에 맞춰 통제된 구현을 강조합니다.

중국 

중국의 디지털 조선소 시장은 국가 주도의 산업 정책과 광범위한 조선 역량에 의해 지원됩니다. 효율성을 향상하고 수동 의존도를 줄이기 위해 자동화, 분석 및 적층 제조에 투자하는 데 중점을 두고 있습니다. 디지털 조선소를 채택하면 복잡한 상업용 및 해군 선박 프로그램을 규모에 맞게 제공할 수 있습니다.

유럽 

유럽 ​​조선업체들이 산업 운영을 위한 자동화 로봇 기술에 대한 투자를 늘리면서 유럽 시장은 크게 발전할 것으로 예상된다. 유럽의 디지털 조선소 시장은 엄격한 규제 프레임워크, 지속 가능성 목표 및 고급 엔지니어링 요구 사항을 반영합니다. 조선소는 상호 운용 가능한 디지털 플랫폼, 에너지 효율적인 생산 계획 및 수명주기 데이터 관리에 투자합니다. 공공 자금 지원 계획과 국경을 넘는 협업 프로그램은 복잡한 선박 설계를 관리하는 상업 및 해군 조선소 전반에 걸쳐 채택을 지원합니다.

독일 

독일의 디지털 조선소 시장은 정밀 엔지니어링 관행과 구조화된 제조 프로세스로 정의됩니다. 조선소는 맞춤형 선박 건조를 지원하기 위해 자동화, 생산 분석 및 디지털 품질 관리를 배포합니다. 투자 우선순위는 엔지니어링과 제조 시스템 간의 긴밀한 통합을 통해 추적성, 일관성 및 수출 경쟁력을 높이는 데 중점을 두고 있습니다.

영국 

영국 디지털 조선소 시장은 해군 함대 갱신 우선순위와 방위 산업 정책을 중심으로 발전합니다. 정부 지원 이니셔티브는 디지털 연속성, 공급업체 통합 및 수명주기 투명성을 촉진합니다. 상업용 조선소는 모듈식 건설 효율성을 높이기 위해 디지털 플랫폼을 적용합니다. 안전한 협업과 장기적인 자산관리가 기술 투자를 안내합니다.

라틴 아메리카 

라틴 아메리카의 디지털 조선소 시장은 운영 효율성 목표, 예산 제약 및 지역 함대 요구 사항에 대응하여 발전합니다. 조선소에서는 측정 가능한 생산성 향상을 제공하는 모듈식 디지털 업그레이드를 우선시합니다. 채택 전략은 포괄적인 플랫폼 전환보다는 대상 사용 사례에 중점을 둡니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 디지털 조선소 시장은 상업 및 방위 산업 전반에 걸친 유지 보수, 수리 및 정밀 검사 수요를 중심으로 합니다. 디지털 이니셔티브에서는 자산 추적, 분석 기반 유지 관리 계획 및 문서화 자동화를 강조합니다. 투자 우선순위는 차량 가용성 및 서비스 효율성 개선과 일치합니다.

경쟁 환경

시장 참여자는 시장 잠재력을 높이기 위해 투자, 협업, 파트너십 등과 같은 전략을 사용하고 있습니다.

기업들은 지난 몇 년 동안 제조 공정의 자동화에 집중해 왔습니다. 여러 회사가 조선 분야의 디지털화를 채택하기 위해 앞장서고 있습니다. 효율성을 높이고 비용을 절감하기 위해 기능 현대화에 대한 투자가 증가했습니다. SAP 및 Accenture와 같은 업체는 조선업체가 고객 경험과 비즈니스 프로세스를 효율적으로 관리하는 데 도움이 되는 새로운 SAP 클라우드 유틸리티 솔루션을 개발하기 위해 협력하고 있습니다. 시장 참여자들은 AI, IoT 및 IoT 기반 첨단 로봇 기술을 설계하기 위해 R&D 투자를 하고 있습니다.증강 현실(AR).

디지털 조선소 시장에는 글로벌 산업용 소프트웨어 제공업체, 국방 중심 기술 기업, 전문 해양 솔루션 공급업체가 혼합되어 있습니다. 경쟁은 가격보다는 플랫폼 폭, 해양 분야 전문성, 사이버 보안 역량, 장기 지원 역량에 중점을 두고 있습니다.

대규모 다국적 공급업체는 제품 수명주기 관리, 제조 실행, 시뮬레이션 및 분석을 통합하는 엔드투엔드 디지털 조선소 플랫폼을 제공합니다. 이러한 공급업체는 규모, 글로벌 서비스 네트워크, 주요 조선업체 및 국방 기관과의 구축된 관계의 이점을 누리고 있습니다. 그들의 전략은 플랫폼 상호 운용성, 모듈식 배포 및 국방 규정 준수 표준과의 연계를 강조합니다.

국방 중심의 기술 회사는 군 조선소에서 강력한 위치를 차지하고 있습니다. 이들 회사는 보안 아키텍처, 인증 경험, 라이프사이클 데이터 거버넌스를 통해 차별화됩니다. 긴 계약 기간과 유지 서비스는 반복적인 수익을 창출하고 높은 전환 비용을 발생시켜 공급업체의 입지를 강화합니다.

틈새 시장 플레이어는 디지털 조선소 생태계 내 특정 기능적 격차를 해결합니다. 여기에는 적층 제조 워크플로 전문가, 생산 분석 제공업체, 로봇 통합업체, 디지털 품질 관리 회사가 포함됩니다. 틈새 공급업체는 대규모 플랫폼 제공업체와 협력하여 더 넓은 조선소 배포에 특화된 기능을 내장하는 경우가 많습니다.

전략적 파트너십은 결정적인 경쟁적 특징입니다. 조선업체는 공급업체가 디지털 조선소 솔루션을 특정 생산 환경에 맞게 조정하는 공동 개발 모델을 점점 더 선호하고 있습니다. 컨설팅 및 시스템 통합 회사는 운영 요구 사항을 배포 가능한 디지털 아키텍처로 변환하는 중요한 역할을 합니다. 인수합병은 광범위하기보다는 목표를 향해 진행됩니다. 인수자는 플랫폼 차별화를 강화하는 분석, 인공 지능, 사이버 보안 및 클라우드 배포 전문 지식에 중점을 둡니다. 경쟁 우위는 기술적인 주장뿐만 아니라 구현 성공과 측정 가능한 운영 결과에 점점 더 많이 의존하고 있습니다.

최고의 디지털 조선소 회사 목록:

• IFS AB(스웨덴)
• 페마멕 오이(핀란드)
• 다쏘시스템(프랑스)
• BAE 시스템(영국)
• 알테어엔지니어링(미국)
• AVEVA 그룹 PLC(영국)
• 바르질라(핀란드)
• KUKA AG (독일)
• Damen Shipyards Group(네덜란드)
• Prostep AG (독일)

주요 산업 발전:

• 2024년 3월:Siemens는 생산 계획, 디지털 트윈 모델링, 수명주기 데이터 관리를 통합하여 복잡한 상업 및 해군 조선 프로그램 전반에 걸쳐 엔드투엔드 데이터 연속성을 지원하도록 디지털 조선소 포트폴리오를 확장했습니다.
• 2024년 7월:Dassault Systèmes는 모델 기반 시스템 엔지니어링을 배포하고 디지털 협업을 확보하기 위해 유럽 해군 조선소와 전략적 협력을 체결하여 차세대 방위 선박의 구성 제어 및 수명주기 추적을 가능하게 했습니다.
• 2024년 11월:Hexagon은 인공지능 기반 검사 및 생산 인텔리전스 기능을 통해 해양 분석 서비스를 강화하여 매우 복잡한 조선소 환경 내에서 품질 개선과 인력 최적화를 목표로 하고 있습니다.
• 2025년 2월:AVEVA는 대규모 상업용 조선소를 위한 실시간 생산 가시성, 공급업체 조정 및 다중 사이트 배포 유연성을 향상하도록 설계된 클라우드 지원 디지털 조선소 솔루션을 도입했습니다.
• 2025년 6월:Accenture는 해군 조선소 디지털 전환 프로그램을 지원하기 위해 사이버 보안 아키텍처, 분석 통합 및 적층 제조 자문 서비스를 결합한 국방 중심의 디지털 조선소 프레임워크를 출시했습니다.

보고서 범위

시장 조사 보고서는 업계에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 이는 주요 업체, 조선소 유형, 기술 플랫폼 및 디지털 조선소의 디지털화 수준과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한 연구 보고서는 디지털 조선소 시장 동향, 경쟁 환경, 시장 경쟁, 제품 가격, 시장 상태에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위에서 언급한 주요 요인 외에도 최근 몇 년 동안 글로벌 시장 규모에 기여한 여러 직간접적 요인이 포함됩니다.

보고서 범위 및 세분화