행동 인터넷(IoB) 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 애플리케이션별(광고 캠페인, 디지털 마케팅, 브랜드 프로모션, 콘텐츠 제공 등), 기업 유형별(중소기업(SME) 및 대기업) 산업별(BFSI, IT 및 통신, 의료, 소매 및 전자상거래, 관광 및 여행, 미디어 및 엔터테인먼트, 제조 등) 및 지역 예측(2024~2032년)

IoB는 기술, 데이터 분석, 행동 과학이라는 세 가지 분야를 결합합니다. 소셜미디어, IoT 센서, 온라인 매장 등 다양한 플랫폼의 데이터를 결합하는 사물인터넷(IoT)의 확장 기술이다. 다양한 회사에서 이렇게 집계된 데이터를 사용하여 소비자 행동에 영향을 미치며, 이는 신제품을 개발하고 보다 효과적인 마케팅 캠페인을 만드는 데 큰 도움이 됩니다.

행동 인터넷(IoB) 플랫폼은 다양한 소스로부터 정보를 수집, 편집, 조사하여 어떤 마케팅 및 영업 부서가 소비자 행동을 형성하는 데 활용할 수 있는지 결정할 수 있습니다. 이 정보는 집에 있는 전자 기기, 웨어러블 기술, 온라인 활동, 다양한 인간 활동에서 비롯될 수 있습니다.

IoB 시스템은 머신러닝(ML), 인공지능(AI), 클라우드 기술, 데이터 분석, 웨어러블 기술, 사물인터넷(IoT) 장치, 스마트폰 앱, 가상 현실(VR), 증강 현실(AR)을 통합합니다. , 자동화된 로봇 시스템 및 다양한 요소를 단일 개인 또는 전체 그룹으로부터 인간 행동에 대한 정보를 수집하기 위한 통합 프레임워크로 통합합니다. 예측 기간 동안 운영 효율성을 개선하고 시장 성장을 촉진하기 위한 공공 서비스에 대한 증가하는 요구를 충족하기 위해 스마트 시티에서 사물 인터넷(IoT) 장치의 채택이 증가하고 있습니다.  

행동 인터넷(IoB) 시장에 AI가 미치는 영향

데이터 분석과 인공지능(AI)을 도입하면서 행동 인터넷(IoB) 부문이 변화되었습니다. 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 귀중한 통찰력을 추출하려면 정교한 데이터 분석 도구와 AI 알고리즘이 필수적입니다. 데이터 분석을 통해 조직은 대규모 데이터 세트를 신속하게 처리하고 행동 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. AI는 예측 모델링을 강화하고 사용자 행동을 기반으로 실시간 의사결정을 지원합니다. 이러한 발전을 통해 기업은 개인화된 경험, 타겟 마케팅, 개선된 서비스를 제공할 수 있으며, 소비자 참여와 비즈니스 전략을 변화시키기 위해 IoB 시장의 잠재력을 활용하는 데 있어 데이터 분석과 AI의 중요성이 강조됩니다.

인공지능 기술은 IoB의 기반을 마련하여 상세한 데이터 분석과 예측을 촉진합니다. 머신러닝은 시스템이 광범위한 행동 데이터세트를 흡수하고 발전할 수 있도록 무대를 마련합니다. 딥 러닝은 인간의 뇌 기능을 모방하여 복잡한 패턴을 찾아내는 신경망을 통해 더 깊이 탐구합니다. 또한 자연어 처리는 텍스트 데이터를 해독하고, 컴퓨터 비전은 시각적 정보를 분석합니다. 이러한 요인들은 예측 기간 동안 시장 성장을 주도했습니다.

세분화

애플리케이션별

기업별 type

업종별

지역별

• 광고 캠페인


• 디지털 마케팅


• 브랜드 홍보


• 콘텐츠 전달


• 기타

• 중소기업


• 대기업

• BFSI


• IT 및 통신


• 의료


• 소매 및 전자상거래


• 관광 및 여행


• 미디어 및 엔터테인먼트


• 제조


• 기타(교육)

• 북미(미국, 캐나다, 멕시코)


• 남미(브라질, 아르헨티나 및 기타 남미 지역)


• 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 베네룩스, 북유럽 및 기타 유럽 지역)


• 중동 및 아프리카(터키, 이스라엘, GCC, 북아프리카, 남아프리카 및 기타 중동 및 아프리카)


• 아시아 태평양(중국, 인도, 일본, 한국, ASEAN, 오세아니아 및 기타 아시아 태평양 지역)

주요 통계

보고서에서는 다음과 같은 주요 정보를 다룹니다.

• 미시 거시 경제 지표


• 동인, 제약, 추세 및 기회


• 주요 기업이 채택한 사업 전략


• 생성 AI가 글로벌 행동 인터넷(IoB) 시장에 미치는 영향


• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

애플리케이션별 분석

애플리케이션에 따라 시장은 광고 캠페인, 디지털 마케팅, 브랜드 홍보, 콘텐츠 전달 등으로 구분됩니다.

소셜 미디어 플랫폼의 사용 증가와 디지털 마케팅을 위한 다양한 온라인 채널로 인해 소매 및 전자상거래 부문에서 IoT 장치 채택이 늘어나면서 예측 기간 동안 시장 성장이 가속화될 것입니다. 또한 가상 비서와 AI 지원 챗봇의 통합이 증가하면서 고객 상호 작용을 향상하고 전 세계 고객에게 더 나은 사용자 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. IoB 기술을 갖춘 기업은 이 기간 동안 소비자 행동의 변화를 조사하고 이 정보를 브랜드 강화, 광고, 디지털 마케팅 활동 등에 적용했습니다.

효과적인 마케팅 전략 개발에 IoB 적용이 증가한 것은 인기가 높아졌기 때문일 수 있습니다. 이러한 요인들이 예측 기간 동안 디지털 마케팅 애플리케이션의 성장을 주도했습니다.

지역 분석

시장에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요, 커스터마이징 요청

글로벌 행동 인터넷(IOB) 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 등 5개 지역으로 분포되어 있습니다. 기술의 급속한 채택과 AI, ML, 빅데이터 등 첨단 기술의 광범위한 사용으로 인해 북미 지역에서는 IoB 장치에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 이 요소는 예측 기간 동안 해당 지역의 시장 성장을 주도할 것입니다. 새로운 기술과 강력한 디지털 프레임워크의 조기 수용으로 IoB 솔루션의 확장이 가속화되었습니다. 또한, 많은 IoB(행동 인터넷) 장치 제공업체가 지역 전체의 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

게다가 제조, 소매 및 전자상거래, 의료, 스마트 시티 등 다양한 산업 부문에서 IoB 플랫폼에 대한 수요 증가는 산업 운영 속도를 높이는 데 도움이 됩니다. 이 요소는 예측 기간 동안 해당 지역 시장의 성장을 촉진하는 것을 목표로 합니다.

글로벌 행동 인터넷(IoB) 시장의 출신 지역별 분포는 다음과 같습니다.

• 북미 – 43%


• 남미 – 7%


• 유럽 – 25%


• 중동 및 아프리카 – 8%


• 아시아 태평양 – 17%

대상 주요 플레이어

이 시장의 주요 업체로는 Aware, Inc., Trifacta, Inc.(Alteryx, Inc.), Vertica Systems(OpenText Corporation), NICE Ltd., NuData Security Inc.(Mastercard Inc.), Riverbed Technology LLC가 있습니다. , Qubit Technology(Coveo Solutions Inc.) 및 CognitiveScale Inc.

주요 산업 발전

• 2023년 6월: Aware, Inc.는 조직 전체에서 인간 상호 작용을 이해하도록 설계된 AI 기반 데이터 플랫폼인 Aware IQ를 공개했습니다. Aware IQ는 행동을 식별하기 위해 컴퓨터 비전(CV)과 자연어 처리(NLP) 모델을 통합합니다. 또한 플랫폼은 대화를 조사하기 위해 다양한 방법을 사용합니다.


• 2022년 1월: Alteryx, Inc.는 데이터 분석 솔루션 제공업체인 Trifacta를 인수했습니다. 이번 인수로 Trifacta의 클라우드 기반 데이터 분석 솔루션이 Alteryx의 제품 포트폴리오에 통합되어 전 세계 고객에게 우수한 데이터 분석 서비스를 제공하는 Alteryx의 능력이 향상되었습니다.