"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"

하이퍼 자동화 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 기술 유형별(생체 인식, 상황 인식 컴퓨팅, 자연 학습 세대, Chabot, 기계 학습, 로봇 프로세스 자동화), 조직 규모별(중소기업, 대기업), 업종별(IT 및 통신, BFSI, 제조, 소매, 자동차, 의료 및 생명 과학) 및 지역 예측(2024~2032년)

지역 :Global | 신고번호: FBI106642 | Status : Ongoing

 

주요 시장 통찰력

초자동화 시장은 인공지능(AI), 머신러닝(ML)과 같은 고급 기술을 적용하여 프로세스를 자동화하고 인간 활동을 증강하는 것을 다룹니다. 하이퍼오토메이션(Hyper Automation)은 자동화할 수 있는 다양한 도구를 기반으로 하며 자동화의 정교함을 의미하기도 합니다. 즉. 분석, 설계, disc검토, 측정, 모니터링, 자동화 및 재평가. 또한 인간 지식의 입력에 의존하는 점점 더 복잡해지는 작업의 자동화를 통해 모든 사람이 비즈니스 혁신에 참여할 수 있는 빠른 경로를 제공합니다.


자동화와 초자동화의 차이는 여러 면에서 명확하지 않습니다. 자동화는 수동 개입 없이 반복적인 작업을 완료하는 것입니다. 이는 일반적으로 소규모로 발생하며 개별 작업에 맞게 설계된 솔루션을 만듭니다. 반면, 초자동화는 기계 학습, 로봇 프로세스 자동화 등 지능형 자동화를 가능하게 하는 여러 자동화 도구를 사용하여 자동화 이니셔티브를 확장하는 것을 의미합니다.


최근 제조 및 의료 부문에서 자동화 추세가 증가하는 추세는 전 세계적으로 추진력을 얻고 있습니다. 여러 제조업체는 운영 비용(OPEX)을 줄이고 전반적인 효율성을 향상시키기 위해 초자동화를 구현했습니다. 제조 공정. 제조 부문의 일부 기업은 고객 커뮤니케이션, 재고 관리, 구매 및 결제 처리 등을 관리하는 동시에 공급망 전반에 걸쳐 비용 절감을 유지하고 운영을 더욱 신속하게 간소화하는 혁신적인 비즈니스 관행을 구현하고 있습니다.


COVID-19가 초자동화 시장에 미치는 영향:


코로나19 팬데믹은 글로벌 및 인도 기업, 특히 감시 및 의약품 배송 목적의 드론 분야인 인도 IT 산업의 자동화 기술 개발에 촉매제 역할을 했습니다. 코로나19가 공급과 수요에 미치는 전례 없는 경제적 영향은 물론 지정학 및 세계화에 미치는 영향이 자동화의 미래를 형성할 것입니다.



  • 코로나바이러스 팬데믹은 자동화된 디지털화와 인공지능(AI)의 발전을 촉진할 가능성이 있습니다. 이러한 상황에서 자동화와 로봇 공학은 인간 노동에 대한 의존도를 줄이고 생산성을 높이며 향후 공장 가동 중단 가능성을 줄일 수 있습니다. 또한, IoT, AI, 디지털화는 미래에 매우 중요할 것이며 새로운 업무 방식을 결정할 것입니다. 이는 향후 몇 년 안에 초자동화 시장의 가능성을 열어줍니다.

  • 숙련된 인력과 교육 부족은 이제 많은 분야에서 주요 과제로 대두되고 있습니다. 조직은 비즈니스에서 자동화가 필요한 부분을 완전히 인식하지 못하고 이러한 추세를 맹목적으로 받아들이고 있으며 이는 재난으로 이어질 수 있습니다. 인공 지능, 자연어 처리, 기계 학습과 같은 고급 도구를 구현하는 데 숙련된 인력과 적절한 교육이 중요한 역할을 하기 때문에 적절한 교육이 부족하면 시장 성장이 저해될 수 있습니다.


세분화:


















기술별 type



조직 규모별



업종별



지역별




  • 생체 인식

  • 컨텍스트 인식 컴퓨팅

  • 자연학습세대

  • 샤봇

  • 머신러닝

  • 로봇 프로세스 자동화




  • 중소기업

  • 대기업




  • IT 및 통신

  • BFSI

  • 제조

  • 소매

  • 자동차

  • 의료 및 생명과학




  • 북미(미국 및 캐나다)

  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 기타 유럽 지역)

  • 아시아 태평양(인도, 중국, 인도, 일본, 한국, 호주 및 기타 APAC 지역)

  • 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카



주요 통계:


보고서에서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.


 



  •  모기업 시장에 대한 자세한 개요

  •  변화하는 업계 시장의 역학.

  •  인바운드 시장의 세분화.

  •  현재 업계 동향 및 발전

  •  주요 플레이어 및 제품 전략이 제공됩니다.


지역 분석:


시장에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요, 커스터마이징 요청



  • 미국은 세계 최대의 초자동화 기술 시장 중 하나입니다. 미국의 성장은 부분적으로 Automation Anywhere Inc., UiPath 및 Appian Corp. Local Catalyst Inc.와 같은 확고한 업체의 존재에 의해 주도됩니다. 또한 미국은 세계에서 가장 빠르고 경쟁이 치열한 시장 중 하나입니다. 또한 이 지역은 세계 어느 나라보다 빠르게 새로운 기술을 채택할 것으로 예상됩니다.

  • 디지털화 보급률 증가와 효율성 향상 및 운영 비용 절감에 대한 수요 증가는 유럽 지역 시장 성장의 주요 동인 중 하나입니다. 이 지역의 기업들은 보다 탄력적인 공급망을 구축하기 위해 초자동화를 채택하고 있습니다. 또한, 유럽에서는 독일, 이탈리아, 프랑스, ​​영국 등 다양한 국가 부문에서 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 초자동화 시장이 크게 성장했습니다.

  • 수익 측면에서 아시아 태평양 지역(주로 중국)이 2019년 초자동화 시장을 42.8%의 점유율로 장악했습니다. 아시아 태평양 지역의 시장 지배력은 제조 시설에서 스마트 공장으로의 지속적인 전환에 기인합니다. 지역 내 자동화가 증가하면서 RPA 기술 채택이 증가하고 있습니다. APAC 지역은 RPA 및 AI 개발을 주도하는 중요한 시장입니다.


대상 주요 플레이어:


UiPath, SolveXia, Appian, Mitsubishi Electric Corporation, Automation Anywhere Inc., Allerin Tech Pvt. Ltd., OneGlobe LLC, Wipro Ltd., Tata Consultancy Services Limited, Catalytic Inc.


주요 산업 발전:



  • 2020년 5월 - 선도적인 로봇 프로세스 자동화 소프트웨어 회사 중 하나인 UiPath는 엔드투엔드 초자동화 플랫폼을 출시했습니다. 초자동화 플랫폼은 자동화 수명주기 및 배포 옵션의 모든 단계를 지원하여 기업이 로봇을 즉시 제어할 수 있도록 해줍니다. 또한 이 플랫폼은 프로세스 감지 도구와 크라우드소싱을 활용하여 자동화해야 할 항목을 결정함으로써 엔드투엔드 자동화 라이프사이클을 지원합니다.

  • 2020년 12월 - Appian은 Hyper Automation을 위한 통합 플랫폼 출시를 발표했습니다. 이 릴리스는 Lowcode Automation Platform의 최신 버전입니다. 이번 회사 플랫폼 릴리스의 주요 개선 사항은 로우 코드 인공 지능, 로봇 프로세스 자동화 및 프로세스 자동화를 통합합니다.


  • 전진
  • 2023
  • 2019-2022

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