"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"

그래프 데이터베이스 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(소프트웨어, 서비스), 유형별(관계형(SQL), 비관계형(NoSQL)), 분석 유형별(커뮤니티 분석, 연결 분석, 중심성 분석), 배포별 (클라우드, 온프레미스), 애플리케이션별(ID 및 액세스 관리, 고객 분석, 추천 엔진), 최종 사용자별(BFSI, IT 및 통신, 소매, 의료) 및 지역 예측, 2024-2032

지역 :Global | 신고번호: FBI105916 | Status : Ongoing

 

주요 시장 통찰력

그래프 데이터베이스는 그래프를 조작하고 생성하기 위한 단일 목적의 특수 플랫폼으로 정의됩니다. 이러한 그래프에는 관계형 데이터베이스에 데이터를 저장하고 표현하는 데 사용되는 속성, 노드 및 에지가 포함되어 있습니다. 그래프 분석은 그래프 데이터베이스에 일반적으로 사용되는 또 다른 용어입니다. 이 용어는 데이터 관계를 모서리로, 점을 노드로 사용하여 그래프 형식의 그래프 데이터를 분석하는 것을 의미합니다.


또한, 그래프 데이터베이스는 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 데이터베이스의 트랜잭션 기술입니다. 또한 AI 기반 그래프 데이터베이스 서비스 및 도구의 채택이 증가하고 대기 시간이 짧은 쿼리를 처리할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 시장 성장을 촉진할 가능성이 높습니다. 마찬가지로, ID 복합 패턴과 빅데이터 분석의 가상화에 대한 급속한 필요성도 가까운 미래에 그래프 데이터베이스 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.


코로나19의 발생은 전 세계적으로 비즈니스 운영의 역학을 변화시켰습니다. 코로나19는 실시간 불확실성 관리를 위해 많은 정부 기관과 민간 부문에서 그래프 데이터베이스를 도입하면서 그래프 데이터베이스 시장에 긍정적인 영향을 미쳤다. 코로나19 기간 동안 인공지능 기반 그래프 데이터베이스의 사용도 증가했습니다. 이를 통해 고객은 복잡한 공급망을 관리하고 근로자의 삶과 업무에 지장을 초래하는 데 도움이 되었습니다.


주요 시장 동인 -

� Real time big data mining with visualization is anticipated to fuel the growth of graph database market. � Increasing demand for solutions that can process low latency queries is expected to drive the growth graph database market

주요 시장 제약 -

� Lack of programming and standardization ease is anticipated to hinder the growth of the market. � Lack of technical expertise is also expected to restrict the market growth.


대상 주요 플레이어:


그래프 데이터베이스 시장에서 활동하는 주요 업체로는 Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Ontotext, Hewlett Packard Enterprise, Teradata Corporation, Stardog Union Inc., Objectivity Inc., MangoDB, Orient DB, Oracle Corporation, Neon4j Inc.가 있습니다. , TIBCO Software, Franz Inc., DataStax, IBM Corporation, ArangoDB, Blazegraph, Openlink Software, MarkLogic Corporation, GraphBase 및 TigerGraph Inc. 등이 있습니다.


주요 시장 참여자들은 시장 입지를 강화하기 위해 협업, 인수, 신제품 출시, 제품 개선, 합병, 파트너십 등 다양한 유기 및 무기 전략을 채택하고 있습니다. 예를 들어, 2021년 4월 MANTA는 Neo4j와 제휴하여 MANTA의 파이프라인 분석 플랫폼을 Neo4j의 그래프 데이터베이스 기술과 통합했습니다. 이 파트너십을 통해 고객은 향상된 그래프 데이터베이스 기술을 통해 대용량 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있습니다.


지역 분석:


북미는 대부분의 기업이 데이터에 의존하여 그래프 채택을 주도하고 있기 때문에 이 지역의 그래프 데이터베이스 플레이어에게 상당한 성장 기회를 창출한 기술 기반 산업 및 기업의 출현으로 인해 상당한 시장 성장이 있을 것으로 예상됩니다. 데이터베이스 서비스 및 도구와 관련 기술. 또한 공급업체의 투자도 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 예를 들어 미국 캘리포니아에 본사를 둔 TigerGraph는 그래프 데이터베이스 도구를 위해 3,200만 달러를 모금했습니다.


아시아 태평양 지역 역시 IoT 기기 확산, 제조 기업 증가, 인공지능 기반 그래프 데이터베이스 제공업체의 등장으로 인해 그래프 데이터베이스가 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 많은 아시아 국가에서는 정보 집약적 기술을 활용하여 다른 국가들과의 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 이러한 요소는 그래프 데이터베이스 공급업체에 기회를 창출하고 해당 지역의 시장 성장을 촉진할 가능성이 높습니다.


중동 및 아프리카는 향상된 데이터 시각화 도구에 대한 수요 증가로 인해 성장할 가능성이 더 높습니다. 또한, 이 지역 정부가 취하는 많은 이니셔티브가 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 메가 미래 도시 프로젝트인 NEOM은 도시 계획, 기후 변화 분석 및 계획에 사용할 수 있는 재생 에너지, 로봇 공학, 스마트 차량, IoT 장치, 빅 데이터 분석 및 그래프 데이터베이스 시스템과 같은 첨단 기술을 구현할 것으로 예상됩니다. 경로 등이 있습니다. 반면, 유럽은 사용자가 실시간 빅데이터 시각화를 얻을 수 있도록 돕는 스마트 기술의 광범위한 채택으로 인해 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.


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세분화






































  속성


  세부정보

구성요소별




  • 소프트웨어

  • 서비스



작성자: type


 


 




  •  관계형(SQL)

  • 비관계형(NoSQL)



분석 결과 type




  • 커뮤니티 분석

  • 연결성 분석

  • 중심성 분석

  • 경로 분석



배포 기준




  • 클라우드

  • 온프레미스



애플리케이션별




  • ID 및 액세스 관리

  • 고객 분석

  • 추천 엔진

  • 마스터 데이터 관리

  • 개인정보 보호 및 위험 규정 준수

  • 사기 탐지 및 위험 관리

  • 기타



최종 사용자별




  • 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)

  • IT 및 통신

  • 소매

  • 의료

  • 생명과학

  • 미디어 및 엔터테인먼트

  • 정부

  • 기타(운송 및 물류, 제조 등)



지역별




  • 북미(미국, 캐나다, 멕시코)

  • 남미(브라질, 아르헨티나 및 기타 남미 지역)

  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 베네룩스, 북유럽 및 기타 유럽 지역)

  • 중동 및 아프리카(터키, 이스라엘, GCC, 북아프리카, 남아프리카 및 기타 중동 및 아프리카 지역)

  • 아시아 태평양(중국, 인도, 일본, 한국, ASEAN, 오세아니아 및 기타 아시아 태평양 지역)



주요 산업 발전



  • 2020년 5월 – Amazon Web Services, Inc.는 조직이 내부 데이터 소스를 색인화할 수 있도록 지원하기 위해 Amazon Kendra를 출시했습니다. 이를 통해 데이터를 쉽게 검색하고 최종 사용자가 자연어 쿼리에 대한 정확한 답변을 얻을 수 있습니다. .

  • 2021년 6월 – Neo4J는 그래프 데이터베이스의 최신 버전 4.3을 출시했습니다. 최신 버전의 그래프 데이터베이스에는 그래프 데이터 과학, 관계 속성 인덱스, 새로운 스마트 IO 스케줄링, 병렬 백업 등이 포함되어 있습니다.

  • 2021년 4월 – MarkLogic Corporation은 코드/로우 코드 사용자 인터페이스가 없는 MarkLogic Data Hub Central을 출시했습니다. MarkLogic의 출시로 기업은 데이터 인프라 사용에 간편함과 민첩성을 제공함으로써 클라우드 현대화에 대한 명확한 로드맵을 확보할 수 있습니다.

  • 2020년 10월 – Microsoft Corporation은 이미지를 설명하고 캡션을 추가하는 새로운 인공 지능 시스템을 출시했습니다. 이 시스템은 Azure Cognitive Services에서 사용할 수 있습니다.


  • 전진
  • 2023
  • 2019-2022

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