지능형 문서 처리(IDP) 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 기능별(재무 및 회계, 인적 자원, 공급망 및 조달 등), 배포 모델별(온프레미스 및 클라우드), 기업 유형별(SME 및 대기업), 산업별(BFSI, 의료 및 생명과학, 소매 및 전자상거래, 제조, 정부, IT 및 통신 등) 및 지역 예측, 2024~2032

2023년 전 세계 지능형 문서 처리(IDP) 시장 규모는 58억 9천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 78억 9천만 달러에서 2032년까지 666억 8천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30.6%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 기간.

지능형 문서 처리(IDP)는 비즈니스 프로세스 자동화를 향상하기 위해 문서의 데이터를 마이닝, 읽기, 스캔 및 분류하는 워크플로 자동화 기술을 의미합니다. OCR(광학 문자 인식)과 AI(인공 지능) 및 ML(머신 러닝) 알고리즘을 결합하여 다양한 형식의 복잡한 문서 처리를 자동화합니다. 이 메커니즘은 논문, Word 문서, PDF, 스프레드시트 및 기타 형식을 포함한 여러 범주의 문서를 처리할 수 있습니다. IDP의 주요 목적은 사람의 입력이 없는 대규모 데이터 세트에서 귀중한 정보를 추출하는 것입니다. 이러한 요소는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 준비가 되어 있습니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 원격 근무 환경이 갑작스럽게 전환되면서 비즈니스 연속성을 유지하기 위한 자동화 도구가 필요했습니다. 지능형 문서 처리(IDP) 솔루션은 전통적으로 사무실에서 처리했던 문서 관련 작업을 자동화하는 데 매우 중요해졌습니다. IDP 솔루션은 문서 워크플로를 디지털화하고 자동화하여 중요한 문서에 대한 원격 액세스를 촉진하고 원격 팀 간의 협업을 간소화했습니다.

작업 범위에는 ABBYY, UiPath, Rossum, IBM Corporation, Open Text Corporation, Tungsten Automation Corporation, AntWorks 등과 같은 회사에서 제공하는 솔루션이 포함되었습니다.

지능형 문서 처리(IDP) 시장 동향

의료 부문 전반에 걸쳐 IDP 솔루션 구현을 통해 새로운 시장 기회 창출

지능형 문서 처리(IDP)는 막대한 양의 데이터 관리를 자동화하여 운영 정확성과 효율성을 향상시켜 의료 서비스를 혁신하고 있습니다. IDP는 관리 작업을 재구성하고, 임상 문서를 강화하고, 환자 데이터를 보다 효율적으로 처리함으로써 의료 전문가가 환자 치료에 더 중점을 둘 수 있도록 지원합니다.

또한 IDP는 연구 문서 및 임상 시험의 데이터를 신속하게 분석하고 처리하여 연구를 가속화합니다. 이 포괄적인 접근 방식은 오류를 줄이고 시간을 절약하며 더 나은 환자 결과를 제공하고 관리 표준을 준수하는 데 도움이 됩니다. 이에 다양한 업무 자동화 솔루션인 DTS(Digital Transformation 솔루션)과 IDP(지능형 문서 처리) ) 등이 의료 기업에서 점점 더 많이 구현되고 있습니다. 예를 들어,

• 2023년 3월: HARMAN과 Infor는 의료 서비스 제공에 대한 전략적 협력을 발표했습니다. 파트너십을 통해 HARMAN IHP(지능형 의료 플랫폼) 결과는 기존 제공자 시스템(예: EHR 및 기타)에 통합되어 재입원 또는 감소 위험 예측을 포함한 혜택을 제공하고 지불자 시스템에 투명성을 제공합니다. 또한 청구 사기를 추정하고 식별하는 데 도움이 되므로 지능적인 문서 처리에 도움이 됩니다.

이러한 요소는 의료 부문에서 지능형 문서 처리 솔루션의 채택을 늘리는 데 중요한 역할을 하며, 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 준비가 되어 있습니다.

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지능형 문서 처리(IDP) 시장 성장 요인

시장 발전을 촉진하기 위해 기업 전체에 로우 코드 또는 코드 없는 기능을 구현하여 자동화의 전략적 우위

노코드 또는 로우코드 플랫폼은 기업이 애플리케이션과 시스템을 구축하는 방식을 변화시켰습니다. 이러한 도구를 사용하면 사용자는 명목상의 기술 지식으로 기능적 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 개발 비용 최소화, 프로세스 단순화 등 다양한 이점을 제공합니다. IDP 솔루션을 로우 코드 또는 무코드 애플리케이션과 통합하면 구조화되지 않은 데이터와 구조화된 데이터를 처리하기 위한 완전한 자동화된 작업 운영이 개발되어 지속적으로 변화하는 비즈니스 요구 사항을 해결하는 데 중요한 솔루션을 제공합니다. 예를 들어,

• 업계 전문가에 따르면 2026년까지 모든 새로운 애플리케이션의 75%가 로우 코드를 사용하여 개발될 것이며 운영자의 80%는 IT가 아닌 개발자일 것으로 예상됩니다.

지능형 문서 처리(IDP) 소프트웨어를 코드가 없거나 로우 코드인 애플리케이션과 통합하면 향상된 기능을 제공하고 사용자 작업 흐름의 자동화 속도를 높일 수 있습니다. 따라서 기업은 비즈니스 진행을 강화하기 위해 노코드 또는 로우코드 기반 기능으로 솔루션을 발전시키고 있습니다. 자동화의 중요성이 커지고 노코드 또는 로우코드 기능의 적용이 늘어나면서 지능형 문서 처리(IDP) 시장 성장을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

제약 요인

정확성 및 신뢰성 문제가 고객의 IDP 솔루션 사용에 영향을 미칠 수 있음

데이터 마이닝에서 더 높은 정밀도를 보장하는 것은 IDP의 주요 과제 중 하나입니다. 기업 문서가 템플릿과 다르거나 사용자 요구 사항이 기본 용어 추출을 초과하는 경우 정확도가 감소합니다. 품질이 좋지 않은 스캔에서 발생할 수 있습니다. 이러한 요인은 사용자에 대한 이 소프트웨어의 신뢰성에 영향을 미칩니다.

게다가 IDP 시스템은 관리하는 문서 type의 다양성으로 인해 다양한 어려움에 직면해 있습니다. 송장, 이메일, 계약서 및 양식은 케이스에 자주 사용되는 반구조적 또는 구조화된 데이터의 몇 가지 예입니다. 이러한 다양성으로 인해 통합 지능형 ​​문서 처리 솔루션을 만드는 것이 더 어려워졌습니다. 따라서 이러한 요인들은 시장 성장을 저해할 것으로 예상됩니다.

지능형 문서 처리(IDP) 시장 세분화 분석

기능 분석별

은행 부문의 문서 확인 프로세스를 위한 자동화 도구에 대한 필요성 증가로 재무 및 회계 부문 성장 촉진

시장은 기능에 따라 재무 및 회계, 인사, 공급망 및 조달, 기타(법률 및 마케팅)로 구분됩니다.

2023년에는 금융 및 회계 부문이 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 금융 기관은 IDP를 사용하여 ID, 유틸리티와 같은 문서에서 데이터를 추출하여 고객 파악(KYC) 및 자금 세탁 방지(AML) 프로세스를 자동화하고 있습니다. 청구서, 은행 명세서. 따라서 재무 및 회계 프로세스에서 지능형 문서 처리 기술에 대한 수요가 증가하여 전 세계적으로 시장 성장을 주도하고 있습니다.

공급망 및 조달 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. IDP는 기업이 공급망의 효율성을 향상시키는 중요한 도구이기 때문입니다. 구매 주문서와 송장에서 중요한 데이터를 신속하게 캡처하여 시간을 절약하고 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 IDP는 다양한 문서 형식에서 데이터를 일관되고 안정적으로 추출하여 공급망 전체의 데이터 무결성을 향상시킵니다.

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배포 모델 분석 기준

세그먼트 성장을 촉진하기 위해 클라우드 기반 솔루션이 제공하는 최신 자연어 처리 기술에 액세스

배포 모델에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 분류됩니다.

클라우드 부문은 2023년에 시장에서 더 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 솔루션은 최신 인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 및 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 조직은 최첨단 기능의 혜택을 누릴 수 있습니다. 지능형 문서 처리(IDP) 솔루션에 이러한 기술을 구현하면 대량의 데이터를 구조화된 형식으로 처리하는 프로세스를 자동화하여 기업의 생산성을 높일 수 있으며, 이는 시장 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다.

반면, 온프레미스 솔루션은 조직이 데이터를 완벽하게 제어하여 보안 프로토콜에 따라 민감한 정보를 보호할 수 있도록 도와줍니다. 데이터를 내부에 보관하면 외부 침해나 제3자 취약점으로 인한 노출 위험이 최소화됩니다.

기업별 type 분석

대기업의 자동화 기술에 대한 수요 증가로 부문 성장 촉진

기업 type의 경우 시장은 중소기업과 대기업으로 구분됩니다.

대기업 부문은 2023년에 시장 점유율을 최대로 차지했습니다. 대기업은 매일 방대한 양의 문서를 처리합니다. IDP는 데이터 입력, 추출, 검증과 같은 반복적인 작업을 자동화하여 수작업을 크게 줄이고 직원들이 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다. 또한 지능형 문서 처리(IDP) 솔루션을 구현하면 수동 데이터 처리의 필요성이 최소화되어 기업이 인건비를 낮추고 리소스를 전략적 이니셔티브에 재할당하는 데 도움이 됩니다. 자동화 방법은 수동 오류를 줄여 데이터 부정확성 및 재작업과 관련된 비용을 최소화합니다. 따라서 이러한 요소는 시장 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다.

중소기업 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 디지털화는 중소기업에 큰 영향을 미치며 수익성 있는 성장 기회를 제공합니다. 첨단 기술의 활용은 중소기업이 효율성과 생산성을 향상하고 시장 경쟁을 유지하는 데 도움이 됩니다. 따라서 이 요인은 향후 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

업계 분석별

은행의 빠른 청구 정산을 위한 IDP 솔루션 채택 증가로 BFSI 부문 확장

산업별로 시장은 BFSI, 의료 및 생명과학, 소매 및 전자상거래, 제조, 정부, IT 및 통신 및 기타(건설, 여행 및 운송, 에너지 및 전력).

은행, 금융 서비스, 보험(BFSI) 부문은 2023년 지능형 문서 처리(IDP) 시장 점유율 1위를 차지했습니다. 은행은 데이터 추출 및 검증을 자동화하여 대출 개시 및 승인 프로세스를 간소화하는 IDP 솔루션을 대폭 구현하고 있습니다. 대출 신청서 및 지원 서류에서. 또한, 보험 청구 문서에서 데이터 추출을 자동화하면 정확성이 향상되고 청구 정산 속도가 빨라집니다. IDP는 정책 적용, 갱신, 변경 처리를 간소화하여 운영 효율성을 높입니다.

의료 및 생명과학 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 의료 서비스 제공자는 환자 기록을 디지털화 및 관리하여 데이터 정확성과 접근성을 향상시키기 위해 IDP 솔루션을 채택하고 있습니다. 또한 건강 보험 회사는 IDP 솔루션을 사용하여 청구 문서의 데이터 추출 및 처리를 자동화하여 수작업과 처리 시간을 줄이고 있습니다. 따라서 이러한 요소는 향후 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

지역적 통찰력

지역별로 시장은 북미, 중동 및 아프리카, 유럽, 아시아 태평양, 남미 등 5개 주요 지역에 걸쳐 분석되었습니다.

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2023년에는 북미가 글로벌 시장 규모를 장악했습니다. 북미 금융 기관은 엄격한 규제 요건에 직면해 있으며 규정 준수를 보장하기 위해 IDP 솔루션 채택을 추진하고 있습니다. IDP 솔루션은 기관이 Dodd-Frank, Sarbanes-Oxley 및 다양한 자금세탁방지법(AML)과 같은 규정의 요구 사항을 충족하도록 돕습니다. 또한, 북미의 여러 은행에서는 IDP 솔루션을 채택하여 대출 신청, 규정 준수 문서, 고객 온보딩 양식 처리를 자동화하여 처리 시간을 단축하고 고객 만족도를 향상시켰습니다. 이러한 요소는 해당 지역의 시장 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어,

• 2024년 3월 ABBYY는 미국의 지능형 자동화 노력을 지원하기 위해 Novelis와 파트너십을 맺었습니다. 이 파트너십을 통해 Novelis는 ABBYY의 지능형 자동화 솔루션을 활용하여 고객을 위한 문서 효율성과 전략적 프로세스 가시성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. .

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아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 정부 기관에서는 IDP 솔루션을 사용하여 대량의 공공 기록, 신청서, 허가증을 디지털화하고 처리하여 효율성과 서비스 제공을 개선하고 있습니다. 또한 규제 기관은 규정 준수 문서 및 감사 추적 처리를 자동화하여 정확성과 규제 표준 준수를 보장하는 IDP 도구를 채택했습니다. 예를 들어,

• 2022년 12월, 일본 나카노구에서 정부는 주민세 징수 프로세스를 혁신하기 위해 IDP 솔루션을 사용하여 업무량을 30%, 아웃소싱 비용을 25% 줄였습니다. 리>
  

인도는 은행, 보험, 정부 등 부문의 문서 양이 많아 효율적인 지능형 문서 처리(IDP) 솔루션의 필요성이 높아지면서 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 따라서 다양한 산업 분야에서 IDP 솔루션 채택이 증가하는 것이 중요한 역할을 하며, 이는 해당 지역의 예측 기간 동안 시장 성장을 강화할 것으로 예상됩니다.

유럽은 향후 몇 년간 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽의 병원에서는 환자 기록, 청구 및 보험 청구 관리를 간소화하고 HIPAA(건강 보험 양도 및 책임에 관한 법률) 규정을 준수하고 환자 치료를 개선하기 위해 IDP 솔루션을 구현했습니다. 또한 제약 회사는 IDP를 사용하여 규제 제출 및 임상 시험 문서 처리를 자동화하여 다음을 보장합니다. 정확성을 높이고 의약품 출시 기간을 단축합니다. IDP 기술은 구매 주문 처리, 송장 처리, 계약 관리, 고객 데이터베이스 관리 등 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 영국 기업이 프로세스를 최적화하고 보다 효율적으로 운영할 수 있도록 도와줍니다.

• 2022년 9월 Carlberg Group은 주문 및 배송 프로세스를 자동화하기 위해 지능형 프로세스 자동화 솔루션을 구현했습니다. 이러한 움직임은 회사가 디지털 혁신 전략을 강화하고 팀 생산성을 향상시키며 워크플로 효율성을 높이는 데 도움이 되었습니다.

중동 및 아프리카 지역은 예측 기간 동안 눈에 띄는 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 많은 GCC 국가에서는 디지털 혁신을 추진하고 공공 부문 효율성을 향상하기 위한 국가 프로그램을 시작했습니다. 또한 민간 부문 기업은 경쟁력을 유지하고 현대 디지털 경제의 요구를 충족하기 위해 기술에 투자하고 있습니다. 예를 들어,

• 2024년 3월, SER, 엔터프라이즈 콘텐츠 관리(ECM) 제공업체는 사우디아라비아에 본사를 둔 IT 서비스 제공업체인 BARQ Systems와 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 파트너십을 통해 SER은 UAE, 사우디아라비아, 이집트 기업의 고유한 요구 사항을 충족하기 위해 지능형 문서 처리 기능을 갖춘 AI 기반 ECM 플랫폼 Doxis를 제공할 예정입니다.

게다가 남아메리카의 병원에서는 환자 기록, 청구, 보험 청구 관리를 간소화하고 현지 의료 규정을 준수하며 환자 치료를 개선하기 위해 IDP 솔루션을 구현했습니다. 또한 제약 회사는 IDP를 사용하여 규제 제출 및 임상 시험 문서 처리를 자동화하여 정확성을 보장하고 신약 출시 기간을 단축합니다. 이러한 요인으로 인해 이 지역의 기업들은 IDP와 같은 지능형 자동화 솔루션을 채택하기 시작했으며 이는 향후 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

주요 산업 플레이어

주요 시장 참가자들은 지배력을 유지하기 위해 인수 전략에 집중하고 있습니다

주요 시장 참가자들은 산업별 서비스를 제공하여 지리적으로 사업을 확장하고 있습니다. 이들 플레이어는 다양한 지역에서 지배력을 유지하기 위해 국내 시장 플레이어와의 인수 및 합병을 강조하고 있습니다. 상위 참가자들은 고객 기반을 확대하기 위해 새로운 서비스와 솔루션을 출시하고 있습니다. 제품 혁신을 위한 R&D 투자가 증가함에 따라 선두 기업들은 시장 확장을 강화하고 있습니다. 따라서 이들은 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 이러한 전략적 전술을 빠르게 구현하고 있습니다.

최고의 지능형 문서 처리(IDP) 회사 목록:

• ABBYY(미국)


• Rossum(체코 공화국)


• AntWorks(싱가포르)


• 하이퍼사이언스(미국)


• UiPath(미국)


• IBM Corporation(미국)


• Open Text Corporation(캐나다)


• Automation Anywhere, Inc.(미국)


• Hyland Software, Inc.(미국)


• Tungsten Automation Corporation(미국)

주요 산업 발전:

• 2024년 5월: ABBYY는 인공지능(AI) 기술을 문서화하는 동시에 LLM(대규모 언어 모델)의 운영 적용에 필요한 향상된 품질 데이터에 대한 수요 증가에 대응합니다. ABBYY Marketplace에는 광범위한 온라인 라이브러리가 있습니다. 여기에는 회사의 로우 코드 IDP(지능형 문서 처리) 플랫폼인 ABBYY Vantage를 개선하기 위한 다양한 내장 AI 자산이 포함되어 있습니다.


• 2024년 2월: Rossum은 독점 LLM(Large Language Model) Aurora와 독점 LLM을 갖춘 최신 IDP 플랫폼 출시를 발표했습니다. 포장 목록, 선하 증권, 송장 및 구매 주문서와 같은 거래 문서를 위한 현대화된 AI 엔진입니다. 이를 통해 Rossum Aurora는 문서 이해를 혁신하고 자동화 최종 방식을 단순화할 계획입니다.


• 2024년 2월: OpenText는 IDP 솔루션인 Intelligent Capture 전반에 걸쳐 새로운 업데이트 출시를 발표했습니다. 이는 인공 지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술로 구성됩니다. 이는 디지털화된 문서와 내장된 디지털 문서의 옴니채널 캡처를 제공하여 정보와 콘텐츠를 마이닝하고 조직의 잠재적 사용자와 솔루션에 안전하고 효율적으로 전달합니다.


• 2023년 2월: Rossum은 사용자가 인공 지능(AI)이 지원하는 문서 처리 메커니즘의 모든 이점을 얻을 수 있도록 지원하는 교육 및 훈련 프로그램을 도입했습니다. Rossum Academy는 고객이 회사의 IDP(지능형 문서 처리) 솔루션을 완전히 활용하는 데 필요한 비디오 자습서, 웹 세미나, 기술 문서 및 기타 교육 자료에 대한 간단한 액세스를 제공합니다.


• 2022년 2월: AntWorks는 Pega Marketplace에서 CMR+를 사용할 수 있다고 발표했습니다. Pega Marketplace를 통해 Pega 고객은 200개 이상의 솔루션, 구성 요소 및 패키지 서비스에 액세스할 수 있으므로 고객은 기존 Pega 솔루션을 개선할 수 있습니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 type 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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보고서 범위 및 세분화