"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"

배포 모델(클라우드 및 온프레미스)별 영업 인력 자동화 시장 규모, 점유율 및 산업 분석 기업 유형별(대기업 및 중소기업), 애플리케이션별(리드 관리, 판매 예측, 주문 및 송장 관리, 기회 관리 등), 산업별(BFSI, 소매, 의료, IT 및 통신, 제조) 및 기타) 및 지역 예측(2024~2032년)

지역 :Global | 신고번호: FBI109450 | Status : Ongoing

 

주요 시장 통찰력

SFA(Sales Force Automation)는 조직 내의 기술과 소프트웨어 솔루션을 활용하여 영업 관련 작업과 절차를 단순화하고 자동화합니다. 목표는 고객 연락처 관리, 영업 활동 모니터링, 리드 후속 조치, 전체 영업 주기 촉진을 위한 도구와 리소스를 영업팀에 제공하여 영업팀의 효율성과 생산성을 높이는 것입니다. SFA의 기본 목표는 영업사원이 전통적으로 수동으로 수행했던 시간 소모적이고 반복적인 단계를 자동화하는 것입니다. 이러한 작업에는 리드 관리, 연락처 및 계정 관리, 판매 예측, 기회 모니터링, 주문 처리 및 보고가 포함됩니다. SFA 시스템은 이러한 프로세스를 자동화하여 영업사원이 고객 관계 구축, 거래 성사, 매출 성장 촉진에 더 집중할 수 있도록 해줍니다.


자동화를 늘리고 판매 자동화에 5G 기술을 사용하여 생산을 개선하면 시장 성장이 촉진될 것입니다. 2024년 Heavy Reading 5G 네트워크 전략 운영자 설문조사에 따르면 임계 질량의 한 형태인 광범위한 영업 자동화가 향후 10년 동안 5G 네트워크 및 서비스 개발을 주도할 것으로 예상됩니다. 5G 셀룰러 네트워크의 사용이 증가함에 따라 영업 전문가를 위한 자동화 애플리케이션을 통해 보다 원활한 설정과 지속적인 데이터 업데이트가 가능해집니다. 기업의 효율성과 수익성을 높이고 시장 성장을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 또한 판매 운영을 자동화하면 관리 작업의 부담이 줄어들어 다른 중요한 작업에 시간을 투자할 수 있습니다. 결과적으로 직원 생산성이 향상되어 많은 산업 분야에서 엄청난 수요가 발생합니다.


모든 국가가 코로나바이러스의 영향을 받았으며 이는 경제와 산업의 모든 부문에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 이는 일시적으로 판매 및 공급망에 영향을 미쳤습니다. 봉쇄 제한으로 인해 모든 산업 활동이 중단되고 공급망이 중단되었습니다. 이로 인해 판매 자동화의 필요성이 증가하여 코로나19 팬데믹 기간 동안 업계 확장에 기여했습니다.


제너레이티브 AI가 영업 인력 자동화 시장에 미치는 영향


SFA와 생성 AI의 결합을 통해 CSO는 복잡한 데이터 소스를 캡처, 이해, 활용하여 고객을 더 잘 이해할 수 있습니다. GenAI를 통해 영업 리더는 새로운 외부 신호를 포착하고 이를 실행 가능한 SFA 인텔리전스로 변환하여 구매자와 판매자 활동을 개선할 수 있습니다. 예를 들어,



  • 2023년 Salesforce 설문조사에 따르면 영업사원의 71%가 개인화된 영업 커뮤니케이션을 자동화하고 있으며 생성적 AI 사용자의 75%가 직장 작업을 자동화하고 업무 커뮤니케이션에 생성적 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났습니다.


SFA 데이터와 GenAI 프롬프트 엔지니어링은 차세대 동적 프로세스 자동화를 가능하게 합니다. 이로 인해 영업 운영 및 SFA 팀은 안정적인 영업 인력 자동화 데이터베이스를 유지해야 한다는 압박을 받고 있습니다.


주요 통계


보고서에서는 다음과 같은 주요 정보를 다룹니다.



  • 미시 거시 경제 지표

  • 동인, 제약, 추세 및 기회

  • 주요 기업이 채택한 사업 전략

  • 제너레이티브 AI가 글로벌 영업 인력 자동화 시장에 미치는 영향

  • 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석


세분화




















배포 기준



기업별 type



애플리케이션별



업종별



지역별



 



  • 클라우드

  • 온프레미스



 



  • 대기업

  • 중소기업(SME)



 



  • 리드 관리

  • 판매 예측

  • 주문 및 송장 관리

  • 기회 관리

  • 기타



 



  • BFSI

  • 소매

  • 건강

  • IT 및 통신

  • 제조

  • 기타




  • 북미(미국, 캐나다, 멕시코)

  • 남미(브라질, 아르헨티나 및 기타 남미 지역)

  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 베네룩스, 북유럽 및 기타 유럽 지역)

  • 중동 및 아프리카(터키, 이스라엘, GCC, 북아프리카, 남아프리카 및 기타 중동 및 아프리카 지역)

  • 아시아 태평양(중국, 인도, 일본, 한국, ASEAN, 오세아니아 및 기타 아시아 태평양 지역)



애플리케이션별 분석


영업 인력 자동화 시장은 리드 관리, 영업 예측, 주문 및 송장 관리, 기회 관리로 분류됩니다. 리드 경영진이 가장 큰 시장 점유율을 얻었습니다. 영업 자동화의 리드 관리는 마케팅 팀과 영업 팀이 동일한 리드 데이터에 액세스하고 효율적으로 협력하여 리드를 전환할 수 있도록 함으로써 이들 간의 협업을 촉진합니다. 영업 자동화를 통해 기업은 각 리드의 출처를 모니터링하고 가장 가치 있는 리드를 생성하는 마케팅 활동이나 채널을 결정할 수 있습니다. 영업 자동화 내에서 리드 관리를 구현하면 리드가 삭제되거나 손실될 위험이 제거되고 모든 리드를 효과적으로 추적할 수 있습니다. 이러한 기능은 애플리케이션에 대한 수요를 증가시키고 예측 기간 동안 판매 자동화 소프트웨어 시장 성장을 주도할 것입니다.


지역 분석


글로벌 영업 인력 자동화 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양의 5개 지역으로 분류됩니다.


북미는 광범위한 모바일 연결, 고속 인터넷, 5G 채택 증가, 소프트웨어 솔루션에 대한 액세스와 같은 지역의 기술 인프라로 인해 시장 점유율이 가장 높습니다. 이는 북미 지역에서 영업 인력 자동화 시스템을 수용하고 통합하는 데 도움이 되었습니다. 예를 들어 GSMA Intelligence 2023에 따르면 2025년까지 5G 연결은 전체 모바일 연결의 64%를 차지할 것이며 북미 지역에서는 2021년 14%에서 2억 8천만으로 증가할 것입니다.


미국은 의료, 제조, 기술, 은행, 소매 등 다양한 산업 분야에서 영업 인력 자동화 솔루션을 구현하는 데 선두 주자였습니다. 혁신과 고객 중심 이니셔티브의 확고한 명성을 바탕으로 미국 기업은 고객 연결 개선, 영업 프로세스 최적화 및 경쟁 우위 획득에 있어 영업 인력 자동화의 이점을 확인했습니다.


아시아 태평양 지역은 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다. 이 지역의 시장 확장은 첨단 기술의 채택, 경쟁 시장 및 소비자 중심 접근 방식에 기인합니다. 업계에서는 영업 인력 자동화를 사용해 고객 유지, 영업 프로세스 및 전반적인 비즈니스 성공을 확대했습니다.


지역별 글로벌 영업 인력 자동화 시장 분포



  • 북미 – 39%

  • 남미 – 8%

  • 유럽 – 24%

  • 중동 및 아프리카 – 10%

  • 아시아 태평양 – 19%


대상 주요 플레이어


이 보고서는 Salesforce, Oracle Corporation, Pega Systems, SugarCRM, Zoho Corporation, SAP SE, Creatio, Vtiger, Neocrm, Freshworks, HubSpot, Microsoft Corporation 및 Businessnext와 같은 주요 업체의 프로필을 제공합니다.


주요 산업 발전



  • 2024년 3월: Salesforce는 소규모 기업의 AI CRM을 지원하는 확장 가능하고 유연하며 완전한 제품인 Pro Suite의 일반 출시를 발표했습니다. Pro Suite를 사용하면 판매 예측 및 견적, 워크플로 및 프로세스 자동화, 고객 서비스를 위한 실시간 채팅과 같은 고급 맞춤설정 및 기능을 사용할 수 있습니다.

  • 2023년 8월: Botree Software는 SFA(Sales Force Automation) 앱에 대한 동적 업그레이드를 출시했습니다. 이 솔루션은 내구 소비재, FMCG, OTC 제약 분야의 브랜드를 위한 판매 운영 및 전반적인 수익 생산성을 개발하도록 설계되었습니다.


  • 전진
  • 2023
  • 2019-2022

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