광 컴퓨팅 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술별(광자 집적 회로(PIC), 광 상호 연결, 광 처리 장치(OPU), 광 신경망 및 기타) 최종 사용자별(IT 및 통신, 항공우주 및 방위, 의료 및 생명과학, 자동차, 제조 및 기타) 및 지역 예측(2024~2032년)

광컴퓨팅(Optical Computing)은 전기 신호가 아닌 빛을 사용해 계산을 수행하는 기술입니다. 이 접근 방식은 광자의 고속 및 병렬성을 활용하여 기존 전자 컴퓨팅보다 데이터를 더 효율적으로 처리하므로 처리 속도가 빨라지고 전력 소비가 낮아집니다. 광 컴퓨팅은 통신 및 복잡한 시뮬레이션과 같이 높은 데이터 대역과 빠른 데이터 처리가 필요한 응용 분야에 유용합니다. 이 시장에는 광학 컴퓨팅 기술의 배포를 가능하게 하는 하드웨어 구성 요소, 소프트웨어 및 서비스와 같은 다양한 부문이 포함됩니다. 광컴퓨팅 시장의 성장은 고속 데이터 처리 및 전송에 대한 수요 증가, 에너지 효율적인 컴퓨팅 솔루션에 대한 필요성, 광자 기술에 대한 투자에 의해 주도됩니다. 예를 들어,

• 2023년 11월, 광자 양자 컴퓨팅을 선도하는 프랑스 스타트업인 Quandela는 다양한 소스로부터 5천만 달러 이상의 투자를 확보했습니다. 자금은 투자자, 프랑스 정부의 프랑스 2030 계획 및 은행 파트너로부터 나옵니다. Serena, Credit Mutuel Innovation, European Innovation Council Fund 등의 신규 투자자가 Bpifrance, OMNES Capital, Quantonation 등의 역사적 후원자에 합류했습니다.

또한 인공지능과 머신러닝에 대한 관심이 높아지면서 이러한 분야가 광컴퓨팅 기능의 이점을 크게 활용하게 되면서 시장 확장이 더욱 가속화되고 있습니다.

생성 AI의 영향

제너레이티브 AI는 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리, 데이터 생성 등 복잡한 작업을 처리할 수 있는 광학 프로세서의 기능을 향상시켜 광학 컴퓨팅 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 이로 인해 고속, 저전력 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가하고 광학 기술의 혁신과 채택이 가속화됩니다. 또한 생성 AI와 광학 컴퓨팅의 통합은 효율성과 성능을 향상시켜 다양한 산업 분야에 걸쳐 시장 응용 프로그램을 더욱 확장합니다. 예를 들어,

• 2023년 9월에 Quandela가 이끄는 팀은 단일 광자를 사용하는 6큐비트 광자 양자 컴퓨팅 플랫폼을 공개했습니다. 프로세서는 범용 선형 광 네트워크를 수용하는 재구성 가능한 칩과 고효율 양자점 단일 광자 소스를 통합합니다. 기계 학습 변환을 활용하여 회로 결함을 완화하고 오류를 줄입니다.

세분화

주요 통계

보고서에서는 다음과 같은 주요 정보를 다룹니다.

• 미시 거시 경제 지표
• 동인, 제약, 추세 및 기회
• 주요 기업이 채택한 사업 전략
• 제너레이티브 AI가 글로벌 광컴퓨팅 시장에 미치는 영향
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

최종 사용자별 분석

광 컴퓨팅은 IT 및 통신, 항공우주 및 방위, 의료 및 생명과학, 자동차, 제조 등의 산업에서 사용됩니다. IT 및 통신 부문은 고속 데이터 전송 및 처리 기능이 중요하기 때문에 시장에서 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 광컴퓨팅의 효율성과 대용량 데이터 처리 능력은 통신 인프라 및 데이터 센터에 이상적입니다. 빠르고 안정적인 연결에 대한 이 부문의 요구로 인해 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있습니다.

헬스케어 및 생명과학은 복잡한 생물학적 데이터를 처리하기 위한 고급 컴퓨팅 기능에 대한 수요가 증가함에 따라 시장에서 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 대규모 데이터 세트를 빠르고 정확하게 처리하는 광학 컴퓨팅의 능력은 유전체학, 의료 영상 및 맞춤형 의학의 발전에 매우 중요합니다. 또한 이러한 분야의 연구 개발 활동이 급증하면서 수요가 더욱 증가하고 있습니다.

지역 분석

시장에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요, 커스터마이징 요청

세계 광컴퓨팅 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 등 5개 지역으로 나누어져 있습니다.

북미는 주요 산업 주체의 강력한 입지, 연구 개발에 대한 상당한 투자, 첨단 기술의 강력한 채택으로 인해 시장에서 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 또한 이 지역은 잘 구축된 통신 인프라와 고속 데이터 처리 솔루션에 대한 높은 수요의 이점을 누리며 지역 시장 성장을 주도하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 급속한 기술 발전, 통신 인프라에 대한 투자 증가, 다양한 산업 전반에 걸쳐 고속 데이터 처리 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 시장에서 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한, 이 지역의 IT 및 통신 부문 확장은 디지털화를 촉진하려는 정부 이니셔티브와 결합되어 이 지역의 시장 성장을 더욱 촉진합니다. 예를 들어,

• 2023년 9월, 대만 경제일보는 AI 하드웨어용 실리콘 포토닉스를 발전시키기 위해 TSMC, Broadcom 및 NVIDIA 간의 파트너십을 보도했습니다. 여기에는 더 빠른 데이터 전송과 더 낮은 전력 소비를 목표로 실리콘 포토닉스를 고성능 컴퓨팅 솔루션에 통합하기 위해 200명의 TSMC 직원을 재배치하는 것이 포함됩니다.

원산지별 글로벌 광 컴퓨팅 시장 분포는 다음과 같습니다.

• 북미 – 32%
• 남미 – 7%
• 유럽 – 24%
• 중동 및 아프리카 – 12%
• 아시아 태평양 – 25%

대상 주요 플레이어

이 시장의 주요 업체로는 Intel Corporation, Cisco Systems, Inc., Juniper Networks, Inc., Broadcom, Infinera Corporation, Nokia, Ciena Corporation, Lumentum Operations LLC, NVIDIA Corporation, HPC Optics, Orca Computing, Atom Computing이 있습니다. , Inc., IBM Corporation, Aegiq Ltd., Quandela, Lumai 및 Lightelligence.

주요 산업 발전

• 2024년 3월, ORCA Computing은 NVIDIA CUDA Quantum 및 ORCA PT-1 Photonic Quantum Processor를 사용하는 하이브리드 알고리즘의 첫 번째 데모를 공개했습니다. 이는 선도적인 양자 컴퓨팅 회사의 실용적인 양자 컴퓨팅 애플리케이션을 향한 중요한 진전입니다.
• 2024년 3월, Broadcom Inc.는 8개의 실리콘 포토닉스 구동 6.4Tbps 광학 엔진과 Broadcom의 StrataXGS Tomahawk 5 스위치 칩을 결합한 Bailly를 출시했습니다. 이러한 발전으로 광 상호 연결의 전력 소비가 70% 줄어들고 플러그형 트랜시버 솔루션에 비해 실리콘 영역 효율성이 8배 향상됩니다.