"귀하의 비즈니스를 선두로 끌어 올려 경쟁 우위를 확보하십시오"

제조 분야의 인공 지능 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 제공별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술별(컴퓨터 비전, 기계 학습, 자연어 처리), 애플리케이션별(프로세스 제어, 생산 계획, 예측 유지 관리 및 기계) 검사), 산업별(자동차, 의료 기기, 반도체 및 전자) 및 지역 예측(2020~2032년)

마지막 업데이트: October 21, 2024 | Format: PDF | 신고번호: FBI102824

 

내용의 테이블:

  1. 소개
    1. 세그먼트별 정의
    2. 연구 접근 방식
    3. 소스
  2. 경영진 요약
  3. 시장 역학
    1. 동인, 제약 및 기회
    2. 새로운 트렌드
  4. 주요 통찰력
    1. 거시 및 미시 경제 지표
    2. 단점ol주요 플레이어의 SWOT 분석 확인
    3. 포터의 5가지 힘 분석
  5. 제조업 분야의 글로벌 AI 시장 분석, 통찰력 및 예측(2016-2027년)
    1. 주요 결과/요약
    2. 시장 규모 추정 및 예측
      1. 제공으로
        1. 하드웨어
        2. 소프트웨어
        3. 서비스
      2. 기술별ology(값)
        1. 컴퓨터 비전
        2. 머신러닝
        3. 자연어 처리
        4. 상황 인식
      3. 애플리케이션별(값)
        1. 프로세스 제어ol
        2. 제작기획
        3. 예측 유지보수 및 기계 검사
        4. 물류 및 재고 관리
        5. 품질관리
        6. 기타
      4. 산업별(가치)
        1. 자동차
        2. 의료기기
        3. 반도체 및 전자
        4. 에너지 및 전력
        5. 중금속 및 기계 제조
        6. 기타(항공우주 및 방위, 대기업 등)
      5. 지역별(값)
        1. 북미
        2. 유럽
        3. 아시아 태평양
        4. 중동 및 아프리카
        5. 라틴 아메리카
  6. 2016~2027년 북미 제조 AI 시장 분석, 통찰력 및 예측
    1. 주요 결과/요약
    2. 시장 규모 추정 및 예측
      1. 제공으로
        1. 하드웨어
        2. 소프트웨어
        3. 서비스
      2. 기술별ology(값)
        1. 컴퓨터 비전
        2. 머신러닝
        3. 자연어 처리
        4. 상황 인식
      3. 애플리케이션별(값)
        1. 프로세스 제어ol
        2. 제작기획
        3. 예측 유지보수 및 기계 검사
        4. 물류 및 재고 관리
        5. 품질관리
        6. 기타
      4. 산업별(가치)
        1. 자동차
        2. 의료기기
        3. 반도체 및 전자
        4. 에너지 및 전력
        5. 중금속 및 기계 제조
        6. 기타(항공우주 및 방위, 대기업 등)
      5. 국가별(값)
        1. 미국
        2. 캐나다
  7. 2016-2027년 유럽 제조업 시장 분석, 통찰 및 예측 분야 AI
    1. 주요 결과/요약
    2. 시장 규모 추정 및 예측
      1. 제공으로
        1. 하드웨어
        2. 소프트웨어
        3. 서비스
      2. 기술별ology(값)
        1. 컴퓨터 비전
        2. 머신러닝
        3. 자연어 처리
        4. 상황 인식
      3. 애플리케이션별(값)
        1. 프로세스 제어ol
        2. 제작기획
        3. 예측 유지보수 및 기계 검사
        4. 물류 및 재고 관리
        5. 품질관리
        6. 기타
      4. 산업별(가치)
        1. 자동차
        2. 의료기기
        3. 반도체 및 전자
        4. 에너지 및 전력
        5. 중금속 및 기계 제조
        6. 기타(항공우주 및 방위, 대기업 등)
      5. 국가별(값)
        1. 독일
        2. 영국
        3. 프랑스
        4. 스페인
        5. 나머지 유럽
  8. 아시아 태평양 제조 시장 분석, 통찰력 및 예측(2016-2027년) AI
    1. 주요 결과/요약
    2. 시장 규모 추정 및 예측
      1. 제공으로
        1. 하드웨어
        2. 소프트웨어
        3. 서비스
      2. 기술별ology(값)
        1. 컴퓨터 비전
        2. 머신러닝
        3. 자연어 처리
        4. 상황 인식
      3. 애플리케이션별(값)
        1. 프로세스 제어ol
        2. 제작기획
        3. 예측 유지보수 및 기계 검사
        4. 물류 및 재고 관리
        5. 품질관리
        6. 기타
      4. 산업별(가치)
        1. 자동차
        2. 의료기기
        3. 반도체 및 전자
        4. 에너지 및 전력
        5. 중금속 및 기계 제조
        6. 기타(항공우주 및 방위, 대기업 등)
      5. 국가별(값)
        1. 중국
        2. 일본
        3. 인도
        4. 동남아시아
        5. 나머지 APAC
  9. 중동 및 아프리카 제조 시장 분석, 통찰력 및 예측(2016-2027년) AI
    1. 주요 결과/요약
    2. 시장 규모 추정 및 예측
      1. 제공으로
        1. 하드웨어
        2. 소프트웨어
        3. 서비스
      2. 기술별ology(값)
        1. 컴퓨터 비전
        2. 머신러닝
        3. 자연어 처리
        4. 상황 인식
      3. 애플리케이션별(값)
        1. 프로세스 제어ol
        2. 제작기획
        3. 예측 유지보수 및 기계 검사
        4. 물류 및 재고 관리
        5. 품질관리
        6. 기타
      4. 산업별(가치)
        1. 자동차
        2. 의료기기
        3. 반도체 및 전자
        4. 에너지 및 전력
        5. 중금속 및 기계 제조
        6. 기타(항공우주 및 방위, 대기업 등)
      5. 국가별(값)
        1. 남아프리카공화국
        2. GCC
        3. 나머지 MEA
  10. 라틴 아메리카 제조 시장 분석, 통찰력 및 예측(2016-2027년) AI
    1. 주요 결과/요약
    2. 시장 규모 추정 및 예측
      1. 제공으로
        1. 하드웨어
        2. 소프트웨어
        3. 서비스
      2. 기술별ology(값)
        1. 컴퓨터 비전
        2. 머신러닝
        3. 자연어 처리
        4. 상황 인식
      3. 애플리케이션별(값)
        1. 프로세스 제어ol
        2. 제작기획
        3. 예측 유지보수 및 기계 검사
        4. 물류 및 재고 관리
        5. 품질관리
        6. 기타
      4. 산업별(가치)
        1. 자동차
        2. 의료기기
        3. 반도체 및 전자
        4. 에너지 및 전력
        5. 중금속 및 기계 제조
        6. 기타(항공우주 및 방위, 대기업 등)
      5. 국가별(값)
        1. 브라질
        2. 멕시코
        3. 나머지 라틴 아메리카
  11. 경쟁 매트릭스
    1. 선두 기업이 채택한 비즈니스 전략
  12. 제조 시장의 글로벌 AI 수익 점유율 분석, 주요 기업별, 2019
  13. 회사 프로필
    1. Microsoft Corporation(미국)
    2. Google LLC(미국)
    3. IBM Corporation(미국)
    4. Amazon.com Inc.(미국)
    5. NVIDIA Corporation(미국)
    6. Siemens AG(독일)
    7. 일반 전기(미국)
    8. SAP SE(독일)
    9. Rockwell Automation, Inc.(미국)
    10. 미쓰비시전기(일본)

List of Tables12

그림 1:  2020년 및 2027년, 제품별 제조 시장 수익 점유율(%) 예측의 글로벌 AI

그림 2: 2020년 및 2027년 Technology별 제조업 시장 수익 점유율(%) 예측의 글로벌 AI

그림 3:  2020년 및 2027년 애플리케이션별 제조 시장 수익 점유율(%) 예측의 글로벌 AI

그림 4:  2020년 및 2027년 산업별 제조 시장 수익 점유율(%) 예측의 글로벌 AI

그림 5: 2020년 및 2027년 지역별 제조 시장 수익 점유율(%) 예측의 글로벌 AI

그림 6:  2020년 및 2027년, 제품별 북미 제조업 시장 수익 점유율(%) AI 예측

그림 7:  2020년 및 2027년 Technology별 제조 시장 수익 점유율(%) 예측의 북미 AI

그림 8:  2020년 및 2027년 애플리케이션별 북미 제조 시장 수익 점유율(%) AI 예측

그림 9:  2020년 및 2027년 산업별 북미 제조 시장 수익 점유율(%) 예측

그림 10: 2020년 및 2027년 국가별 제조 시장 수익 점유율(%) 예측의 북미 AI

그림 11: 2020년 및 2027년, 제품별 제조 시장 수익 점유율(%) 예측의 유럽 AI

그림 12: 유럽 제조 시장의 AI 수익 점유율(%) 예측, Technology별, 2020년 및 2027년

그림 13: 유럽 제조 시장의 AI 수익 점유율(%) 예측(애플리케이션별, 2020년 및 2027년)

그림 14:  2020년 및 2027년 산업별 유럽 제조업 시장 수익 점유율(%) 예측에서 AI

그림 15: 유럽 제조 시장의 AI 수익 점유율(%) 예측, 국가별(2020년 및 2027년)

그림 16:  2020년 및 2027년, 제품별 제조 시장 수익 점유율(%) 예측의 아시아 태평양 AI

그림 17:  2020년 및 2027년 Technology별 제조 시장 수익 점유율(%) 예측에서 아시아 태평양 AI

그림 18: 2020년 및 2027년, 애플리케이션별 제조 시장 수익 점유율(%) 예측의 아시아 태평양 AI

그림 19:  2020년 및 2027년 산업별 제조 시장 수익 점유율(%) 예측에서 아시아 태평양 AI

그림 20:  2020년 및 2027년 국가별 제조 시장 수익 점유율(%) 예측의 아시아 태평양 AI

그림 21: 2020년 및 2027년, 제품별 제조업 시장 수익 점유율(%) 예측의 중동 및 아프리카 AI

그림 22:  2020년 및 2027년 Technology별 제조업 시장 수익 점유율(%) 예측에서 중동 및 아프리카 AI

그림 23: 2020년 및 2027년 애플리케이션별 제조업 시장 수익 점유율(%) 예측에서 중동 및 아프리카 AI

그림 24:  2020년 및 2027년 산업별 제조 시장 수익 점유율(%) 예측의 중동 및 아프리카 AI

그림 25:  2020년 및 2027년 국가별 제조 시장 수익 점유율(%) 예측의 중동 및 아프리카 AI

그림 26:  2020년 및 2027년, 제품별 라틴 아메리카 제조 시장 수익 점유율(%) 예측

그림 27:  2020년 및 2027년 Technology별 제조업 시장 수익 점유율(%) 예측에서 라틴 아메리카 AI

그림 28:  2020년 및 2027년 애플리케이션별 제조업 시장 수익 점유율(%) 예측에서 라틴 아메리카 AI

그림 29:  2020년 및 2027년 산업별 제조업 시장 수익 점유율(%) 예측에서 라틴 아메리카 AI

그림 30:  2020년 및 2027년 국가별 제조업 시장 수익 점유율(%) 예측에서 라틴 아메리카 AI

List of Tables 

표 1: 2016~2027년 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 글로벌 AI

표 2:  2016~2027년, 제품별 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 글로벌 AI 예측

표 3:  제조 시장의 글로벌 AI 수익(미화 10억 달러) 예측, Technology별, 2016~2027

표 4: 2016~2027년 애플리케이션별 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 글로벌 AI 예측

표 5:  2016~2027년 산업별 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 글로벌 AI 예측

표 6: 2016~2027년 지역별 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 글로벌 AI 예측

표 7: 2016~2027년 북미 제조 시장 수익(십억 달러) 예측

표 8: 2016~2027년 북미 제조 시장 수익(미화 10억 달러) AI 예측(제품별)

표 9:  북미 제조 시장의 AI 수익(미화 10억 달러) 예측, Technology별, 2016~2027

표 10: 2016~2027년 애플리케이션별 북미 제조 시장 수익(미화 10억 달러) AI 예측

표 11:  2016~2027년 업계별 제조업 시장 수익(미화 10억 달러)의 북미 AI 예측

표 12: 2016~2027년 국가별 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 북미 AI 예측

표 13: 2016~2027년 유럽 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 AI 예측

표 14:  2016~2027년 유럽 제조업 시장 수익(미화 10억 달러)의 AI 예측(제품별)

표 15: 유럽 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 AI 예측, Technology별, 2016~2027

표 16:  유럽 제조업 시장의 AI 수익(미화 10억 달러) 예측, 애플리케이션별, 2016~2027

표 17:  2016~2027년 업계별 제조업 시장 수익(미화 10억 달러)의 유럽 AI 예측

표 18: 유럽 제조 시장의 AI 수익(미화 10억 달러) 예측(국가별, 2016~2027년)

표 19: 2016~2027년 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 아시아 태평양 AI

표 20:  2016~2027년 아시아 태평양 제조 시장 수익(미화 10억 달러) 예측(제품별)

표 21:  제조 시장의 아시아 태평양 AI 수익(미화 10억 달러) 예측, Technology별, 2016~2027

표 22: 2016~2027년 애플리케이션별 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 아시아 태평양 AI 예측

표 23:  2016~2027년 산업별 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 아시아 태평양 AI 예측

표 24:  2016~2027년 국가별 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 아시아 태평양 AI 예측

표 25:  2016~2027년 중동 및 아프리카 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 AI 예측

표 26:  2016~2027년 중동 및 아프리카 제조 시장 수익(미화 10억 달러) 예측(제품별)

표 27:  중동 및 아프리카 제조 시장 수익(미화 수십억 달러) 예측, Technology별, 2016~2027

표 28: 2016~2027년 애플리케이션별 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 중동 및 아프리카 AI 예측

표 29:  2016~2027년 산업별 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 중동 및 아프리카 AI 예측

표 30:  2016~2027년 국가별 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 중동 및 아프리카 AI 예측

표 31:  2016~2027년 라틴 아메리카 제조 시장 수익(십억 달러) 예측

표 32:  2016~2027년 라틴 아메리카 제조 시장 수익(미화 10억 달러) 예측(제품별)

표 33:  라틴 아메리카 제조 시장 수익(미화 수십억 달러) 예측, Technology별, 2016~2027

표 34:  2016~2027년 애플리케이션별 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 라틴 아메리카 AI 예측

표 35:  2016~2027년 산업별 제조업 시장 수익(미화 10억 달러)의 라틴 아메리카 AI 예측

표 36:  2016~2027년 국가별 제조 시장 수익(미화 10억 달러)의 라틴 아메리카 AI 예측

  • 보고서 업데이트
    과정에서
  • 2019-2032
    (과정에서)
  • 2023
    (과정에서)

Machinery & Equipment 클라이언트

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