"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
2023년 판매 인텔리전스 시장 규모는 39억 9천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 43억 9천만 달러에서 2032년까지 102억 5천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 11.2%를 나타낼 것으로 예상됩니다.
영업 인텔리전스는 다양한 조직의 영업팀이 시장과 잠재 고객을 더 잘 이해하여 수익을 증대할 수 있도록 설계된 기술 기반 도구입니다. 시장 동향, 성장 기회에 대한 중요한 통찰력을 제공하는 비즈니스 인텔리전스의 일부입니다. , 경쟁사 동향 및 고객 행동. 이 도구는 내부 및 외부 소스 모두에서 데이터를 수집하고 결합하여 판매 전략을 도출하는 데 도움이 되는 의미 있는 통찰력을 창출합니다.
코로나19 팬데믹은 전 세계 모든 산업의 비즈니스에 여러 가지 혼란을 가져왔습니다. 포스트 팬데믹 시대에 조직이 회복, 성장 및 변화함에 따라 영업 프로세스를 재검토하고 동시에 인텔리전스 프레임워크를 구축해야 합니다. 가상 및 디지털 시대가 확산되면서 구매자와 판매자 측 모두에서 정보와 데이터 공유가 빠르게 이루어지고 있습니다.
유명 조사 기관이 실시한 설문 조사에 따르면 판매자는 중요한 기술을 채택하여 수익성을 26% 늘릴 수 있습니다. 이는 다양한 산업 분야의 대상 고객의 변화하는 전략적 초점에 대한 심층적인 이해를 개발함으로써 달성될 수 있습니다.
영업 전문가에게 지침을 제공하는 AI 기반 영업 인텔리전스 도구
영업부에 인공지능(AI)이 도입되면서 경험경제라는 독특한 과제를 극복하며 해마다 급격하게 변화하고 있다. FeaturedCustomers의 2023년 봄 고객 성공 보고서에 따르면 AI 영업 지원 소프트웨어의 자동화 프로세스는 영업 상담원이 AI를 사용하여 데이터 입력, 리드 후속 조치, 회의 일정 예약, 파이프라인 관리 등을 포함한 다양한 작업을 수행하는 데 도움을 주고 있습니다.
AI는 데이터 분석 기술과 고급 알고리즘을 활용하여 방대한 양의 데이터에서 중요한 통찰력을 추출함으로써 영업 인텔리전스를 강화합니다. 판매 예측, 예측 분석 등 AI를 사용하여 판매 인텔리전스를 강화할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 데이터 분석 및 패턴 인식, 리드 평가 및 우선순위 지정, 맞춤형 판매 추천, 판매 프로세스 자동화, 판매 파이프라인 시각화 및 예측, 판매 성과 분석.
예를 들어 Oracle Corporation은 AI와 ML을 통합한 영업용 'Oracle AI Apps'를 제공하여 영업사원의 매출을 늘리고 가속화하고 있습니다. 이러한 앱은 리드 점수 예측, 기회에 대한 조치 추천, 기회 승리 확률 예측을 다룹니다.
Sales Intelligence 시장 성장을 확대하기 위한 데이터 중심 트렌드의 진화
신기술을 통한 지속적인 발전이 이 시장의 미래입니다. 블록체인의 발전, 향상된 보안 약속, 사물 인터넷(IoT), 확장된 기능 및 실시간 통찰력이 시장의 추세 요소입니다.
고객 관계 관리(CRM)와 영업 인텔리전스를 통합하면 조직의 판매 전략과 결과를 크게 개선하기 위한 전략적 단계가 됩니다. 연구에 따르면 영업 전문가의 78% 이상이 CRM을 영업 및 마케팅 강화를 위한 코드로 간주합니다. 이러한 통합을 위해서는 시스템 간에 완벽한 데이터 이동을 제공하기 위해 CRM 제공업체와의 긴밀한 협력이 필요합니다.
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 지난 몇 년 동안 눈부신 발전을 이루었습니다. 복잡한 알고리즘을 기반으로 하는 AI는 광범위한 데이터 세트를 분석하고 의사 결정에 필요한 귀중한 통찰력을 제공합니다. HubSpot에 따르면 AI를 사용하는 영업사원의 79%는 판매에 더 많은 시간을 할애할 수 있다고 말했고, AI를 사용하는 영업 전문가의 72%는 보고서를 더 빠르게 작성하는 데 도움이 된다고 말했으며, 이 기술을 사용하는 영업 담당자의 85%는 잠재 고객 발굴에 노력을 기울이고 있다고 말했습니다. 더욱 효과적입니다.
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시장 성장을 촉진하기 위한 영업 및 마케팅 정보에 대한 수요 증가
요즘 B2B 비즈니스가 성장하려면 대상 고객을 위해 시장에서 의미 있는 데이터 통찰력을 생성하는 것이 중요합니다. discoverOrg 연구에 따르면 기업 중 1.2%만이 기업 공간에서 B2B 영업 및 마케팅 인텔리전스 성숙도를 달성했습니다. 또한 마케팅 담당자의 약 8%가 영업 및 마케팅 데이터가 91%-100% 정확하다고 밝혔습니다. 그러나 고품질 및 수량의 리드를 보유한 선두 기업은 파이프라인에서 35% 더 많은 리드를, 45% 고품질 리드를 보여 더 높은 수익 성장을 가져옵니다.
세일즈 인텔리전스를 위한 데이터 무결성 유지의 복잡성으로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음
데이터 무결성은 특정 시장에 데이터 일관성과 신뢰성을 제공하는 데이터 관리의 중요한 측면입니다. 현재 디지털 시대에 데이터는 비즈니스 운영에서 중요한 전략을 설계하는 중요한 요소이며, 데이터 보안, 데이터 품질 보증, 데이터 거버넌스, 규정 준수와 같은 비즈니스는 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 더욱이, 중요한 데이터를 처리하는 기업은 데이터가 담당자에게 전달되기 위해 거쳐야 하는 변환의 양과 같은 과제에 직면해 있습니다.
또한 중소기업(SMB)은 클라우드 기반 배포 모델을 배포하거나 온프레미스에서 클라우드 모델로 전환할 때 어려움에 직면합니다. 중소기업은 이러한 프로세스가 시간과 비용이 가장 많이 들고, 이로 인해 고객 요구 사항을 충족하고 향후 고객을 확보하는 데 방해가 될 수 있음을 밝혔습니다. 또한 현재 개발도상국과 저개발 지역, 성장 단계에 있는 특정 산업에서는 데이터 무결성에 대한 인식이 낮습니다.
자동화 및 AI 채택 증가로 클라우드 배포 모델에 대한 수요 증가
배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 양분됩니다.
클라우드 부문은 2023년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 더 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 최근 몇 년 동안 시장은 조직이 생성하는 대량의 데이터를 이해하는 데 매우 중요해졌습니다. 이 시장의 주요 추세는 AI, 자동화, 데이터 관리의 사용이 증가하고 있다는 것입니다. 또한 사물 인터넷(IoT)과 같은 최신 기술 a> 및 블록체인은 시장에 더 많은 보안, 실시간 통찰력 및 확장된 기능을 약속합니다.
클라우드 기반 배포 부문은 2022년 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 클라우드 기반 배포 모델의 유연성과 확장성은 마케팅 담당자에게 이상적인 선택입니다. 멀티 클라우드 배포 모델은 내장된 탄력성과 저렴한 스토리지에 대한 접근성 덕분에 시장 운영을 위한 강력한 기반 역할을 합니다.
대기업이 채택한 다양한 마케팅 및 영업 솔루션으로 시장 전체 매출 증대
기업 type를 기준으로 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 구분됩니다.
2023년에는 대기업 부문이 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 중소기업의 영업 인텔리전스 도구 사용은 분석 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한 중소기업이 다양한 오픈 소스 영업 인텔리전스 도구를 쉽게 이용할 수 있어 시장 점유율을 높이는 데 도움이 될 것입니다.
대기업 부문은 2022년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 이러한 기업은 더 많은 양의 데이터를 처리해야 하므로 영업 인텔리전스 솔루션 채택률이 더 높습니다. 이러한 솔루션은 대기업에 다양한 판매 및 마케팅 모델에 대한 심층적인 분석과 수정을 제공합니다. 또한 민주화와 더 큰 규모의 더 나은 의사결정을 통해 생산 개발을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
2023년 리드 관리 부문 리드 시장 점유율, AI 및 ML 도입으로 가속화
애플리케이션을 기준으로 시장은 리드 관리, 데이터 관리, 분석 및 보고, 기타(메시지 및 알림)로 분류됩니다.
리드 관리 부문은 2023년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 더 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 부문이 성장한 주된 이유는 이 시장에서 AI 및 ML 애플리케이션을 빠르게 채택하고, 미래 동향을 예측하고, 전환 가능성을 기준으로 리드 순위를 매기는 프로세스인 리드 스코어링에 있습니다. 이는 마케팅 및 영업팀이 잠재적인 기회에 집중하고 전략을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.
리드 생성 소프트웨어는 시장 참가자가 시간과 귀중한 리소스를 절약하여 주요 리드를 생성하고 육성하는 데 도움이 됩니다. 연구에 따르면 리드 관리 애플리케이션은 리드가 적절하게 육성될 경우 약 20% 더 많은 판매 기회를 창출했습니다. 더욱이 B2B 플레이어의 약 65%는 리드 육성 프로세스를 확립하지 않았습니다.
데이터 관리 부문은 예측 기간 동안 리드 관리 부문에 이어 두 번째로 높은 CAGR 11%를 기록할 것으로 예상됩니다. 현대적인 데이터 관리 시대에 메타데이터 관리는 조직이 효율적으로 운영될 수 있도록 최신 통찰력과 중요한 관점을 제공하는 고급 도구입니다. 데이터를 효과적으로 관리하고 이해하면 조직은 운영을 향상하고 전례 없는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
또한 분석 및 보고 부문은 향상된 고객 타겟팅을 위한 영업 인텔리전스 및 관련 고급 솔루션의 신속한 채택으로 인해 예측 기간 동안 경쟁력 있는 성장을 보일 것으로 예상되며, 이는 향후 시장 성장을 촉진할 것입니다.
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IT에 대한 투자 증가로 인해 소매 및 전자 상거래 업계의 영업 인텔리전스 도구 사용 증가< /p>
업계별로 시장은 BFSI(은행 금융 서비스 및 보험), IT, 통신< /a>, 의료 및 생명과학, 소매 및 전자상거래, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타(부동산).
소매 및 전자상거래 부문은 예측 기간 동안 더 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 소매업과 전자상거래는 엄청난 변화를 반영하고 변화하는 고객 행동에 신속하게 대응하는 빠르게 변화하는 역동적인 산업입니다. 고객 요구 사항과 행동이 점점 복잡해지면서 이러한 산업이 원활하게 이루어지고 있습니다. 영업 인텔리전스는 이러한 개발에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어,
현재 IT 및 통신 부문은 업계 전반의 다양한 애플리케이션에 이러한 도구를 독점적으로 사용함으로써 시장 점유율 측면에서 선두를 달리고 있습니다. 또한, IT 부문에서 증가하는 신기술 개발과 막대한 양의 데이터 가용성은 높은 투자와 통신 인프라 확장과 결합되어 향후 몇 년 동안 해당 부문의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
시장 범위는 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양의 5개 지역으로 구성됩니다.
North America Sales Intelligence Market Size, 2023 (USD Billion)
이 시장의 지역 분석에 대한 자세한 정보를 얻으려면, 무료 샘플 요청
북미는 2023년에 가장 큰 영업 인텔리전스 시장 점유율을 차지했습니다. 시장이 확대된 것은 디지털화와 혁신적인 기술의 조기 수용에 기인합니다. LinkedIn Corporation, Oracle Corporation, Dun & Bradstreet Corporation, ZoomInfo Technologies LLC와 같은 시장의 주요 업체가 존재하기 때문일 수도 있습니다.
이 지역의 소매 및 전자상거래 부문은 CAGR 측면에서 빠른 성장을 경험하고 있으며, 이는 지역 시장 확장에 기여하고 있습니다. 이러한 성장은 2022년 1조 5000억 달러에 달하는 미국 내 소매 전자상거래 매출의 지속적인 증가에 의해 주도됩니다. 이 수치는 2026년까지 최대 1조 7000억 달러에 이를 것으로 예상되며 전체 규모는 약 6.2% 변화합니다. 전국 소매판매. 또한 이 부문의 확장은 인구 증가, 통신 서비스 확장, 스마트폰 채택 증가 등의 요인에 의해 촉진되며, 이는 이 지역에서 시장 점유율을 확대하는 데 중요한 역할을 합니다.
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인도, 한국, 일본은 정보 집약적인 인공 지능( AI) 및 ML(머신러닝) 기술이 다양한 부문에 걸쳐 도입되면서 이러한 도구의 채택이 증가하고 있습니다. 업계 분석가에 따르면 2022년 아시아 태평양 지역 마케팅 담당자의 66%가 자사 데이터 수집에 대한 투자를 늘렸는데, 이는 2021년 60%에 비해 증가한 수치입니다. 여기에는 고객 참여 강화, 예측 분석 개선, 강력한 데이터 거버넌스 구축 등이 포함됩니다. 관행, 잘 정의된 데이터 변환 및 데이터 과학 전략의 개발 및 구현은 장기적인 성공을 달성하는 데 필수적인 것으로 간주됩니다.
유럽에서는 전문 영업 및 마케팅 인텔리전스 도구의 가용성이 약간 증가하여 이러한 솔루션이 널리 채택되고 있습니다. 이 지역의 다양한 국가 중에서 독일은 유럽 연합의 19%를 차지하는 인구를 가진 유럽 최대의 경제국입니다. 독일은 유럽연합 내에서 안정세력으로 인식되어 왔으며, 다른 회원국에 비해 지속적으로 높은 성장률을 달성해 왔습니다. 더욱이 앞으로는 유럽의 GDPR 입법으로 인해 관련 데이터를 얻기가 쉽지 않을 것이라는 점에서 다른 지역과는 다를 것으로 예상된다.
중동 및 아프리카의 의료, 은행, 소매 등 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI/ML 기술의 구현 증가와 함께 빅데이터, 판매, 예측 분석 업체의 진입 등 다양한 요인이 있습니다. 남미 지역 시장의 발전을 이끌었습니다. 또한 인공 지능, 빅 데이터, 데이터 분석<과 관련된 스타트업에 대한 기술 지출 증가와 자금 조달 증가 /a>, 그리고 더 많은 것들이 이 지역의 시장 발전에 기여할 것입니다.
주요 기업의 전략적 협력과 영업 정보 강화로 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 될 것입니다
LinkedIn, Oracle, ZoomInfo, D&B 등 업계의 저명한 참가자와 기타 기업이 다양한 비즈니스 전략과 이니셔티브를 실행하고 있습니다. 이들은 인공 지능(AI), 기계 학습(ML), 자연어 처리(NLP) 및 기타 최첨단 혁신 기술을 제공합니다.
인포그래픽 표현 Sales Intelligence Market
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이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 선도 기업, 제품/서비스 type, 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위에 나열된 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.
속성 | 세부정보 |
학습 기간 | 2019-2032 |
기준 연도 | 2023 |
예상 연도 | 2024 |
예측 기간 | 2024-2032 |
과거 기간 | 2019-2022 |
성장률 | 2024년부터 2032년까지 CAGR 11.2% |
단위 | 가치(10억 달러) |
세분화 | 배포 기준
기업별 type
애플리케이션별
업종별
지역별
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