Sales Intelligence 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(클라우드 및 온프레미스), 기업 유형별(중소기업 및 대기업), 애플리케이션별(리드 관리, 데이터 관리, 분석 및 보고 등), 업종별(BFSI, IT 및 통신, 의료 및 생명 과학, 소매 및 전자 상거래, 미디어 및 엔터테인먼트 등) 및 지역 예측(2026~2034년)

글로벌 세일즈 인텔리전스 시장은 2025년 48억 5천만 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 11.10%로 2026년 53억 7천만 달러에서 2034년까지 124억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년에는 북미가 세계 시장을 장악해 42.30%의 시장 점유율을 차지했다.

또한, 미국 판매 정보 시장은 2032년까지 28억 5,500만 달러 규모로 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 실시간 고객 통찰력 및 경쟁 정보에 대한 수요 증가로 인해 선진국 전체에서 판매 정보 시장이 발전하고 있습니다.

영업 인텔리전스는 다양한 조직의 영업팀이 시장과 잠재 고객을 더 잘 이해하여 수익을 증대할 수 있도록 설계된 기술 기반 도구입니다. 그것은의 일부입니다비즈니스 인텔리전스이는 시장 동향, 성장 기회, 경쟁사 동향 및 고객 행동에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다. 이 도구는 내부 및 외부 소스 모두에서 데이터를 수집하고 결합하여 판매 전략을 도출하는 데 도움이 되는 의미 있는 통찰력을 생성합니다.

인공 지능, 기계 학습 및 빅 데이터 분석의 통합은 영업 인텔리전스 플랫폼의 기능을 변화시키고 있습니다. 이러한 발전을 통해 자동화된 리드 스코어링, 의도 기반 타겟팅, 동적 예측이 가능해 의사결정의 정확성이 향상되고 수익 창출이 가속화됩니다. 글로벌 디지털 혁신이 가속화됨에 따라 조직은 데이터 기반 판매 전략을 강화하고 시장 입지를 확대하기 위해 판매 인텔리전스 솔루션에 대한 투자를 늘리고 있습니다.

• 2023년 2월 LinkedIn은 판매 탐색기 도구에 최신 인텔리전스 요소를 포함했습니다. 이를 통해 영업 담당자와 보다 합리적인 연결을 제공하여 데이터 통찰력에 따라 회사에 최적의 판매를 달성할 수 있습니다.
• 2023년 12월, 시장 진출 소프트웨어, 데이터, 영업 인텔리전스 부문의 선두주자인 ZoomInfo는 약 1,000개 카테고리의 시장 입지 및 고객 만족도를 기준으로 G2의 2024년 겨울 그리드 보고서에서 150개 경쟁사 중 최고 순위를 달성했습니다.

코로나19 팬데믹은 전 세계 모든 산업의 비즈니스에 여러 가지 혼란을 가져왔습니다. 포스트 팬데믹 시대에 조직이 회복, 성장 및 변화함에 따라 영업 프로세스를 재검토하고 동시에 인텔리전스 프레임워크를 구축해야 합니다. 가상 및 디지털 시대가 확산되면서 구매자와 판매자 측 모두에서 정보의 흐름과 데이터 공유가 빠르게 이루어지고 있습니다. 이러한 변화로 인해 영업 운영에서 지능형 자동화의 중요성이 더욱 강화되었습니다. 기업은 고급 판매 인텔리전스 도구를 활용하여 하이브리드 판매 환경을 탐색하고, 원격 판매 팀을 관리하고, 디지털 채널을 통해 구매자 참여를 개인화하고 있습니다. 이러한 추세는 향후 10년 동안 판매 인텔리전스 시장 규모의 상승 궤적을 유지할 것으로 예상됩니다.

저명한 조사 기관이 실시한 조사에 따르면 판매자는 중요한 기술을 채택함으로써 수익성을 26% 증가시킬 수 있습니다. 이는 다양한 산업 분야의 대상 고객의 변화하는 전략적 초점에 대한 심층적인 이해를 개발함으로써 달성될 수 있습니다.

AI의 영향

영업 전문가에게 지침을 제공하는 AI 기반 영업 인텔리전스 도구

영업부에 인공지능(AI)이 도입되면서 경험경제라는 독특한 과제를 극복하며 해마다 급격하게 변화하고 있다. FeaturedCustomers의 2023년 봄 고객 성공 보고서에 따르면 AI 영업 지원 소프트웨어의 프로세스 자동화는 영업 상담원이 AI를 사용하여 데이터 입력, 리드 후속 조치, 회의 예약, 파이프라인 관리 등을 포함한 다양한 작업을 수행하는 데 도움을 주고 있습니다.

영업 인텔리전스 시장 내 AI의 통합이 증가함에 따라 기업은 자동화 및 예측 분석을 통해 데이터 기반 영업 가속화를 달성할 수 있습니다. AI 기반 도구는 고가치 리드를 식별하고 고객 참여를 최적화하며 전환율을 향상시켜 기존 영업 기능을 변화시키고 있습니다. 이러한 지속적인 기술 발전은 기업이 영업 효율성과 의사결정 정확성을 향상시키기 위해 확장 가능한 지능형 시스템을 추구함에 따라 영업 인텔리전스 시장 규모의 전반적인 확장에 기여하는 주요 요인입니다.

AI는 데이터 분석 기술과 고급 알고리즘을 활용해 방대한 양의 데이터에서 중요한 통찰력을 추출함으로써 영업 인텔리전스를 강화합니다. AI를 활용해 판매 예측, 예측 등 판매 인텔리전스를 강화할 수 있는 방법은 다양합니다.예측 분석, 데이터 분석 및 패턴 인식, 리드 평가 및 우선순위 지정, 맞춤형 판매 추천, 판매 프로세스 자동화, 판매 파이프라인 시각화 및 예측, 판매 성과 분석.

예를 들어 오라클은 AI와 ML을 통합한 영업용 '오라클 AI 앱'을 제공해 영업사원들의 매출 증대와 가속화를 돕고 있다. 이러한 앱은 리드 점수 예측, 기회에 대한 조치 권장 사항, 기회 승리 확률 예측을 처리합니다.

세일즈 인텔리전스 시장 동향

세일즈 인텔리전스 시장 성장을 확대하기 위한 진화하는 데이터 중심 트렌드

새로운 기술에 의해 주도되는 지속적인 진화가 이 시장의 미래입니다. 블록체인의 발전, 강화된 보안 약속, 사물 인터넷(IoT), 확장된 기능 및 실시간 통찰력은 시장의 추세 요소입니다.

또한, 영업 인텔리전스 시장에서는 고급 데이터 시각화 및 옴니채널 분석을 지원하는 클라우드 기반 플랫폼에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 기업에서는 고객 데이터를 통합하고, 디지털 접점 전반에서 참여를 추적하며, 고도로 개인화된 홍보를 지원하기 위해 AI 통합 영업 도구를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 지능형 자동화로의 이러한 전환은 지속적인 성장을 촉진하고 선도적인 영업 정보 공급업체의 경쟁적 위치를 더욱 강화할 것으로 예상됩니다.

통합고객 관계 관리(CRM)영업 인텔리전스를 활용하는 것은 조직의 영업 전략과 결과를 크게 향상시키는 전략적 단계가 될 수 있습니다. 연구에 따르면 영업 전문가의 78% 이상이 CRM을 영업 및 마케팅 강화를 위한 코드로 간주합니다. 이러한 통합에는 시스템 간에 완벽한 데이터 이동을 제공하기 위해 CRM 제공업체와의 긴밀한 협력이 필요합니다.

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 지난 몇 년 동안 눈부신 발전을 이루었습니다. 복잡한 알고리즘을 기반으로 하는 AI는 광범위한 데이터 세트를 분석하고 의사 결정에 필요한 귀중한 통찰력을 제공합니다. HubSpot에 따르면 AI를 사용하는 영업사원의 79%는 판매에 더 많은 시간을 할애할 수 있다고 말했고, AI를 사용하는 영업 전문가의 72%는 보고서를 더 빠르게 작성하는 데 도움이 된다고 말했으며, 이 기술을 사용하는 영업 담당자의 85%는 잠재 고객 발굴 노력이 더 효과적이라고 말했습니다.

• 2023년 2월, 시장 진출 소프트웨어, 데이터, 영업 인텔리전스 부문의 선두주자인 ZoomInfo는 GPT 기술을 자사 플랫폼에 통합하겠다고 발표했습니다. 이를 통해 영업 및 마케팅 팀은 고객과 더 효과적으로 연결하고, 시간을 단축하며, 결과를 보다 효율적으로 제공할 수 있습니다.

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영업 인텔리전스 시장 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위한 영업 및 마케팅 인텔리전스에 대한 수요 증가

오늘날 B2B 비즈니스가 성장하려면 대상 고객을 위해 시장에서 의미 있는 데이터 통찰력을 생성하는 것이 중요합니다. DiscoverOrg 연구에 따르면 기업 중 1.2%만이 기업 공간에서 B2B 영업 및 마케팅 인텔리전스 성숙도를 달성했습니다. 또한 마케팅 담당자의 약 8%가 영업 및 마케팅 데이터가 91%-100% 정확하다고 밝혔습니다. 그러나 고품질 및 수량의 리드를 보유한 선두 기업은 파이프라인에서 35% 더 많은 리드를 보여주고, 45%의 고품질 리드를 보여 더 높은 수익 성장을 가져옵니다.

실시간 데이터 중심 의사결정과 예측 분석 솔루션 도입에 대한 필요성이 증가하면서 영업 인텔리전스 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다. 기업은 마케팅 비용을 최적화하고 판매 효율성을 높이기 위해 채널 간 고객 데이터를 통합하는 데 중점을 두고 있습니다. 또한 구독 기반 소프트웨어 모델의 증가와 AI 기반 분석의 접근성 증가로 인해 중소기업과 대기업 모두에서 영업 인텔리전스 시장 규모가 확대될 것으로 예상됩니다.

• 2022년 5월, 챗봇 솔루션을 제공하는 대화형 AI 회사인 Haptik은 인도 기반 스마트 소프트웨어 제공업체인 Zoho Sales IQ와의 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이번 파트너십을 통해 Haptik의 가상 비서는 Zoho SalesIQ를 사용하는 기업을 위해 Facebook, WhatsApp, Telegram, Instagram과 같은 다양한 메시징 채널에 참여하게 됩니다.
• 2022년 7월, 판매자를 위한 판매 자동화 애플리케이션인 Oracle Fusion Sales는 AI 기반 Fusion Sales 및 Oracle Fusion Cloud Customer Experience(CX)를 통해 차세대 CRM을 업그레이드했습니다. 이는 기업이 브랜드 충성도를 구축하고 고객 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.

제한 요인

세일즈 인텔리전스를 위한 데이터 무결성 유지의 복잡성으로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

데이터 무결성은 특정 시장에 데이터 일관성과 신뢰성을 제공하는 데이터 관리의 중요한 측면입니다. 현재 디지털 시대에 데이터는 비즈니스 운영에서 중요한 전략을 설계하는 중요한 요소이며, 데이터 보안, 데이터 품질 보증, 데이터 거버넌스, 규정 준수와 같은 비즈니스는 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 더욱이 중요한 데이터를 처리하는 기업은 데이터가 담당자에게 전달되기 위해 거쳐야 하는 변환의 양과 같은 과제에 직면해 있습니다.

영업 인텔리전스 시장의 성장은 일관되지 않은 데이터 표준, 개인 정보 보호 규정, 데이터 검증을 위한 통합 프레임워크의 부족으로 인해 종종 제한됩니다. 데이터 세트가 여러 채널로 확장됨에 따라 정확성 유지, 중복 제거, GDPR 및 CCPA와 같은 법률 준수 보장이 점점 더 복잡해지고 있습니다. 공급업체는 AI 기반 데이터 정리 및 거버넌스 도구 개발을 통해 이러한 제한 사항을 해결하고 있지만 특히 높은 구현 비용으로 인해 중소기업 사이에서 채택이 점진적으로 진행되고 있습니다.

또한 중소기업(SMB)은 클라우드 기반 배포 모델을 배포하거나 온프레미스에서 클라우드 모델로 전환할 때 어려움에 직면합니다. 중소기업은 이러한 프로세스가 시간과 비용이 가장 많이 들고, 이로 인해 고객 요구 사항을 충족하고 향후 고객을 확보하는 데 방해가 될 수 있음을 밝혔습니다. 또한 현재 개발도상국과 저개발 지역, 성장 단계에 있는 특정 산업에서는 데이터 무결성에 대한 인식이 낮습니다.

영업 인텔리전스 시장 세분화 분석

배포 분석별

자동화 및 AI 채택 증가로 클라우드 배포 모델에 대한 수요 증가

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다.

클라우드 부문은 2026년 65.39%의 가장 높은 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 더 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 최근 몇 년 동안 시장은 조직이 생성하는 대량의 데이터를 이해하는 데 매우 중요해졌습니다. 이 시장의 주요 추세는 AI, 자동화, 데이터 관리의 사용이 증가하고 있다는 것입니다. 또한, 다음과 같은 신기술도사물인터넷(IoT)블록체인은 시장에 더 많은 보안, 실시간 통찰력 및 확장된 기능을 약속합니다.

클라우드 기반 모델은 CRM 및 ERP 시스템과의 원활한 통합을 제공하여 분산된 팀 전체에서 판매 데이터 및 분석에 실시간으로 액세스할 수 있도록 합니다. 이러한 유연성을 통해 조직은 운영 효율성을 향상시키고, IT 오버헤드를 줄이고, 운영을 동적으로 확장함으로써 영업 인텔리전스 시장 규모의 전반적인 성장에 크게 기여할 수 있습니다.

• 2022년 7월, 계정 기반 마케팅, 광고, 판매 인텔리전스 및 데이터 회사인 Demandbase는 최초의 통합 판매 인텔리전스 및 계정 참여 플랫폼을 발표했습니다. 플랫폼은 CRM과 직접 통합할 수 있으며 단일 보기에서 Account Intelligence를 제공하도록 구축되었습니다.

클라우드 기반 배포 부문은 2022년 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 클라우드 기반 배포 모델의 유연성과 확장성은 마케팅 담당자에게 이상적인 선택입니다. 멀티 클라우드 배포 모델은 내장된 탄력성과 저비용 스토리지에 대한 접근성 덕분에 시장 운영을 위한 강력한 기반 역할을 합니다.

더욱이 기업에서는 구매자 의도와 시장 기회에 대한 예측 통찰력을 얻기 위해 AI 기반 클라우드 분석 플랫폼을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 원격 협업 도구 및 보안 클라우드 데이터 환경에 대한 수요 증가와 함께 이러한 추세는 예측 기간 동안 영업 인텔리전스 시장에서 클라우드 배포 부문의 지배력을 더욱 강화할 것으로 예상됩니다.

기업 유형별 분석

대기업이 채택한 다양한 마케팅 및 영업 솔루션으로 시장 전체 매출 증대

기업 유형에 따라 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 분류됩니다.

대기업 부문은 2026년 58.31%로 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 중소기업의 영업 인텔리전스 도구 사용은 분석 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한 다양한 오픈 소스 영업 인텔리전스 도구를 중소기업이 쉽게 이용할 수 있어 시장 점유율 확대에 기여할 것입니다.

클라우드 기반 솔루션의 경제성이 높아지고 AI 기반 통찰력이 통합됨에 따라 중소기업은 리드 강화, 고객 세분화 및 시장 분석을 위한 영업 인텔리전스 도구를 배포하도록 장려되고 있습니다.  이러한 요소는 예측 기간 동안 영업 인텔리전스 시장 규모의 전반적인 확장에 크게 기여할 것으로 예상됩니다.

• 2023년 12월, 비즈니스 확장을 위한 고객 플랫폼 제공업체인 HubSpot, Inc.는 B2B 데이터 제공업체인 Clearbit 인수를 완료했다고 발표했습니다. Clearbit은 이제 HubSpot의 전체 지분을 소유한 자회사가 되며 향후 고객 플랫폼을 통합할 것입니다.

대기업 부문은 2022년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 이러한 기업은 더 많은 양의 데이터를 처리해야 하기 때문에 영업 인텔리전스 솔루션의 채택이 더 높습니다. 이러한 솔루션은 대기업에 다양한 판매 및 마케팅 모델에 대한 심층적인 분석과 수정을 제공합니다. 또한 민주화와 더 큰 규모의 더 나은 의사 결정을 통해 생산 개발을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

또한 대기업에서는 통합 데이터 생태계를 구축하기 위해 영업 인텔리전스 도구를 ERP(전사적 자원 관리) 및 CRM(고객 관계 관리) 시스템과 점점 더 통합하고 있습니다. 이러한 통합을 통해 예측 정확도가 향상되고, 고객 참여도가 향상되며, 마케팅 예산의 전략적 할당이 가능해지며, 이를 통해 시장 입지가 강화되고 글로벌 영업 인텔리전스 시장의 성장을 촉진할 수 있습니다.

애플리케이션 분석별

2023년 리드 관리 부문 리드 시장 점유율, AI 및 ML 도입으로 가속화

애플리케이션을 기반으로 시장은 리드 관리, 데이터 관리, 분석 및 보고, 기타(메시지 및 경고)로 분류됩니다.

리드 관리 부문은 2026년 37.63%의 가장 높은 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 더 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 부문이 성장한 주된 이유는 이 시장에서 AI 및 ML 애플리케이션을 빠르게 채택하고, 미래 동향을 예측하고, 전환 가능성을 기준으로 리드 순위를 매기는 프로세스인 리드 스코어링에 있습니다. 이는 마케팅 및 영업팀이 잠재적인 큰 기회에 노력을 집중하고 전략을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

리드 생성 소프트웨어는 시장 참가자가 시간과 귀중한 리소스를 절약하여 주요 리드를 생성하고 육성하는 데 도움이 됩니다. 연구에 따르면 리드 관리 애플리케이션은 리드가 적절하게 육성되면 약 20% 더 많은 판매 기회를 창출했습니다. 게다가 B2B 플레이어의 약 65%는 리드 육성 프로세스를 확립하지 않았습니다.

데이터 관리 부문은 예측 기간 동안 리드 관리 부문에 이어 두 번째로 높은 CAGR 11%를 기록할 것으로 예상됩니다. 현대적인 데이터 관리 시대에 메타데이터 관리는 조직이 효율적으로 운영될 수 있도록 최신 통찰력과 중요한 관점을 제공하는 고급 도구입니다. 데이터를 효과적으로 관리하고 이해하면 조직은 운영을 향상하고 전례 없는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

• 2023년 7월, 데이터 기술 및 마케팅 서비스 제공업체인 Data Axle은그만큼프리미엄 검증 비즈니스 데이터베이스에 포함된 비즈니스 수입니다. 이를 통해 높은 데이터 정확성과 신뢰성으로 SMB에 대한 고객의 액세스가 향상됩니다.

또한 분석 및 보고 부문은 향상된 고객 타겟팅을 위한 영업 인텔리전스 및 관련 고급 솔루션의 신속한 채택으로 인해 예측 기간 동안 경쟁력 있는 성장을 보일 것으로 예상되며, 이는 향후 시장 성장을 촉진할 것입니다.

업종별 분석

IT 투자 증가로 인해 소매 및 전자 상거래 산업에서 영업 인텔리전스 도구 사용 증가

업종별로 시장은 BFSI(은행 금융 서비스 및 보험), IT 및통신, 의료 및 생명 과학, 소매 및 전자 상거래, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타(부동산).

소매 및 전자상거래 부문은 예측 기간 동안 더 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 소매업과 전자상거래는 엄청난 변화를 반영하고 변화하는 고객 행동에 신속하게 대응하는 빠르게 변화하는 역동적인 산업입니다. 고객 요구 사항과 행동이 점점 복잡해지면서 이러한 산업이 원활하게 이루어지고 있습니다. 영업 인텔리전스는 이러한 개발에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어,

• 2023년 5월, 계정 기반 마케팅, 광고, 영업 인텔리전스 및 데이터 회사인 Demandbase는 B2B 영업 담당자의 일상 업무를 단순화하기 위해 영업 인텔리전스 솔루션을 강화할 것이라고 발표했습니다. 향상된 기능은 개인화된 계정 및 연락처 권장 사항이 포함된 규범적 대시보드로 구성됩니다. 또한 Demandbase는 판매 실행 플랫폼인 'Outreach'를 판매자가 쉽게 연락처 계정과 데이터 통찰력을 찾을 수 있도록 지원하는 솔루션에 통합할 예정입니다.

현재 IT 및 통신 부문은 업계 전반에 걸쳐 다양한 애플리케이션에 이러한 도구를 독점적으로 사용하기 때문에 2026년 전 세계적으로 29.06%를 차지하며 시장을 선도할 것으로 예상됩니다. 또한, IT 부문에서 신기술 개발 증가와 막대한 양의 데이터 가용성, 높은 투자 및 통신 인프라 확장이 결합되어 향후 몇 년간 해당 부문의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

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지역적 통찰력

시장 범위는 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양의 5개 지역으로 구성됩니다.

북아메리카

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북미는 2025년에 20억 5천만 달러, 2026년에 22억 5천만 달러의 가치로 시장을 지배했습니다. 내부 시장 확장은 디지털화 및 변혁적 기술의 조기 수용에 기인합니다. 또한 LinkedIn Corporation, Oracle Corporation, Dun & Bradstreet Corporation 및 ZoomInfo Technologies LLC와 같은 시장의 주요 업체가 존재하기 때문일 수도 있습니다. 미국 시장은 2026년까지 16억7000만 달러에 이를 것으로 예상된다.

이 지역의 소매 및 전자상거래 부문은 빠른 CAGR로 성장하고 있으며 이는 지역 시장 확대에 도움이 되고 있습니다. 이러한 확장은 또한 미국 내 소매 전자상거래 매출이 지속적으로 증가하여 2022년에 1조 5000억 달러에 이르렀습니다. 이 수치는 2026년까지 1조 7000억 달러로 증가할 것으로 예상되며, 이는 미국 전역의 총 소매 매출이 6.2% 증가한 것을 반영합니다. 또한, 이 부문의 성장은 인구 증가, 통신 서비스 확장, 스마트폰 채택 증가 등의 요인에 의해 촉진되며, 이 모두가 이 지역의 시장 점유율에 크게 기여합니다.

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아시아 태평양

인도, 한국, 일본은 정보집약적 구현을 ​​적극적으로 추진하고 있습니다.인공지능(AI)다양한 부문에 걸친 머신러닝(ML) 기술로 인해 이러한 도구의 채택이 증가하고 있습니다. 업계 분석가에 따르면 2022년 아시아 태평양 지역 마케팅 담당자의 66%가 자사 데이터 수집에 대한 투자를 늘렸으나 2021년에는 60% 증가했습니다. 고객 참여 강화, 예측 분석 개선, 강력한 데이터 거버넌스 관행 구축 등 무엇을 포함하든 잘 정의된 데이터 변환 및 데이터 과학 전략의 개발 및 구현은 장기적인 성공을 달성하는 데 필수적인 것으로 간주됩니다. 일본 시장은 2026년 2억 7천만 달러, 중국 시장은 2026년 3억 달러, 인도 시장은 2026년 2억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

유럽

유럽에서는 전문 영업 및 마케팅 인텔리전스 도구의 가용성이 약간 증가하여 이러한 솔루션이 널리 채택되고 있습니다. 이 지역의 다양한 국가 중에서 독일은 유럽 연합의 19%를 차지하는 인구를 가진 유럽 최대의 경제국입니다. 독일은 유럽연합 내에서 안정세력으로 인식되어 왔으며, 다른 회원국에 비해 지속적으로 높은 성장률을 달성해 왔습니다. 더욱이, 앞으로는 유럽의 GDPR 입법으로 인해 관련 데이터를 얻기가 쉽지 않을 것이라는 점에서 다른 지역과는 다를 것으로 예상된다. 영국 시장은 2026년까지 2억 6천만 달러, 독일 시장은 2026년까지 2억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카 및 남미

중동 및 아프리카 및 남미 지역의 의료, 은행, 소매 등 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI/ML 기술 구현이 증가하고 빅 데이터, 판매 및 예측 분석 플레이어의 진입과 같은 수많은 요인이 이 지역 시장의 발전을 이끌었습니다. 또한, 인공지능, 빅데이터, 데이터 분석, 그리고 더 많은 것들이 이 지역의 시장 발전에 기여할 것입니다.

주요 산업 플레이어

주요 업체의 전략적 협력 및 영업 인텔리전스 강화는 경쟁 우위 확보에 도움이 될 것입니다

LinkedIn, Oracle, ZoomInfo, D&B 및 기타 기업과 같은 저명한 업계 참여자들이 다양한 비즈니스 전략과 이니셔티브를 실행하고 있습니다. 그들은 인공 지능(AI)을 포함한 첨단 기술의 통합을 통해 도구와 기술을 강화하고 솔루션을 혁신하며 기술 및 분석 서비스의 숙련도를 향상시키기 위해 활용되는 데이터의 범위를 확대하고 있습니다.기계 학습(ML), 자연어 처리(NLP) 및 기타 최첨단 혁신 기술을 제공합니다.

최고의 판매 정보 회사 목록: 

• 클리어비트 (우리를.)
• Demandbase, Inc.(미국)
• 던 앤 브래드스트리트 코퍼레이션(우리를.)
• 데이터 액슬(미국)
• HG 인사이트(미국)
• InsideView(미국)
• LinkedIn Corporation(미국)
• 오라클 주식회사(우리를.)
• ZoomInfo Technologies LLC(미국)
• 조호 코퍼레이션(인도)

주요 산업 발전:

• 2023년 11월 –데이터 기술 및 마케팅 서비스 제공업체인 Data Axle은 2023년 4분기 리서치 회사인 'Forrster'가 발행한 보고서에서 선도적인 마케팅 및 판매 데이터 제공업체로 인정받았습니다. 보고서에서는 Data Axle이 최신 시스템과 기술을 사용하여 B2B 영업 및 마케팅 전문가의 과제를 해결하도록 교육을 받았다고 제안했습니다.
• 2023년 8월 –기술에 대한 데이터 기반 통찰력을 제공하는 회사인 HG Insights는 부서 데이터 및 위치를 사용하는 HG 플랫폼의 계층화된 기술 인텔리전스 접근 방식에서 HG Functional Area Intelligence의 출시를 발표했습니다.
• 2023년 6월 –비즈니스 의사결정 데이터 및 분석 제공업체인 Dun & Bradstreet는 소비자가 특정 요구 사항에 맞는 획기적인 솔루션을 공동 개발할 수 있는 혁신적인 허브를 만들 D&B.AI Labs를 출시했습니다. D&B AI Labs는 AI, 머신러닝(ML), LLM을 활용하는 전문가입니다.고급 분석.
• 2023년 5월 –계정 기반 마케팅, 광고, 영업 인텔리전스 및 데이터 회사인 Demandbase는 B2B 영업의 일상 업무를 단순화하는 최신 기능을 갖춘 'Smarter GTM' 영업 인텔리전스 솔루션의 주요 개선 사항을 발표했습니다.
• 2023년 2월 –LinkedIn Corporation은 B2B 마케팅 및 영업 전문가가 필요에 따라 가장 적합한 대상 고객을 식별할 수 있는 최신 관계 인텔리전스 도구를 출시했습니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 선도 기업, 제품/서비스 유형, 제품의 상위 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위에 나열된 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년 동안 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함됩니다.

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보고서 범위 및 세분화