지능형 가상 비서 시장 규모, 점유율 및 글로벌 추세 기술별(음성 인식, 텍스트 음성 변환, 음성 인식), 서비스별(고객 서비스, 마케팅 보조자), 최종 용도별(SMB, 대기업, 개인 사용자)별 애플리케이션(자동차, BFSI, 소매, IT 및 통신, 의료, 교육) 및 지역 예측(2024~2032년)

IVA(지능형 가상 비서)는 기계 학습, 신경망 및 기타 AI 기술 발전의 도움을 받아 음성이나 텍스트를 통해 작업을 수행하기 위해 인간과 상호 작용하는 데 사용되는 인공 지능입니다. 지능형 가상 비서를 사용할 수 있는 산업으로는 자동차, BFSI, 소매, IT 및 통신, 의료, 교육, 숙박 및 관광 등이 있습니다.

예를 들어, Hyatt는 지능형 가상 비서를 실행하여 통화당 비용을 크게 줄였습니다. 또한, 포착된 정보의 정확성을 높이는 동시에 매시간 예약 가능 횟수를 확대했습니다. 전반적으로 하얏트는 현재 연락 집중 비용을 약 45% 절약하고 있으며 약 120%의 ROI를 달성했습니다.

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캔자스의 선도적인 서비스 제공업체인 Westar Energy는 운영자 처리 시간을 없애고 자체 관리를 개선할 수 있는 클라이언트 관리 계약을 요구했습니다. 지능형 가상 도우미 설정을 구현함으로써 Westar 손님의 30% 이상이 자체 관리를 통해 교환을 완료할 수 있습니다. 과거에는 75% 이상의 게스트가 일반적인 참여에 만족했으며 Westar는 IVA 실행 이후 JD Power 점수가 4분의 1 이상 증가한 것을 확인했습니다.

Google과 같은 혁신 강국부터 BMW와 같은 자동차 제조업체에 이르기까지 수많은 조직이 지능형 가상 비서에 적극적으로 투자하고 있습니다. 이 산업은 이제 이러한 인공 지능 기반 상호 작용이 단순한 기능을 넘어서는 지점에 와 있습니다. 현재로서는 상호 작용이 그 자체로 제품입니다. 지능형 가상 비서와 대화하는 것은 더 이상 사치가 아니라 기대되는 기능으로 변모하고 있습니다.

대상 주요 플레이어

지능형 가상 비서 서비스를 제공하는 주요 업체로는 Nuance Communications Inc., Oracle Corporation, Apple Inc., Microsoft, eGain Corporation, Amazon, Verint, IBM Corporation, Google Inc., MedRespond, CSS Corp., Clara Labs, Artificial 등이 있습니다. Solutions 및 True Image Interactive Inc. 등이 있습니다.

예를 들어, Oracle Digital Assistant는 조직이 담당자가 더욱 스마트하고 생산적으로 일할 수 있도록 맞춤형 컴퓨터 직원을 구성할 수 있도록 지원합니다. 이러한 혁신을 통해 직원은 HR, ERP, CRM 및 CX 도메인 기술을 지원하도록 교육을 받을 수 있습니다. Oracle Digital Assistant는 AI를 활용하여 설정을 파악하고 목적을 추론하며 고객 사례와 사례를 인식하고 학습하여 일상적인 작업을 사전에 자동화합니다.

세분화

지역 분석

소스에 따르면 Fortune 1000대 기업의 약 90%가 2020년까지 기술 마케팅 스택에 가상 비서를 추가할 것으로 예상됩니다. 북미는 2018년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 예상 매출은 미화 500억 달러 이상입니다. 이는 미국의 스마트 홈에서 생성되며, 이는 가상 비서 시장을 활성화할 것입니다. 유럽은 향후 몇 년간 상당한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 의료 및 자동차 산업은 IVA의 최대 점유율을 차지할 가능성이 높습니다. 2020년까지 모바일 광대역 가입 건수가 55억 건을 넘을 것으로 예상되며, 중국과 인도가 주요 기여국입니다.

주요 산업 발전

• 2019년 5월: AI 기반 음성 상호 작용, 뉘앙스의 새로운 지능형 개인 비서 자동차 이동 보조 장치가 BMW의 개인 비서로 출시됩니다. 단어, 음성 기반 상호 작용, 스마트, 음성 인식 자동차 매뉴얼 등이 있습니다.
• 2017년 10월: CSS Corp의 Yodaa는 클라이언트 관리를 위한 음성 및 텍스트 상호 작용을 지원하는 가상 비서 플랫폼으로 연구소의 최신 발전. 광범위한 정보 수집, 분석 및 보고 기능을 갖춘 시작부터 끝까지의 준비입니다. 클라이언트 라이프사이클 관리를 통해 고객의 목적과 문제를 이해하고 올바른 제안과 해결을 통해 사전에 목표를 달성하는 것은 AI 역량과 진보된 측정 가능한 모델입니다.