"귀하의 비즈니스를 선두로 끌어 올려 경쟁 우위를 확보하십시오"

제조 산업 규모, 점유율 및 산업 분석의 빅데이터, 제공별(솔루션 및 서비스), 배포별(온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드), 애플리케이션별(고객 분석, 운영 분석, 품질 평가, 공급망 관리, 생산) 경영 및 기타) 및 지역별 전망(2019~2032년)

마지막 업데이트: November 04, 2024 | Format: PDF | 신고번호: FBI102366

 

  1. 소개
    1. 세그먼트별 정의
    2. 연구 접근 방식
    3. 출처
  2. 경영진 요약
  3. 시장 역학
    1. 동인, 제약 및 기회
    2. 새로운 트렌드
  4. 주요 통찰력
    1. 거시 및 미시 경제 지표
    2. 단점ol주요 플레이어의 SWOT 분석 확인
  5. 제조 산업의 글로벌 빅데이터 분석, 통찰 및 예측(2015~2026년)
    1. 주요 결과/요약
    2. 시장 분석, 통찰력 및 예측
      1. 제공 기준(가치)
        1. Sol사용
        2. 서비스
      2. 배포별(가치)
        1. 온프레미스
        2. 클라우드
        3. 하이브리드
      3. 애플리케이션별(값)
        1. 고객 분석
        2. 운영 분석
        3. 품질 평가
        4. 공급망 관리
        5. 생산관리
        6. 기타
      4. 지역별(값)
        1. 북미
        2. 유럽
        3. 아시아 태평양
        4. 중동 및 아프리카
        5. 라틴 아메리카
  6. 2015~2026년 북미 제조 산업 분석, 통찰 및 예측의 빅 데이터
    1. 주요 결과/요약
    2. 시장 분석, 통찰력 및 예측
      1. 제공 기준(가치)
        1. Sol사용
        2. 서비스
      2. 배포별(가치)
        1. 온프레미스
        2. 클라우드
        3. 하이브리드
      3. 애플리케이션별(값)
        1. 고객 분석
        2. 운영 분석
        3. 품질 평가
        4. 공급망 관리
        5. 생산관리
        6. 기타
      4. 국가별(값)
        1. 미국
        2. 캐나다
  7. 2015-2026년 유럽 제조 산업 분석, 통찰 및 예측의 빅 데이터
    1. 주요 결과/요약
    2. 시장 분석, 통찰력 및 예측
      1. 제공 기준(가치)
        1. Sol사용
        2. 서비스
      2. 배포별(가치)
        1. 온프레미스
        2. 클라우드
        3. 하이브리드
      3. 애플리케이션별(값)
        1. 고객 분석
        2. 운영 분석
        3. 품질 평가
        4. 공급망 관리
        5. 생산관리
        6. 기타
      4. 국가별(값)
        1. 영국
        2. 독일
        3. 프랑스
        4. 스칸디나비아
        5. 나머지 유럽
  8. 2015~2026년 아시아 태평양 제조업 산업 분석, 통찰 및 예측의 빅데이터
    1. 주요 결과/요약
    2. 시장 분석, 통찰력 및 예측
      1. 제공 기준(가치)
        1. Sol사용
        2. 서비스
      2. 배포별(가치)
        1. 온프레미스
        2. 클라우드
        3. 하이브리드
      3. 애플리케이션별(값)
        1. 고객 분석
        2. 운영 분석
        3. 품질 평가
        4. 공급망 관리
        5. 생산관리
        6. 기타
      4. 국가별(값)
        1. 중국
        2. 일본
        3. 인도
        4. 동남아시아
        5. 나머지 APAC
  9. 2015~2026년 중동 및 아프리카 제조업 산업 분석, 통찰 및 예측의 빅 데이터
    1. 주요 결과/요약
    2. 시장 분석, 통찰력 및 예측
      1. 제공 기준(가치)
        1. Sol사용
        2. 서비스
      2. 배포별(가치)
        1. 온프레미스
        2. 클라우드
        3. 하이브리드
      3. 애플리케이션별(값)
        1. 고객 분석
        2. 운영 분석
        3. 품질 평가
        4. 공급망 관리
        5. 생산관리
        6. 기타
      4. 국가별(값)
        1. GCC
        2. 남아프리카공화국
        3. 나머지 MEA
  10. 라틴 아메리카 제조업 빅데이터 분석, 통찰력 및 예측(2015~2026년)
    1. 주요 결과/요약
    2. 시장 분석, 통찰력 및 예측
      1. 제공 기준(가치)
        1. Sol사용
        2. 서비스
      2. 배포별(가치)
        1. 온프레미스
        2. 클라우드
        3. 하이브리드
      3. 애플리케이션별(값)
        1. 고객 분석
        2. 운영 분석
        3. 품질 평가
        4. 공급망 관리
        5. 생산관리
        6. 기타
      4. 국가별(값)
        1. 브라질
        2. 멕시코
        3. 나머지 라틴 아메리카
  11. 경쟁 매트릭스
    1. 주요 기업이 채택한 비즈니스 전략
    2. 주요 기술ol논리적 개발
  12. 2018년 주요 업체별 제조업 수익 점유율 분석의 글로벌 빅데이터
  13. 회사 프로필
    1. 액센츄어 PLC.
      1. 개요
      2. 설명
      3. 최근 개발
    2. 알테릭스(주)
      1. 개요
      2. 설명
      3. 최근 개발
    3. 앙고스 소프트웨어 주식회사
      1. 개요
      2. 설명
      3. 최근 개발
    4. 페어 아이작 코퍼레이션
      1. 개요
      2. 설명
      3. 최근 개발
    5. IBM 주식회사
      1. 개요
      2. 설명
      3. 최근 개발
    6. 마이크로소프트사
      1. 개요
      2. 설명
      3. 최근 개발
    7. 오라클 주식회사
      1. 개요
      2. 설명
      3. 최근 개발
    8. SAP SE
      1. 개요
      2. 설명
      3. 최근 개발
    9. SAS 연구소, Inc.
      1. 개요
      2. 설명
      3. 최근 개발
    10. Tibco Software, Inc.(알파인 데이터)
      1. 개요
      2. 설명
      3. 최근 개발
적게 읽으세요

그림 1:  2019년 및 2026년 제조업별 글로벌 빅데이터 수익 지분(%)

그림 2: 2019년 및 2026년 배포별 제조 산업 수익 점유율(%)의 글로벌 빅 데이터

그림 3:  2019년 및 2026년 애플리케이션별 제조업 수익 점유율(%)의 글로벌 빅데이터

그림 4:  2019년 및 2026년 지역별 제조업 수익 점유율(%)의 글로벌 빅데이터

그림 5: 2019년 및 2026년, 제품별 제조업 수익 점유율(%)의 북미 빅데이터

그림 6: 2019년 및 2026년 배포별 제조 산업 수익 점유율(%)의 북미 빅데이터

그림 7: 2019년 및 2026년 애플리케이션별 제조업 수익 점유율(%)의 북미 빅데이터

그림 8: 2019년 및 2026년 국가별 제조 산업 수익 점유율(%)의 북미 빅데이터

그림 9: 2019년 및 2026년, 제품별 유럽 제조업 수익 점유율(%) 빅데이터

그림 10: 2019년 및 2026년 배포별 제조 산업 수익 점유율(%)의 유럽 빅데이터

그림 11: 2019년 및 2026년 애플리케이션별 유럽 제조업 수익 점유율(%) 빅데이터

그림 12: 2019년 및 2026년 국가별 제조 산업 수익 점유율(%)의 유럽 빅데이터

그림 13: 2019년 및 2026년, 제품별 제조 업계 수익 점유율(%)의 아시아 태평양 빅데이터

그림 14: 2019년 및 2026년 배포별 제조 업계 수익 점유율(%)의 아시아 태평양 빅데이터

그림 15: 2019년 및 2026년 애플리케이션별 제조 산업 수익 점유율(%)의 아시아 태평양 빅데이터

그림 16:  2019년 및 2026년 국가별 제조업 수익 점유율(%)의 아시아 태평양 빅데이터

그림 17:  2019년 및 2026년, 제품별 중동 및 아프리카 제조업 수익 점유율(%) 빅데이터

그림 18:  2019년 및 2026년 배포별 제조 산업 수익 점유율(%)의 중동 및 아프리카 빅데이터

그림 19:  2019년 및 2026년 애플리케이션별 제조업 수익 점유율(%)의 중동 및 아프리카 빅데이터

그림 20:  2019년 및 2026년 국가별 제조업 수익 점유율(%)의 중동 및 아프리카 빅데이터

그림 21:  2019년 및 2026년, 제품별 라틴 아메리카 제조업 수익 점유율(%)

그림 22:  2019년 및 2026년 배포별 제조 산업 수익 지분(%)의 라틴 아메리카 빅데이터

그림 23:  2019년 및 2026년 애플리케이션별 제조 산업 수익 점유율(%)의 라틴 아메리카 빅데이터

그림 24:  2019년 및 2026년 국가별 제조 산업 수익 점유율(%)의 라틴 아메리카 빅데이터

그림 25: 주요 업체별 글로벌 시장 점유율 분석, 2018년

표 1: 2015~2026년 제조 산업 수익(십억 달러)의 글로벌 빅 데이터 추정 및 예측

표 2:  2015~2026년 제조업 수익(십억 달러)의 글로벌 빅 데이터 추정 및 예측(제공 항목별)

표 3: 2015~2026년 배포별 제조업 수익(십억 달러)의 글로벌 빅 데이터 추정 및 예측

표 4: 2015~2026년 애플리케이션별 제조업 수익(십억 달러)의 글로벌 빅데이터 추정 및 예측

표 5: 2015~2026년 지역별 제조업 수익(십억 달러)의 글로벌 빅데이터 추정 및 예측

표 6: 2015~2026년 북미 제조업 수익 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 7: 2015~2026년 제품별 북미 제조업 수익 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 8: 2015~2026년 배포별 북미 제조업 수익 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 9: 2015~2026년 애플리케이션별 북미 제조업 수익 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 10:  2015~2026년 국가별 제조 업계 수익의 북미 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 11: 2015~2026년 유럽 제조업 수익 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 12: 2015~2026년 유럽 제조업 수익 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측(제공 항목별)

표 13: 2015~2026년 배포별 유럽 제조업 수익 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 14: 2015~2026년 애플리케이션별 유럽 제조업 수익 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 15: 2015~2026년 국가별 유럽 제조업 수익 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 16: 2015~2026년 아시아 태평양 제조업 수익의 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 17: 2015~2026년 제공 분야별 아시아 태평양 제조업 수익(십억 달러) 추정 및 예측

표 18: 2015~2026년 배포별 아시아 태평양 제조업 수익(십억 달러)의 빅데이터 추정 및 예측

표 19: 2015~2026년 애플리케이션별 아시아 태평양 제조업 수익의 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 20:  2015~2026년 국가별 제조 산업 수익의 아시아 태평양 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 21:  2015~2026년 중동 및 아프리카 제조업 수익의 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 22:  2015~2026년 중동 및 아프리카 제조업 수익 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측(제공 항목별)

표 23: 2015~2026년 배포별 중동 및 아프리카 제조업 수익 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 24: 2015~2026년 애플리케이션별 중동 및 아프리카 제조업 수익 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 25:  2015~2026년 국가별 중동 및 아프리카 제조업 수익 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 26:  2015~2026년 라틴 아메리카 제조업 수익의 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 27:  2015~2026년 제공 분야별 라틴 아메리카 제조업 수익의 빅 데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 28:  2015~2026년 배포별 라틴 아메리카 제조업 수익의 빅 데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 29:  2015~2026년 애플리케이션별 라틴 아메리카 제조업 수익 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

표 30:  2015~2026년 국가별 라틴 아메리카 제조업 수익 빅데이터(십억 달러) 추정 및 예측

  • 보고서 업데이트
    과정에서
  • 2019-2032
    (과정에서)
  • 2023
    (과정에서)
  • Buy Now

Machinery & Equipment 클라이언트

BASF
Daikin
Dow
Dupont
Emerson
Honda
Hunkeler
Itochu
Krones
Lek
Mckinsey
Saint Gobain
Siemens
SKF
Toyota

Related Reports

고객 추천사

“우리는 귀사 내부 연구팀의 전문성과 연구 보고서의 품질에 만족합니다. 비슷한 프로젝트에서 함께 일하기를 기대합니다”

- 독일 최고의 식품 회사 중 하나

“이렇게 철저하고 포괄적인 보고서를 작성해 주신 팀워크와 효율성에 감사드립니다. 우리에게 제공된 데이터는 바로 우리가 찾던 데이터였습니다. 감사합니다!”

- 직관적인 수술

“정직성과 유연성을 갖춘 Fortune Business Insights를 추천합니다. 그들은 응답이 매우 빨랐고 제가 가진 모든 질문을 매우 신속하게 처리해 주었을 뿐만 아니라, 연구 보고서를 준비하면서 우리가 요청한 세부 사항에도 솔직하고 유연하게 응답해 주었습니다. 우리는 장기적인 관계를 구축할 가치가 있는 연구 회사로 평가합니다..”

- 일본의 주요 식품회사

“Fortune Business Insights를 잘 활용하세요! 보고서는 모든 사항을 다루었고 매우 상세했습니다. 앞으로도 함께 일할 수 있기를 기대합니다”

- 지링 메디컬

“여러분과 함께 일하는 것은 즐거운 경험이었습니다. 귀하의 노력과 신속한 대응에 대해 Fortune Business Insights에 감사드립니다.”

- 인도의 주요 정밀 기계 부품 제조업체

“저는 Fortune Business Insights에서 일하면서 훌륭한 경험을 했습니다. 보고서는 매우 정확했고 내 요구 사항에 부합했습니다. 내 비즈니스 전략을 수립하는 데 도움이 되었기 때문에 전체 보고서에 매우 만족합니다.”

- 휴렛 패커드의

“이것은 제가 Fortune Business Insights에서 구입한 최근 보고서에 관한 것입니다. 귀하의 연구팀의 놀라운 성과와 엄청난 노력. 또한 지속적인 지원을 제공하고 포괄적이고 철저한 보고서를 작성해 준 백엔드 팀에도 감사의 말씀을 전하고 싶습니다.”

- 글로벌 경영 컨설팅 회사

“Fortune Business Insights 팀 전체에 진심으로 감사드립니다. 이것은 매우 좋은 작업이며 앞으로 우리가 앞으로 나아가는 데 큰 도움이 될 것입니다. 우리는 미래에 비즈니스 인텔리전스를 어디서 얻을지 알고 있습니다..”

- 의료기기 부문의 영국 기반 스타트업

“시장 보고서와 데이터를 보내주셔서 감사합니다. 매우 포괄적인 것으로 보이며 데이터는 제가 찾던 것과 정확히 일치합니다. 귀하와 귀하 팀의 적시성과 대응에 감사드립니다..”

- 방위산업 분야 최대 기업 중 하나
우리는 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 사이트를 계속 방문하면 당사의 쿠키 사용에 동의하게 됩니다. . 은둔.
X