의료 데이터 수집 및 라벨링 시장 규모, 점유율 및 분석, 데이터 유형별(이미지, 오디오, 비디오, 텍스트 및 기타), 서비스 제공자별(공공 및 민간), 최종 사용자별(생명공학 회사, 진단 센터, 병원) , 의료 기기 제조업체, 제약 및 R&D 센터) 및 지역 예측(2024~2032년)

의료 데이터 수집 및 라벨링은 원시 데이터를 예측하고 태그를 지정하는 동시에 머신러닝 모델이 이를 식별하는 것처럼 맥락에 의미 있는 라벨을 추가하는 데 사용됩니다. 이를 위해서는 기존 의료 서비스 및 기록 인프라를 갖춘 모든 조직의 참여가 필요합니다. 적절한 환자 및 의료 데이터 수집은 전 세계적으로 환자에게 제공되는 서비스 품질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 대부분의 병원과 민간 의료기관에서는 더 나은 의료 관리를 위해 데이터 라벨링을 아웃소싱하고 있습니다.

주요 기업의 최신 기술, 머신러닝, 인공지능 채택이 증가하면서 시장이 성장하고 있습니다. 추진 요인 중 일부에는 기계 학습을 통한 더 나은 이미지 및 조기 질병 진단을 위한 고품질 데이터 세트에 대한 수요 증가, 잠재 구매자의 제품 주석 요구 사항 간 분리 등이 포함됩니다.

더 나은 의료 시설에 대한 수요가 지속적으로 증가하고, 환자에 대한 전체적인 관점을 형성하며, 의료 분야의 향상된 결과에 대한 인구의 인식이 높아지면서 시장이 성장할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, AI 기반 알고리즘과 기계 학습을 통해 조기에 정확한 의료 영상 분석 및 진단을 통해 치과 주석, 신장 결석 및 기타 질환에 대한 CT 스캔이나 X선 보고서의 이상 여부를 지정할 수 있습니다.


• 예를 들어, 2020년 11월 Alegion Inc.는 AI 이니셔티브를 위해 데이터를 구성하고 주석을 다는 데 사용되는 데이터 주석을 최적화하도록 설계된 새로운 서비스 소프트웨어 솔루션인 Alegion Control의 출시를 발표했습니다.

COVID-19가 헬스케어 데이터 수집 및 라벨링 시장에 미치는 영향

그 결과 예측 기간 동안 코로나19는 의료 데이터 수집 및 라벨링 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

글로벌 헬스케어 데이터 수집 및 라벨링 시장은 코로나19의 영향으로 인공지능과 머신러닝의 보급을 경험했습니다. 질병을 조기에 정확하게 발견할 수 있는 기술과 의료영상기법의 도입으로 데이터 수집이 늘어날 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어 Centaur Labs는 의료 오디오 및 텍스트 라벨링, ECG 라벨링, 방사선학 라벨링, 심장학 라벨링과 같은 의료 라벨링 솔루션을 제공합니다.


• 북미 헬스케어 데이터 수집 및 라벨링 시장은 헬스케어 분야에서 AI 기반 솔루션의 사용이 증가함에 따라 코로나19 팬데믹 초기 단계에서 확장될 것으로 예상됩니다. 의료 영상은 조기에 정확한 진단을 위해 지역 의료 시설에서 사용되고 있으며 특정 환자에 대한 자동화된 보고서도 생성하고 있습니다.

주요 통찰력

보고서에서는 다음과 같은 주요 정보를 다룹니다.

• 의료 기관에서 의료 데이터를 추출하기 위한 주요 절차


• COVID-19가 의료 데이터 수집 및 라벨링 시장에 미치는 영향


• 의료 데이터 수집 및 라벨링 시장의 기술 발전


• 주요 산업 발전 합병, 인수 및 협력

데이터 분석 type

2021년에는 이미지 및 비디오 type 데이터 부문이 눈에 띄게 성장하는 부문이며, 희귀질환 진단을 위한 의미론적 분할 및 다각형 이미지 주석 사용으로 기업보다 더 높은 수익율을 제공하고 있습니다. 이러한 성장은 의료 산업의 인공지능 알고리즘 구현에 의해 주도되었습니다.

지역 분석

시장에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요, 커스터마이징 요청

의료 분야에서 AI 기술 채택이 증가함에 따라 북미는 의료 데이터 수집 및 라벨링 시장에서 가장 큰 기여를 했습니다. 아시아 태평양 지역은 예상 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 확장될 것으로 예상됩니다.

중국은 아시아 태평양 지역 의료 데이터 수집 및 라벨링 시장에서 가장 큰 수익 창출자가 될 것으로 예상됩니다. 중국에서는 많은 질병을 탐지하기 위한 의료 산업의 의료 영상 시스템에 대한 높은 수요와 개인 정보 보호 문제로 인해 혁신적인 데이터 수집 및 라벨링 소프트웨어를 개발하기 위한 높은 정부 투자가 시장 성장을 뒷받침할 것으로 예상됩니다.

대상 주요 플레이어

• 보고서에는 Reality AI, Labelbox, Inc., Alegion, Appen Limited, iMerit, Cogito Tech LLC, Shaip, Snorkel AI, Datalabeler, Infolks, Summa Linguae Technologies 등과 같은 주요 기업의 프로필이 포함됩니다.
  

세분화

주요 산업 발전

• 2022년 1월, 주석 및 라벨링 플랫폼을 개발하는 스타트업인 Labelbox는 4천만 달러를 유치하여 총 7,900만 달러를 달성했다고 발표했습니다. 회사의 계획을 위한 자본을 제공하는 것 외에도 자금은 신규 고객 확보, 제품 기반 확대, 전 세계 인력 확대에 사용될 것입니다.


• 2021년 12월 Summa Linguae Technologies는 Datamundi 인수를 발표했습니다. Datamundi는 고객에게 제공되는 서비스 범위를 향상하여 현재 데이터 솔루션 제품을 보완할 것입니다. 이번 인수는 또한 업계에서 점점 더 주목받고 있는 음성 및 이미지 데이터 주석을 확장하는 데 도움이 될 것입니다.